1.?爬虫爬虫???Դ??̳?
2.教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！可爬10w+条！源码源码
3.python爬虫--微博评论--一键获取所有评论
4.爬虫学习（二）： urllib教程与实践
5.QQ音乐JS逆向爬虫，教程我用python全都爬！爬虫爬虫
6.一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
?源码源码???Դ??̳?
百度+Bing爬取：
工具代码地址：github.com/QianyanTech/...
步骤：在Windows系统中，输入关键词，教程手游源码吧如"狗,爬虫爬虫猫"，不同关键词会自动保存到不同文件夹。源码源码
支持中文与英文，教程同时爬取多个关键词时，爬虫爬虫用英文逗号分隔。源码源码
可选择爬取引擎为Bing或Baidu，教程Google可能会遇到报错问题。爬虫爬虫
Google爬取：
工具开源地址：github.com/Joeclinton1/...
在Windows、源码源码Linux或Mac系统中执行。教程
使用命令格式：-k关键字，-l最大下载数量，--chromedriver路径。
在chromedriver.storage.googleapis.com下载对应版本，与Chrome浏览器版本相匹配。
下载链接为chromedriver.chromium.org...
遇到版本不匹配时，可尝试使用不同版本的chromedriver，但需注意8系列版本可能无法使用。
可通过浏览器路径查看Chrome版本："C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" 或 "C:\Users\sts\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe"。
解决WebDriver对象找不到特定属性的报错问题：修改源代码三处。
图像去重：
使用md5码进行图像去重。将文件夹下的图像生成md5码，并写入md5.txt文件中。
使用脚本统计md5码，过滤重复图像。
以上内容提供了一套详细的爬取流程，包括工具的选择、关键词输入、织梦 源码 数据库多引擎支持、版本匹配、错误处理以及图像去重的方法。确保在使用过程中关注系统兼容性和版本匹配问题，以获得高效和准确的爬取结果。
教你写爬虫用Java爬虫爬取百度搜索结果！可爬w+条！
教你写爬虫用Java爬取百度搜索结果的实战指南
在本文中，我们将学习如何利用Java编写爬虫，实现对百度搜索结果的抓取，最高可达万条数据。首先，目标是获取搜索结果中的五个关键信息：标题、原文链接、链接来源、简介和发布时间。 实现这一目标的关键技术栈包括Puppeteer（网页自动化工具）、Jsoup（浏览器元素解析器）以及Mybatis-Plus（数据存储库）。在爬取过程中，我们首先分析百度搜索结果的网页结构，通过控制台查看，发现包含所需信息的元素位于class为"result c-container xpath-log new-pmd"的div标签中。 爬虫的核心步骤包括：1）初始化浏览器并打开百度搜索页面；2）模拟用户输入搜索关键词并点击搜索；3）使用代码解析页面，获取每个搜索结果的详细信息；4）重复此过程，处理多个关键词和额外的逻辑，如随机等待、数据保存等。通过这样的通用方法，我们实现了高效的数据抓取。 总结来说，爬虫的核心就是模仿人类操作，获取网络上的android扫一扫源码数据。Puppeteer通过模拟人工点击获取信息，而我们的目标是更有效地获取并处理数据。如果你对完整源码感兴趣，可以在公众号获取包含爬虫代码、数据库脚本和网页结构分析的案例资料。python爬虫--微博评论--一键获取所有评论
一键获取微博所有评论的方法
首先，关注gzh获取源代码：文章地址：
python爬虫--微博评论 (qq.com)
效果预览如下：
步骤：打开微博查看评论，确保点击“查看全部评论”，进入开发者模式，全局搜索评论关键字，下载评论文件。检查页面加载，发现随着滚动页面加载更多评论，此行为关键。
分析页面源代码，发现每个评论文件包含有ID、UID及max_id参数。ID和UID分别对应作者ID和文章ID，max_id参数控制评论加载。
通过观察发现，前一个文件的max_id即为后一个文件的起始ID，以此类推。至此，已确定所有关键参数。
接下来编写爬虫代码，分为两步：第一步，访问获取ID、UID；第二步，根据ID和UID访问评论文件，提取并保存评论。
第一步实现，访问获取ID、c2c系统源码UID，第二步实现，访问评论文件并提取评论至列表。使用for循环处理每个评论，最后将结果保存。
封装函数，可输入不同文章链接ID以获取相应评论。
完成代码后，实际运行以验证效果，关注gzh获取源代码及更多学习资源。
源代码及文章地址：
python爬虫--微博评论 (qq.com)
爬虫学习（二）： urllib教程与实践
一、前言框架
学习爬虫，我们首先要掌握基础的工具库——urllib。它作为爬虫领域的重要基石，是所有爬虫模块的源头。
urllib库内有多个模块，具体包括：
request：用于发起网址请求的模块。
error：异常处理模块。
parse：用于网址拼接和修改的模块。
robotparser：用于判断哪些网站可以爬取，哪些不能爬取。
二、网址请求
以请求个人博客为例，博客链接为：[具体链接]。使用request模块发起请求。
如何判断请求是否成功？利用status函数查看状态码，表示成功，表示失败。
请求个人博客，状态码为，表示成功。尝试请求其他网站，淘宝客优惠券源码如国外的Facebook，结果显示，正常。
设置超时时间，避免因网络或服务器问题导致请求失败。例如，请求GitHub不超过秒，如果超过则不请求。
使用try…except捕获异常信息，确保请求过程的稳定性。
三、更深请求
打开网址的详细操作，以及请求头添加的原理与应用。
添加请求头模拟浏览器行为，对抗反爬虫策略，解决大部分反爬问题。
解析CSDN首页的链接，了解urlparse、urlunparse、urlsplit等函数的使用。
链接解析包括协议、域名、路径、参数、查询条件和片段等组成部分。
链接构造和合并方法，如urlunsplit、urljoin等。
编码和解码字符串，如urlencode、urlquote、unquote。
四、Robots协议
遵循robots协议，了解哪些网站允许爬取，哪些禁止，合理使用爬虫。
查看网站的robots.txt文件，了解网站的爬取规则。
五、万能视频下载
介绍一种用于下载网络视频的通用方法，提供下载安装包的链接。
新建文件夹用于保存下载的视频，提供源代码示例。
显示下载视频的效果。
QQ音乐JS逆向爬虫，我用python全都爬！
QQ音乐JS逆向爬虫实战教程 在学习爬虫的高级技巧时，JS逆向爬取是必经之路，尤其是针对动态加载的网页，如QQ音乐。本文通过QQ音乐爬虫案例，带你逐步深入了解如何用Python进行JS逆向爬取。 开始之前，我们随意播放一首歌曲，通过调试，发现了一个包含JS文件的链接。这个链接中的参数，如vkey，是关键所在。下面，我们将逐步探索如何获取其他关键参数。 1. **寻找vkey参数** 通过过滤器，我们找到了包含vkey参数的链接。注意，这里的链接缺少了一些前缀，比如`u.y.qq.com`，但只需在链接中加上这部分即可。 对比不同歌曲的链接参数，发现有用的参数包括sign、-、longinUin、data等。其中，sign和songmid参数是动态变化的，因此我们的目标是找到它们的获取方法。 2. **寻找songmid参数** 在播放页面的源代码中，通过调试模式，我们发现songmid参数隐藏在列表区的某个`a`标签的href属性中。通过处理这个属性，可以轻松获取songmid。 由于页面动态渲染，需要使用selenium等工具进行爬取。 3. **寻找sign参数** sign参数的获取是最具挑战性的一个环节。它是由一个名为`getSecuritySign()`的函数生成的。通过深入调试，我们发现sign的生成涉及到多个步骤，包括调用特定的加密函数和补充额外参数。 在找到正确的生成逻辑后，我们使用Python的第三方库`execjs`来解析和执行这段JS代码，最终获取到sign参数。 4. **爬虫实战与代码示例** 有了以上步骤的指引，编写爬虫变得相对简单。这里省略了具体的JS文件，但你可以通过浏览器开发者工具获取。如果遇到问题，可以参考官方文档或向社区求助。 以下是爬虫实战的步骤概述：初始化：明确目标网址和前缀。
获取songmid：从页面中解析。
获取sign：通过JavaScript函数生成。
构造参数：整合所有参数。
获取vkey（purl）：构建正确的URL。
打印结果：展示爬取的音乐。
最后，我们强调，进行爬虫工作时，应遵循法律法规，尊重版权，文明爬取，避免对网站造成过大的负担。一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
获取Mikan动漫资源的Python爬虫实战
本文将指导你如何利用Python编写网络爬虫，从新一代动漫下载站Mikan Project获取最新动漫资源。目标是通过Python库requests和lxml，配合fake_useragent，实现获取并保存种子链接。
首先，项目的关键在于模拟浏览器行为，处理下一页请求。通过分析网页结构，观察到每增加一页，链接中会包含一个动态变量。使用for循环构建多个请求网址，进行逐一抓取。
在抓取过程中，注意反爬策略，如设置常规的/）。使用SDK Manager.exe安装工具，选择需要的工具，如Build-tools和特定Android版本，同时勾选Extras中的选项，最后点击Install安装。注意，安装过程可能持续数小时。配置环境变量，设置ANDROID_HOME为sdk安装目录，并将平台工具和工具路径添加到Path环境变量中。
1.3 Fiddler安装
直接从官网下载安装（telerik.com/download/fi...）以获取puters connect选项开启。
2.2 模拟器配置
在模拟器设置中，手动更改代理设置，输入本机IP和Fiddler端口，完成与Fiddler的代理连接。
三、移动端自动化控制
3.1 APK包名获取
通过adb命令获取apk包名，确保adb服务启动并连接模拟器，然后在模拟器中获取所需app的包名和Activity。
3.2 Appium使用
使用appium的python包，启动appium服务，编写示例代码操作模拟器，并使用uiautomatorviewer获取元素的Xpath路径。
四、利用mitmproxy抓取存储数据
4.1 基本原理
mitmproxy提供命令行接口mitmdump，用于处理抓取的数据，并将其存储到数据库中，同时支持Python脚本处理请求和响应。
4.2 抓取步骤
使用fiddler分析请求，然后通过mitmdump拦截并保存数据至MySQL数据库。
五、APK脱壳反编译
5.1 脱壳
使用Xposed框架安装FDex2工具，通过Hook ClassLoader方法脱壳APK。推荐从网络下载并安装FDex2工具。
5.2 APK反编译
使用apktool反编译apk文件以获取静态资源，而dex2jar则将.dex文件转换为Java源代码。此过程需谨慎处理多个.dex文件。
5.3 JAD-反编译class文件
借助GitHub上的JAD工具将.class文件反编译为Java源代码，便于阅读和理解。
行代码集张美女
本文将通过行代码实现抓取张美女的简单爬虫教程。首先，确保你具备以下技能：安装并熟悉Python环境，如Python 3.7及以上版本（官网推荐3.9.5）
掌握至少一个开发工具，如VSCode或PyCharm
了解Python的第三方库，如requests
能执行Python脚本，输出"hello world"
目标是抓取特定网站的张，我们将使用requests库和re模块作为主要工具。网站的规则如下：分布在列表页的特定标签中
数据范围覆盖页，每页条数据
详情页链接位于特定HTML标签中
爬虫流程包括：生成所有列表页URL
遍历并获取详情页地址
访问详情页抓取大图
保存
重复步骤直到达到张
以下是实现行代码抓取美女图的示例，需要具备基本的前端知识和正则表达式理解。代码结构涉及：使用requests.get抓取网页源码，设置User-Agent和数据编码
使用正则表达式解析网页内容，提取链接
清洗可能的错误链接，去除不需要的数据
在内页数据获取中，使用re.search提取目标
保存，利用time模块重命名
将重复逻辑封装，优化代码结构
最后，通过不断迭代main函数，逐步完成张的抓取目标。