1.RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
2.刮码和源码有什么区别
3.从源码看RocketMQ的源码消费消费端负载均衡和Rebalance机制
4.揭秘数字门店大骗局
5.Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR

RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析

       RocketMQ 消费者系列的第二篇文章深入剖析了客户端设计和启动流程。本文将带你了解消费者类的源码消费结构、启动过程，源码消费以及源码细节。源码消费

       首先，源码消费消费者客户端设计的源码消费一堆源码怎么编译部署核心是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer，它们都实现了消费者接口，源码消费并扩展了客户端配置类。源码消费DefaultXXXXConsumer实际上是源码消费一个代理，内部通过DefaultMQXXXXConsumerImpl执行大部分方法，源码消费后者包含了MQClientInstance，源码消费它是源码消费客户端实例的管理核心，负责与Broker通信和存储元数据。源码消费

       消费者启动涉及这三个关键类：DefaultMQPullConsumer/ConsumerImpl和MQClientInstance。源码消费启动流程分为新建消费者、源码消费消费者启动以及客户端实例的初始化。拉消费者和推消费者虽然操作不同，但内部都依赖拉取消息服务，如PullMessageService，notebook笔记源码推消费者还利用ConsumeMessageService接口进行并发或顺序消费。

       拉模式和推模式的消费者启动流程相似，但推消费者更注重消息推送的自动处理。在DefaultMQPushConsumer的启动中，实际是调用其代理类的启动方法，而MQClientInstance则负责初始化客户端通信和设置。

       源码解析部分，我们会在后续文章中详细剖析DefaultMQProducerImpl和MQClientInstance的启动过程。想要获取更多消息中间件的源码解析和最新动态，别忘了关注我们的公众号消息中间件(middleware-mq)，同时，本文由OpenWrite平台发布。

刮码和源码有什么区别

       刮码和源码有什么区别:源码可以查防伪，刮码查不了防伪。

       防伪是为企业产品通过（全国产品防伪查询中心）消费者防伪码查询中心验证，是一种用于识别真伪并防止伪造、变造，克隆行为的ioc核心源码技术手段，防伪特征来防止伪造，变造，克隆等违法行为的技术措施产品、材料、防伪技术等。

       防伪技术应具备有技术门槛、规模门槛、设备门槛、工艺门槛等壁垒，本身难以复制和仿制；或技术门槛、设备门槛无法实现、或复制或仿制的设备和投资风险让假冒伪劣仿造者无法承受。

从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制

       RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，norvol指标源码具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。

       在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。

       关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的军网源码监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。

揭秘数字门店大骗局

       揭秘数字门店大骗局，市场鱼龙混杂，总有一些老鼠屎会搅坏一锅粥。小编提醒大家，当项目宣称是支付宝、微信推出的时，要警惕可能存在骗局。特别是深圳某公司在知乎上大谈数字门店骗局，实则自己也在做数字门店。揭露骗局的人，本身也从事相关业务，其言论是否值得信任，令人质疑。

       骗局一：一些公司以“独家”、“唯一”、“指定”等旗号招摇撞骗。实际上，支付宝、微信、抖音等平台都开放了接口，任何人只要有技术和公司都可以开发相关系统。但有些公司为了快速盈利，打着官方名义行骗。

       骗局二：深圳某公司以卖源码为噱头，声称资金、数据、客户资源都是你的，自己是源头。实则是在欺骗消费者。他们以低价出售源码，实则是在利用消费者的无知。

       骗局三：不少公司没有与官方签约相关政策，服务商后台商户数据寥寥无几，却自称是技术公司。实际上，他们并没有拿到官方奖励，却还在标榜自己。

       骗局四：有些公司宣称能把某音、某团、某饿平台的订单引入数字经营小程序，降低平台抽佣。实则这是美团开放的一个功能，平台仍会抽%左右，加上配送费，并没有给商家节省费用。

       骗局五：共享wifi收益也是骗局之一。一些公司宣称观看一次广告就有0.3-元的收益，实则并没有统一标准，甚至需要消费者投资才能获得收益。

       骗局六：打价格战，以低价吸引消费者。实则低价背后隐藏着诸多问题。

       骗局七：以电商小程序奖励为噱头，误导消费者。

       骗局八：滥用官方新政策，歪曲政策。

       骗局九：源码是公司的核心，轻易出售源码，实则在欺骗消费者。

       创业不易，希望大家擦亮眼睛，避免踩坑。

Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR

       在Kafka 2.5.2的消费者组中，重平衡是关键，它定义了消费者如何根据订阅关系调整对Topic分区的分配。当消费者数量、订阅的Topic或GroupCoordinator所在的Broker发生变更时，会触发重平衡。

       消费者组状态由GroupState类管理，共有五个状态：Empty（无成员）、PreparingRebalance（加入中）、CompletingRebalance（等待分配）、Stable（已平衡）和Dead（元数据已删除）。状态间的转换基于预先定义的前置状态。例如，从Empty到PreparingRebalance，预示着重平衡的开始。

       重平衡过程分为几个步骤，首先是消费者和Broker之间的协调。服务端启动时，GroupCoordinator组件即已就绪，而Consumer通过ConsumerCoordinator与之通信。在启动时，消费者首先会通过FindCoordinatorRequest找到GroupCoordinator，通过最小负载节点发送请求，然后服务端确定哪个Broker负责协调，如groupId的hash值对consumer_offsets分区数取模确定。

       一旦找到GroupCoordinator，消费者会发送JoinGroupRequest。后续步骤如SYNC_GROUP和HEARTBEAT确保消费者与协调器保持同步。这部分详细内容在后续的文章中会进一步探讨。