1.Scala基础——常用数据结构
2.scala—模式匹配
3.Scala3 浅尝
4.Gradle jvm插件系列4 scala插件权威详解
5.scala manifest和classmanifest的区别
6.Scala中的码解WrappedArray源码详解

Scala基础——常用数据结构

       “大家都在这里做什么？”“不做什么。就是码解等夏天结束。”

       从前到现在，码解Scala入门指引中我们已经介绍了Scala的码解基本语法，以及Scala函数进阶中的码解一些简单函数式编程用法。

       然而，码解通达信能不能导出公式源码仅仅了解基本语法并不足以掌握一门语言。码解为了熟练运用Scala，码解我们还需要深入了解其数据结构。码解

       因此，码解本次文章将介绍Scala中常用的码解数据结构。

       Scala中常用的码解数据结构包括Array、Tuple、码解可变和不可变的码解Seq、Set和Map等。码解以下是Scala常用数据结构的大致介绍，以及详细继承关系和实现，可参考源码。

       Tuple是可以通过下标取值的固定不变的结构，通常用于函数的多个返回值。Tuple最多可以包含个元素，即Tuple。

       Array是一个固定长度的集合，创建时需要指定元素的泛型集合的长度。与Java中的数组类似，但具有更多的string类源码分析语法糖。支持在原数组的某个位置上更新元素，并在头部或末尾添加一个或多个元素。函数操作的返回值是新的数组，但原数组保持不变。

       ArrayBuffer相对于Array，长度和元素都是可变的。

       Seq是有序队列，不可变的List是Seq的一种实现，其长度和元素都不可变。任何更新操作都会返回一个新的List，而原List保持不变。List是基于链表的实现，数据结构更符合栈的LIFO特性，对于头部元素的插入和删除性能更好。

       Queue是对List的进一步封装，具有FIFO特性。

       不可变的Set是不可重复元素集合，支持集合的交集、并集和差集等运算。可变的Set则允许元素重复。

       不可变的Map是一组Key不重复的键值对，当Key重复时，后面的Key对应的Value会覆盖前面的。可变的Map允许Key重复。

       为了更好地了解Scala数据结构的轩辕传奇源码2017使用，以下是一个简单的词频统计例子。给定一些句子，统计单词出现的频率，并按频率排序输出。

       总结：Scala中常见的集合包括Tuple、Array、Seq、Set和Map等结构，其中Array、Seq、Set、Map都有对应的可变和不可变的结构。Scala对这些常见的数据结构进行了大量封装，方便我们进行数据加工。

scala—模式匹配

       Scala的模式匹配功能类似于Java的switch语句，但使用match关键字来声明，通过case关键字定义各个分支。匹配过程按顺序进行，如果没有匹配到任何一个case，就会执行case_分支，这类似于Java的default。但需要注意，case _后面接if语句并非默认匹配，而是添加了一个条件判断。

       Scala的zabbix监控vmware源码模式匹配功能远超Java，特别是在Spark源码中广泛应用。它可以匹配多种类型，包括:

       类型匹配：Scala允许在每个case后进行类型判断，超越了Java仅能通过isInstanceOf或asInstanceOf进行单一类型的匹配。

       数组匹配：case分支可以处理数组的匹配。

       列表匹配：列表的模式匹配也得到了支持。

       元组匹配：元组在模式匹配中也有对应的处理。

       Option匹配：Scala中的Option类型，表示可能有值（Some）或无值（None），常用于判断变量状态，通过其unapply方法进行匹配。

       对象匹配则依赖于unapply方法，如果返回Some集合则匹配成功，反之失败。此外，Scala的case类（一种特殊类）为模式匹配提供了便利，它自动生成一系列方法，如apply、unapply等，且与之关联的伴生对象（object）定义了apply方法以接收构造函数参数，生成case类实例。

       但需注意，case类匹配时需要提供参数，因为它们本质上还是类。在使用时，java写qq源码务必确保提供正确的参数。

Scala3 浅尝

       自从Scala3于年5月日正式发布以来，已经更新了多个小版本，预计很快将迎来3.2.0版本。我过去有较多的Scala2./2.使用经验，但最近没有实际项目可用，因此没有机会实际体验Scala3。最近有空闲时间，将一些库迁移到Scala3，记录一些体会。

       在学习新的编程语言时，一个好的IDE支持能极大提高效率。我之前在IDEA中编写Scala2代码。目前IDEA对Scala3的支持还处于可用阶段，但还有不少不足，期待在未来的版本中得到优化。当前IDE水平对Scala3推广仍然存在阻碍，因为IDE的依赖度非常高。

       在迁移过程中，发现大多数Scala2代码可以简单迁移至Scala3，甚至直接复制源代码。官方提供了良好的迁移指南。但在迁移Scala-sql和编写新wsql库时，我选择放弃Scala2兼容语法，以亲身体验Scala3的新风格。虽然Macros迁移较为困难，Scala3的Macros实现与Scala2不兼容，API概念虽相似但API完全不同。我花了大约两个周末完成第一个Macro迁移，随后速度加快，逐渐掌握了窍门，并整理了文档，准备进一步分享。

       调试Macros时，善用IDE的调试器，了解各个数据结构至关重要。在IDEA中开启远程调试，可以将sbt命令执行时的宏代码调试起来。结合Macro和inline是有趣实践，Scala-sql在2.0.X版本中生成的ResultSetMapper存在开销，但在Scala3中尝试结合Macro和inline，实现了“zero-cost”的ResultSetMapper。Java框架往往忽视开销，Scala-sql生成的代码质量更优，享受编译时期静态类型检查带来的好处。

       在开发新接口自动化测试平台时，考虑使用Scala DSL来提供简单易用的用户界面。Scala3的Context Function简化了DSL编写，具体案例完成后将提供演示。此外，Scala3的Null Safe特性尚在实验阶段，我对其非常感兴趣。在Java中，null和NPE是普遍的错误使用模式，Kotlin/Dart等语言拥抱了Null Safe特性。利用这个新特性，发现了一些Scala-sql中没有妥善处理null的问题，当前将其放入scala3-nullsafe分支，待稳定后合并到master分支。

Gradle jvm插件系列4 scala插件权威详解

       Scala插件是Gradle JVM插件的重要扩展，它专为Scala项目设计，支持混合编译Java和Scala代码。通过双向依赖关系，你可以自由选择使用哪种语言编写，根据需要转换代码。此外，它还允许你利用API/实现分离，利用java-library插件为Scala项目提供额外功能。

       使用Scala插件非常简单，只需在构建脚本中包含相关配置。例如，你可以在示例1中找到如何引入和配置插件的基本步骤。它为项目添加了ScalaCompile和ScalaDoc任务，并对Java编译任务的依赖进行了调整。

       项目布局方面，Scala插件假设存在可包含Scala和Java源代码的目录，但并不强制。自定义布局支持，如示例2所示。依赖管理上，生产代码需要声明scala-library或scala3-library_3，测试代码则分别添加到相应的配置。

       配置Zinc编译器是关键步骤，Scala插件会自动推断或根据需要配置scalaClasspath，以确保编译器和工具的正确版本。对于不同版本的Gradle和Scala，兼容性表如表2提供了参考。

       除了基本配置，Scala插件还允许添加编译器插件，扩展源集属性，并处理目标字节码级别和Java API版本，确保编译时的兼容性和效率。例如，表3列出了源集属性的更改，表4则解释了Scala编译器参数的计算规则。

       在外部进程中编译和增量编译也是重要特性，它们能大幅减少编译时间。默认情况下，Scala插件启用增量编译，但可通过设置force属性强制重新编译所有代码。关于联合编译和依赖分析的细节，你可以在相关部分找到。

       最后，Eclipse和IntelliJ IDEA集成则提供了与各自IDE的无缝集成，如添加Scala nature和Scala SDK，以支持Scala项目在这些开发环境中的顺畅工作。

scala manifest和classmanifest的区别

       Manifest是scala2.8引入的一个特质，用于编译器在运行时也能获取泛型类型的信息。在JVM上，泛型参数类型T在运行时是被“擦拭”掉的，编译器把T当作Object来对待，所以T的具体信息是无法得到的；为了使得在运行时得到T的信息，scala需要额外通过Manifest来存储T的信息，并作为参数用在方法的运行时上下文。

       def test[T] (x:T, m:Manifest[T]) { ... }

       æœ‰äº†Manifest[T]这个记录T类型信息的参数m，在运行时就可以根据m来更准确的判断T了。但如果每个方法都这么写，让方法的调用者要额外传入m参数，非常不友好，且对方法的设计是一道伤疤。好在scala中有隐式转换、隐式参数的功能，在这个地方可以用隐式参数来减轻调用者的麻烦。

       èŽ·å–class manifests的两种基本方式:

        1 def classOf[T <: Any](implicit m: scala.reflect.Manifest[T]): Class[T] = m.erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        通过implicit m: scala.reflect.Manifest[T]声明一个隐式参数，这样scala编译器能在编译时提供T的类型信息了

        2 def classOf[T <: Any : Manifest] : Class[T] = manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        其中 T <: Any : Manifest，拆分成两部分来看

        T <: Any

        T 是Any的子类型（即可以是任意基本类型scala.AnyVal 和引用类型 scala.AnyRef)

        T : Manifest 相当于对classOf 方法currying

        隐式增加参数列表如下：(implicit evidence$1: Manifest[T])，

        通过manifest[T] 方法即可获取Manifest实例

        可见形式1 和形式2实质是一样的。

       åº”用：

        1最常见的是获取类型参数的Class，形如someMethod[Type]

        如akka中源码： def actorOf[T <: Actor : Manifest]: ActorRef = actorOf(manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[_ <: Actorï¼½)

        class Worker extends Actor {

        def receive = {

        case Work(start, nrOfElements) =>

        self reply Result(calculatePiFor(start, nrOfElements)) // perform the work

        }

        }

        就可以如此使用了： val workerActorRef = actorOf[Worker]

        2 编程方式创建范型数组

        def evenElems[T: ClassManifest](xs: Vector[T]): Array[T] = {

        val arr = new Array[T]((xs.length + 1) / 2)

        for (i <- 0 until xs.length by 2)

        arr(i / 2) = xs(i)

        arr

        }

        scala> evenElems(Vector("a","b","c"))

        res: Array[java.lang.String] = Array(a, c)

Scala中的WrappedArray源码详解

       WrappedArray是Scala中的一个类，用于表示Array[T]。它的设计旨在方便地使用Java数组，并为Scala数组添加额外方法和功能。WrappedArray实现多个特质，如AbstractSeq、IndexedSeq、ArrayLike和CustomParallelizable，使其在多种上下文中与Scala集合类型一样使用。

       WrappedArray的主要用法包括获取数组长度、访问数组元素、使用foreach遍历数组、将WrappedArray转换为Array、使用zipWithIndex获取元素及其索引、使用reduce求和、使用distinct去除重复元素、使用exists判断是否存在满足条件的元素以及使用toArray方法指定类型转换。

       这段代码定义了`WrappedArray`抽象类，用于表示`Array[T]`类型的包装数组。它继承了多个特质以提供序列、索引访问、数组操作和并行操作支持。重要成员包括元素类型标签、数组长度、获取和更新元素的方法、底层数组、克隆对象、构建器创建新集合等。

       这段代码的伴生对象包含辅助方法和具体实现类。它提供了创建空的`WrappedArray`实例、根据给定值创建实例、为隐式转换提供支持以在构建集合时生成`WrappedArray`实例、返回构建器用于构建`IndexedSeq`类型集合等功能。此外，还有针对引用类型和其他基本数据类型的实现类，提供相应的方法和属性。

       通过使用`WrappedArray`伴生对象，可以创建和操作不同类型的包装数组。利用`WrappedArray`类，可以对数组进行封装，并进行序列、数组和并行操作。