1.医疗设备管理系统
2.手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的医疗智慧医疗管理系统
3.多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）
4.掌上医院预约挂号系统源码，开发技术：C#+uni-app+.net+SqlServer
5.C/S架构，类源疗系超级稳定的码医码体检系统源码PEIS源码
6.区域LIS系统源码 标本采集、标本核收、统源标本检验、医疗室内质控、类源疗系机器狗病毒源码报告发布、码医码统计分析

医疗设备管理系统

        使用技术：Spring Boot，Apache Shiro，Thymeleaf，MyBatis，

        数据库连接池：Druid，Fastjson。

        搭建环境：idea、java1.8、mysql5.7 maven3

        医院 设备管理 系统是利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行设备运行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高设备利用效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的设备 信息管理平台 。

        系统主要功能：登陆，注册，系统用户管理，角色，部门管理，设备增删改查。

        系统功能简介：

        1、 系统管理： 用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置、通知公告、日志管理等。

        2、 系统监控：实时监控设备运行、待机、调试、关机、停机等状态，记录设备正常工作时间。

        3、设备管理：设备信息管理（包括设备名称、设备编号、设备价格、设备厂家、厂家电话、是否高值、设备状态、购置日期、各项编辑操作等）

手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的统源智慧医疗管理系统

       手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的医疗，它涵盖了手术排程、类源疗系麻醉前访视、码医码麻醉前分析、统源用药、医疗评级、类源疗系麻醉诱导室、码医码手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。该系统提供了围术期临床信息、管理和科研系统的整体解决方案，并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享，构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。

       该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。

       手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。

       一、源码论文设计手术申请

       系统可从HIS中直接读取手术预约申请单，确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时，仅需输入患者住院号，患者基本信息将自动从HIS中获取。

       二、手术安排

       系统自动获取已预约申请的手术列表，并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、麻醉助手、巡回护士、洗手护士等，同时支持取消手术、编辑手术信息。系统还支持紧急手术，无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。

       三、术前访视与麻醉计划

       系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况，并对患者进行全面病情评估，制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、canvas工具源码麻醉同意书等电子病历的重要组成部分，支持数据统一定义和模版定义，并支持签名功能，同时也可输出打印存档。

       四、术中模块

       系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测，自动采集并记录术中监测设备监测的数据，并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据，并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等，并自动生成麻醉记录单。

       五、手术护理与小结

       系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块，支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等，从而完成“术后麻醉小结”。

多因子模型与细分行业多因子测试源码（以医疗行业为例）

       本文主要研究基于rank IC分析医疗板块四大类因子（风格类、技术类、盈利能力类、基本面类）对盈利预测能力，并构建医疗板块多因子rank IC赋权模型。研究内容分为三个主要部分：因子选取及数据预处理，医疗板块因子分析，构建医疗板块多因子模型。

       在因子选取及数据预处理阶段，本文选取四大类因子（风格类、技术类、源码加载机制盈利能力类、基本面类）作为研究因子，并构建包含申万一级医疗行业非*ST股的股票池，时间维度为年1月1日至年8月1日。数据处理方式包括去空值、去极值、中性化、标准化。因子的去空值处理为将任一因子数据全部为空的股票从股票池中剔除，剩余股票的空值用当天医药行业该因子的平均水平填充；去极值采用中位数去极值法；中性化仅对市值因子进行，因为股票池全部为同一行业的股票；标准化采取传统均值标准化方法。

       在医疗板块因子分析阶段，本文采用rank IC均值分析法，因子IC的求解方式为时间维度上因子与股票收益率相关系数的均值，而因子rank IC则使用因子在股票池中的排名而非数值，以避免统计学问题，数值效果更佳。结果显示，部分基本面因子表现出色，盈利能力因子（ROE）表现也很好，技术面因子与股票收益率有显著的反向关系，风格类因子（市值、PE和PB）的rank IC表现不佳，但绝对值均值仍保持较高水平，说明风格类因子仍然有效。

       在构建医疗板块多因子模型阶段，本文通过逐步筛选法筛选出选股效果显著的因子，然后通过因子在不同时间段的rank IC值对因子进行赋权，形成新的obs源码框架组合因子。构建的等权组合在测试周期内表现良好，年化收益达到.%，具有明显的超额收益。常见选股因子在医疗行业内存在显著的选股效果，风格类因子收益高但稳定性较差，技术类因子与收益率呈显著负相关性，而基本面因子中，部分因子有效，部分则不显著。企业盈利能力、资产增长、利润增长、盈利质量以及偿债能力等因素与股票收益表现呈正相关。

掌上医院预约挂号系统源码，开发技术：C#+uni-app+.net+SqlServer

       医院微信预约挂号系统源码，掌上医院预约挂号系统源码，C#、uni-app、.net、SqlServer ，移动端：微信公众号、支付宝小程序

       医院微信预约挂号系统基于微信平台，为患者提供线上预约挂号服务，利用微信广泛覆盖和便捷性。患者可使用微信账号登录，查看医生排班信息，选择医生和时间进行预约。

       系统主要功能包括：门诊业务、住院业务、用户注册与登录、健康卡绑定、个人信息管理、预约挂号、在线支付、检查检验报告查询、核酸检测预约记录等。

       功能特点如下：用户通过微信注册登录，系统支持预约挂号、在线支付、就诊提醒、诊间支付、检验检查结果查询、取消挂号与退费等。

       门诊业务包含：办卡/绑卡、医生排班、在线选择医生、预约挂号、门诊缴费、预约记录、在线支付、检查检验报告查询、核酸检测、预约记录等。

       住院业务涉及：住院押金缴纳、医保信息查询、押金查询、住院每日清单及费用。

       系统实现手机端就医全程，实时结算自费或医保，提供高效便捷的医疗体验。患者通过系统轻松完成预约、支付、查询等功能，提升就诊效率。

       系统通过整合微信公众号、支付宝小程序等移动端资源，确保患者在任何时间、任何地点都能享受专业医疗服务，实现从挂号到支付的全链路优化。

       综上所述，医院微信预约挂号系统源码集成C#、uni-app、.net、SqlServer 等技术，结合微信公众号与支付宝小程序，提供丰富功能与便捷体验，满足患者对便捷就医的需求。

C/S架构，超级稳定的体检系统源码PEIS源码

       体检系统源码PEIS源码，基于C/S架构设计，专为大型体检中心和医院体检科提供稳定、全面的管理解决方案。此系统实现体检业务的全流程信息化，包括预约登记、收费、临床检查、总检等，支持健康体检、职业病体检、从业人员体检、妇女儿童体检等多样化服务。

       开发技术方面，PEIS源码使用C#语言开发，借助VS进行编码，数据库选用SQLSERVER ，确保系统的高效稳定运行。

       PEIS源码具备多项特色功能，包括体检数据分析统计、历次结果对比，与院内医疗系统深度融合，支持个性化体检套餐设定，智能体检模板和结果建议，构建个人健康档案，提供健康管理，VIP客户关系管理，异常值提醒和随访，多格式自定义体检报告。

       系统功能模块划分明确，包括体检管理、客户关系管理、健康档案管理以及体检微信系统。体检管理模块负责基础数据维护、体检预约、体检报告生成等；客户关系管理模块涵盖客户信息管理、个性化设定、客户随访等；健康档案管理模块提供健康评估、体检计划、门诊预约服务；体检微信系统则为用户提供体检信息查询、预约、缴费、报告查看等便捷服务。

区域LIS系统源码 标本采集、标本核收、标本检验、室内质控、报告发布、统计分析

       区域LIS系统源码，采用SaaS模式与B/S架构，为基层医疗机构提供全方位检验业务管理平台。系统流程涵盖标本采集、标本核收、标本检验、室内质控、报告发布与统计分析，助力提升检验业务水准。技术架构基于ASP.NET CORE 3.1 MVC、SQLserver与Redis。

       系统具备以下特点：

       1. SaaS模式，支持医联体、医共体等扩展模式，实现统一管理与数据维护。

       2. 自主知识产权，确保与其它模块无缝对接。

       3. 设备驱动技术，兼容大部分设备，支持单向与双向通讯。

       4. 强化质控，从样本到结果审核，自动判定异常，减少错漏。

       5. 提供全面统计分析功能，对数据进行多维度、多种形式的统计。

       6. 综合管理模块，包括标本管理、两癌筛查、数据分析、试剂管理、人员管理、收费管理、成本管理与质控管理。

       7. 创新技术采用，包括.Net Core新框架、DEV报表、前端js封装、分布式文件存储与分布式缓存，支持LIS独立部署与Docker部署。

       8. 预设多种报告模板，支持个性化报告出具与服务端独立队列生成报告，实现快速报告生成与历史数据随时查看。