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【龙珠棋牌源码】【h5书架源码】【spring国际化源码】dart.io源码分析

时间:2024-11-20 16:28:04 分类：时尚编辑：listisempty源码

1.Flutter系统网络加载流程
2.nestjsåeggjsåªä¸ªå¥½ï¼
3.月薪10K码农，源码跳槽到40K架构师，分析Android技术学习路线图汇总

dart.io源码分析

Flutter系统网络加载流程

Flutter原生支持在Image组件上显示网络，源码最简单的分析使用方式如下，调用Image的源码命名构造方法Image.network即可实现网络的下载显示。

Widgetimage=Image.network(imageUrl)；

那么，分析龙珠棋牌源码它内部是源码如何实现的呢？是否有做缓存处理或其他优化操作呢？带着疑问，我们一起来看下它的分析底层究竟是如何实现的。

一、源码从构造函数开始

我们以最简单的分析调用方式举例，当我们使用Image.network(imageUrl)这种方式来显示时，源码Image组件内部image属性就会被赋值NetworkImage。分析

//此为简化过的源码Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}

这里引出了一个类叫NetworkImage，它是分析ImageProvider的子类，专门实现网络的源码下载和解析逻辑。当然你直接点进去看到的其实是个抽象类，并不是真正实现下载逻辑的地方，真正实现网络下载解析的在'_network_image_io.dart’这个文件下。构造函数知道这些就够了。接下来就看Image是在何时触发网络的下载的。

二、下载入口

Image是一个StatefulWidget，它又一个对应的State叫_ImageState。在这个_ImageState的生命周期中，控制着的下载过程。

State的生命周期可以简单的分为：构造函数→initState→didChangeDependencies→build

因此，我们顺着这个顺序找，很快看到一个可疑的地方，didChangeDependencies中的_resolveImage方法。而TickerMode则是用于控制动画的，在这里被用于判断是否禁用了动画。关于TickerMode的相关介绍，可以看下这篇文章

//完整源码@overridevoiddidChangeDependencies(){ _updateInvertColors();//处理的入口_resolveImage();//当动画被禁用时，也是无法显示的，这个if(TickerMode.of(context))//添加流处理的监听_listenToStream();else_stopListeningToStream(keepStreamAlive:true);super.didChangeDependencies();}

我们进入到_resolveImage方法中去。

void_resolveImage(){ //ScrollAwareImageProvider包装了我们的h5书架源码NetworkImagefinalScrollAwareImageProviderprovider=ScrollAwareImageProvider<Object>(context:_scrollAwareContext,imageProvider:widget.image,);//新建流finalImageStreamnewStream=provider.resolve(createLocalImageConfiguration(context,size:widget.width!=null&&widget.height!=null?Size(widget.width!,widget.height!):null,));assert(newStream!=null);//更新流_updateSourceStream(newStream);}

_resolveImage方法就做了三件事。

1、用ScrollAwareImageProvider包装了NetworkImage

2、创建流对象ImageStream

3、更新流

2.1、ScrollAwareImageProvider

ScrollAwareImageProvider也是ImageProvider的子类，它的作用很简单，就是防止在快速滑动的时候加载，当存在快速滑动时，会将解析的工作放到下一帧处理。至于具体如何实现，我们放在后面再提。

2.2、ImageConfiguration

ImageConfiguration由方法createLocalImageConfiguration创建，保存了的基本配置信息，如Bundle，屏幕项目比devicePixelRatio，本地化local，尺寸size，平台platform等。

2.3、ImageStream

表示一个流，可以添加观察者ImageStreamCompleter来监听是否处理完成。一个流可以添加多个观察者。

ImageStream由provider的resolve方法调用后创建。通过源码可知，此处的provider就是ScrollAwareImageProvider对象。但是它内部并没有实现resolve方法，因此此处调用的是父类ImageProvider的resolve方法。

三、流和Key

以下代码截取自ImageProvider，并且删减了无关代码。

ImageStreamresolve(ImageConfigurationconfiguration){ //创建流，这里直接调用了ImageStream的构造函数，并没有用到configurationfinalImageStreamstream=createStream(configuration);//关键在这里，这里会根据configuration创建一个唯一key_createErrorHandlerAndKey(configuration,spring国际化源码//成功的回调(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);},//下面是错误回调，可以不关注(T?key,Objectexception,StackTrace?stack)async{ awaitnull;//waitaneventturnincasealistenerhasbeenaddedtotheimagestream.InformationCollector?collector;if(stream.completer==null){ stream.setCompleter(_ErrorImageCompleter());}stream.completer!.reportError(exception:exception,stack:stack,context:ErrorDescription('whileresolvinganimage'),silent:true,//couldbeanetworkerrororwhatnotinformationCollector:collector,);},);returnstream;}

resolve方法的作用是创建流对象ImageStream，并根据传入的配置信息configuration，创建对应的Key，这个Key用于缓存。

那么这个key到底是怎么创建的呢，我们进入到_createErrorHandlerAndKey方法中查看。关键代码如下，已删除无关代码。

Future<T>key;try{ key=obtainKey(configuration);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);return;}key.then<void>((Tkey){ obtainedKey=key;try{ successCallback(key,handleError);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);}}).catchError(handleError);

可以看到方法实现中调用了ImageProvider的obtainKey方法，而这个方法在ImageProvider并没有具体实现，需要子类完成对应的实现。

Future<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration);

还记得上文的分析不，我们说传入的imageProvider实例是ScrollAwareImageProvider对象，因此对应的实现也要到这个类中去查找。很快，我们找到obtainKey方法的实现，可以看到它做了个透传，具体是由它包装的类也就是NetworkImage来实现的。

@overrideFuture<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration)=>imageProvider.obtainKey(configuration);

那么，我们就去NetworkImage找obtainKey。

注意下真正的NetworkImage实现是在_network_image_io.dart文件下的。

Future<NetworkImage>obtainKey(image_provider.ImageConfigurationconfiguration){ returnSynchronousFuture<NetworkImage>(this);}

到这，我们就知道了NetworkImage的key为SynchronousFuture。

获取到key后的下一步就是调用_createErrorHandlerAndKey方法的successCallback回调。从而触发了下一个流程resolveStreamForKey。

_createErrorHandlerAndKey(configuration,(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ //拿到Key之后的回调resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);})四、根据key来处理流

还是回到子类ScrollAwareImageProvider中，它重写了父类的resolveStreamForKey方法，前文提到，ScrollAwareImageProvider是用来防止列表在快速滑动的时候来加载的，那么它是如何实现的？我们就从resolveStreamForKey这个方法中来一探究竟。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}0

Scrollable用于滑动组件，它有个方法叫recommendDeferredLoadingForContext，表示是否建议延迟加载。内部最终是ue4源码交付根据滑动速度和当前设备的最大物理尺寸的边去比较，如果大于，表示速度过快，那么就建议延迟。具体逻辑在scroll_physics.dart文件下。这里不多做介绍。

一旦当前应用处于滑动状态，并且速度过快，那么，的加载将会被推迟到下一帧再进行尝试。因此我们说，当处于快速滑动时，是无法加载的。

当判断可以加载时，操作流将会被移交给被包装类imageProvider，这里是NetworkImage来处理。但是，NetworkImage没有实现resolveStreamForKey方法，因此最终还是跑到了ImageProvider类中的resolveStreamForKey方法下。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}1

当第一次加载网络图的时候，会直接走到下面这个逻辑中。这里涉及到一个很重要的类，ImageCache。它是做缓存用的。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.1、ImageCache

缓存类，只做了内存缓存。它由PaintingBinding持有，是一个单利。它的内部通过三个Map来缓存。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}3

从缓存器中获取的逻辑集中在putIfAbsent方法中。以下代码已经去掉无关代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.2、load

一旦在ImageCache中找不到缓存的，就会通过loader回调出来，走真正的柳州麻将源码搭建教程下载流程。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}5

还是先看ScrollAwareImageProvider类，里面实现了load方法，并透传给了NetworkImage来实现。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}6

在NetworkImage下，可以找到对应的load方法实现。里面有个_loadAsync方法，它就是我们要找的下载核心代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}7五、下载

饶了一大圈，终于来到了下载的地方了。可以看到下载的逻辑很简单，创建一个下载的/post/

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b2)NestNestæ¯åºäºTypeScriptåExpressçä¼ä¸çº§Webæ¡æ¶ã

å¾å¤äººå¼ç©ç¬è¯´ï¼Nestæ¯åJavaå¼åæ¹å¼çï¼ç¡®å®ï¼Nestéç¨TypeScriptä½ä¸ºåºå±è¯è¨ï¼TypeScriptæ¯ES6è¶éï¼å¯¹ç±»åæ¯æï¼é¢åå¯¹è±¡ï¼Decorator(ç±»ä¼¼äºJavaéæ³¨è§£Annotation)çæ¯æã

d)æ°é¢å(æ·±åº¦å¦ä¹ ãåºåé¾ç)

月薪K码农，跳槽到K架构师，Android技术学习路线图汇总

身为一个Android开发，如果你不清楚自己要从哪开始，下个阶段要学什么，到哪里算是结束，可以参考下面资深架构师整理的 Android 开发者版最新的学习路线图。

这里包括你从接触互联网的基础内容开始，了解一部分如Java基础，Android基础的语言，之后学习其他底层，NDK、跨平台相关知识。当一门基础语言掌握了以后，也就要逐步的开始提交你的代码，无论是工作需求还是个人积累代码，都会用到代码开发版本控制器的使用，以及你会发现GitHub这个神奇的网站。当你有了语言的编程能力，就可以尝试做一下自己喜欢的APP。

当然这还不是结束，甚至可能永远没有结束！

底层技术

目前Android APP开发主流语言就是Java语言，Java语言最大的特性就是提高了软件的交互可能性，可以说安卓手机几乎所有应用程序都是利用Java语言来进行编写的。 JAVA知识要点： 1、Java序列化、泛型与反射 2、虚拟机底层原理 3、Android内存原理 4、Java高级并发原理详解 5、编译时技术掌握与实战 6、JDK高级动态代理 7、高级数据结构与算法 8、Java IO操作 9、。。。

FrameWork源码与UI

在Android中，Framework泛指系统架构层。Framework的中文意思是“框架”，在软件开发中通常指开发框架，在一个系统中处于内核层之上，为顶层应用提供接口，被设计用来帮助开发者快速开发顶层应用，而不必关心系统内核运行机制，通常Framework都会隐藏main函数等应用程序必须的组件，开发人员只需把精力放在功能代码的实现上。说简单点，Framework具体的工作也就是为android应用开发的开发人员提供了一系列的服务和API的接口。

UI其实并不是单纯指用户看到的效果。因为在Android开发中，每个控件背后都有一套深层次的体系在支撑，自然而然，会UI不单纯指的是会自定义控件，我们还应该知道自定义控件背后的执行流程，包括从Activity的创建，XML的解析，到每个控件的测量、布局、绘制。当然在中间还夹杂着比如动画、事件分发机制、嵌套滑动机制等知识点。还有谷歌提供的一些UI框架也使我们要掌握的对象，比如Jetpack组件库、Material Design等。

知识要点：

1、 FrameWork源码解析（SDK ） 2、Android常用组件深入解析 3、JetPack全家桶 4、Android R新特性解析。。。。

大厂内部APP调优方案

性能优化是一个项目必须要经历的过程，你的应用好与坏都是在用户使用的过程中反映出来的，如果性能优化没有做好，对于你的应用来说影响是非常大的。尤其是现在的Android市场竞争非常激烈，如果你的应用体验没有竞品的好，那么用户流失是必然的。

性能优化不是一件简单的事情，每个应用的性能好与坏无法由一个人来决定，因为性能优化的维度有太多了，从我们项目的整体架构，到我们代码的每一个细节，再到应用使用环境的测试，只有步步为营，才能做好一个项目的优化。

大部分开发者把性能优化指向与不闪退就行，但是实际上性能优化包含了很多方面，比如从简单的启动优化、 UI优化、卡顿优化、崩溃优化、安全性优化，到深层次的弱网优化、大图加载优化、储存优化、高效传输优化、极限瘦身优化，再到实际开发过程中的OOM问题原理解析、 ANR问题解析、 Crash监控方案。要想把这些优化流程做好，我们不仅从项目架构、代码规范等方面入手，还用学会利用第三方的检测工具来检测项目性能，最主要是，我们需要一套完整的性能优化方案，这正是我们所缺少的，所以我们必须要把缺少的补上，打造一套真正的完整的性能优化体系，把性能优化流程化，常态化。

知识要点

1、 APP基础优化 2、APP深度优化 3、开发焦点问题优化 4、编程效率优化 5、项目实战

对标腾讯T3.3架构师

Android框架体系架构（高级UI+FrameWork源码）这块知识是现今使用者最多的，我们称之Android高频技术。

Android开发者也往往因为网上Copy代码习惯了而导致对这块经常“使用”的代码熟悉而又陌生：熟悉的是几乎天天在和它们打交道，天天在复制这些代码；陌生的是虽然天天和这些代码打交道，但是并没有深入研究过这些代码的原理，代码深处的内涵。

本篇知识要点：

1、架构师设计思想篇 2、手淘全套架构设计与实现 3、开源框架 4、OKHttp网络框架 5、一线大厂核心框架剖析与实现

Gradle项目实战

主要内容

1、Groovy语法 2、Gradle Android插件配置 3、项目实战

NDK模块开发（音视频系列）

NDK（Native Development Kit缩写）一种基于原生程序接口的软件开发工具包，可以让您在 Android 应用中利用 C 和 C++ 代码的工具。通过此工具开发的程序直接在本地运行，而不是虚拟机。

在Android中，NDK是一系列工具的集合，主要用于扩展Android SDK。NDK提供了一系列的工具可以帮助开发者快速的开发C或C++的动态库，并能自动将so和Java应用一起打包成apk。

本篇知识要点：

1、NDK开发之C/C++入门 2、JNI模块开发 3、Linux编程 4、底层处理 5、音视频开发 6、机器学习

Flutter学习进阶

年无疑是 Flutter 技术如火如荼发展的一年。

每一个移动开发者都在为 Flutter 带来的“快速开发、富有表现力和灵活的 UI、原生性能”的特色和理念而痴狂，从超级 App 到独立应用，从纯 Flutter 到混合栈，开发者们在不同的场景下乐此不疲的探索和应用着 Flutter 技术，也在面临着各种各样不同的挑战。

本篇知识要点：

1、Flutter跨平台开发概述 2、Windows中Flutter开发环境搭建 3、编写你的第一个Flutter APP 4、Flutter Dart语言系统入门 …

三、学习资料

1. 技术内容

如果你对以上的学习路线有了较清楚的认识，但可能自己不好容易找到这些资料，那么可以参考我整理好的学习内容，包括对初学编程，大一、大二、大三、大四以及毕业了工作了几年后，都应该找什么样的资料学习的一个汇总。按照不同阶段的学习范围把资料分到不同的文件夹去，方便所处不同阶段的读者可以有一个相对准确的学习范围。

Android学习肯定不是光看书就能学会的，具体还是要自己上手写代码，如果有一份视频能让你看到全过程就好了。所以关于视频我也整理了一部分：视频包含：

1、IPC机制相关面试题视频解析 2、项目相关视频解析 3、性能优化相关面试题视频解析 4、JVM从入门到着迷 5、源码相关试题视频解析 6、BAT面试总结分析

Android学习三要素可以大大加快你的学习之旅

四、总结

其实我们都是在经历着这样的一个学习阶段，时不时的就会到达某个不好突破的瓶颈期，就像：

所以，我们要不断的去铺设自己的技术栈，做有成体系和有深度的学习，并把这西学到的能力运用在项目开发中，也要记录笔记整理资料，慢慢的才会形成自己一套完整的抗打的技术广度和深度。共勉！

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