1.Apple Vision Pros使用的网站网站MV-HEVC编码格式
2.http://zhidao.baidu.com/link?url=s6-_RWTYr0kf8Gg4kAWHvJaFRIuTTC_mV7BTeHBaXRAL2Xumu1bMXN1yPfzPbLYHk
3.openmv是什么

Apple Vision Pros使用的MV-HEVC编码格式

       MV-HEVC，全称Multiview High Efficiency Video Coding，源码源码是视频HEVC（High Efficiency Video Coding）编码标准的扩展部分，记为HEVC version 2。网站网站这一视频编码标准自年7月发布以来，源码源码相关标准于年月发布。视频梅开三度指标源码然而，网站网站尽管这一标准已发布近十年，源码源码但在具体业务中的视频应用却并不多。

       年6月，网站网站在WWDC开发者大会上，源码源码苹果公司宣布，视频通过iOS .2 Beta版本，网站网站iPhone Pro能够拍摄出Apple Vision Pro的源码源码空间视频，而Apple Vision Pro所采用的视频表格表单源码视频编码格式，正是MV-HEVC。

       为何苹果选择使用MV-HEVC格式来实现3D视频编码？在开发者大会上，苹果介绍了3D视频的视频，链接地址如下：developer.apple.com/vid...

       苹果表示，MV-HEVC实际上是HEVC，而目前对HEVC视频编码格式支持最好的或许就是苹果。无论是基于HEVC的HEIF静态格式、HEVC的动图live photo，还是苹果的HEVC视频hvc1，苹果都提供了良好的支持。

       苹果在开发者大会上所提到的“空间视频”，其原理与我们在**院看的3D**类似，都是利用人眼的左右眼视差来制造和表现“立体”效果。

       从视频编解码的放任务源码角度来看，使用MV-HEVC方案的好处是，它可以在不改变slice层以下的HEVC原有语法和解码过程下，通过layer间预测技术实现对3D和多视角视频的支持。这也意味着MV-HEVC可后向兼容和使用现有的HEVC编码器和解码器，不需要有较大的修改，仅修改high level语法即可。

       如果对MV-HEVC格式做了Block Level语法的修改，此时对应的便是JCT-3V制定的3D-HEVC格式，它的压缩性能要比MV-HEVC更高，会有额外的压缩性能的工具。

       目前MV-HEVC和3D-HEVC的参考软件都是同一套代码，叫做HTM。hevc.hhi.fraunhofer.de/...

       HTM的代码是使用SVN进行版本管理的，如果想下载源码，vscode源码阅读在macOS上可以在终端直接使用下面的命令检出代码：

       在HTM源码的TypeDef.h头文件中，可以看到有一个HEVC_EXT宏，如果这个宏的值是1，此时编译的就是MV-HEVC，而如果是2，此时就是3D-HEVC。

       在MV-HEVC标准中语法元素LayerId，表示该NALU所归属的view。在空间视频中，通常用LayerId 0表示该帧属于左视点(通常也是主视点)，LayerId 1则表示属于右视点(辅视点)。

       属于主视点的图像编码参考帧规则保持和沿用标准HEVC，它得到的码流就是标准HEVC码流，而辅视点每一帧图像编码多了视点间的双随机源码参考帧，如果显示设备还不支持解码和播放MV-HEVC格式，那就可以只解码和显示主视点的标准HEVC码流，就像把3D**用2D来看一样。

       实际上3D-HEVC，MV-HEVC以及Scalable HEVC有一样的层间预测技术，都可以抽取出base view码流，且能用支持Main profile的HEVC解码器来解码。而3D-HEVC里还可以抽取出MV-HEVC的码流，因为MV-HEVC加上Depth信息就是3D-HEVC，而HEVC加上delta信息就是MV-HEVC。

       最后，再来看一下MV-HEVC名字里的view具体是什么？view表示All layers belonging to the same camera perspective，包括像苹果的MV-HEVC格式，通常是有2个view，分别是left view和right view，对应人眼的左眼和右眼。

       当然也可以有多个view，下图是4个layer和2个view的编码结构和参考依赖图。

       以上是对MV-HEVC的简单介绍，由于目前能够支持对其进行正常解析和解码的硬件和软件几乎没有，所以暂时不能对实际拍摄的空间视频做更多分析和介绍。更多MV-HEVC对高层语法的修改内容请参考文章后面的参考资料4。

       虽然今天来看MV-HEVC不是什么新技术，但苹果能在自家手机和消费终端Apple Version Pro上首次推广和使用这个技术，让这个技术更接近用户，此举是值得点赞的。而对我们这些视频编解码算法工程师来说，一项编码技术能有更多的业务应用，也是好事。

       参考资料

       1. ieeexplore.ieee.org/sta...

       2. developer.apple.com/av-...

       3.Standardized Extensions of High Efficiency Video Coding (HEVC)

       4.Overview of the Multiview and 3D Extensions of High Efficiency Video Coding

       5. pastebin.com/qZ1xSmuc#...

/link?url=s6-_RWTYr0kf8Gg4kAWHvJaFRIuTTC_mV7BTeHBaXRAL2Xumu1bMXN1yPfzPbLYHk

       如果要分享源代码都会去github之类的网站

       好的cms，blog，digg等国外源码来制作网站，比较成熟好用的国外源码网站

        

       / 

       /PHP/ 

       /snippet/ 

       / 

       /ASP/ 

       /ASP/Scripts_and_Components/ 

       /ASP/ 

       / 

       /asp.asp 

       / 

       /scripts/ 

       / 

       / 

       / 

       / 

       /scripts/ 、

       /scripts/ 

       / 

       / 

       /library/scripts.html 

       / 

       / 

        

       / 

       / 

       /home/ 

       / 

       /scripts/ 

       /webjs/ 

       /cutpastejava.shtml 

       / 

       / 

       / 

       / 

        

       / 

        

       / 

       scripts.com/ 

       / 

       /Scripts/ 

       / 

       /pages/ 

       / 

       /index.html 

       /

openmv是什么

       OpenMV是一种基于MicroPython的嵌入式视觉开发平台。

       接下来详细解释OpenMV的概念和应用：

       一、OpenMV的基本定义

       OpenMV是一个开放源代码的嵌入式视觉开发平台，它允许开发者利用MicroPython语言进行编程，以实现对摄像头的控制和处理图像数据的功能。OpenMV提供了一个灵活的框架，让开发者能够便捷地在嵌入式系统中实现计算机视觉相关的应用。由于MicroPython的简单性和Python语言的广泛使用，OpenMV大大降低了嵌入式视觉开发的门槛。

       二、OpenMV的应用领域

       OpenMV广泛应用于各种需要实时图像处理和机器视觉的应用场景。例如，它可以用于自动化检测、机器人导航、目标跟踪、手势识别等。开发者可以通过编写脚本，利用OpenMV的功能实现对摄像头的控制，进行图像采集、处理和分析等操作。此外，OpenMV还支持与多种传感器和执行器进行连接，从而构建更为复杂的智能系统。

       三、OpenMV的特点与优势

       1. MicroPython编程环境：OpenMV采用MicroPython语言进行编程，语言简单易学，适合初学者快速上手。同时，MicroPython代码的运行效率高，能够满足实时性要求较高的应用场景。

       2. 丰富的库和API支持：OpenMV提供了丰富的库和API，支持各种图像处理和计算机视觉算法的实现。开发者可以利用这些库和API快速开发出功能强大的视觉应用。

       3. 开源和定制化：作为一个开源项目，OpenMV允许开发者根据自己的需求进行定制和二次开发。开发者可以通过社区分享自己的经验和代码，从而实现更广泛的交流和合作。同时，由于源代码开放，开发者可以更好地理解和优化自己的应用。

       总的来说，OpenMV是一个强大的嵌入式视觉开发平台，它结合了MicroPython的简单性和灵活性，使得开发者能够便捷地实现各种计算机视觉应用。无论是在工业自动化、智能家居还是智能安防等领域，OpenMV都展现出了广阔的应用前景。