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1.一文详解RocketMQ-Spring的实战源码解析与实战
2.深入浅出Spring原理及实战「IOC容器初始化」彻底让你明白和理解运行原理和源码流程
3.Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现
4.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
5.微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用
6.太牛了！Spring+Springboot+SpringMVC+SpringCloud实战篇

一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战

       RocketMQ-Spring源码解析与实战概览

       这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的实战设计逻辑。通过一步步操作流程，源码理解其在生产者和消费者端的实战实际应用。

       SDK简介

       rocketmq-spring本质上是源码电视tv源码一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的实战理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，源码并在配置文件中进行简单的实战配置，如添加名字服务地址和生产者组。源码

       配置与操作流程

       1. 在pom.xml引入依赖并配置，实战如生产者和消费者配置。源码

       生产者配置：包含名字服务地址和生产者组

       消费者配置：实现消息监听器

       核心源码分析

       rocketmq-spring的实战核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，实战如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。

       生产者模板与消费者启动

       生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中

       消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑

       进阶学习

       要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。

深入浅出Spring原理及实战「IOC容器初始化」彻底让你明白和理解运行原理和源码流程

       深入浅出Spring原理及实战

       本文旨在揭示Spring框架中核心组件——IOC容器的初始化流程，帮助读者全面理解其运行机制和源码细节。

       理解容器初始化流程是掌握Spring框架基础的关键。本文将从构造器分析、重要方法解析、容器创建与配置、Bean实例化等多个角度，为您呈现Spring IOC容器从无到有的全过程。

       首先，让我们聚焦于容器初始化的启动点：构造器分析。在初始化过程中，构造器扮演着注册内部Spring容器关键组件的人人红包源码角色。通过创建一个用于读取内部Spring容器内部Bean对象的AnnotatedBeanDefinitionReader，为后续的初始化工作打下基础。

       构造器中的this()方法，标志着初始化流程的初步完成。这一阶段的主要工作是注册Spring内部核心组件，并通过register(componentClasses)方法实现这一目标。接着，刷新方法refresh()被调用，这是整个容器初始化的核心步骤。

       刷新方法内部包含了创建容器前的准备工作，例如创建Bean容器并加载注册Bean IoC初始化的关键部分。这一阶段中，prepareRefresh()方法负责创建容器前的必要配置，而obtainFreshBeanFactory()方法则是创建并加载Bean容器的关键步骤。

       在容器初始化过程中，AbstractApplicationContext#obtainFreshBeanFactory()和AbstractRefreshableApplicationContext#refreshBeanFactory()方法扮演着核心角色，分别创建和初始化BeanFactory。通过这些方法，我们能够理解ApplicationContext与BeanFactory之间的紧密关系，以及ApplicationContext如何委托BeanFactory完成实际的Bean操作。

       接下来，本文将深入探讨BeanFactory相关操作的实现，包括customizeBeanFactory方法在配置文件中处理BeanDefinition的覆盖问题。在处理重复定义时，开发者需注意允许覆盖的默认设置，以避免潜在的错误。

       最后，本文将带领读者回顾从配置到实例化的整个流程。loadBeanDefinitions方法负责加载BeanDefinition，而ClassPathXmlApplicationContext则通过XmlBeanDefinitionReader按照XML解析方式加载BeanDefinitions。随后，通过一系列调用，最终实现Bean实例化过程，hybbs留言源码完成Spring IOC容器的核心功能。

       本文旨在通过深入分析Spring框架中的关键组件和流程，为读者提供一个全面而直观的理解框架。虽然本文未能详细覆盖所有细节，但通过整体介绍框架的总体深入流程原理，为读者铺平了学习Spring的基础之路。

Reactive Spring实战 -- 理解Reactor的设计与实现

       Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架，实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API，包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。

       Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信，非常适合微服务架构，为HTTP（包括Websockets），TCP和UDP提供了响应式编程基础。本文将通过实例展示和源码阅读，深入分析Reactor的核心设计与实现机制。

       Reactor源码基于版本3.3。

       响应式编程是一个专注于数据流和变化传递的异步编程范式，允许使用编程语言表示静态或动态数据流。

       Reactor中，发布者（Publisher）负责生产数据，订阅者（Subscriber）负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后，通过建立订阅关系，发布者开始生产数据并传递给订阅者。

       Flux和Mono是两种发布者类型，分别用于生产多个数据元素和单个数据元素。例如，Flux.range和fromArray等静态方法会返回Flux子类。

       Reactor中关键方法包括Publisher#subscribe和Flux#subscribe。订阅者在onSubscribe方法中接收订阅关系，然后通过Subscription#request方法向发布者请求数据。

       RangeSubscription#request、魔墙源码Subscriber#onNext和CoreSubscriber的内部逻辑展示了数据流转的过程。Flux子类的subscribe方法创建Subscription，将操作符逻辑转移到Subscriber端。

       操作符方法，如skip、distinct、sort和filter，是Reactor的核心，用于处理和组合数据流。例如，myHandler作为订阅者，可以处理生成的Flux子类序列。

       Reactor支持push和pull模式。pull模式通过Flux#generate和Sink缓存数据，而push模式则通过Flux#create，允许多线程同时推送数据。

       Reactor提供线程与调度器支持，例如parallel、single、boundedElastic和parallel。这些调度器允许在不同线程环境下执行操作。

       Reactor中的publishOn和subscribeOn操作符方法用于切换操作上下文，分别影响后续操作和整个链路的线程执行环境。

       流量控制是响应式编程中的重要概念，FluxSink.OverflowStrategy定义了在数据生产速度超过消费速度时的策略，如忽略、错误或缓存数据。

       Reactor通过实例和源码展示了响应式编程的概念和实现机制，以及如何在实际应用中使用。通过WebFlux和AsyncRestTemplate的比较，将揭示响应式编程带来的优势。

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的源码爆音挑战。通过源码地址的项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。

       Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。

Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用

       在对接第三方系统时，使用硬编码的方式实现对接已显得相对繁琐且效率低下。这里，我推荐使用 Feign 这种更为便捷的方法。Feign 不仅可以轻松地实现服务间的服务调用，还能实现非服务间的 HTTP 调用。然而，这种技术的广泛应用和深入理解在一定程度上依赖于开发者的思想转变。

       最新版本的 Spring 框架（Spring 6 的第一个 GA 版本）新增了 HTTP Interface 特性，这使得开发者能够通过定义特定注解标记的方法的 Java 接口来实现 HTTP 请求。这一特性与使用 Feign 进行远程服务调用非常类似，显示了 Spring 在这一领域整合和简化实现的趋势。开发者将能够更加专注于业务逻辑而非底层调用细节。

       为了展示这一特性，我将构建一个简单的示例。首先，我们需要创建一个简单的 HTTP 服务。我们可以通过 Spring Boot 工程来实现这个目标。在 Spring Boot 工程中，我们首先定义一个实体类，然后创建一个简单的 Controller 来处理 HTTP 请求。确保在本地地址 /spotify/dock...

       最新版插件的环境要求如下：

       这个插件的优点在于：

       1. 基于Dockerfile文件进行构建Docker项目，专注于Dockerfile文件，因此需要一个Dockerfile文件。

       2. 将Docker的构建过程集成到Maven的构建过程之中，使用默认配置时，使用mvn package命令可以打包成Docker镜像，使用mvn deploy命令可以推送到Docker仓库。

       3. 使我们的构建目标更明确，例如，先使用mvn dockerfile:build，然后使用mvn dockerfile:tag，最后使用mvn dockerfile:push。同时构建并推送的场景，如：mvn dockerfile:build dockerfile:push，也是可以的。

       4. 与Maven构建集成，我们可以在一个项目中依赖另一个项目的Docker镜像，Maven将以正确的顺序构建项目。当我们运行涉及多个服务的集成测试用例时，这非常有用。

       二、Docker配置

       Dockerfile是创建Docker镜像的基本配置文件，本身是一个文本文件。

       插件默认加载位置为项目所在根目录，因为我已经在上面的Maven插件配置中指明了路径。因此，在src/main/docker/目录下添加一个Dockerfile文件。

       值得说明的是，上面的JAR_FILE参数就是从Docker Maven插件中指定的构建参数，这也是这个插件的强大之处，可以翻到文章上面去看一下。

       具体的Dockerfile文件细节较多，这里就不展开详细介绍了，后面我会开一篇单独介绍，关注Java技术栈第一时间推送。

       三、添加测试接口

       添加一个测试接口，以便后续部署测试。

       Spring Boot的基础知识和搭建过程就不介绍了，不熟悉的可以关注Java技术栈，在后台回复关键字 "boot" 阅读我之前写的系列教程。

       所有Spring Boot教程实战源码在下面这个仓库：github.com/javastacks/s...

       本篇所有实战源码也会同步到上面，希望大家Star一下！

       四、构建Docker镜像

       配置了Maven插件和Dockerfile文件后，就可以开始构建Docker镜像了。

       如前所述，Docker构建过程已经集成到Maven的构建过程之中，因此可以直接使用mvn package来同时打包和构建Docker镜像。

       在IDEA中可以直接点击插件对应的命令运行：

       插件会根据Dockerfile文件构建，文件中有多少条命令，就分为几个步骤构建，如果没问题就会构建成功。

       五、IDEA如何操作Docker？

       一旦创建了Dockerfile文件，IDEA就会自动识别并提示我们创建Docker连接，当然，我们也可以调出Services面板进行手动创建。

       打开IDEA中的Services面板：

       然后点击Add service > Docker Connection来添加一个Docker连接：

       创建完成后会自动连接上，点击展开会显示Docker本地所有镜像和容器：

       如上图所示，就是我们刚构建的镜像。

       六、创建并运行容器

       右击上面的镜像，选择 "Create Container" 菜单来创建并运行一个容器。

       填写相应的运行参数，再点击运行按钮，容器即开始运行。

       然后在Build Log和Log面板中可以看到容器运行日志和应用程序运行日志：

       项目在Docker中运行起来了，然后再访问上面写的测试接口：

       /javastacks/s...

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       好了，最后我再送你一份Spring Boot学习笔记，包括底层实现原理及代码实战，非常齐全，助你快速打通Spring Boot的各个环节。

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阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源！原理+实战+源码三飞！

       Spring Security是一款强大的企业级安全框架，它作为Spring生态系统的组成部分，为Spring应用提供声明式安全访问控制。在Spring Boot项目中，集成Spring Security能够简化安全控制代码编写，减少重复工作。

       在移动互联网时代，微信等应用的认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法，例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本，允许用户授权第三方应用访问其存储信息，无需分享用户名和密码，提供了一种安全的授权协议。

       针对Spring Security的学习资料相对较少，本文档将提供两部分深入讲解：首先，通过XML配置在SSM环境中，从源码解析，详解Spring Security的认证、授权（包括“记住我”和CSRF拦截）功能。其次，在Spring Boot中，深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。

       第一份笔记：

       基本概念

       基于Session的认证

       快速上手Spring Security

       应用详解

       分布式系统认证方案

       OAuth2.0介绍

       分布式系统授权实现

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       初识Spring Security

       授权操作

       集中式Spring Security与SpringBoot整合

       OAuth2.0实战案例

       需要完整文档和源码的朋友，可通过此链接获取：[点击获取链接]