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【暴涨指标源码推荐】【macos音频播放源码】【收入分配指标源码】hls 源码

2024-11-20 17:25:50 来源:fxs 源码 分类:知识

1.HLS 优化系列基础篇-pragma HLS unroll
2.基于阿里云VOD实现hls标准加密
3.FPGA高端项目:FPGA基于GS2971+GS2972架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加,提供1套工程源码和技术支持

hls 源码

HLS 优化系列基础篇-pragma HLS unroll

       在HLS优化中,pragma HLS unroll是一个重要的工具,它通过在硬件描述语言(RTL)设计中创建循环体的副本来提高性能。默认情况下,C/C++中的暴涨指标源码推荐循环是滚动执行的,每次迭代顺序进行。使用pragma HLS unroll,可以展开循环,允许部分或全部迭代并行发生,从而提升数据访问和吞吐量。

       完全展开循环会为每个迭代创建一个独立的副本,如for循环中的每个迭代会独立执行。部分展开则允许指定一个因子N,使得循环体复制N次,迭代次数相应减少。在部分展开时,macos音频播放源码Vitis HLS工具会添加退出检查以确保功能正确,但若因子是最大迭代计数的整数倍,可以使用skip_exit_check选项简化逻辑。

       当使用ARRAY_PARTITION或ARRAY_RESHAPE等pragma时,HLS会自动根据需要展开消耗这些数据的循环,以充分利用数据。编译指示通常放置在循环主体中的C源代码内,如`#pragma HLS unroll factor= region skip_exit_check`,其中factor参数控制展开程度,skip_exit_check在部分展开时可选,根据循环迭代情况决定是否删除检查。

       实战中,pragma HLS unroll的应用可以显著提高性能,例如,延迟降低%,LUT使用增加%,收入分配指标源码FF使用量增加%。通过合理使用这个pragma,可以优化代码的硬件实现,提高效率。

基于阿里云VOD实现hls标准加密

       实现Web端、iOS/Android端、微信小程序音视频加密的方法主要有两种:阿里云VOD私有加密和自定义加密方案。阿里云VOD私有加密需要使用其私有播放器和引入SDK进行解密,但在小程序端,阿里云并未提供SDK,因此,个人或企业可能会自行开发加密解密方案。

       本文主要介绍的是基于HLS标准的加密服务,包括令牌服务搭建,以及后端部分的加解密操作。前端则可通过引入通用的rtmp监控平台源码解密库实现播放,操作相对简单。

       实现步骤涉及以下几个关键部分:

       1. **配置转码模板**:确保音视频的格式和参数符合转码需求。

       2. **RAM授权**:为转码操作提供必要的权限和认证。

       3. **创建服务秘钥**:用于与加密相关的操作,确保安全性。

       为了帮助理解整个流程,以下是一张逻辑图,展示了关键步骤。

       **前置要求**:

       配置转码模板

       RAM授权

       创建服务秘钥

       实际操作中,阿里云官方提供了Java示例,但缺少Python示例,这里将分享实际实现的步骤和源码。

       主要步骤包括:

       **视频上传**:包括服务端上传和客户端上传两种方式,用于实现批量或特定需求。

       **视频转码**:在客户端上传后,调用服务端转码接口,智慧农业源码开发对音视频进行标准加密,加密过程中调用业务方的秘钥服务,生成HLS标准加密的m3u8文件。

       **视频回调**:在视频上传和转码成功后,触发回调,将音视频信息写入数据库,采用免费的HTTP方式配置。

       **视频播放**:获取视频播放地址和播放凭证,客户端请求解密接口前,先请求令牌服务;获取令牌后,播放器解析m3u8文件中的EXT-X-KEY标签,获取解密接口URI,完成音视频播放。

       此过程确保了音视频的安全传输和播放,适用于个人和企业级应用。

FPGA高端项目:FPGA基于GS+GS架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加,提供1套工程源码和技术支持

       FPGA高端项目:FPGA基于GS+GS架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加,提供1套工程源码和技术支持

       前言

       在FPGA的SDI视频编解码领域,有两种主要方案:一是采用专用编解码芯片(如GS接收器与GS发送器),其优点是简化设计,易于实现,但成本相对较高;二是利用FPGA的逻辑资源自定义SDI编解码,通过Xilinx系列FPGA的GTP/GTX资源进行串行/并行转换,并利用SMPTE SDI资源完成SDI编码与解码,此方案的优势在于高效利用FPGA资源,但对开发者的技术要求更高。在这里,我们提供了一套针对Xilinx Zynq FPGA的解决方案,包括硬件开发板、工程源码与技术支持。

       设计概述

       本设计基于Xilinx Zynq FPGA,采用GS作为SDI视频接收器,将同轴串行SDI视频解码为BT格式,并转换为HDMI输出。输入源为HD-SDI相机,支持SD-SDI、HD-SDI、3G-SDI等多种格式。解码后的视频经BT转RGB模块转换为RGB格式,随后通过HLS多路视频融合叠加技术,叠加第二路视频,并进行缩放、透明度配置等操作,最终输出为3G-SDI视频格式。

       实现流程

       1. 视频解码:使用GS接收HD-SDI信号,并解码为BT格式视频。

       2. 视频转换:将BT格式视频转换为RGB格式,以便后续处理。

       3. 多路视频融合叠加:通过HLS技术,将第二路视频进行缩放、透明度配置后与第一路视频融合叠加。

       4. 编码输出:使用GS编码器将处理后的RGB视频转换为SDI信号输出,通过SDI转HDMI盒子展示在显示器上。

       工程源码与技术支持

       本项目提供完整工程源码与技术支持,包括硬件设计、软件开发、上板调试等全过程。源码涵盖硬件配置、视频处理算法、图像缓存、多路视频融合叠加、编码输出等关键环节。此外,还提供详细的工程设计文档,以便用户快速理解并移植至自定义项目中。

       注意事项与移植指南

       项目移植时需注意FPGA型号、开发环境版本及硬件配置差异。对于不同的FPGA型号,可能需要调整相应的硬件配置和IP锁。此外,当开发环境版本不一致时,需确保与工程源码版本兼容,可通过升级开发环境或调整工程配置解决。对于纯FPGA项目移植至Zynq系列FPGA,需添加Zynq软核。

       总结

       本项目旨在提供一套完整的FPGA SDI视频处理解决方案,涵盖硬件设计、软件实现、工程源码与技术支持,适用于毕业设计、项目开发,以及医疗、军工等领域的图像处理应用。通过提供详细的工程源码和指导文档,帮助用户快速掌握SDI视频收发与多路视频融合叠加技术。

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