1.快手必扬特效开放平台软件v3.6.2.854 官方版
2.视频号下载res-downloader升级了！仿快！手开
3.快手直播软件有哪些
4.硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可图Kolors
5.Blaze：SparkSQL Native 算子优化在快手的源源源码设计与实践
6.可灵之后，快手又一最新明星产品：AI告别鬼画符，码仿一键生成理想图像
快手必扬特效开放平台软件v3.6.2.854 官方版
快手必扬特效开放平台软件一个完全免费开源的特效3D视频制作工具,不管你是设计师,动画师还是建模师,又或者是喜欢剪辑视频的朋友们！都能在这里发挥自己的仿快源码工具有哪些创意,制作属于自己的特效素材,并且有着智能ai算法,让更多特效变成零门槛！让每个人都能轻松创作！手开下载快手必扬特效开放平台软件就能开始体验啦！源源源码
软件介绍
必扬特效平台（快手特效开放平台）服务于快手及快手旗下的码仿拍摄类产品矩阵，并提供创作工具BeyondEffect，快手开源旨在向创作者提供美颜、仿快美型、手开美妆、源源源码滤镜、码仿画面细调、快手开源素材配置、画面特效等技术，创作者可以使用工具制作自己的特效，并在快手应用上发布，吸引上亿用户使用。
软件特色
特效师专属 "现金激励"
发布作品，就有机会获取高额现金奖励！
特效师专属 "曝光"
魔法表情面板ID头像露出
拥有千万级流量曝光，助力粉丝增长
特效师专属 "海量用户"
你的创作将有机会被快手社区内的亿万用户使用和分享！
软件亮点
eyond Effects - "强大" 的特效创作工具
在这里 "连接" 你我
无论是插画师还是普通艺术爱好者，掌握2d设计、3d建模等不同技能的创作者都可以轻松上手，释放你的创作力！
功能点1：丰富的特效模版资源，轻松上手逐步深入
功能点2：自由灵活的参数调节，提供可视化UI带来的易操作性
功能点3：多种可选的触发方式，为特效添加好玩的交互
功能点4：精准的实时效果预览，直观感受创作过程
功能点5：轻松发布和分享特效，并有机会取得丰厚的报酬
相关新闻
必扬特效平台的更名，寄托了平台对大家以梦为马、扬帆远航、前程似锦的美好祝愿。同时，也寓意着平台日新月异，不断发展前进，挑战新征程的决心。今后的每一天我们会继续陪伴家人们，Go Beyond 不断超越自我、追逐无限可能的人生。
必扬特效平台服务于快手及快手旗下的拍摄类产品矩阵，兼具专业性、艺术性、与商业性的asp学校源码特点，能够同时为C端和B端带来持续性的创意化支持。以行业领先的技术沉淀，为用户提供多种支持与场景拓展。并提供创作工具Beyond Effects，旨在向创作者提供美颜、美型、美妆、滤镜、画面细调、素材配置、画面特效等技术，创作者可以使用工具制作自己的特效，并在快手应用上发布，吸引上亿用户使用。通过必扬特效平台，可以给用户建立更深层次的情感表达，品牌可以以更有意义的方式与客户建立联系。“激发创意，创造流行”是我们的使命。
视频号下载res-downloader升级了！！
res-downloader是一款完全免费、源代码开源的视频下载软件，其最新版本1.0.5已上线，支持Windows及以上版本和Mac系统。
升级后的res-downloader1.0.5，新增了代理设置功能、更换了证书，针对Mac系统优化了HTTP代理设置，并完善了image content-type等功能。
这款软件基于electron-vite-vue开发，操作简便，可获取包括视频、音频、、m3u8等多种资源。支持下载的平台包括视频号、抖音、快手、小红书、酷狗音乐、qq音乐等。
实现原理是通过代理网络抓包拦截响应，筛选出有用的资源。相比于fiddler、charles等抓包软件或浏览器F，这款软件自动筛选，账号本子源码更适合新手用户。
在使用过程中，可能遇到无法拦截获取的问题，建议检查系统代理设置，正确配置代{ 过}{ 滤}理地址.0.0.1:。另外，关闭软件后若无法正常上网，需手动关闭系统代理设置。
如果您需要最新版本的res-downloader1.0.5，可访问夸克网盘进行下载，提取码为Qkty。
快手直播软件有哪些
1. OBS Studio：作为一款开源的跨平台直播和视频录制软件，OBS Studio提供了视频录制、修复和虚拟摄像机等多种功能。它不仅支持直播，还能实时处理和编辑视频内容，满足用户对直播软件的多样化需求。
2. XSplit：XSplit是一款强大的视频录制与直播软件，兼容Windows和MacOS系统。它允许用户进行视频录制和直播，并内置了场景切换、图像叠加、音频混音等丰富的视频处理功能。XSplit的界面直观，操作简便，适合各种水平的使用者。
3. 快手直播伴侣：专为快手平台的主播设计，快手直播伴侣是一款功能丰富的直播工具。它支持录制游戏、实时聊天互动、视频播放等多种功能，并提供了快手直播所需的特定功能，以帮助主播提升直播体验。
硅基流动开源ComfyUI节点：没有GPU也能跑可图Kolors
可图Kolors，快手的文生图开源模型，一发布即引起开源社区强烈反响，短短几天内，GitHub上收获2k星标，Huggingface模型下载排行榜第一。国产文生图模型的崛起振奋人心，但大部分用户在本地部署和体验可图面临难题。为此，硅基流动团队开源了BizyAir节点，这是一个专用于ComfyUI的节点仓库，首批节点中包含可图Kolors。现在，无需GPU，web 源码标签无需下载模型，用户也能用可图极速生成。
BizyAir还同步上线了一个小惊喜，开源了SiliconCloud LLM节点，让GLM4、DeepSeek V2 Chat这类顶尖大语言模型接入ComfyUI，帮助用户在工作流程中生成、提炼提示词。以DeepSeek V2 Chat为例，利用SiliconCloud LLM节点，用户可以省去G硬盘空间和8张A以上显卡的高昂部署成本。
可图Kolors功能强大，但其部署有门槛。可图完整下载高达G，对本地存储空间和显存提出较高要求。此外，可图采用的ChatGLM3模型在提升语义能力的同时，也增加了显存消耗，使得本地显存小于G的用户需要采用有损量化或牺牲推理速度的策略运行可图。
硅基流动开源的BizyAir节点解决了这一问题，用户无需搭配环境、模型下载与模型部署，同时提供基于专用生成推理引擎OneDiff的优化，有效缩短生成时间和成本。用户还可以一键无缝接入已有ComfyUI工作流，自由组合或替换本地节点。
使用可图Kolors在ComfyUI中操作非常简单，仅需两步：
1. 安装BizyAir：在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。Windows用户也可以通过源码、Comfy-cli安装，或下载独立的压缩包。具体步骤可见硅基流动官网。
2. 快速开始：设置API密钥，首次使用需通过“Set SiliconCloud API Key”来生成API密钥（访问cloud.siliconflow.cn/ac...），之后节点即可删除，重启程序无需重新输入。使用BizyAir节点，所有功能均在“☁️BizyAir”目录下，其中包括利用大型语言模型精炼提示词、翻译或执行其他任务的“☁️BizyAir SiliconCloud LLM API”节点，以及用于快速文生图的“Kolors”相关节点，如Kolors Sampler、Text encoding、VAE decoding、VAE encoding等。
此外，图生图功能也已集成。android 源码 build快来尝试吧！
Blaze：SparkSQL Native 算子优化在快手的设计与实践
Blaze：SparkSQL Native 算子优化在快手的设计与实践
在当前时代，Spark因其相比Hive的强大性能，已成为众多公司主要的执行引擎。随着业务的不断扩展和数据规模的提升，对Spark性能提升的追求从未停止。Spark性能提升主要集中在两个方向：执行计划优化和运行时执行效率优化。
分享将围绕Blaze项目展开，探索其在快手的设计与实践。Blaze是一个基于Apache DataFusion项目封装的向量化执行引擎中间件，旨在充分利用Spark分布式计算框架的优势，同时发挥DataFusion Native向量化算子执行的性能优势。
首先，回顾Spark的发展历程，从1.0版本的解释执行模型到2.0版本的多算子编译，再到3.0版本引入的Adaptive Query Execution（AQE）自适应执行引擎，直至未来的优化方向——向量化执行。
接着，探讨向量化执行的进展，包括Velox、Gluten、Photon和Native Codegen等公司的探索与实践，以及它们如何结合Spark生态进行性能提升。
Blaze项目在快手的探索始于两年前，经过持续迭代，目前已具备上线使用的能力。 Blaze基于Apache DataFusion项目封装，通过扩展组件将Spark生成的物理执行计划转换为对应的Native执行计划，进而传递给底层的DataFusion执行引擎。
整体架构包括Spark on Blaze架构的流向，展示如何通过Blaze Extension组件将Spark执行流程与DataFusion Native执行引擎连接起来，以及执行计划转换、Native计划生成与提交的过程。核心组件包括Blaze Session Extension、Plan SerDe、JNI Gateways和Native Operators。
执行过程分为物理执行计划的转换、Native计划生成与提交，以及Native执行三个阶段。物理执行计划转换部分涉及算子检查、翻译与优化策略，以确保转换对性能的影响降到最低。Native计划生成与提交涉及序列化与JNI传递，而Native执行则通过DataFusion框架异步执行。
Blaze项目在实际应用中实现了对TPC-DS数据集的高效处理，支持大量业务UDF调用，并提供了内存管理、UDF兼容等优化。此外，项目还实现了对特定算子的深度定制优化，如排序、聚合等。
当前进展包括算子覆盖度的提升、基准测试结果、线上收益及未来工作规划。算子覆盖度基本按照线上使用频率推进，支持常见的算子，对某些算子进行优化和改进。性能测试显示在特定场景下能够实现高达倍的性能提升。线上应用已实现部分生产ETL任务的性能提升，单任务性能提升最多可达四倍以上。
未来工作计划包括持续优化算子支持、大规模推广、接口抽象以支持更多引擎以及回馈开源社区。项目已开放初步可用版本，欢迎更多开发者参与共建。
本文总结了Blaze项目在快手的设计与实践，展示了其在Spark性能提升方面的探索与应用，为业界提供了宝贵的参考与借鉴。
可灵之后，快手又一最新明星产品：AI告别鬼画符，一键生成理想图像
快手平台再次成为科技与艺术交汇的焦点，继可灵之后，又一款革新产品——AI工具可图闪亮登场。这款产品在OpenAI的Sora尚未公测之际，凭借其高清逼真的视觉效果，迅速在全球范围内收获了大量用户的青睐。据快手官方数据，可图的申请用户已超过万，且已有超过万用户能够享受其服务。
趁着市场热度，快手紧锣密鼓地推出了可图的网页版，其中最新力作——可图大模型更是备受关注。在世界人工智能大会上，快手宣布开源的可图不仅在可灵AI网站上免费供用户使用，还能实现实时生成视频，实现中文和英文的无缝切换，告别过去“鬼画符”的形象。
以往的AI大模型在文字生成上存在局限，但可图则突破了这一瓶颈，不仅能进行丰富的细节描绘和风格转换，更实现了书写功能。快手通过训练数十亿中文语料，构建出强大的中文CLIP模型，使得用户输入长达字符的文本提示后，可以得到准确且美观的图像生成。比如输入“复古摄影写真”等提示，可图能快速生成符合要求的，无论是中文还是英文文字描述，都能准确呈现。
与国外的类似软件如Ideogram相比，快手可图在中文生成上表现出色，英文生成也相对稳定，尽管在风格选择上不如Ideogram多样，但在人物细节和逼真度上更胜一筹。而且，快手的这项服务目前是免费的，对比Ideogram的日限生成次数，更显高性价比。
快手近期在AI领域的投入不断，从可灵到可图，一系列AI工具的推出，不仅为设计师、艺术家提供创新创作平台，还展现出快手在AI艺术创作领域的野心。随着技术的不断进步，快手可图有潜力成为未来艺术创作领域的一股重要力量。
快手可灵收费？没关系，免费整合包来了！AI一键就可以生成视频啦！
快手可灵，这款国产AI视频生成工具，近来异常火爆，成为了众多创作者的热门选择。然而，体验它的过程却并不轻松。许多人为了申请体验资格，排队等候几百万个名额，更有黄牛趁机抬高价格，将体验资格标价至不菲的金额。这样的情况，让许多追求创新和便捷的用户感到头疼。
就在最近，快手可灵宣布开始收费，这在一定程度上对用户造成了困扰。但值得庆幸的是，快速的市场反应下，一个名为EasyAnimate的开源平替产品应运而生，它为用户提供了AI一键生成视频的解决方案，无需排队等待，无需担心高昂费用。这个整合包的引入，不仅降低了AI视频生成的门槛，还为用户提供了更灵活、更高效的创作工具。
EasyAnimate基于阿里云PAI团队的Transformer架构，通过扩展DiT框架引入了运动模块，增强了对时间动态的捕捉能力，确保生成的视频流畅且一致。它的功能亮点包括生成视频、支持上传两张作为起始和结束画面、最大支持p分辨率和帧视频生成，以及无限时长视频生成等。用户只需上传、输入提示词，即可轻松生成视频，极大地提高了创作效率。
为了让更多用户享受到AI视频生成的乐趣，EasyAnimate提供了一个免费整合包，基于ComfyUI。用户只需下载到本地，解压并双击“一键启动”，即可在简单易用的界面上开始创作。这一操作流程不仅简化了复杂的设置步骤，还降低了技术门槛，使得更多用户能够轻松上手。
随着技术的不断进步，以EasyAnimate为代表的AI视频生成工具正在逐渐改变视频创作的面貌。它不仅能够满足个人创作者的创意需求，还能够为企业提供高效的视频制作解决方案。在未来，AI视频生成技术将扮演越来越重要的角色，推动视频内容创作的创新和多样化。
如果你对EasyAnimate感兴趣，或者有任何问题和建议，欢迎在评论区交流。让我们一起见证AI视频生成新时代的到来。记得关注我，私信回复EasyAnimate，获取更多资源。感谢你的支持，记得点赞、收藏、分享三连走一波哦~
免费、开源！快手可图Kolors，一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型！
AI绘图工具，深受大家喜爱，其中快手的可图Kolors模型，更是因其理解中文能力而闻名。在AI绘画领域，快手可图大模型（Kolors）是一款会写汉字、最懂中文的文生图大模型，其综合指标超越了众多开源及闭源模型。
快手可图（Kolors）完全开源，且支持ComfyUI插件，为用户提供了广泛的创作可能性。用户可以直接在可图模型上输入中文指令，模型能够生成汉字内容，对于中文语义理解能力远超其他AI绘图工具。然而，尽管已经取得了显著进步，使用可图生成汉字时仍可能遇到局限性，尤其是在处理较长文字时。
与传统AI绘图工具不同，快手可图不仅支持多种风格的绘画，还允许用户添加背景图，最多一次可生成9张。其出图速度极快，大约只需秒左右，极大提高了创作效率。
目前，快手可图（Kolors）提供了免费服务，用户可无限次使用，无需积分或额外付费。这一特性使得可图成为广大创作者的首选工具，无论是制作自媒体内容、发朋友圈还是撰写文章插图，快手可图都能提供令人满意的结果。
值得一提的是，快手可图在AI绘画领域的表现，不仅在国内得到广泛认可，还成功走向国际舞台。对于对汉字输出有特定需求的用户而言，快手可图无疑是市场上最具竞争力的选择之一。
快手团队在WAIC大会上的展示，展示了可图大模型的卓越性能，使其在AI绘画领域独占鳌头。随着技术的不断进步，期待快手及其他国内大模型团队继续推动AI技术的发展，为全球用户提供更多高质量的AI工具与服务。
快手可图环境搭建&推理测试
快手的开源成果让我颇感兴趣，于是决定一探究竟。首先，来看看快手团队的可图大模型——一个基于潜在扩散的文本到图像生成利器，Kolors。它在大量图文数据的训练下，无论是在视觉效果、复杂的语义理解，还是中英文生成能力上，都显示出超越业界同行的优异表现，尤其在中文内容理解方面具有显著优势。为了全面比较，他们构建了细致的评测体系，包括人工和机器评估，Kolors在各项基准测试中均表现出色，达到领先水平。
要开始环境搭建，首先从GitHub克隆代码库：git clone github.com/Kwai-Kolors/...，接着下载预训练模型：huggingface.co/Kwai-Kol...。为了运行模型，需要一个支持GPU的环境，如使用Docker镜像：docker run -it --gpus=all --rm ...，并将工作目录映射到Docker中，然后安装所需依赖：pip install -r requirements.txt，最后编译安装模型。
为了测试推理，只需修改scripts/sample.py中的输入参数，如输入"一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，**，拿着一个牌子，写着‘可图’"，运行脚本即可。最终，模型会生成对应的图像，展示出其强大的生成能力。
