1.HTTP服务器的源码本质:tinyhttpd源码分析及拓展
2.通过源码理解http层和tcp层的keep-alive
3.HTTP连接池及源码分析（二）
4.Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
5.HTTP连接池及源码分析（一）
6.#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
HTTP服务器的本质:tinyhttpd源码分析及拓展
本文深入探讨了HTTP服务器的本质，以tinyhttpd源码分析为基础，源码揭示了其轻量级特性与核心机制。源码
在HTTP协议框架内，源码每条请求由三部分组成：起始行、源码消息报头、源码qq刷网站源码请求正文。源码起始行以请求方法、源码URI和协议版本作为标识，源码遵循特定格式。源码
常见的源码请求方法包括GET和POST。GET方法常用于获取资源，源码POST方法用于提交数据。源码
接下来，源码我们对tinyhttpd源码进行深度解析。源码该服务器主要包含几个核心函数：main、startup、accept_request、execute_cgi。分析流程主要遵循main到startup，再到accept_request，最后执行CGI脚本的路径。
为了方便读者理解，提供了注释版源码，并已上传至GitHub，怎么卖源码赚钱以供参考。尽管tinyhttpd原为Solaris平台设计，部分Linux平台上的实现细节可能需调整。我们提供了修改版tinyhttpd-0.1.0_for_linux，可直接编译使用。
实际运行流程如下：编译后执行httpd命令，通过浏览器访问服务器。默认CGI脚本为Perl文件，位于htdocs目录下。
为了进一步探索CGI程序的运行机制，本文使用Python实现CGI脚本。首先在htdocs目录下创建register.html页面，用于接收用户输入。接着，编写register.cgi脚本，通过读取标准输入的数据并输出，直观展示CGI流程。
通过运行示例，我们可以清晰地观察到tinyhttpd与CGI脚本的交互过程，加深对HTTP服务器与CGI原理的理解。本文旨在提供一个深入浅出的分析框架，助你更全面地掌握HTTP服务器的核心知识。
通过源码理解http层和tcp层的keep-alive
理解HTTP层与TCP层的keep-alive机制是提升网络通信效率的关键。本文将通过源码解析，问卷系统 asp 源码深入探讨如何在HTTP与TCP层实现keep-alive功能。
1.
HTTP层的keep-alive
以nginx为例，解析HTTP报文时，若客户端发送了connection:keep-alive头，则nginx将维持此连接。配置中设定的过期时间与请求数限制，通过解析头信息与设置全局变量实现。
在解析HTTP头后，通过查找配置中的对应处理函数，进一步处理长连接。当处理完一个HTTP请求时，NGINX将连接状态标记为长连接，并设置相应标志。当连接达到配置的时间或请求数限制时，NGINX将关闭连接，释放资源。
2.
TCP层的keep-alive
TCP层提供的keep-alive功能更为全面，通过Linux内核配置进行调整。默认配置与阈值设定共同作用于keep-alive功能。
通过setsockopt函数可动态设置TCP层的keep-alive参数，实现不同场景下的keep-alive策略。超时处理通过系统内核函数完成，确保在长时间无数据传输时，能够及时释放资源，源码驱动绝地求生避免占用系统连接。
总结：HTTP层与TCP层的keep-alive机制通过不同方式实现长连接的维护与管理，有效提高了网络通信的效率与资源利用率。深入理解其源码实现，有助于在实际应用中更灵活地配置与优化网络连接策略。
HTTP连接池及源码分析（二）
HTTP连接池的实现原理及源码解读
本文深入探讨了HTTP连接池的设计思路，从执行原理到源码分析，解答了一系列关键问题。首先，连接池通过构建HttpClient，利用建造者模式灵活配置属性，隐藏构建细节，确保客户端代码简洁易读。HttpClient的执行链遵循责任链模式，请求在一系列Executor（执行器）中按顺序传递，每个执行器负责处理请求的一部分。
连接池的核心是PoolEntry，它是连接的基本单位，包含HttpRoute信息和连接状态。连接池通过LinkedList管理空闲和等待队列，确保性能优化，如优先使用新用过的连接而非等待队列的过期连接。连接的获取和释放采用异步操作，使用Future对象确保线程阻塞和唤醒的趋势量化交易源码精确控制。
在连接池的管理中，如何分配和回收连接、设置连接保持时间、检测连接可用性，以及处理可能遇到的问题，如底层连接关闭而上层未识别等，都有详细的过程和策略。连接池的参数设置，如超时时间、最大连接数，需要根据具体业务需求和系统限制进行调整。
源码中，原子类在Future对象的使用引发了疑问，实际上，即使每个线程拥有独立的Future，原子类确保了关键状态在并发环境中的原子性。至于等待线程的唤醒顺序，使用signalAll可能不是最优解，因为这可能唤醒所有等待线程，而非最久等待的那个。
总的来说，HTTP连接池的设计既考虑了性能优化，又注重并发控制，源码中的这些细节体现了其复杂性和灵活性。理解这些原理和实践案例，可以帮助开发者更好地运用HTTP连接池并解决实际问题。
Nginx源码分析 - HTTP模块篇 - HTTP Request解析过程
深入解析Nginx HTTP模块的HTTP Request解析过程，从ngx_http_wait_request_handler函数开始，直至解析完成。解析流程如下：
首先，Nginx通过ngx_http_wait_request_handler等待HTTP请求数据，设计亮点在于其能连续等待TCP管道中的数据，直至触发read事件，且在未读取数据时自动清理buf内存，有效防止内存暴涨。
接下来，ngx_http_process_request_line与ngx_http_read_request_header共同解析请求行与头部信息。其中，ngx_http_read_request_header使用系统的recv函数循环接收数据，通过回调函数os/ngx_recv完成。
随后，ngx_http_process_request_headers负责解析HTTP头部数据，如Host与Accept-Language等。
ngx_http_process_request设定了read和write的回调函数ngx_http_request_handler，通过状态机判断事件类型，调用HTTP模块的filter链，包括header和body链两部分。filter链中，ngx_http_request_handler根据事件状态调用相应的回调函数。
解析过程中，ngx_http_run_posted_requests用于处理子请求，将请求链内容合并到主请求上，尽管此过程可能会稍降性能，因为需要重新走一遍write的回调函数ngx_http_core_run_phases。
最后，解析过程的核心在于ngx_http_handler函数，该函数主要用于设置write事件回调函数，即ngx_http_core_run_phases。
至此，完整的HTTP Request解析流程在Nginx的HTTP模块中得以清晰展现。
HTTP连接池及源码分析（一）
HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的性能下降。
构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。
使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。
PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。
Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。
理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。
#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
gStore, 由北京大学王选计算机所数据管理实验室的邹磊教授团队开发的图数据库系统，专门针对知识图谱设计，旨在高效管理大量关联数据。图谱学苑的技术分享系列将推出gStore源码深度解析系列，目标是帮助内核开发者和图数据库研究者理解系统内部构造。系列将逐步深入，从外部到核心，由易入难，以SERVER服务为核心，剖析其启动、参数处理、线程池管理和HTTP请求解析等关键环节。
首先，ghttp模块基于Ole Christian Eidheim的Simple-Web-Service构建，提供一个基于Boost.Asio的轻量级HTTP服务器。服务启动时，采用fork创建子进程，主进程作为守护进程，确保服务的稳定运行。通过命令行参数，用户可以指定HTTP服务监听端口和预加载数据源。
ghttp通过线程池技术实现多线程服务，个线程预设，HttpServer负责接收所有请求，而query接口则有其独立的子线程池。每个请求都会在子线程中独立处理，参数处理包括GET请求的URLEncode/Decode和POST请求的JSON格式解析。
在request_thread方法中，接口参数的提取和校验是核心环节，但安全机制的详细实现将在后续章节深入讨论。阅读时，结合Main/ghttp.cpp源码将有助于理解。下篇文章将聚焦于核心接口如build、load、query的具体实现逻辑解析。