1.MyBatis 源码源码解析：映射文件的加载与解析（上）
2.浅析本地缓存技术 - Guava Cache | 京东物流技术团队

MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、源码二级缓存及结果集映射等功能，源码是源码其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时，源码MyBatis 源码nextcloud 源码分析通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是源码否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，源码并注册当前映射文件关联的源码 Mapper 接口。对于处理异常的源码标签，MyBatis 源码会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤：

       缓存配置（cache 标签）：MyBatis 源码采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。源码解析 cache 标签时，源码首先获取相关属性配置，源码然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的溯源码的正确格式缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。潜江源码名片哪家便宜

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后，MyBatis 增减主图指标源码将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。

浅析本地缓存技术 - Guava Cache | 京东物流技术团队

       本地缓存技术，特别是 Guava Cache，作为 Java 开发中的重要工具，其在实际项目中的应用广受好评。Guava Cache 提供了高效的缓存管理机制，大大提升了应用性能。本文从应用场景、众能联合源码资本使用方式、源码分析以及总结四个方面，深入解析 Guava Cache 的特性及其在开发过程中的应用。

       应用场景

       本地缓存的优势在于数据读写都在同一个进程中进行，避免了网络传输的延迟，访问速度得到显著提升。然而，这也意味着它受到 JVM 内存的限制，不适用于数据量特别庞大的场景。因此，Guava Cache 主要适用于以下场景：

       参数配置存储：在应用程序中，参数配置通常频繁访问，但改动较少，此时缓存配置可以显著提升性能。

       使用方式

       Guava Cache 的核心类包括 CacheBuilder 和 Cache。CacheBuilder 用于构建缓存，而 Cache 则用于存放缓存数据。引入 Maven 依赖后，你可以按照以下步骤创建和使用缓存：

       实例化缓存

       设置缓存初始化参数，如初始容量、最大缓存数、并发等级、写入后刷新时间等。

       使用 get 方法获取数据，若不存在则通过指定的 Callable 方法构造缓存。

       实现数据的被动删除与主动删除。

       存储原理

       Guava Cache 的数据结构基于 ConcurrentHashMap，但其设计更为灵活，能够通过设置自动回收机制限制内存占用。核心类 LocalCache 实现了 ConcurrentMap 接口，其数据结构主要由 Segment 数组、ReferenceEntry 链表和 AtomicReferenceArray 组成。通过 Segment 数组实现并发操作，每个 Segment 拥有独立的锁，确保了高并发下的数据安全。

       总结

       本文对 Guava Cache 的应用场景、使用方式、存储原理进行了深入探讨，帮助开发者理解其在实际开发中的应用。通过阅读本文，你将对常见的 Guava Cache 有一个清晰的认识，并能够在项目中高效地应用它，提升系统性能。