1.Դ?源码?༭????
2.UE4给Animation加一点料 - Motion Matching篇
3.如何使用stylegan训练自己的数据?
4.Eps软件加载模型开始是好的过了一个会变得很模糊而且只剩下很小一部分了怎么办？
5.VMD扩展molUP安装与高斯接口使用

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       在探索年最佳SVG编辑工具时，即时设计无疑名列前茅。编辑这款在线编辑器不仅支持原型设计、向量交互和协同工作，源码还自带代码生成功能，编辑开发者可以直接在代码面板中进行查看和复制，向量网络报纸源码提升工作效率。源码其交互预览和原型播放功能，编辑能够完整展示产品细节，向量非常适合前端开发者学习高级可视化技术。源码

       Justinmind凭借强大的编辑原型制作能力，尤其是向量SVG编辑和自定义图稿功能，适合有一定编程基础的源码设计师，可以实现独特视觉效果。编辑而Sketsa SVG Editor作为免费跨平台工具，向量代码编辑器内置语法高亮，适合自定义SVG源代码的编辑者。

       Sketch、Inkpad、iDesign和Adobe Illustrator Draw则聚焦于图标和界面设计，其中Inkpad的外出携带性尤其突出。Affinity Designer和CorelDRAW以其丰富的功能和AI支持，为设计师提供了强大的创作平台。Xara Designer Pro和MacSVG则为Mac用户提供了开源选项，包含集成工具和动画矢量生成功能。

       在众多工具中，即时设计凭借其自动代码生成和稳定的免费服务，特别适合个人用户和中小团队，尤其是dsop系统源码前端开发者，其一键分享设计链接的特性，让工作流程更加便捷。不妨尝试一下，体验SVG编辑的便捷与高效吧！

UE4给Animation加一点料 - Motion Matching篇

       首先，视频演示了如何在短短五分钟内实现Locomotion，以下是详细步骤的解析：

       1. Motion Matching基础

       运动匹配(Motion Matching)是一种通用的Locomotion解决方案，由育碧在年的GDC提出。核心算法简单：每帧对比所有动捕数据，寻找最佳匹配位置。其核心代码中，有一个名为theWinnerIsAtTheSameLocation的变量名，反映了算法的基本逻辑。

       成本(Cost)是关键，通过比较角色状态到动捕数据库中每帧的消耗，目标是找到消耗最小的动画帧。育碧在年和年的研究中，引入了姿势(Pose)、轨迹(Trajectory)和特征(Feature)来计算Cost，如仅用左脚、右脚、臀部速度和未来轨迹点位置，就足以实现寻路。

       2. 自定义资产-Motion Field

       为了实现Runtime算法，首先在Editor中做准备。创建名为Animation Extra的插件，包含Editor模块。接下来是超级tv源码自定义资产Motion Field，存储动捕数据的特征向量，构建匹配特征数据库。

       Motion Field继承自UObject而非UAnimationAsset，因为更灵活，便于在不改动源码的情况下扩展。资产编辑器界面包括采样设置、输出日志、预览窗口、时间轴、动作池和标签池。

       3. 动作匹配蓝图节点

       动画蓝图节点在UncookedOnly和Runtime模块中创建，用于编辑器表现和运行逻辑。核心算法包括更新关键帧、混合动画和寻找最佳匹配帧，利用特征向量和矩阵运算计算Cost。

       4. 轨迹模拟

       为了改进匹配，需要模拟轨迹。可使用样条线或输入模拟，如指数衰减法，来生成更自然的运动路径。

       5. 结语

       本文详细阐述了在UE4中实现Motion Matching的全过程，旨在打破对编辑器开发的误解，鼓励大家利用工具提升效率。感谢阅读，欢迎提问和建议，期待下一次的分享。

如何使用stylegan训练自己的数据?

       在探讨如何使用stylegan训练自己的数据之前，我们先回顾了上一篇内容中对DragGAN项目的admin模板源码正确部署方式，使得用户能够实现自由拖拽式的编辑。然而，上篇内容仅限于使用项目预置的，本篇将引领大家探索如何将项目应用扩展至任意的编辑。

       实现这一目标的关键在于PTI项目。PTI允许用户将自定义训练成StyleGAN的潜空间模型，进而实现对任意的编辑。为确保操作环境满足需求，我们将继续在AutoDL云平台上使用Python 3.8和CUDA .8的镜像，确保环境配置符合项目要求。

       在准备环境中，首先下载项目源码。不必担心缺失requirements.txt文件，因为已经准备妥当。接着，下载必要的预训练模型，即StyleGAN的生成器文件ffhq.pkl和预处理器文件align.dat，确保它们被放置在pretrained_models目录下。

       进行预处理是关键步骤，其目标是完成人脸关键点的检测工作，从而将待编辑上传至image_original目录下。同时，调整utils/align_data.py文件中所包含的路径，并更新configs/paths_config.py中的参数设置。执行相关脚本以完成预处理过程。

       接下来，使用PTI进行GAN反演，这一过程允许将映射到生成模型的全彩点阵源码潜空间中，并通过调整潜空间向量来修改图像外观。利用这种方式，可以实现对图像的多种编辑，包括姿势改变、外观特征修改或风格添加。通过编辑潜空间，可以实现对图像的高级编辑，同时确保图像的真实性和准确性。

       完成反演后，需要将文件转换为DragGAN可识别的模型文件格式。通过提供的转换脚本，将pt文件转换为pkl文件格式。转换完成后，将checkpoints目录下的模型文件和对应的embeddings目录下的文件放入DragGAN项目的checkpoints目录下。最后，重启DragGAN，至此，训练自己的数据过程已告完成。

       为了简化操作流程，我们已将上述步骤整合成Jupyter Notebook文档，提供了一键执行功能，使得用户能够轻松实现图像反演。只需确保将align.dat文件放入项目pretrained_models目录下，将visualizer_drag_gradio_custom.py放入项目根目录下，然后运行ipynb文件即可。

       获取此整合包的方式已在原文末尾提供。此过程简化了操作步骤，使得即使是技术新手也能快速上手，实现对任意的高级编辑。通过遵循上述指南，您可以探索使用StyleGAN训练自定义数据的无限可能，为图像编辑领域带来创新与便利。

Eps软件加载模型开始是好的过了一个会变得很模糊而且只剩下很小一部分了怎么办？

       矢量图形不模糊，可能是法线位图，因此放大和缩小的自然模糊。 向量图 & lt; br & gt; 介绍1。 矢量图形，也称为面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为由线连接的一系列点。 矢量文件中的图形元素称为对象。 每个对象都是一个自包含的实体，具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。 图2。 矢量图形是根据几何特性绘制的，矢量可以是点也可以是线，矢量图形只能通过软件生成，文件占用的内部空间较少，因为这种类型的图像文件包含单独的图像，可以无限制地自由重新组合。 图3。 它的特点是放大后的图像不会失真，分辨率无关，适用于平面设计、文字设计和一些标志设计、版面设计。 图4。 利弊一。 矢量图形文件与图像的分辨率和大小无关，只与图像的复杂性有关，图像文件占用较少的存储空间。 图2。 图像可无级缩放，图形可缩放、旋转或变形，图形不会产生锯齿效果。 图3。 可以打印在高分辨率，矢量图形文件可以打印在任何输出设备打印机或打印在最高分辨率。 图4。 最大的缺点是很难显示出色彩层次丰富的逼真图像效果。 5. 矢量地图和位图的效果是天壤之别，矢量地图无限放大不模糊，大部分位图都是由矢量衍生而来的，可以说矢量地图是源代码，源代码可以编辑。 位图6。 引言1。 位图图像(位图) ，也称为位图图像或绘图图像，由一个称为像素(图像元素)的单点组成。 这些点可以排列和着色，形成一个图案。 当你放大位图时，你可以看到组成整个图像的无数个小方块。 图2。 放大位图大小的效果是增加单个像素的大小，导致线条和形状不均匀。 然而，当从远处观察时，位图图像的颜色和形状似乎是连续的。 常用的位图处理软件是 photoshop 和 windows 系统的绘图软件。 图3。 位图文件1。 Bmp 是一种非硬件相关的图像文件格式，应用非常广泛。 它使用位映射存储格式，除了图像深度之外不使用任何压缩，因此 bblp 文件占用了大量空间。 Bmp 文件的图像深度分别为1位、4位、8位和位。 Bmp 文件存储数据时，图像扫描方式是从左到右，从下到上的顺序。 图2。 由于 bmp 文件格式是在 windows 环境下交换图形相关数据的标准，所以在 windows 环境下运行的所有图形和图像软件都支持 bmp 图像格式。 图3。 典型的 bmp 图像文件由三部分组成: 位图文件的头部数据结构，包含 bmp 图像文件的类型和显示内容; 位图信息数据结构，包含 bmp 图像的宽度、高度和压缩方法; 以及颜色的定义。

VMD扩展molUP安装与高斯接口使用

       molUP是一个为VMD设计的扩展，旨在简化高斯文件的加载和保存过程，同时提供工具对相关结果进行分析。molUP的界面友好，用户可以通过它加载和保存化学结构的高斯文件格式，同时利用这套工具进行各种计算设置，如ONIOM计算，分析振动频率，绘出向量，修改键、角和二面体，收集使用方法的文献信息等。

       molUP的主要功能包括：

       1. 在VMD中加载高斯输入文件(.com)和输出文件(.log)。

       2. 设定ONIOM层（High-, Medium-, and Low-level）。

       3. 在几何优化期间选择自由和固定原子。

       4. 分析和编辑原子电荷。

       5. 使用高斯输入部分设置新的计算。

       6. 跨反应坐标进行负载扫描，绘制结构能量图。

       7. 加载高斯频率计算，动画显示振动模式并展示向量。

       8. 展示蛋白质、不同离子层和固定原子的快速表示。

       9. 结构操控：调整键长、角度幅度、二面角扭转。

       . 提供完整的参考书目列表。

       . 添加新的原子和分子碎片。

       . 移除新原子。

       欲了解更多信息，访问molUP官网或查看源代码。

       联系作者：hfernandes@med.up.pt

       molUP的引用：S. Fernandes, H., M.J. Ramos, and N. M. F. S. A. Cerqueira, molUP: A VMD plugin to handle QM and ONIOM calculations using the gaussian software. Journal of Computational Chemistry DOI：doi.org/./jcc....

       安装molUP需要具备以下条件：

       操作系统：macOS、Linux和Windows

       可视化分子动力学(VMD)版本：1.9.3或更高版本

       安装方式包括自动和手动两种：

       自动安装：通过vmdStore快速安装molUP。

       手动安装：下载软件包，将molUP目录复制到计算机的指定位置，并修改环境变量文件以指向molUP的安装路径。

       molUP现在支持从命令行直接加载高斯文件（适用于macOS和Linux）。

       使用教程：编辑.bashrc或.bash_profile文件，添加molUP的路径，并从命令行调用。

       本公众号致力于发布关于DFT计算的相关内容，欢迎分享教程和经验给需要的人。如对教程内容有疑问，可通过后台留言咨询。