【openfire源码编译】【labview获取网站源码】【hustoj判题源码】怎么用源码提取接口

【openfire源码编译】【labview获取网站源码】【hustoj判题源码】怎么用源码提取接口_怎么用源码提取接口数据

时间:2024-11-20 21:35:38 来源：人工智能源码

1.?用源源码?ô??Դ????ȡ?ӿ?
2.2023小红书web端搜索采集笔记视频点赞关注评论去水印接口源码nodejs
3.使用原始套接字发送_接收IEEE1905协议帧
4.cglib底层源码分析（⼆）
5.Flink Collector Output 接口源码解析
6.微信第三方平台源码怎么使用

怎么用源码提取接口_怎么用源码提取接口数据

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将内部接口迅速转化为开放接口的高效方法

如果现有的内部API接口需要转变为对外开放的API接口，有没有快捷的码提方法可以立即实现呢？最好能够当天部署并上线，对外开放使用。取接

若要将内部接口转变为开放接口，口用至少需要解决以下问题：

选择合适的接口工具和解决方案，能快速实现你想要的数据openfire源码编译效果，并且最快当天就能上线。用源源码

零代码/低代码的码提API解决方案

以下是一个例子。

假设原先使用Java实现的取接某个内部接口是：Hello Wolrd示例接口，路径是口用：/api/Hello/World。现在需要转变为外部API接口。接口下面介绍零代码或低代码的数据解决方案。

首先，用源源码进入接口大师的码提管理后台-接口管理-可视化接口设计-添加接口。然后在接口设计类型选择接口对接API，取接随后在表单中依次填写接口服务名称、接口模块、接口标题、接口参数、接口返回示例等，这些都是新API接口对外展示的内容。

关键的一步，是labview获取网站源码点击页面上的生成代码，系统会自动根据你填写的表单，生成和内部接口对接的PHP代码。

我们把生成的代码复制出来，类似：

你只需要根据上面生成的代码模板，把内部API接口的路径，填写到$apiUrl这个变量即可。你还可以补充和添加额外的请求参数。

下一步，保存和生成接口代码，你可以在在线接口文档看到刚刚生成的OpenAPI接口。

自动生成新的接口文档如下：

通过在线测试，可以直接调用此API接口，例如返回以下数据：

接口大师v3..0版本更新

接口大师，是一套研发、管理和开放API接口的软件源代码和解决方案。

本次 v3..0 版本更新内容主要有：

PhalApi专业版 3..0 (-)

如何升级到接口大师v3..0？

在联系我们，获取到最新版v3..0源代码，源代码后，本次版本更新的主要内容有：

注意！升级前，请注意原有的代码备份！！hustoj判题源码

1、替换./public/platform目录，更新Platform开放平台的编译包代码（如果原来已经改动Platform源代码，需要合并源码后再编译打包更新，可以使用git的分支合并进行新版本的对比和升级）

2、替换./public/admin目录，更新Admin管理后台的编译包代码（如果原来已经改动Admin源代码，需要合并源码后再编译打包更新，可以使用git的分支合并进行新版本的对比和升级）

3、PHP源代码更新

对比并替换./src/base目录，对比并替换./src/admin目录，对比并替换./src/platform目录，对比并替换./public/api目录。可以使用git的分支合并进行新版本的对比和升级。

4、数据库更新

请见./data/phalapi_pro_v3..0.sql 数据库文件变更，并执行。

5、配置更新，对比更新 ./src/config/app.php文件，主要添加了enable_app_and_user_unique_token等配置

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本文旨在提供对小红书web端接口的概览，仅供学习与研究，天成辅助网源码严禁用于非法用途。请遵守法律法规，尊重版权。如有侵权，请及时告知，感谢配合。

一、notejs接口调用方法（源码级别）：

获取笔记信息：helpnow_get_note_by_id("笔记ID")

获取当前用户信息：helpnow_self_info()

获取用户信息：helpnow_user_info("用户ID")

获取主页推荐：helpnow_home_feed(RECOMMEND)

搜索笔记：helpnow_note_by_keyword("搜索关键字")

获取用户笔记：helpnow_user_notes("用户ID")

获取笔记评论：helpnow_note_comments("笔记ID")

获取笔记子评论：helpnow_note_sub_comments("笔记ID", "父评论ID")

评论笔记：helpnow.comment_note("笔记ID", "评论内容")

删除笔记评论：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID")

评论用户：helpnow.delete_note_comment("笔记ID", "评论ID", "评论内容")

关注用户：helpnow.follow_user("用户ID")

取关用户：helpnow.unfollow_user("用户ID")

收藏笔记：helpnow.collect_note("笔记ID")

取消收藏笔记：helpnow.uncollect_note("笔记ID")

点赞笔记：helpnow.like_note("笔记ID")

取消点赞笔记：helpnow.dislike_note("笔记ID")

点赞评论：helpnow.like_comment("笔记ID", "评论ID")

取消点赞评论：helpnow.dislike_comment("评论ID")

获取二维码：helpnow.get_qrcode()

检查二维码状态：helpnow.check_qrcode("二维码ID", "二维码编码")

二、推荐部分小红书使用接口更新：

以下是小红书推荐接口的代码示例，用于更新推荐内容。

RECOMMEND = "homefeed_recommend"

FASION = "homefeed.fashion_v3"

FOOD = "homefeed.food_v3"

COSMETICS = "homefeed.cosmetics_v3"

MOVIE = "homefeed.movie_and_tv_v3"

CAREER = "homefeed.career_v3"

EMOTION = "homefeed.love_v3"

HOURSE = "homefeed.household_product_v3"

GAME = "homefeed.gaming_v3"

TRAVEL = "homefeed.travel_v3"

FITNESS = "homefeed.fitness_v3"

三、已支持接口列表如下：

包含以下接口用于访问与小红书相关的数据：

小红书关键字搜索

小红书用户信息详情

小红书用户笔记列表

小红书单个笔记详细数据

小红书用户关注列表

小红书用户粉丝列表

小红书用户点赞的笔记列表

小红书用户收藏的笔记列表

小红书笔记的评论列表

小红书单条评论下的回复列表

小红书单个笔记关联的商品列表

小红书商城店铺下的商品列表

小红书话题页/poi页相关接口

使用原始套接字发送_接收IEEE协议帧

IEEE简介

IEEE Std .1为多个家庭网络提供了一个抽象层，包括电力线、Wi-Fi、双绞线以太网。它在MAC层和LLC层间提供了一个共通接口，支持数据包传输的连通性选择，不需改变底层网络技术的行为或实现。

简单而言，IEEE在数据链路层增加了一个抽象层，允许应用直接获取IEEE信息。

如何发送一个IEEE数据帧

由于IEEE位于数据链路层，营销名片源码无法通过数据链路层以上的socket获取信息。需创建raw socket并指定以太网数据类型0xa，发送IEEE类型包。将值更改为0x可发送任意类型帧。

构建以太网头、cmdu头及TLVs。本文仅构造topology query消息，故仅构建endOfMessageTlv。将数据按照以太网头+cmdu头+TLVs顺序拷贝到buf中，准备发送。

使用memcpy函数完成数据拷贝。

发送原始数据包并编译wireshark抓包。

编译后运行程序需root权限。运行前可打开wireshark，使用eth.type == 0xa过滤IEEE包进行验证。

源码如何接收一个IEEE数据帧

接收需创建raw socket，与发送一致。可选择绑定接口，若填充接收函数参数，则无需绑定。

使用recvfrom()函数接收数据。

接收后，十六进制打印buf内容，与wireshark抓取数据对比验证。

源码拓展获取所有网络接口

调用if_nameindex()获取接口链表，使用if_nameinde释放内存。

获取接口对应MAC地址

通过sockfd+ioctl获取MAC地址，需提前填充网络接口名称。 ioctl后，结构体携带MAC地址值。

参考链接

cglib底层源码分析（⼆）

通过观察cglib生成的代理类，可以推测出其生成原理。代理类通常继承自目标类并实现了Factory接口。这使得代理需要实现Factory接口中的方法。具体而言，newInstance()方法用于生成代理对象，而setCallbacks()和getCallbacks()方法则用于设置或获取增强逻辑。

代理类会为任何方法生成对应的方法，如equals()、toString()、hashCode()和clone()等。这些方法的实现已经在前一篇文章中进行了说明。对于代理类中不熟悉的代码，主要集中在大量针对具体方法的Method对象和MethodProxy对象的属性。在代理类中，有一个代理块调用CGLIB$STATICHOOK1()方法，用于给属性赋值，如构造ThreadLocal对象、获取目标方法的Method对象、创建对应MethodProxy对象等。

值得注意的是，代理类中还有一些方法只生成未调用，其中一个方法是cglib在生成代理对象后主动调用的CGLIB$SET_THREAD_CALLBACKS()方法，用于将设置的Callbacks放入CGLIB$THREAD_CALLBACKS的ThreadLocal中。之后，代理对象执行test()方法时，会从CGLIB$THREAD_CALLBACKS获取设置的Callbacks并调用其intercept()方法。

代理类的生成逻辑包括：首先生成代理类的定义，实现目标类和服务接口；然后根据目标类的方法生成代理类中对应的方法和属性；最后生成辅助的属性和方法。具体源码细节可以自行深入研究。文章至此，未分析MethodProxy对象，下文将继续探讨。

Flink Collector Output 接口源码解析

Flink中的Collector接口和其扩展Output接口在数据传递中起关键作用。Output接口增加了Watermark功能，是数据传输的基石。本文将深入解析collect方法及相关重要实现类，帮助理解数据传递的逻辑和场景划分。

Collector和Output接口

Collector接口有2个核心方法，Output接口则增加了4个功能，WatermarkGaugeExposingOutput接口则专注于显示Watermark值。主要关注collect方法，它是数据发送的核心操作，Flink中有多个Output实现类，针对不同场景如数据传递、Metrics统计、广播和时间戳处理。

Output实现类分类

Output类可以归类为：同一operatorChain内的数据传递（如ChainingOutput和CopyingChainingOutput）、跨operatorChain间（RecordWriterOutput）、统计Metrics（CountingOutput）、广播（BroadcastingOutputCollector）和时间戳处理（TimestampedCollector）。

示例应用与调用链路

通过一个示例，我们了解了Kafka Source与Map算子之间的数据传递使用ChainingOutput，而Map到Process之间的传递则用RecordWriterOutput。在不同Output的选择中，objectReuse配置起着决定性作用，影响性能和安全性。

总结来说，ChainingOutput用于operatorChain内部，RecordWriterOutput处理跨chain，CountingOutput负责Metrics，BroadcastingOutputCollector用于广播，TimestampedCollector则用于设置时间戳。开启objectReuse会影响选择的Output类型。

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