1.详解Python文件: .py、读懂.ipynb、源码源码.pyi、解读.pyc、读懂.pyd !源码源码
2.Python是解读草莓庄园 源码什么?一篇文章带你全面了解Python
3.教你阅读 Cpython 的源码(一)
4.pythoni代ç (pythonç代ç )
5.如何查看python库函数的代码?
6..py是什么文件
详解Python文件: .py、.ipynb、读懂.pyi、源码源码.pyc、解读.pyd !读懂
今天同事给我扔了一个.pyd文件,源码源码说让我跑个数据。解读然后我就傻了。读懂。源码源码
不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件?如果你也懵懵的解读,请继续往下读吧。。域名监控源码
今天科普下各类Python代码文件的后缀,给各位Python开发“扫扫盲”。
.py
最常见的Python代码文件后缀名,官方称Python源代码文件。
不用过多解释了~
.ipynb
这个还是比较常见的,.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名,它代表"IPython Notebook"。
学过数据分析,机器学习,深度学习的同学一定不陌生!
.pyi
.pyi文件是Python中的类型提示文件,用于提供代码的静态类型信息。
一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。
示例代码:
.pyi文件的命名约定通常与相应的.py文件相同,以便它们可以被自动关联在一起。
.pyc
.pyc是npm 依赖源码Python字节码文件的扩展名,用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式,因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。
.pyc文件包含了已编译的字节码,它可以更快地被Python解释器加载和执行,因为解释器无需再次编译源代码。
.pyd
.pyd是Python扩展模块的扩展名,用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。
.pyd文件是编译后的二进制文件,它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。
此外,.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用,就像导入普通的Python模块一样。
由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快,可以使用扩展模块来优化Python代码的性能,尤其是对于计算密集型任务。
.pyw
.pyw是源码泄露测试Python窗口化脚本文件的扩展名。
它表示一种特殊类型的Python脚本文件,用于创建没有命令行界面(即控制台窗口)的窗口化应用程序。
一般情况下,运行Python脚本会打开一个命令行窗口,其中显示脚本输出和接受用户输入。但是,对于某些应用程序,如图形用户界面(GUI)应用程序,不需要命令行界面,而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。
# .pyx
.pyx是Cython源代码文件的扩展名。
Cython是一种编译型的静态类型扩展语言,它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性,以提高性能并与C语言库进行交互。
我对比了下Cython与普通python的源码侵权 刑运行速度:
fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)
run.py
得出结果:
在这种计算密集任务情况下,Cython比普通Python效率快了近一倍。
Python是什么?一篇文章带你全面了解Python
Python
在全球编程语言中的地位
在众多编程语言中,Python 独树一帜。根据 TIOBE 排行榜,Python 不仅在 4 月的 TOP 编程语言中排名第一,且连续七个月保持榜首位置。从 年开始,Python 的发展速度呈现指数级增长,且势头不减。
Python 的独特之处
使用 Python 开发一个电子邮件客户端,仅需几天时间,得益于它针对电子邮件协议的 SMTP 库和桌面环境的 GUI 库。此外,Python 有着丰富的第三方库资源,大大加速开发进程。而封装良好的代码,也可作为第三方库供他人使用。
适用的应用类型
YouTube、Instagram 和国内豆瓣等大型网站均使用 Python 开发。Google、Yahoo 等大公司及 NASA(美国航空航天局)也大量采用 Python。
Python 的优缺点
Python 优点:
1. 高效开发:Python 的高级特性允许快速构建复杂应用。
2. 大量库资源:丰富的第三方库资源,节省开发时间。
3. 开发成本低:Python 的低学习曲线和易用性降低开发成本。
Python 缺点:
1. 运行速度慢:相比 C 语言,Python 的解释执行过程耗时较长。
2. 代码不可加密:Python 需要发布源代码,不可加密保护。
3. 开源模式:在某些商业模式下,代码发布可能影响产品销售。
结论
Python 以其高效开发能力、丰富的库资源和易用性在编程语言领域独占鳌头。尽管存在运行速度慢和代码不可加密的局限性,但在快速迭代和广泛开源的互联网时代,这些限制并未构成重大阻碍。
教你阅读 Cpython 的源码(一)
目录1. CPython 介绍
在Python使用中,你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快?生成器如何记忆变量状态?Cpython,作为流行版本,其源代码为何选择C和Python编写?Python规范,内存管理,这里一一揭示。 文章将深入探讨Cpython的内部结构,分为五部分:编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作,从源代码下载、编译设置,到Python模块和C模块的使用,让你对Python核心概念有更深理解。 2. Python 解释器进程 学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析,直至抽象语法树。理解这些步骤,有助于你构建和调试Python代码。 3. Cpython 编译与执行 了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言,以及字节码的缓存机制,将帮助你认识Python的编译性质。 4. Cpython 中的对象 从基础类型如布尔和整数,到生成器,深入剖析对象类型及其内存管理,让你掌握Python数据结构的核心。 5. Cpython 标准库 Python模块和C模块的交互,以及如何进行自定义C版本的安装,这些都是Cpython实用性的体现。 6. 源代码深度解析 从源代码的细节中,你会发现编译器的工作原理,以及Python语言规范和tokenizer的重要性,以及内存管理机制,如引用计数和垃圾回收。 通过本文,你将逐步揭开Cpython的神秘面纱,成为Python编程的高手。继续深入学习,提升你的Python技能。 最后:结论 第一部分概述了源代码、编译和Python规范,后续章节将逐步深入,让你在实践中掌握Cpython的核心原理。 更多Python技术,持续关注我们的公众号:python学习开发。pythoni代ç (pythonç代ç )
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如何查看python库函数的代码?
1. Python的所有版本源代码可以从官方网站下载:[Python 官方下载地址](/pytorch/pytorch...):
这代表了典型的C++共享库初始化过程,遵循CPython代码组织规则,`torch._C`模块对应一个名为PyInit__C的函数。在文件torch/csrc/stub.c中,找到了此函数的相关定义(github.com/pytorch/pytorch...)。
initModule被视为PyTorch初始化过程中的第一层调用栈,深入探讨此函数中的关键内容。