1.文字转语音软件工具有哪些推荐?语音源码语音源码
2.中文语音生成网络vits-chinese运行实战

文字转语音软件工具有哪些推荐?

       文字转语音技术如今已经相当成熟，众多工具在生成语音的输入输入设置过程中日益自然、流畅，语音源码语音源码部分音质甚至难辨真伪。输入输入设置对于视频剪辑等场景，语音源码语音源码这类工具成为不可或缺的输入输入设置动态头像psd源码辅助。我在此分享几款试用后认为表现优秀的语音源码语音源码文字转语音工具。

       首先是输入输入设置配音工厂，一款简洁易用的语音源码语音源码文字转语音工具，特别适合生成配音音频。输入输入设置用户只需输入文本或导入文档，语音源码语音源码便能生成自然流畅的输入输入设置语音。它支持多种音色，语音源码语音源码参数调整丰富，输入输入设置扎比网站源码涵盖停顿、语音源码语音源码多音字、音量、语速、语调等，适应多种需求。

       tts-vue是一款基于微软语音合成技术的开源、免费工具，使用Electron + Vue + ElementPlus + Vite实现。用户可直接在GitHub和Gitee获取源代码，学习或二次开发。这为爱好者提供了实践机会。

       偷懒工具是视频加字幕源码一款网页版工具，无需安装，网页操作即刻可用。它提供男声、女声、童声选择，支持快读、慢读、普通语速，转化迅速，生成的语音可直接下载。

       AI配音专家源自吾爱破解论坛，使用阿里语音合成引擎，提供全面的mini.css源码语言种类，效果逼真，适合追求高质量语音合成的用户。

       TTSMaker是一款全面的文字转语音工具，语言支持广泛，包含中文、英语、日语、德语等，并能灵活调整语速、音量、分段落停顿等参数。输出格式多样，包括MP3、ios贷款计算源码wav、aac等，功能齐全。

       Text-to-Speech是一款功能强大的文字转语音工具，支持中文、英文、日语、德语等语言，并提供方言支持，如河南话、上海话、粤语等。它提供多种音色、情感选择，支持语音调整，甚至具备模仿功能，能生成接近真实语音。

       微软听听是一款由微软官方提供的微信小程序，支持导入文章、公众号链接、上传文档，甚至OCR识别生成语音。它提供了丰富的语音类型和语言选择，语音效果自然，适合各种应用场景。值得注意的是，微软听听完全免费使用。

中文语音生成网络vits-chinese运行实战

       一 环境配置

       在一台笔记本上，使用pycharm完成conda env环境的搭建，安装pip依赖项miniconda3。若遇到安装WeTextProcessing时出现依赖pynini安装失败的问题，请在conda环境中执行命令conda install -c conda-forge pynini，之后再执行pip install WeTextProcessing。完成环境配置后，直接在cpu上运行工程代码。

       二 工程代码路径

       工程代码包含依赖模型、底模文件、标贝数据集和修改后文件，直接在cpu上运行，节省调试时间。工程文件压缩后总大小为3.G，扫码支付后获得百度网盘下载链接，自行下载。

       三 模型原理

       vits-chinese是在vits网络基础上的改进，将音频短时帧傅里叶变换作为输入spec，speaker id作为输入sid，与原网络保持一致。

       四 训练

       目标是新增speaker:Arik的语音训练，使用标贝数据集进行。亦可基于标贝数据集的label，自录语音制作数据集。关键步骤包括数据重采样、规范化label、数据预处理、数据调试以及启动训练。

       重采样：使用python脚本完成数据重采样。

       规范化label：通过python脚本处理数据集中的label。

       数据预处理：配置json文件，处理数据。

       数据调试：执行python脚本检查数据处理结果。

       启动训练：在指定目录下运行训练脚本。

       五 推理

       使用python脚本进行推理，输入配置文件和模型路径，执行推理过程。输出音频效果如示例所示，训练4个周期后，语音音色接近Arik，收敛效果优于so-vits-svc模型，推荐作为中文语音转换的标杆模型。

       附：该工程代码基于vits-chinese，源码地址：github.com/PlayVoice/vi...