1.C/C++编译器：Clion！联源超详细安装和配置教程，源码你学会了吗？
2.用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境
3.如何在clion上配置使用opencv?联源
4.Ubuntu22 Clion环境下配置OpenCV
5.gcc、clang、源码make、联源cmake、源码cf手游苹果源码开挂makefile、联源CMakeLists.txt概念学习
6.基于虚拟机/服务器+CLion的源码Linux C++开发环境搭建

C/C++编译器：Clion！超详细安装和配置教程，联源你学会了吗？

       CLion，源码由Jetbrains开发的联源C/C++ IDE，相较于动辄数百兆的源码Visual Studio，其安装包仅约M，联源功能强大且与Visual Studio不相上下，源码支持丰富的联源插件。如果你之前使用过Jetbrains旗下的PHPStorm、WebStorm、PyCharm、IntelliJ IDEA、Android Studio或Rider，会发现CLion操作起来毫不费力。尽管社区版的IntelJ IDEA免费提供，但Jetbrains全家桶产品均为付费版本。购买正版不仅支持官方持续优化IDE，也意味着享有更好的使用体验。

       安装CLion极为简便，访问官网jetbrains.com/clion/下载安装包后，双击执行安装程序，一路Next即可完成安装。作为一款编辑器，CLion并不自带编译和调试工具，因此需要配合第三方工具使用。推荐选择MSYS2或Cygwin作为构建工具，它们能有效提升开发效率。

       MSYS2和Cygwin在实现nix环境模拟上各有特色，MSYS2执行的发卡社区源码是原生Windows程序，而Cygwin则通过模拟方式运行nix命令。MSYS2适用于需要直接执行编译出的exe文件的情况，而Cygwin则适用于在Windows环境下运行nix命令的场景。选择时需根据实际需求进行判断。

       使用Cygwin时，首先需从官网cygwin.com/setup-x_...下载安装程序。安装流程相对直观，主要包括选择网络安装、指定安装位置、选择临时目录、网络连接类型、安装源、安装包选择、确认安装等步骤。确保安装过程中选择了最新版本的gcc、make和gdb等核心工具，以保证开发环境的稳定性和兼容性。

       相比之下，MSYS2提供了更为先进的包管理工具pacman，简化了软件包的安装流程，提升了开发效率。安装MSYS2同样从官网下载安装exe文件并双击执行，然后在MSYS2界面输入pacman -S mingw-w-x_-toolchain命令来安装编译工具链，整个过程快速且简洁。

       配置CLion时，在设置中找到“Build, Execution, Deployment”选项，创建名为Cygwin或MinGW的编译工具链，并在“Environment”中选择相应的环境配置。设置编译工具链的路径后，CLion将自动检测并识别工具，简化了开发流程。完成配置后，即可开始愉快的C++开发旅程。

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用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境

       本文详细说明了如何在Windows 系统上，使用CLion和CMake搭建DolphinDB插件开发环境，并结合实例展示了如何使用CLion调试插件代码，帮助初学者快速入门DolphinDB插件开发。使用CLion能实现对DolphinDB节点进程的附加调试，利用图形界面进行操作，相比命令行调试工具gdb，更加直观友好，极大地降低了开发者调试DolphinDB插件的难度。

       环境准备

       1.1 安装和配置MinGW

       安装时选择包含C++多线程特性的x_-posix-seh版本的MinGW，以确保与DolphinDB server保持一致。详细安装步骤请参考《windows下安装mingw-w - tnnmigga - 博客园》。避坑提示：避免下载安装版本为x_-posix-sjlj的MinGW，因为使用该版本可能导致加载插件时出现“The specified module could not be found”的错误。

       1.2 安装CMAKE

       从cmake.org下载并双击安装，记得勾选“Add CMake to the system PATH for all users”以自动配置环境变量。

       1.3 CLion安装

       下载并双击安装CLion，按指示进行即可。若需要激活软件，可输入激活码或开始试用。CLion为付费软件，教师或学生可申请免费教育许可证。

       1.4 安装Git

       从Git官网下载并安装Git，确保CMD中运行git --version后能够显示Git版本信息。

       1.5 部署DolphinDB集群和客户端软件

       如本机未部署DolphinDB节点或GUI客户端，建议参照《单节点部署教程》部署和启动一个单节点，并下载并运行客户端软件。

       下载插件代码

       从dolphindb/DolphinDBPlugin中下载插件代码。云集商城源码确保分支版本与DolphinDB Server版本匹配，如Server为1.版本，插件应使用release分支。

       编写插件

       案例需求为导入二进制格式的level2股票行情文件至数据库中，根据文件类型（快照、逐笔成交、逐笔委托）分别导入不同表。文件格式包含快照、逐笔成交、逐笔委托三种类型数据。

       编写插件格式文件

       插件函数分为运算符函数和系统函数，分别用于特定参数数量和操作。编写插件函数原型并描述其与DolphinDB函数的映射关系。

       用CLion创建工程

       创建工程目录结构，导入格式文件与源代码，并配置CLion以生成工程。删除自动生成的头文件，添加export文件，以实现动态库函数的导出。

       修改CMake文件

       编写CMakeList.txt文件，配置编译规则。通过已有插件的CMakeList.txt文件作为参考，确保构建过程正确。

       调试代码

       使用CLion附加进程并设置断点，通过图形界面进行单步调试，查看函数调用堆栈和变量值，确保代码逻辑正确。

       说明

       本文适用于Windows 系统环境。在Linux环境下，建议安装GNOME或KDE桌面环境，CLion在此环境下提供与Windows类似的调试体验。对于更详细的插件代码编写指南，推荐查阅《DolphinDB插件开发教程》和《DolphinDB插件开发深度解析》。

       完整工程代码已提供链接和提取码，方便下载使用。源码赚钱吗

如何在clion上配置使用opencv?

       为了在 Clion 上配置并使用 OpenCV，您需要按照以下步骤操作：

       首先，确保您的系统满足以下环境需求：Windows 专业版 bit、MinGW 3.、cmake 3.8.1、Clion .1 和 OpenCV 3.。

       接下来，请访问cmake.org下载cmake版本3.8.1的Windows 位安装包，并将文件命名为cmake-3.8.1-win-x。

       前往opencv.org的发布页面下载OpenCV 3.2.0的vc版本。

       按照以下步骤进行配置：

       1. 解压下载的OpenCV文件，将源代码目录设置为D:/opencv/sources。

       2. 在CMake中选择源代码目录，保存到D:\opencv\mingw-build。

       3. 在CMake中配置类型为MinGW Makefiles，等待配置完成并根据需要选择相关选项。再次点击Configure并确认所有区域变为白色后，点击Generate，等待操作完成。

       4. 打开命令提示符，进入D:\opencv\mingw-build目录，输入mingw-make命令，等待编译完成。您可能需要尝试多次，直到成功。

       5. 解决可能遇到的错误，如变量未找到问题，通过修改D:\MinGW\include\commctrl.h文件中的代码来解决。

       6. 查找MinGW与库冲突问题，通过在github上查找解决方案，如修改D:\opencv\sources\modules\ts\include\opencv2\ts\ts_gtest.h文件中的条件编译。

       7. 下载并覆盖github上的ts_gtest.h文件，以解决冲突。

       8. 成功编译后，运行mingw-make install命令，创建一个安装文件夹。

       9. 将D:\opencv\mingw-build\install\x\mingw\bin目录添加到系统环境变量path中，并重启系统。

       . 打开Clion，编辑CMakeLists.txt文件并测试代码。

       经过这些步骤后，您应该能够在Clion中成功配置并使用OpenCV。

Ubuntu Clion环境下配置OpenCV

       一、下载 OpenCV 源码

       获取 OpenCV 源码，将文件解压至指定目录，创建名为 build_opencv4.8 的文件夹。确保你的系统中已安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config 两个依赖包。

       二、构建 OpenCV

       在 build_opencv4.8 文件夹内，执行 cmake 命令，确保 OpenCV 能正确配置并编译。这一步骤需要根据你的系统环境进行相应的参数调整。

       三、配置 CLion 环境

       为确保 OpenCV 能在 CLion 中正常工作，需完成以下步骤：

       项目结构：在 CLion 中新建项目，配置项目路径为 OpenCV 的源代码目录。

       CMakeLists.txt：将 CMakeLists.txt 文件添加至 CLion 项目中，确保其与源代码目录相对应。

       main.cpp：编写 main.cpp 文件，作为项目的入口点，可以简单地包含 OpenCV 库并调用其功能，以验证环境配置。

       运行结果：在 CLion 中编译并运行 main.cpp，查看运行结果以确认 OpenCV 和 CLion 环境配置无误。

       以上步骤展示了如何在 Ubuntu 的 Clion 环境下配置 OpenCV。通过遵循这些指南，开发者可以顺利在 Clion 中进行 OpenCV 相关的 C++ 项目开发。

gcc、clang、make、cmake、makefile、CMakeLists.txt概念学习

       编译器是将人类可读的源代码转化为计算机能执行的目标代码的工具。不同计算机架构需要不同的编译器进行翻译。gcc和clang都是编译器，可以编译多种语言，如C/C++、FORTRAN、JAVA等，其中gcc适用于多种架构，而clang专为Mac OS优化，编译速度更快且错误提示更友好。

       然而，光有编译器是不够的，当项目包含多个文件时，手动编译每一个文件将非常繁琐。此时，make和cmake工具就派上了用场。make工具通过makefile文件中的命令自动化编译流程，简化了多文件项目的编译工作。而cmake则更进一步，通过CMakeLists.txt文件自动生成makefile，支持跨平台编译，极大地提升了开发效率。

       makefile文件包含了一系列命令，指引make工具如何编译和链接特定的源文件。例如，用户可能在makefile中写下“gcc -o test.c”这样的命令。另一方面，CMakeLists.txt文件是由开发者编写，指导cmake生成对应的makefile。使用IDE（如Clion）时，这些文件可以由IDE自动生成，但也可能需要开发者进行修改以解决潜在的错误。

       总结而言，gcc和clang提供源代码到目标代码的转换服务，make和cmake简化了多文件项目的编译流程，makefile和CMakeLists.txt文件则分别由make和cmake使用，前者执行编译命令，后者指导生成对应的makefile。

基于虚拟机/服务器+CLion的Linux C++开发环境搭建

       Linux C/C++开发环境搭建步骤：

       首先，通过安装命令如下搭建开发环境：

       确保环境已成功安装：

       然后进行编译与运行：

       安装构建工具：make

       检查cmake版本，若版本过低可参考官网下载安装包，执行指令进行安装。

       注意：若初次构建时选择的线程数导致程序异常终止，需重新查看并确认cmake版本。

       若cmake版本未显示，可执行相应指令进行确认安装。

       卸载源码安装的cmake，需进入执行make install时的路径，执行卸载命令。

       安装CUDA，参照Python笔记。

       配置服务器或虚拟机，注意仅特定型号的虚拟机支持CUDA安装，避免使用不兼容的显卡。

       配置SSH服务，增加新网卡便于连接，确保虚拟机与Windows设备IP地址正确设置。

       IDE配置CLion，参考特定教程，将远程环境设置为默认部署。

       配置CMake选择远程工具链，可直接通过全局搜索功能，点击远端文件后进行修改并上传至服务器。

       解决Windows Powershell报错问题，管理员身份打开Powershell，并执行特定指令。

Visual Studio或CLion使用CMake编译、调试Fluent UDF

       在Fluent中编译、调试用户定义函数（UDF）可以是一个复杂的过程，涉及环境变量的配置、解决编译器与Fluent之间的兼容性问题等。使用CMake管理编译流程，结合Visual Studio（VS）或CLion这样的现代集成开发环境（IDE），可以极大地简化这一过程，提高开发效率。

       首先，推荐使用CLION的最新版本，因为它提供了一个更新的用户界面，使得在调试过程中停止调试时不会影响Fluent的正常运行，避免了旧版本中需要中断Fluent节点进程的不便。同时，VS也支持随时停止调试而不影响Fluent进程。

       在编译过程中，正确的方法是将下载的项目放置在`case`文件夹下的一个特定文件夹中（命名为`lib_name`，名称自定义），将`udf-master`文件夹重命名为`src`并放入`lib_name`中。在配置IDE时，通过CMake列表文件进行编译即可，无需修改CMakeLists.txt文件。这一方法能够避免手动配置环境变量，提高代码移植性。

       升级后的编译流程能够一次性编译`node`和`host`的动态链接库（DLL），通过在CMakeLists.txt中设置Fluent版本、2/3D相关参数以及头文件和源文件路径，以及环境变量，可以直接进行UDF的编写。

       增强代码可移植性，设置环境变量指向Fluent的安装位置，这样在复制代码到不同计算机时，无需在CMakeLists.txt中显式指定路径。配置完成后，只需在CMakeLists.txt中设置相关参数，即可实现自动编译。

       在编译完成后，DLL文件会被放置在由CMake自动生成的`lib_name/win`目录下。加载UDF时，只需在Fluent的`case`文件夹中输入库文件夹名即可。

       使用IDE如VS或CLion进行调试时，设置调试模式为`debug`，以便生成带有调试信息的库。加载UDF后，将调试器附加到Fluent进程（通常为`fl`和`fl_mpi`），在源代码中设置断点，可以实时查看变量值的变化，甚至单步执行代码。

       通过IDE的代码补全、错误提示、高亮显示、重构等功能，可以显著提高编写UDF的效率。IDE工具提供的“转到声明”（Ctrl+B）功能，能够快速定位到变量或函数的定义位置，避免了在大型代码库中寻找代码来源的困扰。

       总结，使用CMake结合现代IDE进行Fluent UDF的编译与调试，不仅能够解决配置环境变量的复杂性，还提供了强大的开发工具支持，使得UDF的开发过程更加高效、便捷。这种方法不仅适用于简单的UDF，对于复杂表达式的处理也尤为有用，通过调试功能，可以深入分析代码行为，确保UDF的正确运行。