1.四款源代码扫描工具
2.值得收藏！极强检测极强检测VScode 中这 15 个神仙插件写代码必备！源码
3.深度学习目标检测系列：一文弄懂YOLO算法|附Python源码
4.7个源代码/库搜索引擎网站
5.求文档: 经传主力控盘指标通达信源码
6.开放源码有利于系统安全

四款源代码扫描工具

       1. Veracode

       Veracode 是极强检测极强检测一款在全球范围内被广泛采用的静态代码分析工具。它以其3D可视化功能，源码能够清晰地展示安全漏洞的极强检测极强检测攻击路径，帮助开发者迅速定位和分析问题。源码腾讯bbs论坛源码这一特性极大地提高了软件的极强检测极强检测安全性。

       2. Fortify SCA

       Fortify SCA 是源码一款专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架。极强检测极强检测它的源码定制化能力可以满足不同项目的需求，确保代码质量与企业标准相符。极强检测极强检测

       3. Checkmarx

       Checkmarx 以其全面的源码扫描管理能力而闻名。它的极强检测极强检测服务独立性使得无论是团队协作、自动化任务还是源码云服务，都能无缝对接。极强检测极强检测这不仅降低了使用成本，还不会影响开发进度。

       4. 端玛DMSCA

       端玛DMSCA 是一款企业级解决方案，它的操作系统和编译器都是独立的。它提供的扫描具有低误报率和高准确性，几乎可以忽略不计的误报率节省了大量的审计时间和成本。此外，它还能够深入业务逻辑和架构，动态地查找潜在风险。

值得收藏！VScode 中这 个神仙插件写代码必备！

       欢迎来到VS Code的插件世界，这里将为您揭示个不容错过的神器插件，旨在让您在编码过程中如虎添翼。这些插件涵盖了Python、C/C++、JavaScript、代码运行、背景调整、标签重命名、注释优化等多个方面，旨在全面提升您的编程效率与体验。收藏、点赞、关注我们的公众号，获取更多优质资源。

       VS Code，作为一款轻量级且功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，包括但不限于JavaScript、文件管理系统 源码TypeScript、Node.js等，其丰富的扩展生态系统让它的功能更加丰富多样。下面，让我们逐一探索这些插件的魅力。

       Python插件

       Python插件提供了丰富的功能，包括智能代码补全、代码检查、调试、代码导航、格式化、重构、变量浏览器以及测试资源管理等，极大地提升了Python开发的效率和体验。

       Jupyter插件

       Jupyter插件在VS Code中提供了基本的笔记本支持，无需修改即可在多种语言内核上工作。默认情况下，它包括了Jupyter Keymaps和Jupyter Notebook Renderers扩展，为Jupyter笔记本的使用提供了便利。

       C/C++插件

       C/C++插件为VS Code增加了对C/C++语言的全面支持，包括智能代码补全、调试功能等，让C/C++开发变得更加顺畅。

       ESLint插件

       ESLint是一个用于识别并报告JavaScript代码中模式的工具，旨在使代码保持一致并避免错误。它为开发者提供了强大的代码质量检查功能。

       Prettier插件

       Prettier是一个代码格式化工具，支持多种编程语言，包括JavaScript、TypeScript、CSS、SCSS、Less等，能帮助您统一代码风格，提高代码可读性。

       Live Server插件

       Live Server插件为静态和动态页面提供了一个本地服务器，支持实时重新加载，让开发过程更加高效便捷。

       Visual Studio IntelliCode插件

       IntelliCode插件为Python、TypeScript/JavaScript和Java开发提供了AI辅助功能，基于代码上下文与机器学习技术相结合，提高开发效率。

       Code Runner插件

       Code Runner插件允许您直接运行多种语言的代码片段或代码文件，无需保存即可执行，java 项目源码下载大大节省了开发时间。

       背景调整插件

       对于那些厌倦了单调编程背景的开发者，Background插件提供了更改背景图的功能，为您营造一个更加个性化的开发环境。

       通过这些插件，您可以显著提升编程效率与体验。每款插件都旨在解决特定的编程需求，让您的开发之路更加顺畅。收藏、点赞、关注我们，获取更多编程技巧与资源。

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       感谢阅读，如文章对您有所启发，记得点赞和关注我们的公众号哦！

深度学习目标检测系列：一文弄懂YOLO算法|附Python源码

       深度学习目标检测系列：一文掌握YOLO算法

       YOLO算法是计算机视觉领域的一种端到端目标检测方法，其独特之处在于其高效性和简易性。相较于RCNN系列，YOLO直接处理整个图像，预测每个位置的会议室 源码边界框和类别概率，速度极快，每秒可处理帧。以下是YOLO算法的主要特点和工作流程概述：

       1. 训练过程：将标记数据传递给模型，通过CNN构建模型，并以3X3网格为例，每个单元格对应一个8维标签，表示网格中是否存在对象、对象类别以及边界框的相对坐标。

       2. 边界框编码：YOLO预测的边界框是相对于网格单元的，通过计算对象中心与网格的相对坐标，以及边界框与网格尺寸的比例来表示。

       3. 非极大值抑制：通过计算IoU来判断预测边界框的质量，大于阈值（如0.5）的框被认为是好的预测。非极大值抑制用于消除重复检测，确保每个对象只被检测一次。

       4. Anchor Boxes：对于多对象网格，使用Anchor Boxes预先定义不同的边界框形状，以便于多对象检测。

       5. 模型应用：训练时，输入是图像和标签，输出是每个网格的预测边界框。测试时，模型预测并应用非极大值抑制，最终输出对象的单个预测结果。

       如果你想深入了解并实践YOLO算法，可以参考Andrew NG的GitHub代码，那里有Python实现的示例。通过实验和调整，你将体验到YOLO在目标检测任务中的强大功能。

7个源代码/库搜索引擎网站

       1. GitHub - 开源代码领域的领航者

       GitHub, 作为全球领先的开源代码库和版本控制系统，最近引入了革新性的源代码搜索服务。尽管它在这个领域相对较新，但其庞大的代码库已积累超过亿计，正如一篇博文中所述：“GitHub，无疑是海量宝藏的代名词！”

       2. Krugle - 互联网上的搜索巨擘

       Krugle凭借超过亿行代码的搜索覆盖，堪称全球最大的源代码搜索引擎之一，甚至声称其搜索结果囊括了全球三分之一开发者的作品。企业级服务更是覆盖了Amazon、IBM等知名企业，如Collab.net和SourceForge，以及Yahoo!等巨头。

       3. Koders - Ruby程序员的最爱

       Koders的搜索范围超过亿行代码，尤其受到Ruby程序员的易语言透视源码热烈追捧。在被Black Duck Software收购后，Ruby搜索量激增倍，超越PHP、Perl和Python，成为该平台的第四大热门语言，仅次于Java、C/C++和C#。

       4. Codaes - Linux时代的C/C++聚焦者

       Codaes在源代码搜索领域虽然规模较小，拥有约2.5亿代码资源，但主要聚焦Linux C/C++项目，对于如今的技术环境稍显过时。除非Linux相关，否则可能有更多选择。

       5. DZone - 用户共享的代码宝库

       DZone拥有超过名用户贡献的个代码片段，是寻找代码的宝藏库，但需耐心挖掘。这里隐藏着无数珍贵的编程灵感，适合有毅力的探索者。

       6. Snipplr - 精致片段的海洋

       尽管Snipplr的用户数略逊于DZone（约人），但代码片段数量却高达，增长迅速。它还提供了针对Textmate、Gedit、WordPress等工具的便捷插件，效率极高。

       7. Google Code Search - 搜索领域的无可争议王者

       最后，不能不提Google Code Search，作为搜索领域的巨头，其功能强大无需赘言。虽然Google并未透露具体代码库规模，但其与GitHub、SourceForge等海量公共代码库的紧密合作，足以证明其在源代码搜索领域的主导地位。几乎涵盖了所有编程语言的支持，是开发者寻找代码的首选工具。

求文档: 经传主力控盘指标通达信源码

       { N 1

       M 1

       N1 1 3}

       B1:=(HHV(H,N)-C)/(HHV(H,N)-LLV(LOW,N))*- M;

       B2:=SMA(B1,N,1)+;

       B3:=(C-LLV(L,N))/(HHV(H,N)- LLV(L,N))*;

       B4:=SMA(B3,3,1);

       B5:=SMA(B4,3,1)+;

       B6:=B5-B2;

       控盘程度:(IF(B6>N1,B6-N1,0))*2.5,COLORYELLOW;

       控盘度:,COLORRED;

       STICKLINE( 控盘程度,0,控盘程度 ,7,0 ),COLORFFFF;

       STICKLINE( 控盘程度 AND 控盘程度>,,控盘程度 ,7,0 ),COLORRED;

       这个是网上现在流传的经传主力控盘源码。主要是模仿了指标的形态，指标的内在算法是完全偏离不真实的。

开放源码有利于系统安全

       开放源码是近来人们的一个热点话题。这会对信息安全带来什么影响？开放源码和封闭源码相比，哪个更安全？本文作者明确提出：开放源码会改善信息安全。

       近年来，随着Linux和Apache等开放源码软件受到越来越多的人的关注和喜爱，开放源码运动在世界范围内引起了一场风暴。但是，我们也经常可以看到有人对开放源码软件的安全性表示怀疑:"所有的源代码都被黑客们看到了，还有什么安全可言？""开放源代码意味着黑客们可以找出代码中存在的所有缺陷。"有人甚至列出等式："开放源码 = 打开信息系统之门 = 不安全"。

       开放源码到底安不安全

       那些认为开放源码不安全的人，一般是出于如下的考虑。

       一、黑客可以找到其中的安全漏洞

       这种观点成立的前提是：黑客们不会找出封闭源码软件中的安全漏洞。但是我们只需要到网上去查找一下与封闭源码软件相关的安全警告和安全建议，就会知道这明显不是事实。例如，年月，Todd Sabin在Bugtraq邮件列表上宣布,他发现了一个Windows NT的SYSKEY缺陷，而这个缺陷就是在没有源码的情况下（众所周知，微软不提供源代码），利用反汇编器发现的。实际上，大多数黑客们在破解程序时并不一定需要有源代码。

       二、开放的就是不安全的

       因为对大多数人来说，安全指的就是隐藏的、秘密的、不开放的。在加密学中有一句谚语：一个加密算法的安全不应当依赖于它是秘密的。历史证明，秘密的加密算法终究会被破解。现在的加密算法（如AES）大都是公开的，而其安全强度依赖于所用密钥的长度。这句话同样可以应用于一般的安全软件。算法可以被人采用反向工程攻破，协议可以通过分析技术去解析。隐藏的和秘密的东西最终会被发现并公布于众。因此，靠封闭和隐秘达到安全的目的，在很大程度上可以说是不可能的。

       三、开放代码没人注意

       有个例子，在PGP 2.6发布以后，有人就在Bugtraq邮件列表上宣布，在检查代码时发现，其中一个随机数生成器中有一个"臭虫"。这个错误很细小，在进行异或操作的代码中，却使用了赋值运算符号（=）。这表明，"即便代码开放了，也没有人会真正去检查"的想法是站不住脚的，在开放源码模型中，这样细小的错误都能被发现，所以说，严重错误或后门不被发现的可能性极小。

       四、开放源码中可放置后门

       这在理论上是成立的，但是如何在其中放置后门或陷阱？因为开放源码软件使用代码控制系统来管理代码树，而且有许多人在检查和分析代码，更重要的是，代码本身意味着作者的个人名誉。谁愿意冒险在开放的代码中放置后门而丧失个人名誉和声望呢？ 对比而言，封闭源码的软件中更容易放置后门或者陷阱，在Windows操作系统中发现的NSA密钥即是有力的证据。

       开放源码可以带来安全

       封闭源码软件并不比开放源的软件的安全性好，相反，开放源码软件更有能力和潜力提供更好的安全，有以下例子证明：

       ● openBSD,目前世界上最安全的操作系统之一，是开放源码的项目。它是BSD Uinx的一个分支，安全是它的主要设计目标，它是在NetBSD的基础上，花了几十个人年的时间审查代码形成的。更为重要的是，它在缺省安装方式下，三年中从未出现过一个远程漏洞。

       ● Linux,这个信息时代的软件骄子，在年就已经占领了%的服务器市场。已经广泛应用在像Yahoo这样的性能要求较高的站点上，并且已经得到了IBM、HP等大厂商的明确支持。

       事实表明，开源软件比之封闭软件更具有稳定性和安全性。而且，开放源代码还会带来如下好处：

       一、开放代码有助于快速修改错误

       由于开放代码软件会得到世界上成千上万的开发者的审查，所以发现并修正它们的错误的时间很快。国外有人对Linux、Windows NT、Solaris三个操作系统做过统计，从发现其中的错误直到错误得到修正，不同的软件开发商所花的平均时间如下：

       软件开发商 red hat microsoft sun

         软件名称 linux windows NT solaris

         改错平均时间 天 天 天

       二、开放代码有助于改善代码质量

       在典型的封闭开发项目中，开发者的个人责任和职业名誉是相对有限的，更重要的是，因为源码是封闭的，错误或失误可能会被开发者悄悄掩盖过去；相反，开源软件的开发者写的每一行代码都体现着自己的声望和名誉。混乱糟糕的代码会受到同行们的批评甚至讥笑。发布源码并让同行审查，这在封闭源码开发中是不可能的。

       三、开源有助于促进安全代码开发技术

       开放源码的编程者经常会就开发中遇到的问题交换想法和解决办法，他们乐于创新并实践有关代码安全的新理论，如果某个技术被发现有缺点，就会出现新的技术替代它，随着旧的安全性较差的代码逐渐被修正，新的代码的安全性逐渐得到改善；而在封闭开发中，软件的安全性可能会让步于商业利益。开发者们可能因为任务时间紧或是编程习惯等因素，而不重视采纳或创造新的安全代码开发技术。

       开放源码并非百分百安全

       以上这些并不说明开放源码就可以解决安全问题了，开放源码模型也有不足之处。

       打补丁 ≠ 安全

       有人认为，只要我们开放源代码，并对软件不停地审查代码和修改漏洞，最终这个软件会变成绝对安全的。显然，这种看法有失偏颇，因为它把软件看成是一个静止不变的事物。实际上，软件是不断进化的，是动态发展的。通过调查Java的安全漏洞情况，我们可以看出，发现的安全漏洞会被修正，但是随着功能的增加，又会引进新的安全漏洞，显然只依赖于对软件打补丁，是达不到安全目的的。

       多眼球效应 ≠ 安全

       从安全角度来看，开放源码软件的一个主要好处是"多眼球效应"，即众多的开发者可以审查代码，从而较快地发现和修改其中的"臭虫"。但是，发布源代码并不意味着就可以去除所有的"臭虫"，而且，即使经过广泛审查的开源软件也可能存在重要的未被发现的"臭虫"。例如，被发现存在缓冲区溢出问题 的Wu-ftp（一个文件传输工具），它在公布之前，实际上已经由程序高手审查了它的代码。另外，单纯依赖不相干的外部人士检查安全相关的代码会带来很多问题。例如，在某些情况下，第一个发现错误的人可能不作声张，而把这个错误用于不良甚至是破坏性的目的。

       开放的安全模型

       安全系统不应当依赖于源码封闭，而且单纯的开放源码也不是万能良方，那么怎样才能达到安全目的呢？我们建议构建如下的开放安全模型：开放安全模型 = 开放的设计 + 安全代码技术 + 开放的源码 + 市场激励机制

       开放设计

       现在的信息发展趋势是系统体系结构具有高度可扩展能力。如果缺少安全功能设计，与现存的错误所带来的攻击相比，可能会导致更多的攻击。例如Web浏览器支持插件（plug-ins），因为通过开放设计，可以让同行们对设计进行审查，利用形式化理论，错误假设方法，以及阅读设计文档，可以发现设计中存在的错误，这是开发安全系统和软件的一个非常重要环节。

       安全代码技术

       现在来看，计算机紧急事故反应小组（CERT）发现的多数错误都是由缓冲溢出问题引起的，因为好多软件是由C语言 + glib C库编写的，而它们提供的一些特性和函数都存在有安全漏洞。事实上，使用具有类型纠正检查特性的编程语言（如C++）即可防止此类错误。使用支持例外处理的现代编程语言也可以去除许多因为竞争条件导致的错误。

       市场激励机制

       国外曾经有所大学在国际互联网上作过安全评价试验，他们开放软件源码，但是后来并没有得到任何软件安全特性的反馈。这也说明了在开放源码模型中写代码对大多数人来说是很有趣的，但是读别人的代码则相反，枯燥乏味。开源模型中缺乏非开源模型中所具有的经济激励机制，如何吸引人来审查代码呢？这就要让市场激励机制起作用，一个比较好的办法是花钱雇人读代码。

Linux源代码有多庞大一探究竟linux源码有多大

       Linux是当今最流行的操作系统之一，它使用着许多计算机系统，包括网络设备、服务器、个人电脑等等。有一件事众所周知，Linux的源代码非常庞大。因此，有人认为Linux不适合编译和开发，因为它的庞大体系结构使得人们无法理解和控制。

       实际上，Linux的源代码比其他操作系统要庞大的多，尤其是比Windows等操作系统更加庞大。根据不同的发行版本，Linux的源代码的大小可以达到数百万行甚至数千万行。其中，Linux内核的源代码大小为万行，涉及到大量、非常复杂的数据结构和算法。

       另外，Linux还涉及到大量的库和应用程序，这些库和应用程序的源代码数量也非常庞大，比如GCC工具链涉及到大约万行的源代码，火狐浏览器涉及到约万行源代码，LibreOffice涉及到约万行源代码，GNOME桌面环境拥有数百万行源代码。而X Window系统的源代码更是达到了1.7亿行！

       可以看出，Linux的源代码非常庞大，即便不考虑整个系统，仅考虑Linux内核本身，其源代码也会占据大量空间。然而，Linux的优势在于它拥有非常强大的可移植性和灵活性，可以使用同一套代码编译使用在各种平台上，极大地提高了开发的效率和稳定性。因此，Linux的源代码虽然庞大，但它的高灵活性、可移植性和稳定性就能让它充分发挥价值，令管理员和开发者们无需过多的操心即可完成工作。