1.mybatisԴ?码好????
2.拿到美团、快手offer后收到阿里三面通知，码好竟然被mybatis挡住了去路
3.线上环境OOM频发，码好MyBatis有坑...
4.三万字带你彻底吃透MyBatis源码！码好！码好
5.Mybatis源码剖析（懒加载原理）
6.MyBatis 码好解红源码源码解析：映射文件的加载与解析（上）
mybatisԴ?????
在实际开发过程中，我遇到了mybatis的码好一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。码好
这个坑的码好具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,码好"")返回的是true，这违背了我们的码好常识，并且会带来一些问题。码好
接下来，码好我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的码好思路，用追踪源码的码好方法，对这个问题进行剖析。
同时，我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。
本文源码：mybatis 3.5.3版本。
背景介绍和需求分析
为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：
为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。
已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：
现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。
假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。
准备开发
现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。
很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。
开始自测，遇到问题
为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。
然而，执行结果却与预期不符，c 控件源码status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。
当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。
分析问题
为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。
通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。
逆向排查法
为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。
最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。
关键源码
通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。
解决问题
为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。
总结
这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。
拿到美团、快手offer后收到阿里三面通知，竟然被mybatis挡住了去路
一位求职者在年底之际收获了美团、快手等公司的录用通知，面对阿里三面的邀请，他抱有期待。然而，面试过程却出乎意料地受挫，主要原因是面试官针对MyBatis源码提出了深入的问题。其中包括设计模式的应用、调试模式的实现机制、数据库连接池操作、二级缓存功能的实现以及源码中涉及的术语如“缓存雪崩”。
面试官热衷于考察源码理解，捉妖指标源码因为这不仅能测试技术深度，还能展现开发者的思维方式和问题解决能力。正如淘宝创始人团队成员多隆，他凭借对源码的深入研究，不仅提升了工作效率，还帮助同事解决难题。掌握源码对于程序员意味着编写高效代码的经验、微观架构设计的提升、工作中的疑难杂症解决，以及学习大牛的思维模式。
然而，学习MyBatis源码并非易事，市面上的教材要么难以理解，要么过于专业。但好消息是，有一份详尽的学习指南，包含了学习文档、视频讲解和思维导图，从入门到精通，涵盖了高级用法和设计模式。对于有需要的朋友，可以通过此资源进行高效学习，点击此处获取：（ 点这里）免费领取，我们非常诚挚地邀请您的支持！
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线上环境OOM频发，MyBatis有坑...
线上服务频繁遭遇 OutOfMemoryError（OOM）问题，对业务造成了严重影响，一天内服务重启多达五次，导致整个系统几乎瘫痪。通过Skywalking追踪，发现链路调用大部分呈现红色，亟待解决。作为排查者，我接手了这个任务。
首先，modbus ascii 源码我分析了OOM的常见原因，主要包括堆内存和元空间不足。在我们的案例中，Mybatis的问题浮出水面。源码分析显示，Mybatis在拼接SQL时，通过集合存储SQL和参数，当SQL参数过多导致SQL过长时，集合会变得庞大，回收不及时就会引发内存溢出。
由于环境限制，无法直接通过jstack、jmap工具定位问题，这增加了排查的难度。但在网络搜索中，我找到了一篇与DruidDataSource和Mybatis相关的问题，这让我找到了问题的线索，即多线程并发操作可能导致内存占用过高，从而触发OOM。
进一步的源码分析揭示，DynamicContext类中的ContextMap（继承自HashMap）在存储SQL参数和占位符时，存在无法被GC回收的问题。当并发查询量增加时，这可能导致内存溢出。我通过线上复现情景，验证了这一理论，发现服务频繁进行Full GC，最终引发了OOM。
针对问题，我提出解决方案：优化SQL拼接，避免过长的SQL体积，强调代码和SQL编写的重要性。同时，为了应对未来可能的故障，我配置了docker中的OOM保留dump文件，以备不时之需。
三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！
随着互联网的迅猛发展，MyBatis逐渐成为了Java开发者不可或缺的Python弹球源码框架技术。许多大厂在面试中偏好问及MyBatis的底层原理及源码实现，这表明了其在技术栈中的重要性。本文旨在全面解析MyBatis源码，帮助开发者深入理解这一强大的框架。为了方便学习，推荐大家先收藏后仔细研读。
MyBatis源码在封装了JDBC之后，实现了对数据库操作的高级抽象。无论是获取连接、预编译语句、参数封装还是执行SQL，其核心步骤并未改变。
解析过程始于通过`ClassLoader.getResourceAsStream`方法获取配置文件路径。这个过程确保了MyBatis能正确加载配置信息，进而解析XML文件，构建配置中心。
解析XML文件的关键在于`parseConfiguration`和`mapperParser.parse`方法。前者用于解析配置文件中的`Environment`、`Setting`等信息，后者则专注于解析Mapper映射器，将其与工厂类进行绑定。
构建`SqlSessionFactory`的过程涉及解析Mapper映射器，生成`MappedStatement`对象，以及将接口类型与工厂类绑定。最终，`DefaultSqlSessionFactory`被创建，用于管理会话生命周期。
会话的创建通过`openSession`方法完成，该方法实例化了`Executor`来执行SQL。`Executor`的配置则决定了事务管理和执行器类型。同时，`Transaction`的管理分为两种方式，以确保数据的一致性和完整性。
获取Mapper对象时，通过`mapperRegistry.getMapper`方法，该方法从`MapperRegistry`的`knownMappers`中获取接口类型和对应的工厂类。代理对象`MapperProxy`由JDK动态代理生成，用于执行实际的数据库操作。
执行SQL时，调用代理对象的`invoke`方法，进而调用`execute`方法。无论是查询还是其他操作，均遵循此流程。在查询场景下，`selectOne`与`selectList`功能实现相同，仅在参数处理上有所差异。
`MappedStatement`对象负责存储SQL信息，包括执行策略、参数类型等。`CacheKey`的生成则基于`BoundSql`内容，用于缓存结果，提高效率。
通过以上解析，我们可以看到MyBatis源码的简洁与高效。深入理解其结构与机制，不仅有助于提高开发效率，还能增强对数据库操作的理解。总的来说，MyBatis的源码并不复杂，只需耐心研读，两三天内即可掌握其核心。
Mybatis源码剖析（懒加载原理）
懒加载，即按需加载，旨在优化查询性能。以一个包含订单列表的User对象为例，当仅获取用户信息时，若启用懒加载模式，执行SQL不会查询订单列表。需获取订单列表时，才会发起数据库查询。实现方式包括在核心配置文件中设置或在相关映射文件中通过fetchType属性配置懒加载策略。
懒加载的配置如何加载到项目中呢？首先，这些配置保存在全局Configuration对象中，通常在解析核心配置文件的代码中实现。在settingsElement方法中，懒加载配置被保存在lazyLoadingEnabled属性中。对于resultMap标签中collection | association的fetchType属性，其配置通过解析mappers标签下的resultMap标签实现，最终调用buildResultMappingFromContext方法处理子标签。该方法结合全局配置判断是否需要执行懒加载。
懒加载的实现原理涉及动态代理。当调用代理对象的延迟加载属性方法时，如访问a.getB().getName()，代理对象会调用拦截器方法。若发现需要延迟加载，代理对象会单独发送SQL查询关联对象，加载数据后设置属性值，完成方法调用。简而言之，懒加载通过动态代理实现，拦截指定方法并执行数据加载。
深入剖析懒加载源码，会发现它涉及查询和数据处理的多步操作。查询完成后，结果集处理、列值获取、判断是否进行懒加载等步骤共同构建懒加载机制。动态代理在访问对象属性时触发，最终通过Javassist库创建代理对象，实现懒加载逻辑。当访问如userList2.get(0).getOrderList()时，若满足条件，代理对象会调用懒加载查询方法获取数据。判断懒加载条件的关键在于结果集处理阶段，通过访问映射关系和查询映射值来确定是否执行后续懒加载查询。
综上所述，Mybatis的懒加载机制通过动态代理和结果集处理实现，旨在优化性能，按需加载数据，提高查询效率。通过核心配置和映射文件中的配置，懒加载逻辑被加载到项目中，为开发者提供灵活的加载策略。
MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）
MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、二级缓存及结果集映射等功能，是其区别于其他 ORM 框架的重要特色。 在解析映射文件时，MyBatis 通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，并注册当前映射文件关联的 Mapper 接口。对于处理异常的标签，MyBatis 会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。 解析流程主要涉及以下几个关键步骤：缓存配置（cache 标签）：MyBatis 采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。解析 cache 标签时，首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。
缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。
结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。
SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。
核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。
每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。 在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？
在MyBatis的两万多行的框架源码中，设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。
MyBatis中主要使用了以下设计模式：工厂模式、单例模式、建造者模式、适配器模式、代理模式、组合模式、装饰器模式、模板模式、策略模式和迭代器模式。
具体来说，工厂模式用于SqlSessionFactory的创建，单例模式用于Configuration的管理，建造者模式用于ResultMap的构建，适配器模式用于统一日志接口，代理模式用于MapperProxy的实现，组合模式用于SQL标签的组合，装饰器模式用于二级缓存操作，模板模式用于定义SQL执行流程，策略模式用于多类型处理器的实现，迭代器模式用于字段解析的实现。
通过运用这些设计模式，MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦，并将问题合理切割为若干子问题，以提高理解和解决的效率。
总的来说，MyBatis大约运用了种左右的设计模式，这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。
学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则，更能够扩展我们的编码思维，积累实际应用的经验。
希望本文的分享能够帮助到您，同时也推荐您阅读《手写MyBatis：渐进式源码实践》一书，了解更多关于MyBatis的知识。
源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂
源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类，负责扫描项目中Dao类，并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。
在项目配置文件中，关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的行文思路如下，可能会比较枯燥，但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。
MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：
BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。
ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。
ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。
MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。
MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。
MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。
至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。
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