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VOL图
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K线图（Candlestick Charts）又称蜡烛图、日本线、运营阴阳线、妈妈码妈妈网棒线、网源红黑线等，运营文献网站源码常用说法是妈妈码妈妈网“K线”。它是网源以每个分析周期的开盘价、最高价、运营最低价和收盘价绘制而成。妈妈码妈妈网
Javaparser厨房好妈妈是网源干什么用的
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Python爬取校花网，妈妈再也不会担心我不给她发女朋友照片了
寻找校花网的美丽信息？只需一步，妈妈再也不用担心我找不到女友照片了。让我们深入探索如何用Python编写爬虫，抓取校花网的关键信息。 目标明确：获取校花名字、照片及详细资料。首页结构如下：URL采用动态生成，如 /list-1-{ 0}.html，其中{ 0}表示页码（1-4页）。美女信息隐藏在包含特定样式的标签中，我们借助XPath定位这些宝贝。
代码实战：运用requests和lxml库，我们定义一个名为XHSpider的爬虫类。初始化时，设置URL、页面范围以及请求头。核心的loadpage方法负责发起请求、保存HTML源码，并解析内容。class XHSpider:
def __init__(self, max_pages=4):
self.url = '/list-1-{ }'
self.headers = { 'User-Agent': '...'}
self.max_pages = max_pages
def loadpage(self, page=1):
req_url = self.url.format(page)
response = requests.get(req_url, headers=self.headers)
self.source_code = response.text
self.html = etree.HTML(self.source_code)
在loadpage方法中，我们巧妙地定位div元素，从中提取关键字段，如封面链接（desc_url）、标题（img_title）和潜在的详细资料链接。别忘了在提取时注意样式的一致性，以及可能存在的浏览器源码与代码请求的细微差别。 继续编码，我们不仅限于首页，还会处理从详情页获取的和信息。代码逻辑与斗图项目类似，涉及数据抓取、解析和存储。不过，这部分细节已省略，以保持简洁，但理解核心原理是关键：使用XPath定位，逐个获取每个美女的个人资料和高清大图。 在存储方面，我们为每个校花创建专属文件夹，文件夹名和命名基于美女的标题，以保持整洁。每下载完毕，一份包含个人信息的文本文件也随之生成。 最后，让我们总结一下：这个Python爬虫将优雅地处理校花网的数据，为你的社交生活增添色彩。不过，记住，使用时要尊重版权，避免滥用爬取结果。这个项目是学习过程中的产物，不应用于商业用途，保持网络礼仪，让美好信息传递得更有温度。
