1.Vue源码解析(2)-$mount实现
2.源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的源码使用和源码
3.《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 数字类型》
4.PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
5.unique_ptr源代码解析
6.UE4 LevelSequence源码剖析（一）
Vue源码解析(2)-$mount实现
在 Vue 实例创建过程中，$mount 方法起着关键作用，源码它将实例挂载到指定的源码 DOM 元素上，标志着渲染过程的源码开始。在深入理解 Vue 的源码渲染机制时，我们首先关注其整个渲染流程，源码竞猜源码cms细节部分会在后续章节展开。源码
Vue 的源码渲染过程根据构建方式有所不同，有独立构建（包含模板编译器）和运行中构建（不包含模板编译器）两种。源码独立构建为支持服务端渲染而设计，源码体积较大，源码而运行时构建则更轻量。源码了解这些构建方式有助于我们更好地理解源码分析。源码
接下来，源码我们将分析运行时版本的源码 $mount 实现。在浏览器环境下，$mount 函数在 Vue 的原型上定义，并处理 el 参数，可能是字符串或 DOM 节点。它会检查并处理 render 函数和模板，如果没有 render，则将 template 转换为 render 函数，确保 Vue 只接受 render 函数作为有效的模板定义。
在 'src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.js' 中，$mount 会调用 mountComponent 函数，核心步骤包括生成虚拟节点、实例化渲染 Watcher，以及最终调用 updateComponent 更新 DOM。网络调查源码这个过程涉及到核心的生命周期方法和观察者模式，确保组件在数据变化时得到渲染。
然而，关于 render 函数的编译过程，虽然我们已经概述了整体步骤，如添加 web 平台特性、解析模板为抽象语法树（AST），并生成和缓存 render 函数，但详细过程会在后续章节中详细讲解。
下一节将深入探讨 render 函数编译的五个关键步骤及其源码实现。敬请期待！
源码详解系列(八)--全面讲解HikariCP的使用和源码
源码详解系列(八)：HikariCP深度剖析
HikariCP是一个高效数据库连接池，它的核心在于通过“池”复用连接，减少创建和关闭连接的开销。本文将全面介绍HikariCP的使用方法和源码细节。使用场景与内容
本文将涉及HikariCP的以下内容：如何获取连接对象并进行基本操作
项目环境设置，包括JDK、Maven版本和依赖库
如何配置HikariCP，包括依赖引入和配置文件编写
初始化连接池，以及通过JMX进行管理
源码分析，重点讲解ConcurrentBag和HikariPool类，以及其创新的“标记模型”
HikariDataSource的两个HikariPool的用意和加载配置
核心原理
HikariCP的性能优势主要源于其“标记模型”，通过减少锁的使用，提高并发性能。它使用CopyOnWriteArrayList来保证读操作的效率，结合CAS机制实现无锁的借出和归还操作。源码亮点
源码简洁且易读，文件扫描源码特别是ConcurrentBag类，它是HikariCP的核心组件。类结构与DBCP2类似，包含一个通用的资源池，可以应用于其他需要池化管理的场景。总结
通过本文，读者可以深入了解HikariCP的工作原理，掌握其配置和使用技巧，以及源码实现。希望本文对数据库连接池有深入理解的开发者有所帮助。参考资料：
《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 数字类型》
数字类型在编程中分为整数和浮点数两种。在Lua语言的5.3版本之前，所有数字都被底层实现为浮点数，整数的概念并未独立出来，而是通过浮点数的IEEE表示法进行表示与数据存储。这样，在进行整数运算时，可能会在多次运算后累积产生出意外的浮点误差。因此，从Lua5.3版本开始，Lua引入了对整数的支持，使其不再依赖于浮点数进行表示，并且支持位运算等整数运算操作符。
在Lua语言中，每个基础对象需要存储其类型标识，这个标识在源码《lua.h》中定义为tt，数字类型的modbus协议源码tt枚举值为LUA_TNUMBER（对应数字3）。由于数字类型分为整型和浮点型，它们通过类型变体来区分。在源码《lobject.h》中，类型变体LUA_VNUMINT表示整型，而LUA_VNUMFLT表示浮点型。
数字类型在TValue中定义了Value字段，这个字段包含i和n两个字段，用于分别存储整型和浮点型的数值。在历史原因的影响下，lua_Number并不是指所有数字类型，而是专门指浮点类型；lua_Integer则专门指整型。因此，设置整数或浮点数时，需要先设置Value字段中的n字段（整型）或i字段（浮点型），然后使用settt_宏设置type tag(tt)字段为对应值LUA_VNUMFLT或LUA_VNUMINT。
在底层，数字类型的数据类型具体表现为lua_Integer和lua_Number。在源码《lua.h》中声明，lua_Number为LUA_NUMBER，lua_Integer为LUA_INTEGER。深入学习它们的定义，可以看到整型有int、long、long long三种类型，浮点型有float、double、long double三种类型。object hashcode源码Lua5.4的默认配置中，整型使用long long类型，浮点型使用double类型。在Windows平台上，整型使用__int类型。
至此，数字类型的讲解就告一段落。希望本文对理解Lua语言中的数字类型有所帮助。
PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
文@ 目录 0 前言 1 Dataset 1.1 Map-style dataset 1.2 Iterable-style dataset 1.3 其他 dataset 2 Sampler 3 DataLoader 3.1 三者关系 (Dataset, Sampler, Dataloader) 3.2 批处理 3.2.1 自动批处理（默认） 3.2.2 关闭自动批处理 3.2.3 collate_fn 3.3 多进程处理 (multi-process) 4 单进程 5 多进程 6 锁页内存 (Memory Pinning) 7 预取 (prefetch) 8 代码讲解 0 前言 本文以 PyTorch 1.7 版本为例，解析 torch.utils.data 模块在数据处理流程中的应用。 理解 Python 中的迭代器是解读 PyTorch 数据处理逻辑的关键。Dataset、Sampler 和 DataLoader 三者共同构建数据处理流程。 迭代器通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法，支持数据的循环访问。Dataset 提供数据获取接口，Sampler 控制遍历顺序，DataLoader 负责加载和批处理数据。 1 Dataset Dataset 包括 Map-style 和 Iterable-style 两种，分别用于索引访问和迭代访问数据。 Map-style dataset 通过实现 __getitem__() 和 __len__() 方法，支持通过索引获取数据。 Iterable-style dataset 实现 __iter__() 方法，适用于随机访问且批次大小依赖于获取数据的场景。 2 Sampler Sampler 用于定义数据遍历的顺序，支持用户自定义和 PyTorch 提供的内置实现。 3 DataLoader DataLoader 是数据加载的核心，支持 Map-style 和 Iterable-style Dataset，提供单多进程处理和批处理等功能。 通过参数配置，如 batch_size、drop_last、collate_fn 等，DataLoader 实现了数据的自动和手动批处理。 4 批处理 3.2.1 自动批处理（默认） DataLoader 默认使用自动批处理，通过参数控制批次生成和样本整理。 3.2.2 关闭自动批处理 关闭自动批处理，允许用户自定义批处理逻辑或处理单个样本。 3.2.3 collate_fn collate_fn 是手动批处理时的关键，用于整理单个样本为批次。 5 多进程 多进程处理通过 num_workers 参数启用，加速数据加载。 6 单进程 单进程模式下，数据加载可能影响计算流程，适用于数据量小且无需多进程的场景。 7 锁页内存 (Memory Pinning) Memory Pinning 技术确保数据在 GPU 加速过程中快速传输，提高性能。 8 代码讲解 通过具体代码分析，展示了 DataLoader 的初始化、迭代和数据获取过程，涉及迭代器、Sampler 和 Dataset 的交互。unique_ptr源代码解析
unique_ptr的特征包括：
std::unique_ptr是一种小巧、高速的智能指针，拥有对托管资源的专属所有权语义。默认采用delete运算符进行资源析构，也可指定自定义删除器。状态或函数指针实现的删除器会增加对象尺寸。
unique_ptr常见用途是工厂函数，以及实现Pimpl设计模式。
源码解析：
深入理解unique_ptr可通过研究其源代码。关键在于只移型别和所有权管理，无需死记硬背。
先看__uniq_ptr_impl源代码。
接下来分析构造函数和析构函数。
unique_ptr重要成员方法讲解。
为unique_ptr对象设定自定义析构器需通过构造函数，而非C++的make_unique函数。验证结果如下。
unique_ptr不支持使用raw pointer作为赋值初值。
不能进行普通的拷贝或赋值操作。
UE4 LevelSequence源码剖析（一）
UE4的LevelSequence源码解析系列将分四部分探讨，本篇聚焦Runtime部分。Runtime代码主要位于UnrealEngine\Engine\Source\Runtime\MovieScene目录，结构上主要包括Channels、Evaluation、Sections和Tracks等核心模块。
ALevelSequenceActor是Runtime的核心，负责逐帧更新，它包含UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer。ALevelSequenceActor独立于GameThread更新，并且在Actor和ActorComponent更新之前，确保其在RuntTickGroup之前执行。
IMovieScenePlaybackClient的关键接口用于绑定，编辑器通过IMovieSceneBindingOwnerInterface提供直观的蓝图绑定机制。UMovieSceneSequence是LevelSequence资源实例，它支持SpawnableObject和PossessableObject，便于控制对象的拥有和分离。
ULevelSequencePlayer作为播放控制器，由ALevelSequenceActor的Tick更新，具有指定对象在World和Sublevel中的功能，还包含用于时间控制的FMovieSceneTimeController。UMovieSceneTrack作为底层架构，由UMovieSceneSections组成，每个Section封装了Section的帧范围和对应Channel的数据。
序列的Eval过程涉及EvalTemplate和ExecutionTokens，它们协同工作模拟Track。FMovieSceneEvaluationTemplate定义了Track的模拟行为，而ExecutionTokens则是模拟过程中的最小单元。真正的模拟操作在FMovieSceneExecutionTokens的Apply函数中执行，通过BlendingAccumulator进行结果融合。
自定义UMovieSceneTrack需要定义自己的EvaluationTemplate，这部分将在编辑器拓展部分详细讲解。序列的Runtime部分展示了如何在GameThread中高效管理和模拟场景变化，为后续的解析奠定了基础。
Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解
Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解
在前文中，我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程，接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境，分为两部分：Xposed源码编译和源码定制，期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先，感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。1. Xposed源码编译
为了顺利编译，我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系，实验环境设为Android 6.0。首先，从Xposed官网下载XposedBridge，并通过Android Studio编译，推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制，以及mmm或Android Studio编译步骤。2. XposedBridge编译与集成
从官网下载XposedBridge后，编译生成XposedBridge.jar，可以选择mmm或Android Studio。编译后，将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径，替换相应的系统文件。3. XposedArt与Xposed源码下载和替换
下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码，确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。4. XposedTools编译与配置
下载XposedTools，配置build.conf，解决编译时缺失的依赖包，如Config::IniFiles。5. 生成编译结果与测试
编译完成后，替换system目录，生成镜像文件并刷入手机，激活Xposed框架，测试模块以确保功能正常。6. 错误解决
常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配，通过查找和分析源码来修复。实验总结
在源码编译过程中，遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性，确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。 更多详细资料和文件将在github上分享：[github链接]参考
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