1.MATLAB曲线拟合
2.matlab如何拟合数据？
3.MATLAB中如何拟合数据？

MATLAB曲线拟合

       在MATLAB中，拟合拟合通过拟合工具cftool，源码我们可以方便地进行曲线拟合操作。代码以多项式拟合为例，拟合拟合所得的源码拟合函数为:

       f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7

       其中，各参数的代码jdk源码分类%置信区间分别为:

       p1: -5.1e- (-3.e-, 2.e-)

       p2: 4.e- (-1.e-, 1.e-)

       p3: -1.e- (-3.e-, 1.e-)

       p4: 2.e- (2.e-, 4.e-)

       p5: -1.e- (-2.e-, -1.e-)

       p6: 9.e- (8.e-, 1.e-)

       p7: -2.e- (-2.e-, -1.e-)

       拟合的优度指标显示，SSE（残差平方和）为8.e-，拟合拟合R-squared接近1，源码为0.，代码调整后的拟合拟合R-squared为0.，RMSE（均方根误差）为2.e-，源码这表明拟合曲线对数据的代码描述非常精确。通过这些参数和指标，拟合拟合emwin源码分析我们可以对数据进行有效且精准的源码数学建模。

matlab如何拟合数据？

       综述如下：

       1、代码在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，homebrew php 源码默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。

       2、koa源码分析回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、sp dboption 源码）；"其中fitresult返回的是系数取值，gof返回的是goodness-of-fitness拟合好坏的信息。

       3、后续如果想调用某一个具体的系数值，例如关心的系数a1,可使用“fitresult、a1”命令。又或者c3，则使用“fitresult、c3”命令，以此类推。

MATLAB优点简单易用

       Matlab是一个高级的矩阵／阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。

MATLAB中如何拟合数据？

       MATLAB中用多项式拟合函数可以完成此功能：

       如下图所示：

       生成曲线图：

       参考代码：（可复制粘贴）

       PX=[-3 5 ];  %给出三个点的坐标

       PY=[6 2 8];    %给出三个点的坐标

       k = polyfit(PX,PY,2)   %用多项式曲线拟合函数的系数k，2表示多项式次数（即二次函数）

       x=[-5:0.1:];  %作函数曲线，从-5到，间隔0.1(间隔越小精度越高)

       fx=polyval(k,x);    %由多项式系数表示的多项式函数，求数组x对应的函数值fx

       plot(PX,PY,'r*',x,fx,'b-')  %作图：过这3个点的二次函数曲线