1.C# Any()和AII()方法
2.为什么说LINQ要胜过SQL

C# Any()和AII()方法

       在处理数据查询时，我们有时需要确认数据是否满足特定条件，或者验证所有数据是否均满足某个条件。比如，平行宇宙的源码检查某个产品的库存是否已为零，或者确认是否发生了特定交易。

       为了实现这一功能，LINQ 提供了两个布尔型方法：Any() 和 All()。这两个方法可以帮助我们快速判断某个条件对数据集来说是 true 还是 false，从而高效地定位数据。

       以下是java源码程序使用 Visual Studio 创建示例的步骤：

       （1）创建一个新的控制台应用程序。

       （2）编写 Customer 类的代码，并初始化顾客列表（List＜Customer＞customers）。

       （3）在 Main() 方法中，初始化 customers 列表和查询声明，然后输入以下代码：

       （4）编译并执行程序，python tornado源码将看到一些消息，指出一些顾客来自美国，而并非所有顾客都来自亚洲。

       示例说明

       Customer 类和 customers 列表的初始化与前面例子相同。在第一个查询语句中，苹果淘宝源码使用了 Any() 方法，通过一个简单的 Lambda 表达式检查 Customer Country 字段的值是否为 USA：

       LINQ 方法 Any() 将 Lambda 表达式 c=>c.Country=="USA"应用于 customers 列表中的所有数据，如果列表中存在任意顾客使得 Lambda 表达式为 true，则返回 true。

       检查 Any() 方法返回的寒霜3源码布尔结果变量，输出一个消息，显示查询结果。尽管可以通过一些技巧使代码更简洁，但这里的代码更直观，便于理解。anyUSA 被设为 true，因为数据集中确实存在顾客居住在美国，因此看到了消息“Some customers are in the USA”。

       在下一个查询语句中，使用了 All() 方法，通过另一个简单的 Lambda 表达式确定所有顾客是否来自亚洲：

       LINQ 方法 All() 将 Lambda 表达式应用于数据集，并返回 false，因为存在一些顾客并非来自亚洲。然后根据 allAsia 的值返回相应的消息。

为什么说LINQ要胜过SQL

       å¦‚果你还没有沉溺于 LINQ，就会想这有啥大惊小怪的。SQL 并没有坏掉，为什么还要对它进行修补呢? 为什么我们还需要另外一种查询语言呢?

       æµè¡Œçš„说法是 LINQ 同 C#（或者 VB）集成在了一起，故而消除了编程语言和数据库之间配合上的鸿沟，同时为多个数据源的组合提供了单一的查询接口。虽然这些都是事实，但仅是故事的一部分。更重要的是：当要对数据库进行查询的时候，LINQ 在大多数情况下都比 SQL æ›´åŠ æœ‰æ•ˆã€‚

       åŒ SQL 相比， LINQ 更简单、整洁而且高级。这样子更像是拿 C# 同 C++ 做比较。真的，尽管有时候使用 C++ 仍然是最好的选择（比如使用 SQL 的场景），但在大多数场景中，使用现代整洁的语言而不必为底层细节操作就是一项大胜利。

       SQL 是一门非常古老的语言—发明于 年。虽然经历过了无数此扩展，但从来没有被重新设计过。这就使得它有点混乱了—不像是 VB6 或者 Visual FoxPro。你也许已经慢慢变得习惯于此因而看不到任何错漏的地方!

       è®©æˆ‘们来看一个例子。你想要编写一个简单的查询来获取客户数据，如下：

       SELECT UPPER(Name)FROM CustomerWHERE Name LIKE 'A%'ORDER BY Name

       çŽ°åœ¨å‡è®¾è¦å°†ç»“果集里的这些数据提供给一个网页，并且我们想获取第 到 行数据。所以我们需要一个子查询：

       SELECT UPPER(Name) FROM

       (

       SELECT *, RN = row_number()

       OVER (ORDER BY Name)

       FROM Customer

       WHERE Name LIKE 'A%'

       ) AWHERE RN BETWEEN  AND ORDER BY Name

       è€Œå¦‚果你需要支持版本（在 SQL Server 之前的）更老的数据库，情况会更糟糕:

       SELECT TOP  UPPER (c1.Name)FROM Customer c1WHERE

       c1.Name LIKE 'A%'

       AND c1.ID NOT IN

       (

       SELECT TOP  c2.ID

       FROM Customer c2

       WHERE c2.Name LIKE 'A%'

       ORDER BY c2.Name

       ) ORDER BY c1.Name

       è¿™æ ·åšä¸ä»…复杂而混乱，而且也违背了 DRY 原则。如下是使用 LINQ 实现相同的查询功能。显然在简单性上更胜一筹：

       var query =

       from c in db.Customers

       where c.Name.StartsWith ("A")

       orderby c.Name

       select c.Name.ToUpper();

       var thirdPage = query.Skip().Take();

       åªæœ‰å½“我们枚举到 thirdPage æ—¶ï¼ŒæŸ¥è¯¢æ‰ä¼šå®žé™…执行。在从 LINQ 到 SQL 或者 Entity Framework 的场景中，翻译引擎会将（我们用两个步骤组合而成的）查询转换成一个 SQL 语句，这个语句是针对其所连接的数据库服务器进行了优化的。

       å¯ç»„合性

       æ‚¨å¯èƒ½å·²ç»æ³¨æ„åˆ° LINQ 的另一个更微妙（微妙但意义重大）的好处。我们选择了组合中的两个查询步骤：

       IQueryable<T> Paginate<T> (this IQueryable<T> query, int skip, int take)

       {

       return query.Skip(skip).Take(take);

       }

       æˆ‘们可以这样做：

       var query = ...

       var thirdPage = query.Paginate (, );

       æ›´é‡è¦çš„是，在这里我们可以进行任意的分页查询。换言之就是通过 LINQ 你可以把查询分解成一部分，然后在你的应用程序中重用。

       è”合

       LINQ 另一好处就是你可以不用 JOIN 就能进行关系间查询。例如，我们想要列出所有购物在 $ 或者以上，并且居住在华盛顿的顾客。我们会假定让购买项目化（也就是经典的采购/项目采购场景）并且把（没有顾客记录的）现金销售也囊括进来。这就需要在四个表（Purchase, Customer, Address 以及 PurchaseItem）之间进行查询。使用 LINQ，这样的查询不费吹灰之力：

       from p in db.Purchases

       where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null

       where p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount) > select p

       å°†æ­¤ä¸ŽåŒç­‰åŠŸèƒ½çš„ SQL 相比较：

       SELECT p.*FROM Purchase p

       LEFT OUTER JOIN

       Customer c INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID

       ON p.CustomerID = c.ID

       WHERE

       (a.State = 'WA' || p.CustomerID IS NULL)

       AND p.ID in

       (

       SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem

       GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 

       )

       å¯¹æ­¤ä¾‹è¿›ä¸€æ­¥æ‰©å±•ï¼Œå‡è®¾æˆ‘们想要将结果集按价格进行逆序排列，并在最终的投影中显示销售员的姓名以及所购买项目的数量。我们可以自然不重复地表达出这些附件的查询条件：

       from p in db.Purchases

       where p.Customer.Address.State == "WA" || p.Customer == null

       let purchaseValue = p.PurchaseItems.Sum (pi => pi.SaleAmount)

       where purchaseValue > 

       orderby purchaseValue descendingselect new

       {

       p.Description,

       p.Customer.SalesPerson.Name,

       PurchaseItemCount = p.PurchaseItems.Count()

       }

       ä¸‹é¢æ˜¯ä½¿ç”¨ SQL 实现相同的查询：

       SELECT

       p.Description,

       s.Name,

       (SELECT COUNT(*) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) PurchaseItemCount

       FROM Purchase p

       LEFT OUTER JOIN

       Customer c

       INNER JOIN Address a ON c.AddressID = a.ID

       LEFT OUTER JOIN SalesPerson s ON c.SalesPersonID = s.ID

       ON p.CustomerID = c.ID

       WHERE

       (a.State = 'WA' OR p.CustomerID IS NULL)

       AND p.ID in

       (

       SELECT PurchaseID FROM PurchaseItem

       GROUP BY PurchaseID HAVING SUM (SaleAmount) > 

       )ORDER BY

       (SELECT SUM (SaleAmount) FROM PurchaseItem pi WHERE p.ID = pi.PurchaseID) DESC

       æœ‰æ„æ€çš„是可以将上述 SQL 查询转换回到 LINQ，所生成的查询每一块都会有傻瓜式重复。论坛里常会贴出这样的查询（通常是非工作的版本）——这是用 SQL 进行思考而不是以 LINQ 进行思考的结果。这就像是是将 Fortran 程序转换成 C# 6 时会抱怨 GOTO 的笨拙语法一样。

       æ•°æ®ä¿®æ•´

       åœ¨æŸ¥è¯¢è”合中从多个表选择数据 - 最终的结果会是一个扁平的以行为单位的元组。如果你使用了多年的 SQL，你可能认为这种事不会发生在你身上——它导致数据重复，从而使得结果集无法在客户端很好地使用。所以当它发生时往往难以接受。与此相反，LINQ 让你可以获取到休整过的分层级的数据。这就避免了重复，让结果集容易处理，而且在大多数情况下也会消除进行联合操作的必要。例如，假设我们想要提取一组顾客，每一条记录都带上了它们的高价值交易。使用 LINQ，你可以这样做：

       from c in db.Customers

       where c.Address.State == "WA"select new

       {

       c.Name,

       c.CustomerNumber,

       HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > )

       }

       HighValuePurchases，在这里是一个集合。由于我们查询的是一个相关属性，就不需要进行联合了。因此这是一个内联合还是外联合的细节问题就被很好的抽象掉了。在此例中，当翻译成了 SQL，可能就是一个外联合：LINQ 不会因为子集合返回的是零个元素就排除行。如果我们想要有一个可以翻译成一个内联合的东西，可以这样做:

       from c in db.Customers

       where c.Address.State == "WA"

       let HighValuePurchases = c.Purchases.Where (p => p.Price > )where HighValuePurchases.Any()select new

       {

       c.Name,

       c.CustomerNumber,

       HighValuePurchases

       }

       LINQ 还通过一组丰富的操作符对平面外联合、自联合、组查询以及其它各种不同类型查询进行了支持。

       å‚数化

       å¦‚果我们想要将之前的例子参数化会如何呢，如此"WA"状态是不是就要来自于一个变量呢? 其实我们只要像下面这样做就可以了:

       string state = "WA";

       var query =

       from c in db.Customers

       where c.Address.State == state

       ...

       ä¸ä¼šæ··æ·† DbCommand 对象上面的参数，或者担心 SQL 注入攻击。 LINQ 的参数化是内联、类型安全并且高度可读的。它不仅解决了问题——而且解决得很不错。

       å› ä¸º LINQ 查询时可以进行组合，所以我们可以有条件的添加谓词。例如，我们写出一个方法，如下：

       IQueryable<Customer> GetCustomers (string state, decimal? minPurchase)

       {

       var query = Customers.AsQueryable();

       if (state != null)

       query = query.Where (c => c.Address.State == state);

       if (minPurchase != null)

       query = query.Where (c => c.Purchases.Any (p => p.Price > minPurchase.Value));

       return query;

       }

       å¦‚果我们使用空的 state 以及 minPurchase 值调用了这个方法，那么在我们枚举结果集的时候如下 SQL 就会被生成出来：

       SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID]FROM [Customer] AS [t0]

       ä¸è¿‡ï¼Œå¦‚果我们指定了 state 和 minPurchase 的值，LINQ 到 SQL 就不只是向查询添加了谓词，还会有必要的联合语句：

       SELECT [t0].[ID], [t0].[Name], [t0].[AddressID]FROM [Customer] AS [t0]LEFT OUTER JOIN [Address] AS [t1] ON [t1].[ID] = [t0].[AddressID]WHERE (EXISTS(

       SELECT NULL AS [EMPTY]

       FROM [Purchase] AS [t2]

       WHERE ([t2].[Price] > @p0) AND ([t2].[CustomerID] = [t0].[ID])

       )) AND ([t1].[State] = @p1)

       å› ä¸ºæˆ‘们的方法返回了一个 IQueryable，查询在枚举到之前并不会被实际地转换成 SQL 并加以执行。这样就给了调用进一步添加谓词、分页、自定义投影等等的机会。

       é™æ€ç±»åž‹å®‰å…¨

       åœ¨ä¹‹å‰çš„查询中，如果我们将 state 变量声明成了一个整型数而不是一个字符串，那么查询可能在编译时就会报错，而不用等到运行时。这个也同样适用于把表名或者列名弄错的情况。这在重构时有一个很实在的好处：如果你没有完成手头的工作，编译器会给出提示。

       å®¢æˆ·ç«¯å¤„理

       LINQ 让你可以轻松地将查询的一些部分转移到客户端上进行处理。对于负载负担较大的数据库服务器，这样做可实际提升性能。只要你所取数据没有超过所需（换言之，你还是要在服务器上做过滤），就可以经常性地通过把对结果集进行重新排序、转换以及重组的压力转移到负载较少的应用服务器上去。使用 LINQ，你需要做的就是 AsEnumerable() 转移到查询之中，而自那个点之后的所有事情都可以在本地执行。

       ä»€ä¹ˆæ—¶å€™ä¸ç”¨ LINQ 去查询数据库

       å°½ç®¡ LINQ 的功能强大，但是它并不能取代 SQL。它可以满足 % 以上的需求，不过你有时仍然需要SQL:

       éœ€è¦æ‰‹åŠ¨è°ƒæ•´çš„查询 (特殊是需要优化和进行锁定提示的时候)；

       æœ‰äº›æ¶‰åŠåˆ°è¦ select 临时表，然后又要对那些表进行查询操作的查询；

       é¢„知的更新以及批量插入操作。

       è¿˜æœ‰å°±åœ¨ç”¨åˆ°è§¦å‘器时，你还是需要 SQL。 (尽管在使用 LINQ 的时候诸如此类的东西并非常常被需要，但在要使用存储过程和函数的时候，SQL 是不可或缺的)。你可以通过在 SQL 中编写表值函数来将 SQL 与 LINQ 结合在一起, 然后在更加复杂的 LINQ 查询里面调用这些函数。

       äº†è§£ä¸¤é—¨æŸ¥è¯¢è¯­è¨€å¹¶ä¸æ˜¯é—®é¢˜ï¼Œå› ä¸ºæ— è®ºå¦‚何你都会想要去学习 LINQ 的 — LINQ 在查询本地集合以及 XML DOM 的时候非常实用。如果你使用的仍然是老旧的基于 XmlDocument 的 DOM，LINQ to XML 的 DOM 操作会是一种具有戏剧效果的进步。

       è¿˜æœ‰å°±æ˜¯ç›¸æ¯”于 SQL， LINQ æ›´æ˜“于掌握，所以如果你想写个不错的查询，使用 LINQ 会比 SQL 更好达成。