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【javalayout源码】【python压枪源码】【laravel网站源码下载】Spyder 显示源码_spyder运行代码不显示结果

来源:陌陌战争源码 发表时间:2024-12-27 18:48:41

1.python开发集成工具Spyder中,显示如何设置变量成员提示和代码补全呢?
2.如何优雅地使用spyder?源码运行
3.python用什么编译器
4.Spyder IDE 安装第三方库的方法(兼论Python第三方库安装的几种方法)

Spyder 显示源码_spyder运行代码不显示结果

python开发集成工具Spyder中,如何设置变量成员提示和代码补全呢?

       我也遇到过类似问题,代码并且在Ipyhton调试中,不显可以按tab键显示相关成员等代码提示,示结但是显示javalayout源码在spyder编辑器中就是不行。

       我找到一篇博客,源码运行按照上面的代码方法试了,确实有效果。不显但是示结不会自动出来需要你输入一个字母后按tab键才能显示,也算是显示有一定的代码提示功能,相比之前没有的源码运行对比一下还是可以的。

       网址:pletion.py 文件路径是代码\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection,所以你根据你的不显实际情况来试试。

       因为我要用到tensorflow,示结所以就在mods里面加了我所需要的。

       希望能解决你的问题。

如何优雅地使用spyder?

       使用Spyder时,应将其视为PyQt编程的实例来学习,而非仅仅作为工具。此建议源自于最近对vn.py架构的python压枪源码重构,参考了flask、Django以及Spyder等项目。

       flask代码风格简洁明了,作为web框架,与vn.trader交易程序设计有明显差异。然而,Spyder作为基于PyQt的桌面软件,拥有许多值得学习的地方。

       研究Spyder源代码能让你深入了解其设计与实现细节,进而提升自己的编程技能。与flask相比,Spyder在界面设计与交互逻辑上可能更有启发性。

       在使用Spyder时,除了关注其功能实现,更应探究其背后的设计思想和实现逻辑。这将帮助你更好地理解PyQt框架,并可能在其他项目中应用这些知识。

       通过深入学习Spyder源代码,你可以掌握更多关于PyQt编程的知识,并能将这些技能运用到实际项目中,laravel网站源码下载提升开发效率与质量。

       总之,使用Spyder时,将其视为学习PyQt编程的宝库,而不仅仅是一个工具。通过研究其源代码,你将能获得更深层次的理解与技能提升。

python用什么编译器

       Python使用的编译器有多种选择。常用的Python编译器包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。

       以下是详细解释:

       Python编译器简介

       Python是一门解释型语言,但也可以通过编译器将源代码转换为字节码,以提高执行效率。编译器在开发过程中扮演着重要角色,它能够帮助开发者编写、调试和测试Python代码。

       PyCharm编译器

       PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境,提供了丰富的开发工具,包括代码编辑器、java实现split源码调试器、集成终端等。它支持多种Python版本,适合大型项目的开发。PyCharm界面友好,易于上手,是许多Python开发者的首选编译器。

       Visual Studio Code

       VS Code是微软开发的一款轻量级代码编辑器,同样支持Python开发。它具有强大的扩展功能,可以通过安装插件来支持各种编程语言和工具。VS Code在代码高亮、智能提示、调试等方面表现出色,且支持跨平台使用,受到广大开发者的喜爱。

       Spyder编译器

       Spyder是专为科学家和数据分析师设计的Python科学计算IDE。它集成了许多科学计算所需的工具,如NumPy、SciPy、网上养殖平台源码Matplotlib等。Spyder提供了丰富的编辑器功能,包括代码自动补全、集成调试器等,适合进行数据分析和科学计算的项目。

       除了上述编译器,还有一些其他的Python编译器可供选择,如Sublime Text、Atom等。开发者可以根据项目需求和自身喜好选择合适的编译器。随着Python的不断发展,编译器的功能和性能也在不断提升,为开发者提供更加便捷的开发体验。

Spyder IDE 安装第三方库的方法(兼论Python第三方库安装的几种方法)

       背景:在Win 操作系统下,未安装Python,直接安装了Spyder最新版(5.3.3),并成功运行。然而,由于爬虫需要,需要安装pyquery库。尝试在Spyder的命令窗口中使用! pip install pyquery或% pip install pyquery进行安装,但未能成功,提示ModuleNotFoundError: No module named 'pyquery'。经过一夜的搜索和尝试,问题得到解决,故撰写本文,一方面记录自己的过程,另一方面为新手们提供参考,不足之处敬请指正(不喜勿喷,高手请绕道)!

       一、自动安装

       2. PyCharm 安装(教程丰富,略)

       3. Anaconda 安装(教程丰富,略)

       4. 老版本的Spyder安装(新版本的Spyder不再有安装入口,不讨论)

       ---

       优点:操作简单,部分软件自动安装依赖库

       不足:对于选择新版本Spyder的朋友不友好(此处不讨论IDE的优劣问题,毕竟不同用户对IDE的需求不同,所以才有众多IDE的存在),这是本文产生的最重要原因。

       小结:上述Spyder+! pip install pyquery安装不成功的原因:安装新版本Spyder时自动安装了python,但没有安装pip,且安装的Python也不是“全局的”,可以在命令提示符(Win+R -> cmd)中验证,输入Python后提示“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序”。

       二、手动安装(重点针对新版Spyder)1. 有轮子的包(首选)

       就是在这个网站(Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu))能找到.whl 文件的。

       步骤:Ctr+F找到合适版本(python版本+电脑版本,以Numpy为例)并下载,找到下载的文件,打开属性(Alt+Enter),将后缀.whl改为.zip,然后双击打开,就可以看到有两个文件夹,然后将这两个文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹(安装了"全局"的Python,即在cmd终端可调用Python的情况),或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs (重点,这是最大的不同之处,否则Spyder中依然无法调用)

       注意:这种方法很简单,但可能因为依赖包不存在或者版本不对而失败,解决办法就是打补丁,补上依赖包。

       2. 没有轮子的包

       没有轮子的包相对麻烦一点,解决方法有三种:

       (1)使用pip install。安装成功后(如图4,如未安装成功,大概率是依赖包有问题或者是网速和镜像有问题,解决方法很多,此处不赘述),在python安装路径下的Lib -> site-packages中找到对应的两个文件夹,如图5,然后将这两个文件夹拷贝到Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs文件夹。

       (2)使用tar.gz文件手动安装

       先到 pypi.org下载文件(如图6),然后使用解压软件(本文为7zip,注意win所谓的简洁化导致的无法找到7zip打开方式)两次解压文件至可以看到图7所示的文件和文件夹,然后将这些文件和文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹(安装了"全局"的Python,即在cmd终端可调用Python的情况),或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs。注意:可以只复制主文件夹jieba,但稳妥起见,建议都放过去,且不要打包,也不要放到一个文件夹,直接将所有的放过去。

       (3)使用源代码包安装。

       上述方法能够覆盖绝大多数包,但是,仍有部分找不到,此时可以使用源代码包安装,此处以Github为例。

       下载文件包 --> 将文件包的文件和问价夹复制到上述路径(Lib -> site-packages或者Spyder -> pkgs)。

       注意:对于没有轮子的包,上述方法均可能会失败,大概率是因为依赖包或者镜像和网速问题,解决方案还是按照提示打补丁,或者更换镜像和下载时间。

       后记:

       ①人生苦短,我用Python。但其环境配置和库的安装真的吓退了不少新手。

       ②折腾到最后才发现,最后这种方法貌似是最简单有效的,但竟然不是用户和软件商是主推的(计量软件Stata就是这么个逻辑,简单快捷)。

       ③选择Spyder的原因:它对数据科学家来说很熟悉(对比Rstudio和Matlab),尤其是它提供了变量浏览器这个重要功能,不过它竟然不提供第三方库安装入口。

       //终极总结

       第一步:安装spyder。

       第二步:从 PyPI下载pip的Built Distribution文件到任意路径, 并将其后缀名`.whl`改为`.zip`。

       第三步:复制上述压缩文件中的两个文件夹到spyder安装路径下的pkgs文件夹(这步很重要)。

       第四步:重启spyder,在控制台输入pip试试,如果出现Commands及其说明,那就尽情享受pip install带来的快乐吧!如果没有,那就再试一遍^v^。

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