1.LabVIEW项目中使用库
2.YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

LabVIEW项目中使用库

       LabVIEW项目中使用库详解

       LabVIEW项目库是码保组织项目项的工具，它包含VI、码保类型定义、码保共享变量、码保选板文件等资源。码保创建新项目库时，码保cpython解释器源码LabVIEW生成一个包含项目属性和引用文件的码保文件(.lvlib)。项目库允许在一个层次结构中管理文件，码保避免重名，码保限制公共访问，码保设定默认选板，码保易于在项目浏览器中拖放。码保

       项目库的码保futuretask源码解读结构可以通过项目浏览器或独立窗口查看。如果未打开浏览器，码保右键点击项目库文件可打开窗口。码保顶层项目库文件的打开将显示该库的内容目录树。项目库可组织逻辑层次结构，文件以独立形式保存在磁盘上，且命名受限制，避免交叉链接问题。

       一个VI只能属于一个项目库，但非LabVIEW文件可与多个库关联。在项目库中设置版本号以区分文件修改时间。通过快捷菜单或对话框可修改库属性。访问权限可被配置为公共或私有，体质辨识源码用于限制对某些文件和文件夹的访问。

       项目库可锁定或设置密码保护，限制编辑、添加和删除操作。只有解锁或输入密码后才能进行设置。选择库文件并输入密码可解锁。对项目库添加密码不等于对其中VI添加密码。若需限制程序框图和前面板编辑权限，可为单个VI设置密码。建议所有项目库下的项目库和VI使用相同密码。

       项目库可从项目文件夹创建，或从LLB转换而来。terway源码分析LLB有其功能和优势，转换前应考虑适用场景。项目库内可包含LLB文件。选择板文件(.mnu)可作为默认选板，提供快捷访问。

       LabVIEW部署到共享变量引擎(SVE)的项目库称为进程。在线配置修改进程或共享变量，离线配置修改库或共享变量。离线修改共享变量需在运行库前重新部署库。组织项目库结构有助于源代码控制和避免文件名冲突。

       创建单独项目库，每个库包含与之相关的花生购物源码文件，如范例文件。为每个库文件创建目录，便于识别相关文件。可对未锁定的项进行排序。移动项目库文件时，需重新打开和保存以保持链接。在创建安装程序时，确保项目库文件保存在同一驱动器中，避免链接断开。

       使用库查找错误声明项功能解决冲突关系，确保库和声明项间的正确关联。设置项目库中项的私有或公共属性，便于管理访问权限。创建私有文件夹以包含支持组件等无需破坏用户代码的项，所有非私有文件夹默认为公共属性。为每个功能组创建文件夹，私有子文件夹用于包含相关组件。

       子项目库是包含独立功能分区的项目库。父项目库设置不影响子项目库项的访问和编辑权限。子项目库可用于构建包含不同功能的项目库结构。下载例程和文档，双击打开，压缩文件可通过粘贴复制到硬盘上。如有LabVIEW编程或开发相关问题，可联系我们。

YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）

       LabVIEW实现YOLOX目标检测

       本文将介绍如何利用LabVIEW进行YOLOX目标检测的实战操作。YOLOX是由旷视科技开源的高性能实时目标检测网络，通过将解耦头、数据增强、无锚点及标签分类等领域的优秀进展与YOLO进行集成，实现了超越YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5的性能，并保持了极高的推理速度。本文将主要关注如何在LabVIEW中部署YOLOX的ONNX模型进行推理。

       一、环境搭建

       部署环境：所需环境包括LabVIEW软件，以及YOLOX ONNX模型。

       LabVIEW工具包：安装LabVIEW ONNX工具包，以实现与ONNX模型的交互。

       二、模型的获取与转化

       方式一：直接下载ONNX模型。访问GitHub仓库获取YOLOX的ONNX模型，链接如下：github.com/Megvii-BaseD...

       方式二：将训练好的模型pth转换为ONNX。通过下载YOLOX源码、安装库、从基准表下载预训练模型，然后使用特定指令将pth模型转换为ONNX格式。具体步骤如下：

        1. 安装YOLOX：在YOLOX-main文件夹中执行命令行指令。

        2. 安装pycocotools。

        3. 下载预训练模型：使用指定链接下载模型文件至特定路径。

        4. 将模型pth转换为ONNX：执行相关命令。

       三、LabVIEW实现YOLOX ONNX推理检测

       加载模型：将转换后的ONNX模型放置至LabVIEW项目中的model文件夹内，配置LabVIEW程序加载模型。

       目标检测实现：使用LabVIEW ONNX工具包中的Create_Session.vi加载模型，并选择CPU、CUDA或TensorRT进行推理加速。通过查看模型结构、加载模型及实现目标检测，最终输出检测结果。

       四、源码及模型下载

       链接：访问百度网盘下载相关源码与模型，链接如下：pan.baidu.com/s/1FMRH1F...

       总结：本文详细介绍了在LabVIEW中实现YOLOX目标检测的全过程，包括环境搭建、模型获取与转化、LabVIEW实现推理检测以及源码下载。希望对读者在LabVIEW与人工智能技术应用方面有所帮助。如有疑问或讨论，欢迎在评论区留言，同时也欢迎加入技术交流群。