1.分位数回归及其Python源码导读
2.DETR3D模型源码导读 & MMDetection3D构建流程
3.UGUI源码导读
4.MapReduce源码解析之InputFormat
5.Linux内核源代码导读图书目录
6.Nginx源码导读：[3]Ngnix头文件处理

分位数回归及其Python源码导读

       探索自变量与因变量关系时，源码导读线性回归是源码导读最直接的方法，其公式为：[公式]。源码导读通过最小二乘方法（OLS）得到无偏估计值[公式]，源码导读[公式]。源码导读然而，源码导读哇源码线性回归存在局限性，源码导读特别是源码导读当残差不满足期望值为零且方差恒定的独立随机变量假设时，或当我们需要了解在给定特定条件下的源码导读条件中位数而非均值时。为解决这些问题，源码导读分位数回归（Quantile Regression）应运而生。源码导读

       让我们以收入与食品消费为例，源码导读这一经典例子出自statasmodels的源码导读Quantile Regression应用。我们使用Python包statsmodels实现分位数回归，源码导读具体步骤如下：

       首先，源码导读进行数据预处理，确保数据准备就绪。

       接着，我们进行中位数回归（分位数回归的特例，q=0.5），结果揭示了收入与食品消费之间的关系。

       通过可视化，我们进一步拟合了个分位数回归，分位数q从0.到0.，句子迷源码以全面理解不同分位数下的回归关系。

       观察条回归线，对比分位数回归线与线性最小二乘回归线，我们可直观发现三个关键现象。

       分位数回归的原理基于数理统计，涉及分位数的定义、求解方法以及如何将分位数回归应用到实际问题中。简而言之，分位数回归通过最小化损失函数来估计参数，从而提供更全面的统计信息。

       实现分位数回归的源码主要包含在Python库中的QuantReg和QuantRegResults类中。QuantReg类负责核心计算，如系数估计和协方差矩阵计算，而QuantRegResults类则用于计算拟合优度并整理回归结果。

       总结，分位数回归为解决线性回归局限性提供了有效手段，其优势在于提供更丰富统计信息，如条件中位数，适用于多种应用场景。希望本文能为理解分位数回归及其Python实现提供清晰路径。

DETR3D模型源码导读 & MMDetection3D构建流程

       本文主要梳理了学习理解DETR3D模型源码与MMDetection3D构建流程的过程。首先，介绍model dict的aps算法源码配置与模型参数设置，指出在模型部分按照backbone、neck、head顺序定义，体现模型结构。

       MMDetection3D在模型构建中利用类之间的包含关系递归实例化组件。在构建模型后，借助于registry机制实例化每一个组件，展现其层次性与模块化设计。

       在初始化流程中，首先在train.py的build_model开始，通过调用build方法逐级初始化各子结构，直至最底层结构，遵循初始化顺序：Detr3D -> backbone -> neck -> head -> head_transformer -> head_transformer_decoder -> 最终组件。其中，许多类继承自官方提供的框架结构，通过super()调用在父类中实现子结构初始化。

       关于DETR3D的组件，backbone、neck、head分别负责特征提取、融合、和目标检测的关键阶段。Detr3DHead继承自mmdet3d的信呼源码DetrHead类，是模型的头部组件，实现特定检测任务。

       DETR3DTransformer位于模型底层，是实现论文创新点的关键部分。其通过传感器转换矩阵预测reference points，并将投影到特征图，结合Bilinear Interpolation抓取固定区域特征，通过object queries refinement改善queries，用于目标预测。这一部分负责查询、特征捕捉与优化。

       Decoder是DETR3D的核心，专注于实现object queries refinement。这一过程在论文中被详细探讨，并在代码中得到具体实现。值得注意的是，F.grid_sample()在特征处理过程中扮演着关键角色，展示其在变换与映射任务中的应用。

UGUI源码导读

       对于想了解UGUI C#源码阅读顺序的同学，我有些建议。首先，要知道UI组件的渲染需要顶点、材质和Layout数据，unity 框架源码这与模型相似但多了Layout。组件脚本继承自MonoBehaviour，当数据改变或组件启用时，会自动加入CanvasUpdateRegistry的更新列表。

       源码大致可以分为几个部分：基础组件如Image、Text，它们包含自身数据；CanvasUpdateRegistry负责组件更新，当Canvas更新时会调用组件的方法；辅助工具如LayoutRebuilder、FontData和动画工具CoroutineTween；数据结构工具，如ListPool、ObjectPool等，虽非业务核心，但价值不容忽视；Mask与Mask2D的实现；以及EventSystem的事件处理机制，这部分我已经详细阐述过。

       从基础组件开始，Graphic脚本是起点。OnEnable时会调用SetAllDirty，这里包含了组件的三个更新数据：Layout、顶点和材质。SetLayoutDirty等方法负责实际的更新，其中LayoutRebuilder是一个关键的辅助类。当Canvas更新时，会遍历并执行需要更新的LayoutGroup的Rebuild方法。

       Image的Filled模式生成Mesh的过程是另一个看点。至于RectMask2D，其工作流程涉及挂载、子物体处理和Canvas重建后的Clip方法。Mask则通过Stencil材质实现子物体的遮罩效果。

       最后，推荐关注几个实用的工具脚本，如ObjectPool用于对象管理和CoroutineTween用于动画效果。整体来看，阅读源码时，理解这些结构和流程会让你事半功倍，但需做好心理准备，因为源码可能并不包含详细的DC（详细内容）或Text的文字网格计算等具体实现。

MapReduce源码解析之InputFormat

       导读

       深入探讨MapReduce框架的核心组件——InputFormat。此组件在处理多样化数据类型时，扮演着数据格式化和分片的角色。通过设置job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class)等操作，程序能正确处理不同文件类型。InputFormat类作为抽象基础，定义了文件切分逻辑和RecordReader接口，用于读取分片数据。本节将解析InputFormat、InputSplit、RecordReader的结构与实现，以及如何在Map任务中应用此框架。

       类图与源码解析

       InputFormat类提供了两个关键抽象方法：getSplits()和createRecordReader()。getSplits()负责规划文件切分策略，定义逻辑上的分片，而RecordReader则从这些分片中读取数据。

       InputSplit类承载了切分逻辑，表示了给定Mapper处理的逻辑数据块，包含所有K-V对的集合。

       RecordReader类实现了数据读取流程，其子类如LineRecordReader，提供行数据读取功能，将输入流中的数据按行拆分，赋值为Key和Value。

       具体实现与操作流程

       在getSplits()方法中，FileInputFormat类负责将输入文件按照指定策略切分成多个InputSplit。

       TextInputFormat类的createRecordReader()方法创建了LineRecordReader实例，用于读取文件中的每一行数据，形成K-V对。

       Mapper任务执行时，通过调用RecordReader的nextKeyValue()方法，读取文件的每一行，完成数据处理。

       在Map任务的run()方法中，MapContextImp类实例化了一个RecordReader，用于实现数据的迭代和处理。

       总结

       本文详细阐述了MapReduce框架中InputFormat的实现原理及其相关组件，包括类图、源码解析、具体实现与操作流程。后续文章将继续探讨MapReduce框架的其他关键组件源码解析，为开发者提供深入理解MapReduce的构建和优化方法。

Linux内核源代码导读图书目录

       本书《Linux内核源代码导读》详细介绍了Linux内核的基础知识和核心模块，分为以下几个部分：

       第1章：x硬件基础

       1.1 保护模式：探讨分页和分段机制，以及系统门和x寄存器的作用。

       1.2 典型PC系统结构：介绍硬件和软件交互的基本概念。

       第2章：基础知识

       2.1 AT&T与Intel汇编语法比较：讲解汇编语言的两种主要风格。

       2.3 互斥与同步：原子操作、信号量、自旋锁、RCU机制和percpu变量的详细讲解。

       2.4 内存屏障：探讨编译器、缓存和乱序执行对内存一致性的影响。

       2.5 函数调用规范：高级语言的调用规则和注意事项。

       第3章：Linux内核Makefile分析

       3.1 内核编译概述：理解Linux内核的编译流程和目标。

       3.2-3.3 内核编译和链接脚本的深入解析。

       后续章节涵盖Linux内核启动过程、内存管理、中断处理、信号机制、系统调用、时钟管理、进程管理、调度器、文件系统以及内核分析方法等内容。每一章都提供了深入浅出的解释，帮助读者逐步掌握Linux内核的工作原理和实现细节。

扩展资料

       本书根据最新的2.6.内核为基础。在讲述方式上，本书注重实例分析，尽量在讨论“如何做”的基础上，深入讨论为什么要这么做，从而实现本书的写作宗旨：“授人以渔”。在内容安排上，本书包含以下章节x硬件基础；基础知识；Linux内核Makefile分析；Linux内核启动；内存管理；中断和异常处理；系统调用；信号机制在类UNIX系统中；时钟机制；进程管理；调度器；文件系统；常用内核分析方法。

Nginx源码导读：[3]Ngnix头文件处理

       这节主要讲一下nginx ， 对头文件的包含 ，怎么处理多次包含的 ，其实也可以是小的C语言知识点

       在nginx中有很多头文件 ngx_core.h ngx_errno.h 等等， 并且他们很多相互包含了 ，大家可能会想那不是有重复定义了很多数据结构吗 ？

       回答是当然不是，还记得上一节中的头文件吗 ，在这我们也拿过来 ， ngx_config.h ： #ifndef _NGX_CONFIG_H_INCLUDED_ #define _NGX_CONFIG_H_INCLUDED_ #include "ngx_linux_config.h" typedef intptr_t    ngx_int_t; typedef uintptr_t    ngx_uint_t; typedef intptr_t    ngx_flag_t; #endif 发现了吗 ， nginx开头都有 #ifndef XXXXX ,nginx就是用这个条件宏来去重的 ，如果第一次就会#define_NGX_CONFIG_H_INCLUDED_ ,以后某个文件在include这个头文件 ，#ifndef _NGX_CONFIG_H_INCLUDED_ 这个判断就是false了，直接就都#endif了

       #ifndef这个语法是预处理执行的 ，类似于方面里面的if语句 ，但是预处理不同的是 ，处理完了 ，不满足条件的 ，编译后是不存的 ， 而if语句是会怎么的 ，是在运行时做的条件判断