1.ai绘图软件哪个好用
2.AI绘画研究_关于img2img的绘画绘画探索
3.可免费使用NovelAI的资源指路（本地版，云端版）
4.什么是源码源码ai绘画
5.手把手教你安装运行AI绘图Stable-Diffution-Webui（Mac OS篇）
6.从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 V4版 (Win版0705更新)

ai绘图软件哪个好用

       è§¦ç«™ã€DeepArt.io、Prisma等。

       1、触站是国内高人气画师作品分享平台，有海量插画师入驻，同时触站推出的AI绘画功能十分强大，零基础小白也能快速成才精美的作品，并且支持一键下载，数百万用户在上面分享、创作。

       2、DeepArt.io是一款非常强大的AI画画平台，可以将你上传的任何图片转化为任何一张艺术大师的创作风格。所以，想让自己的头像变成一幅梵高的油画作品的话，那么DeepArt.io就是不二选择。

       3、Prisma是一款十分有趣的AI画画平台，可以将照片转化成各种不同的艺术风格，包括柏林分立派、毕加索等等。而且，Prisma还配备了许多美妙的滤镜效果，所以用户可以轻松地让自己的照片更加出彩。

AI绘画研究_关于img2img的搭建探索

       AI绘画领域的新探索聚焦于更可控的Image to Image（img2img）技术，旨在通过整合人工指令与图像引导，绘画绘画实现创作过程中的源码源码精准控制。以Stable-Diffusion模型为例，搭建游戏源码怎么阅读它允许用户通过叠加底图调整颜色和构图，绘画绘画实现人与AI的源码源码协作。

       1. img2img实践

       研究者主要尝试了三种创作方法：sketch to image,搭建 change to image, 和 photo to image。sketch to image以低精度草图开始，绘画绘画AI根据描述词和引导图进行扩展和微调；change to image则是源码源码先生成草图，再调整为种子进行风格重塑；photo to image 则利用AI进行风格迁移，搭建如将写实照片转换为卡通风格。绘画绘画

       2. 安装与使用

       本地版本的源码源码Stable-Diffusion需自行配置，过程涉及下载源码、搭建安装环境并调整依赖。使用Krita插件的便利性在于实时修改，但软件功能有限。网页版更易用但收费。

       3. 持续发展与问题

       AI绘画的潜力巨大，但目前仍面临Prompt设计等挑战。研究者计划进一步探索如何将AI应用于工作流程，如原画设计和风格化作品创作。

       参考内容

       包括相关教程、插件更新和安装视频等，持续关注AI绘画技术的最新进展。

可免费使用NovelAI的资源指路（本地版，云端版）

       NovelAI源码泄露后，大佬们已提供成熟使用方法。下载G资源，包含多个模型，选择一个适用即可。wpf ui 源码

       本地版推荐使用以下教程安装：AI绘画再次进化！novelai真官网版本解压即用 无需下载！这次1分钟内不用学也能会用 bilibili.com/video/BV1E...

       官网版本，一键使用。链接在视频简介，提取码需关注大佬后在私信里得到。

       云端版推荐此网站：ai.nya.la/stories（此网站已失效，一键搭建云端版请点击： 靠谱的赳晨：一键搭建NovelAI云端版（使用colab免费服务））。

       直接点Sign In 登录，点击Image Generation开始生成图像。如出现“太多请求正在处理，请稍后再试”提示，继续点击Generate，直至无法点击，然后稍等。

       本月日（周日）云端版服务即将停止，建议抓紧使用。搭建教程请参考： telegra.ph/NovelAI-%E5%...

       历史版本使用方法，建议自行搜索了解。

什么是ai绘画

       什么是AI绘画？

       AI绘画指的是利用人工智能算法来创作绘画作品的技术。这种技术可以通过特定的软件应用程序，使用户能够通过摄像头捕捉现实世界中的物体或上传照片，然后由AI算法分析并生成新的艺术作品。

       AI绘画是如何工作的？

       AI绘画的工作原理通常涉及以下几个步骤：

       1. 用户输入：用户可以通过摄像头拍摄物体或上传作为输入。

       2. 数据分析：AI算法对输入的图像进行分析，识别图像中的关键特征和元素。

       3. 风格转换：AI根据用户选择的风格，将这些特征和元素重新组合，生成具有不同艺术风格的新图像。

       4. 输出结果：AI生成的绘画作品会以数字形式输出，用户可以将其保存或分享。c 秒表源码

       AI绘画的主要组成部分有哪些？

       AI绘画主要分为以下三个部分：

       1. 画面描述：用户设定想要生成的绘画内容的具体描述。

       2. 风格选择：用户可以挑选不同的艺术风格，如印象派、抽象画等，AI将根据这一选择来生成相应风格的绘画。

       3. 尺寸设置：用户可以设定绘画作品的尺寸大小，以适应不同的展示需求。

       AI绘画有哪些常见误解？

       1. AI绘画并非“Al绘画”：正确的术语是AI绘画，其中的“AI”指的是“Artificial Intelligence（人工智能）”。

       2. AI绘画的商用限制：虽然AI绘画技术可以免费使用，但在商业应用中可能存在版权和道德问题，因此需要谨慎使用。

       3. AI绘画的原理误解：AI绘画不仅仅是随机生成图像，而是基于复杂的算法和机器学习技术，对现有图像进行分析和再创作。

       AI绘画的历史发展如何？

       AI绘画的历史可以追溯到计算机技术出现之初。早期的AI绘画作品较为简单，随着技术的进步，现代AI绘画算法能够生成更加复杂和逼真的艺术作品。近年来，随着深度学习等技术的发展，AI绘画的能力得到了显著提升，并逐渐在艺术创作、游戏开发等领域得到应用。

       AI绘画在文化创意产业中的应用有哪些？

       AI绘画在文化创意产业中的应用日益广泛，例如：

       1. 艺术创作：艺术家和设计师使用AI绘画工具来创作新颖的艺术作品。

       2. 插图绘制：出版业和广告业利用AI绘画技术快速生成插图和视觉内容。

       3. 游戏开发：游戏设计师利用AI绘画生成游戏中的环境和角色，提高开发效率。

       4. 动画制作：AI绘画技术可用于动画**的背景绘制和角色设计，提升制作质量。hadoop datanode 源码

       AI绘画的开源意义是什么？

       AI绘画的开源意味着相关的软件和技术是公开可获取的，允许任何人查看、使用、修复和修改源代码。开源软件促进了技术的共享和社区的协作，推动了AI绘画技术的快速发展和创新。

手把手教你安装运行AI绘图Stable-Diffution-Webui（Mac OS篇）

       AI绘图领域的热门工具stable-diffusion-webui是Mac用户首选的本地运行平台。由于其开放性、灵活性和高效性，我们将在本文中详细指导你在Mac M1或M2系统上安装并运行它，满足粉丝对新功能的需求。

       首先，确保你的设备配置：Mac M1或M2，内存8GB以上，至少GB可用硬盘，GB更佳，且内外网访问流畅。接下来，按步骤操作：

       在Terminal中安装Homebrew，如果已安装，则跳过。

       通过命令行安装Python和Git。

       从GitHub克隆stable-diffusion-webui的源代码。

       下载基础模型，如stable diffusion 2.0的-v-ema.ckpt。

       在launch.py文件中配置国内镜像下载GFPGAN等依赖。

       运行webui.sh启动应用，可能需要一段时间下载插件。

       访问本地URL .0.0.1:，通过浏览器打开稳定扩散webui界面。

       遇到问题时，webservice程序源码可参考常见问题解答：

       免费使用，无需付费，无nsfw限制，无排队等待。

       关闭电脑后重开，重复上述步骤即可。

       网络问题检查网络连接，如遇下载错误，按指导修改launch.py。

       提高绘图质量，可通过下载更多模型包和优化提示词。

       切换模型：下载并替换checkpoint文件，刷新选择新模型。

       优化速度：调整图像大小，关闭hirex.fix，减少后台占用。

       想深入了解提示词编写和更高级功能，后续文章会详细介绍。如有任何疑问，可参考我们的其他教程。

       我们已经分享了多个教程，包括Windows和Mac的本地部署方法，以及如何使用Waifu Diffusion。继续探索，掌握AI绘画的魅力吧！

       

参考资料：

Bilibili教程链接

从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 V4版 (Win版更新)

       欢迎来到觉悟之坡 AI绘画教学系列之篇。

一、前言

       我们之前发布过许多关于win平台的教程，其中一些同学在操作过程中遇到了一些难题，因此本教程特别针对这些易卡点进行了详细说明。例如在克隆SDWebui时的注意事项。我们也新增了更新/卸载SD的方式，介绍了如何修改launch_utils.py文件以实现一键包功能。对于已经成功安装并使用的用户，无需重复安装，本教程更适合新手使用，或是在首次安装后遇到问题时查阅。

       本教程适用于配备标准硬件的笔记本、台式机或服务器，包括win、win、win server 、操作系统。

       二、部署说明

       为什么要本地部署AI绘画工具？相较于集成在网络平台的AI绘画工具，本地部署具有以下优势：没有生成数量限制、无需付费、不受NSFW约束、生成速度快、无需排队等候、自由度高。此外，本地部署功能完整、插件丰富，提供了更多调试和个性化选项，更稳定且易于将工具应用于生产力或商业化场景。选择开源版本而非整合包，是为了确保更稳定的运行环境，避免潜在的安全隐患和依赖性问题。

       本地化部署需要满足以下要求：

       至少需要NVIDIA显卡，推荐RTX 或以上，显存至少G。

       操作系统为win或win。

       运行内存G或以上。

       建议使用G以上的SSD固态硬盘，以加速大模型的读取。

       若不清楚电脑配置，可下载鲁大师等软件进行检测。

       对网络有一定要求，可能需要掌握一些基本的网络知识。

       耐心和解决问题的能力同样重要。

       我们当前的电脑配置：Win，i5，NVIDIA RTXTi G显存，G内存。

       三、部署算法环境

       部署过程分为以下几个步骤：

       下载并安装miniconda，用于配置基础算法环境。miniconda帮助管理Python版本，实现多版本切换。

       在miniconda终端执行命令，确认安装成功。

       创建并激活名为sdwebui的Python环境。

       升级pip，并将默认库包下载地址更改为阿里镜像站，以增强网络稳定性和下载速度。

       安装git，用于克隆下载开源项目，如stable diffusion webui。

       安装CUDA，NVIDIA显卡的依赖程序，确保算法正确运行。

       四、stable diffusion环境配置

       部署stable diffusion环境包括以下关键步骤：

       通过git克隆stable diffusion源码，确认正在sdwebui程序环境内。

       选择非系统盘的根目录进行稳定-diffusion-webui的安装。

       克隆SD项目代码，注意网络波动问题，多次尝试。

       下载并放置stable diffusion的官方基础模型。

       进入项目文件夹，打开webui应用程序。

       五、答疑

       对于一些常见问题，我们提供以下解答：

       每次打开stable-diffusion-webui是否都需要重复步骤？不是，之后可以一键打开。

       能否提供远程部署服务？可以，提供远程协助。

       如何解决画出的图像质量不佳？查看教程中的AI绘图相关文集，了解如何绘制出高质量图像。

       内外网问题如何解决？由于某种原因，不提供相关教程，但可以联系特定人员协助。

       为什么要本地部署，而不是使用整合包？本地部署提供更开放的功能和插件支持，避免依赖第三方维护，确保持续更新。

       六、其他注意事项

       在部署和使用过程中，确保满足硬件要求、操作系统兼容性、网络稳定性等条件。遇到问题时，参考教程中的详细指南或联系作者寻求帮助。同时，根据个人需求选择合适的部署方式，并保持对新技术的探索和学习。祝您在AI绘画的世界中创造无限可能！

ai绘图软件

       ai绘图软件：

       ä¸€ã€æ¢¦å¹»AI画家

       æ¢¦å¹»AI画家是一款专业的AI作图工具，操作很方便，而且涵盖超级多绘画类型，无论您是喜欢写实风、二次元、经典艺术风格还是赛博朋克大片感，通通都能够为您呈现出来，可以随心切换。

       ä¸‹è½½å®‰è£…后，打开该应用，点击进入，只需要输入文字内容，形容您需要转换的画面，再选择艺术风格，就可以一键转换了。操作步骤就是这么简单，而且如果当您还没有想法的时候，也可以尝试随机关键词生成绘画作品，说不定也会有意外的收获哦，喜欢就可以一键导出保存。

       äºŒã€æ„é—´AI绘画

       æ„é—´AI绘画旨在为您带来便捷的AI绘画服务，这款应用我们打开后，可以查看到多种美术作画风格，选择您喜欢的风格，点击“开始绘制”，您可以通过输入文字或者导入图片的方式生成新画作，可以反复多次生成，每次生成的画面都是不一样的。在“我的”页面中还可以查看生成历史记录。

       ä¸‰ã€çˆ±æŠ–Ai绘画

       çˆ±æŠ–Ai绘画能够为您带来便捷的作画体验，无需具有绘画基础，无门槛作画，让您将梦境变为具象化现实画面，只需要用关键词描述需要的画面，再选择喜欢的艺术风格。

       è¿™ä¸ªåº”用中的画风大多偏唯美，生成画作独一无二，永不重复，当然您也不用担心会丢失之前生成的数据，生成记录可以随时查看，有想要保存的图像意见导出保存即可。

       å››ã€Disco Diffusion

       è¿™æ˜¯ä¸€æ¬¾æ¯”较早的免费开源AI绘图工具，对电脑设备没有要求，拥有比较全面的资源和工具，只要通过文字叙述画面，并设置好相应参数就能让AI为您绘制出相应的图片，此外由于软件遵循MIT开源协议，所以你可以对内容进行实用、复制以及出售等操作。

       äº”、Novelai

       è¿™æ˜¯ä¸€æ¬¾ä¸“注于二次元领域的AI绘图工具，大家目前在各大社交平台上看到的AI美图都是这款软件的功劳，只要输入好相应的标签进去，静待便可即可获取创作。

       è€Œåœ¨å®žé™…使用过程中发现，这款软件除了二次元领域外，写实板块写实风格也是相当的不错，但这款软件在身体山处理上很不尽人意，想“连体人”之类的图片，也多出自此站之手。

腾讯T2I-adapter源码分析（3）-训练源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney等AI技术展现令人惊叹的艺术创作，人们对AI可控绘图的追求日益高涨。为提升AI图像生成的可控性，Controlnet和T2I-adapter等解决方案应运而生。系列文章将从T2I-adapter的源码出发，深入剖析其训练部分的实现原理。

       本篇我们将聚焦于训练源码的解析，通过代码结构的梳理，了解T2I-Adapter的训练流程。

       训练代码的运行涉及数据处理、模型加载、优化器设置以及实际训练过程。在第一部分，我们首先设置参数并加载数据，如DepthDataset，它从txt文件中读取、对应的深度图和文本描述。

       在模型加载阶段，我们区分了stable-diffusion模型和adapter。stable-diffusion模型加载时，其配置与推理阶段有所差异，如增加调度器参数、提高精度、调整分辨率和训练相关参数。adapter模型的加载则遵循推理过程中的初始化方法，通过构建不同模块来实现。

       训练过程中，adapter模型的关键结构包括下采样、卷积和ResnetBlock的使用，相比controlnet，T2I-adapter的参数更少，没有注意力层，这使得训练更为高效。模型放入GPU后，使用adamW优化器进行训练，同时设置学习率和数据保存路径。

       状态恢复部分，程序会判断是否从头开始或恢复训练，设置log信息。接下来，代码进入实际的训练循环，包括条件编码、隐藏状态生成、adapter结果附加至sd模型以及adapter梯度计算。

       loss函数定义在模型配置中，采用L2损失来衡量生成图像与给定时间点加噪ground truth的接近程度。训练过程中，loss计算和模型保存都在代码中明确体现。

       总的来说，T2I-adapter的训练源码展示了精细的结构和参数设置，确保了AI绘画的可控性和性能。在AI艺术的探索中，每一行代码都承载着技术进步的点滴痕迹。