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1.死磕 Hutool 源码系列（一）——StrUtil 源码解析
2.polars源码解析——DataFrame
3.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的数据实现原理及源码剖析
4.源码是什么

死磕 Hutool 源码系列（一）——StrUtil 源码解析

       深入解析StrUtil源码

       在实际项目中，String数据结构的结构据结使用极为频繁，因此对字符串的码数操作代码也相对繁多，这些操作往往独立于具体业务之外，源码为实现代码简洁性和可读性，数据我们通常将对String的结构据结如何盗取别人app的源码各种操作封装成静态工具类，这就是码数本文主角——StrUtil。StrUtil几乎囊括了我们能想到的源码所有字符串通用操作方法。

       源码探索

       StrUtil作为静态工具类，数据内部仅包含静态方法和静态常量。结构据结其设计者贴心地预设了诸多开发中常用的码数字符，如空字符、源码空格、数据制表符等，结构据结CEFpython GUI源码避免了硬编码，码数便于直接调用。

       方法归类

       通过方法脑图，我们对StrUtil的方法有了大致了解。每个方法名简洁明了，见名知意。

       分类包括：

       判空类方法

       去前后空格类方法

       查找类方法

       源码包含众多静态方法，本文首篇总结了部分方法，后续会继续更新。

polars源码解析——DataFrame

       从源码解析的角度，DataFrame在polars中的核心构造和功能将逐一揭示。DataFrame，作为基本的xposed edge源码二维数据结构，由一系列Series组成，这些Series都是在polars-core中的ChunkedArray、Series和DataFrame等数据结构之上构建的。DataFrame的简洁设计使其能直接利用Vec容器特性，如pop和is_empty，许多函数如hstack、width和insert_at_idx等都巧妙地利用了Vec的相应方法。

       重点函数如select，其调用链为select->select_impl->select_series_impl。filter函数则展现出polars的多线程优化策略，如take和sort操作都借助了并行计算。至于groupby，它主要操作是2018迪士尼源码创建GroupBy结构，接受一个通过IntoIterator和AsRef trait实现的列名迭代器，用于指定分组列。首先通过select_series选择列，再通过groupby_with_series生成分组的DataFrame表示。

       在对单个key进行分组时，groupby会调用group_tuples，根据DataFrame的key排序情况使用不同的存储方式，如Slice或Idx。一旦分组完成，我们看到df.groupby(["date"])会返回一个包含select方法的GroupBy结构。接着，通过.select(["temp"])明确要进行聚合操作的列，结果还是ewebeditor tm源码GroupBy对象。当调用count等聚合函数时，polars利用groups的分组索引，采用多线程处理每个分组的行，进行高效计算。

深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       深入剖析 Python 虚拟机中列表（list）的内部机制和源码实现

       Python 中列表作为常用的数据结构，支持多种操作。本文将详细揭示 CPython 虚拟机中列表的构造原理，以及关键函数的源码解析。

       列表结构

       在 CPython 中，PyListObject 的结构如下，包含内存管理、长度以及实际存储数据的数组等字段。

       列表操作函数源码分析

       创建列表：通过预先分配内存空间，下次创建新列表时复用旧空间，提高效率。

       append 函数：涉及数组扩容，当列表满时，自动扩展容量。

       insert 函数：简单实现，通过移动元素实现插入。

       remove 函数：删除元素时，调整后续元素位置。

       统计与拷贝

       -

       count 函数统计元素数量，浅拷贝函数 copy 只复制引用，深拷贝需借助 copy 模块的 deepcopy。

       清空与反转

       -

       clear 函数释放列表资源，reverse 函数通过交换数组元素指针实现列表反转。

       总结

       理解列表的实现细节有助于优化 Python 代码，提升程序效率。深入探索这些内部机制，可以更好地编写和维护 Python 代码。

源码是什么

       源码是指软件或程序的原始代码。它是编写程序时输入的未经编译的文本文件，通常由开发者使用编程语言编写，如Java、Python、C++等。源码包含了程序的所有逻辑、算法和数据结构，是软件开发的基石。开发者通过编写源码来实现软件的功能，然后通过编译转换成计算机可执行的机器码。

       具体来说，源码是一种文本文件，包含了开发者编写的程序指令和代码逻辑。这些代码是用编程语言书写的，可以被计算机识别和执行。在软件开发过程中，开发者会不断地编写和修改源码，以实现特定的功能或修复已知的缺陷。当软件开发完成后，经过测试和验证的源码会被编译成可执行文件，供用户下载和使用。因此，源码是软件开发过程中的核心组成部分之一。通过分析和阅读源码，人们可以了解软件的功能和实现方式，从而更好地使用和优化软件。另外，有些开源软件项目允许公开其源码以供他人学习和使用，这对于软件开发者和爱好者来说是一个重要的资源。

       总之，源码是软件开发的原始代码，包含了程序的所有逻辑和指令。它是软件开发的基础和核心组成部分之一，对于软件的使用和优化至关重要。同时，源码也是开源软件项目的重要组成部分之一，为软件开发者提供了学习和交流的平台。