1.jdk 1.8 Դ??
2.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?
3.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
4.我安装了JAVA jdk1.8.0_11，按照网络上的视频方法，先制作了源代码，可是无法编译出来，希望高手可以指导
5.I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
jdk 1.8 Դ??
使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。易语言即时通讯源码
环境准备：若要在本地编译执行，用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。
如何导出源码？在 IDE 页面，点击右上角“更多”，选择“导出和部署”，然后点击“导出应用”，选择“源码”，“后端代码+前端静态文件”，其他默认即可。
源码导出成功后会自动下载，通过浏览器下载记录可以查看。
源码结构：提取下载的源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，如需了解详细的网页源码的用途源码结构，请前往文档中心查看。
安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。
公共依赖的安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。
二方依赖的安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。
执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。
修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、verilog开放源码应用启动端口、应用文件存储类型等。
编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。
运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，浏览器访问 localhost: 即可访问。
对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。
concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?
ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的分段锁。
在JDK1.7版本中，ConcurrentHashMap采用分段锁机制，包含一个Segment数组，每个Segment继承自ReentrantLock，并包含HashEntry数组，求0.25的源码每个HashEntry相当于链表节点，用于存储key、value。默认支持个线程并发，每个Segment独立，互不影响。
对于put流程，与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。
get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。
在JDK1.8版本中，线程安全的ascii 按键检测源码关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，则通过CAS+自旋方式初始化。
若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。
get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。
面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。
感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。
我安装了JAVA jdk1.8.0_，按照网络上的视频方法，先制作了源代码，可是无法编译出来，希望高手可以指导
贴出你的代码先。另外下面的提示很明显了啊。下面这个运行试试public class HelloWorld{public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello java");
}
}
另外类申明必须要跟文件名保持一致！ 例如你的类叫HelloWorld，那么文件名就应该是HelloWorld.java而不是Hello.java
I/O源码分析(3)--BufferedOutputStream之秒懂"flush"
本文基于JDK1.8，深入剖析了BufferedOutputStream的源码，帮助理解缓冲输出流的工作机制。
BufferedOutputStream，作为与缓冲输入流相对应的面向字节的IO类，其主要功能是通过write方法进行字节写出操作，并在调用flush方法时清除缓存区中的剩余字节。
其继承体系主要包括了基本的输出流类，如OutputStream。
相较于缓冲输入流，BufferedOutputStream的方法相对较少，但功能同样强大。
BufferedOutputStream内部包含两个核心成员变量：buf代表缓冲区，count记录缓冲区中可写出的字节数。
构造函数默认初始化缓冲区大小为8M，若指定大小则按指定大小初始化。
BufferedOutputStream提供了两种主要的写方法：write(int b)用于写出单个字节，以及write(byte[] b, int off, int len)用于从数组中写出指定长度的字节。在内部实现中，使用System.arraycopy函数加速字节的复制过程。
对于上述方法在调用之后，均会进行缓冲区的清空操作，即调用内部的flushBuffer()方法。然而，用户直接调用的公有flush()方法有何意义呢？
在实际应用中，当使用BufferedOutputStream进行高效输出时，用户可能需要在程序结束前调用flush()方法，以确保所有未输出的字节都能被正确处理。避免了在程序未结束时输出流的缓存区中出现未输出的字节。
flush()方法内部逻辑简单，主要通过调用继承自FilterOutputStream的out变量的flush()方法实现缓存区的清空，并将缓冲区的字节全部输出。同时，由于Java的IO流采用装饰器模式，该过程也包括了调用其他实现缓冲功能类的flush方法。
为验证flush()方法的功能，本文进行了简单的测试，通过初始化缓冲区大小为5个字节，分别测试了不调用flush()、调用close()与不调用flush()、不调用close()的情况。
测试结果显示，不调用flush()而调用close()时，输出为一个特殊符号，表明字节被正确输出。而在不调用flush()且不调用close()的情况下，输出为空，说明有字节丢失。
值得注意的是，如果在测试时定义的字节数组长度超过缓冲区大小，BufferedOutputStream可能直接使用加速机制全部写出，无需调用flush()。
综上所述，使用BufferedOutputStream时，养成在程序结束前调用flush()的习惯，能有效避免因缓存区未清空导致的数据丢失问题，确保程序的稳定性和可靠性。