1.Java 接口数据加密和解密
2.Python实现DES、加加密DES3、密源码AES、代码RSA、加加密MD5、密源码SHA、代码招商加盟源码模板HMAC加密方式及示例
3.AES算法（十一） NodeJS 环境中实战
4.matlab如何还原pcode加密过的加加密p文件以及编译后的应用的源代
Java 接口数据加密和解密
提供一个基于注解实现接口加密解密工具源码，旨在方便在软件项目中对数据进行加密与解密。密源码该工具支持多种加密方式，代码包括Base、加加密DES、密源码3DES、代码AES与RSA，加加密以及MD5加密。密源码
使用方法：只需在需要加密解密的代码接口上添加相应的注解即可实现功能。
此加密解密组件仅适用于SpringBoot项目。
步骤如下：
1. 从gitee.com/zhao_jian_jun...拉取代码至本地。论坛申请源码
2. 使用meavn的install将项目打包为.jar文件。
3. 将加解密依赖引入至项目中。
4. 在配置文件中说明使用的加密方式的秘钥。RSA为非对称加密，需提供两个秘钥。变量名如下：
5. 对请求相应结果加密，使用@ZjjEncryptResponse注解并指定加密方式。
6. 前端接收到的为加密后的数据。
7. 对请求参数进行解密，使用@ZjjDecryptRequest注解。
Python实现DES、DES3、AES、RSA、MD5、SHA、大庆麻将 源码HMAC加密方式及示例
本文全面整理了七种加密方式：DES、DES3、AES、RSA、MD5、SHA、HMAC在Python3环境中的实现方法与应用示例。对于前端JavaScript开发者而言，密码加密实现的需要，使得这三种加密方式——AES、RSA、MD5——成为当前最常使用的工具，且它们的嵌套与混合使用场景也颇为常见。 以下是本文对上述加密方式的整理概览，所有案例均经亲自测试，确保其可行性和实用性，文章页面源码并对使用过程中的注意事项进行了标注说明。以下是具体的使用示例，以供参考。为了便于查阅和学习，所有源码已上传至GitHub，读者可通过阅读原文链接或在后台回复“加密”获取。 以下是加密方式的简要介绍与示例代码片段： DES：数据加密标准，使用固定密钥和固定密钥长度（位），适用于对少量数据的加密。 DES3：对DES算法的扩展，使用三个密钥进行加密，提升安全性。 AES：高级加密标准，采用可变密钥长度（、、位），bios网站源码支持多种密钥长度，广泛应用于各类数据加密场景。 RSA：一种基于大数质因数分解难题的非对称加密算法，用于数据加密与数字签名，实现密钥对的生成、加密与解密。 MD5：一种用于生成固定长度摘要（位）的哈希算法，常用于验证数据完整性。 SHA：安全哈希算法，提供更安全的哈希值生成，支持不同输出长度，适合在安全性要求高的场景使用。 HMAC：哈希消息认证码，结合密钥和消息生成，用于数据完整性与身份认证。 具体代码实现与详细示例请参阅GitHub仓库。关注公众号“Python之战”获取更多学习资源与技术支持，专注于Python、网络爬虫与RPA领域的学习与实践。欢迎关注与讨论，共同进步。AES算法（十一） NodeJS 环境中实战
本文将简要探讨如何在 NodeJS 环境下利用 AES 算法实现加密与解密功能。NodeJS 提供的内置加密模块 crypto 是实现这一目标的关键工具，它集成了多种加密算法的 API，依赖于系统底层的 OpenSSL 支持。 在本篇内容中，我们仅聚焦于 AES 算法的核心应用。首先，需引入 crypto 模块，然后通过初始化加密函数来指定算法（如 AES--CBC），并传入 key 和 iv 参数。key 和 iv 分别作为加密和解密的密钥与初始向量。加密与解密操作的核心步骤包括数据的加密和解密，结果输出，以及填充模式的设置。默认情况下，NodeJS 的加密/解密函数会自动填充数据，使用 PKCS7 填充模式确保数据完整性。如需自定义填充模式，可通过设置 cipher.setAutoPadding(false) 来禁用自动填充，并自行调整数组长度。 此外，为了全面理解 NodeJS 中 AES 算法的使用，我们还简要介绍了 crypto 模块及 Cipher 类、Decipher 类中的常用函数。这些函数包括： crypto.createCipheriv() 和 crypto.createDecipheriv()：用于初始化加密和解密操作。 Cipher 类的 cipher.update() 和 cipher.final()：用于数据的加密与最终处理。 Decipher 类的 decipher.update() 和 decipher.final()：用于数据的解密与最终处理。 通过遵循上述步骤与函数应用，开发者能够在 NodeJS 环境下实现 AES 算法的加密与解密功能。如有需要深入了解或查看完整实现案例，请查阅官方文档或源码资源。matlab如何还原pcode加密过的p文件以及编译后的应用的源代
p code使用AES加密
当p文件执行时，文件中的代码通常被解密。由于Mathworks需要解密算法和密钥，因此它可能包含用于反向工程的解密逻辑。
P代码文件的执行速度与原始MATLAB源代码相同，且P代码文件中包含混淆以保护代码免于被读取。
若要生成P代码文件，可以使用MATLAB的pcode函数。对于单个.m文件，只需调用pcode(file_name)。对于多个文件或文件夹，可使用pcode(file_list,'-inplace')。
在MATLAB中使用pcode(file_name)将文件转换为P代码版本，以减少执行时间。此外，pcode(file_name,'-inplace')在与原文件相同的目录下创建P代码文件，适合批量操作。
AES加密过程涉及到四个关键操作：字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。解密过程则执行相反操作以恢复明文。AES算法使用个字节的密钥在每轮操作中生成子密钥。字节替换通过S盒实现字节映射，行移位则通过循环左移实现矩阵内部字节置换。列混淆则通过矩阵乘法实现非线性扩散。轮密钥加在每轮中进行异或操作，结合之前的混淆过程，实现加密的最终步骤。
密钥扩展算法用于生成AES所需的多个子密钥。对于位密钥，算法将密钥扩展为个子密钥。该过程包括循环左移、S盒映射、与常量异或以及基于前一列计算新值的步骤。最终生成的扩展密钥用于后续轮次的加密操作。
