1.【微服务-Sentinel】基于Nacos集中管理应用配置
2.Nacos集群搭建-微服务系列05
3.基于 KubeSphere 的微服务系微服务集开源微服务开发平台 Pig 最佳实践
4.从零搭建SpringCloud服务（史上最详细）

【微服务-Sentinel】基于Nacos集中管理应用配置

       微服务架构中的配置管理是实现系统高效、稳定运行的统群关键环节。本文将详细介绍如何基于Nacos集中管理应用配置，源码以实现微服务架构中的群搭“配置中心”组件，让配置管理变得更加灵活和高效。微服务系微服务集

       微服务架构中配置中心的统群热点追踪指标源码作用在于集中管理每一个服务实例的配置数据，以减轻运维压力。源码传统应用配置文件如application.yml或application.properties，群搭随应用打包在jar包内，微服务系微服务集仅适用于小型应用。统群但在涉及数百乃至数千个微服务的源码庞大架构中，配置管理变得异常复杂。群搭

       引入配置中心后，微服务系微服务集微服务应用在启动时仅需加载最小化配置，统群其余配置数据从配置中心远程下载。源码同时，开发人员无需在代码中硬编码配置信息，而是通过配置中心界面进行设置。这样不仅简化了开发工作，也大大降低了运维压力。

       配置中心如Nacos，不仅能作为注册中心，还具备强大的python图片编辑源码配置管理功能。Nacos提供版本管理、变更推送、监听查询及友好中文界面，方便运维及开发人员操作。在Spring Cloud Alibaba架构下，Nacos可实现配置中心和注册中心的双重功能。

       部署Nacos配置中心主要涉及下载、解压、配置数据库信息、创建集群配置文件、启动Nacos等步骤。创建微服务工程后，通过Spring Initializr向导引入所需依赖，并修改配置文件以适应Nacos环境。创建接口、接入Nacos配置中心、删除本地配置文件、创建引导文件等操作，使得微服务能够从Nacos获取配置并下载到本地，实现高效配置管理。

       在接入Nacos配置中心后，微服务实例自动从Nacos下载配置信息，魔域插件源码确保所有实例配置一致。若需调整配置，仅需在Nacos中进行修改，无需对每个实例进行操作，简化了维护工作流程。

       本文旨在介绍如何基于Nacos集中管理应用配置，简化微服务架构中的配置管理，提高系统稳定性和运维效率。希望读者能够理解和掌握Nacos配置中心在微服务架构中的应用，为构建高效、稳定的微服务系统奠定基础。

Nacos集群搭建-微服务系列

       本文将详细介绍在Windows环境下搭建Nacos集群，作为微服务系列的一部分，你会发现Nacos的集群搭建过程相当直观且易于操作。

       1. 集群类型

       常见的集群类型包括负载均衡集群和高可用性集群。负载均衡集群通过分散请求压力，提高系统性能和可用性，如微服务间的调用。高可用性集群则确保服务宕机时，任务能自动切换到其他节点，避免单点故障影响整个系统。

       2. 集群结构

       Nacos官方推荐的在线签到打卡源码集群结构包含3个节点，通过负载均衡器（如nginx）进行代理。演示搭建的也是三个Nacos实例，每个实例负责一部分负载。

       3. 搭建步骤

       3.1. 初始化数据库

       使用主从数据库集群，官方提供了SQL脚本用于创建表，这里以单点数据库为例，先创建数据库cloud-nacos，导入表结构。

       3.2. 下载与配置

       从GitHub下载Nacos，选择1.4.1版本。将下载的包解压，复制出三个实例nacos1、nacos2和nacos3，并修改配置文件，添加集群IP和端口，确保数据库配置一致。

       3.3. 启动与测试

       分别修改每个实例的端口，依次启动。在启动过程中，可能会遇到内存不足的问题，需关闭不必要的后台服务释放内存。最终，全民推广系统源码当所有节点都启动并显示为up状态，集群搭建完成。

       总结

       通过以上步骤，你已经成功搭建了Nacos的集群环境。对于需要高可用性和负载均衡的微服务系统，这是必不可少的配置。希望这个教程能帮助你理解并实践。

基于 KubeSphere 的开源微服务开发平台 Pig 最佳实践

       作者：何昌涛，北京北大英华科技有限公司高级 Java 工程师，云原生爱好者。

       前言

       微服务架构系统，通过将大型应用程序分割为可独立部署的小型服务，实现业务领域的独立单元，提升系统灵活性与扩展性。然而，随着业务增加，服务数量激增，频繁部署与监控成为挑战。寻找一款能简化 DevOps 工作流的全栈容器云平台，成为关键需求。本文将揭秘基于 KubeSphere 的开源微服务开发平台 Pig 的最佳实践。

       KubeSphere，一款在 Kubernetes 之上构建的开源容器平台，提供全面的 IT 自动化运维能力，简化企业级 DevOps 工作流。

       Pig，一个基于 Spring Boot 2.7、Spring Cloud & Alibaba、SAS OAuth2 的开源微服务开发平台，专注于微服务最佳实践，国内拥有大量用户，并提供商业版本的技术支持。

       KubeSphere 架构设计，通过将前端与后端分离，实现云原生面向设计，后端组件借助 REST API 接通外部系统，无底层基础设施依赖，适配各种 Kubernetes、私有云、公有云、VM 或物理环境，支持任何 Kubernetes 发行版。

       Pig 架构设计，灵活可扩展、可移植，支持高并发场景，兼容本地化、私有云、公有云部署，同时提供 SaaS 模式应用，满足多样化部署需求。

       整体架构图展示，通过在 KubeSphere 中添加 Ingress 层，形成应用路由和项目网关，构建完整微服务部署环境。

       部署流程，运维人员借助 KubeSphere 管理服务，同时利用 Jenkins 发布制品，实现自动化部署。

       部署步骤详述，从创建企业空间、DevOps 项目，到项目管理与资源分组，再到 MySQL、Redis 等基础服务部署，采用 KubeSphere 服务创建 DevOps 流水线项目，实现微服务自动化部署。

       环境搭建与配置，从创建凭证到设置 Harbor 镜像仓库，确保微服务环境的稳定与高效。

       无状态服务部署，通过 KubeSphere 流水线创建 Pig 后端与前端无状态服务，分别实现 Java 代码构建与 Vue 前端代码构建，确保服务高效、稳定运行。

       探针优化，引入 livenessProbe 和 readinessProbe，确保服务平滑过渡，提供服务健康状态检测，实现微服务部署过程中的服务稳定性和可用性提升。

       Ingress 方式服务暴露，通过 KubeSphere 中的项目网关实现集群内部服务对外访问，确保微服务与外部用户的高效通信。

       集成 SonarQube，利用持续集成工具增强代码质量监控，通过 Jenkins 集成 SonarQube，实现代码审查自动化，提升开发效率与代码质量。

       总结，KubeSphere 与 Pig 在微服务开发中展现出的强大功能与灵活性，通过最佳实践实现自动化部署、服务管理与代码质量监控，为复杂业务需求提供了稳定、高效的技术支持。

从零搭建SpringCloud服务（史上最详细）

       本文详细介绍了从零开始搭建SpringCloud服务的步骤，通过微服务架构的比喻，解释了其组件如Eureka、Zuul、Hystrix的功能及其在微服务中的作用。接下来，逐步指导读者如何基于Maven和IntelliJ IDEA创建SpringBoot项目，引入Spring Cloud依赖，配置Eureka服务器、客户端和高可用性，以及使用RestTemplate和Feign进行服务调用。通过实例演示，读者可以理解并实践SpringCloud的搭建过程。

       一、微服务基础

       想要快速上手搭建SpringCloud，可以从第二章开始，因为微服务的搭建更为直接。SpringCloud就像学校的管理系统，将服务拆分成一个个独立的教研组（微服务集群），Eureka是教师名单的注册中心，Zuul则像门卫管理学生访问，Hystrix作为志愿者处理服务故障。

       二、微服务搭建步骤

       1.1 引入依赖：Spring Boot 1.5.7版本，加上Spring Cloud Edgware.SR5

       2.1 初始化工程：创建Maven项目，配置模组，引入Spring Cloud依赖

       2.2 Eureka服务器搭建：创建资源文件夹，配置application.yml，运行EurekaServerApplication

       2.3 客户端（服务提供者）：创建module，配置application.yml和入口类，提供服务并注册

       2.4 负载均衡和服务调用：通过RestTemplate+Ribbon或Feign进行服务消费

       2.5 高可用性配置：Eureka服务器集群，服务提供者和消费者端口调整

       通过以上步骤，你将能够搭建一个具备高可用性的SpringCloud服务环境。记得实践过程中遇到问题，重启或调整配置可能解决问题。