1.国内做智慧农业、农业农业物联网、源码农业信息化方面比较知名的定制公司有哪些？
2.从硬件到软件，教你从零搭建智慧农业大脑
3.地理信息系统在农业经济发展综合评价中的农业应用内容简介

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       现在很多人关注智慧农业、农业互联网，农业国内不少技术性企业专门打造这一行业或者农业企业转型。源码比较知名的定制企业，比如广西慧云信息，农业其知名度随着互联网+趋势越来越高，源码 现在服务的定制农业企业、合作社等一经覆盖全国十多个省市。农业新闻联播、源码中国计算机报、定制IT经理世界等媒体都报道过。《互联网周刊》中国农业云解决方案提供商名中，快应用源码分析广西慧云信息排名第二。Q3云服务品牌排名，慧云信息也进入全国百强，进入的智慧农业企业寥寥无几。

从硬件到软件，教你从零搭建智慧农业大脑

       摘要：本文讲解如何利用华为云IOT物联网平台实践搭建一个智慧农业智慧大脑。

       智慧农业模式已经深入到农业生产的各个环节，灌溉、施肥、植保等细分领域都将与物联网、信息技术等先进科技相结合，效率、效果也将得到大大提高。

       所谓的“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机技术与网络技术、物联网技术、源码中文翻译无线通信技术以及专家智慧与知识等，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

       融入物联网的智慧农业有以下几个优点：

       1、低成本化：当前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本都较高，这是普通农户难以承受的,因此，想要实现全面智慧农业,那么低成本的智慧农业设备将成为智慧农业趋势之一。

       2、操作简单化：智慧农业的根本是服务于农业、服务于农户，所以想要做到让农户更快地与智慧农业接轨就必须要把系统做得易操作、易学。当前我国农民普遍文化程度较低，只有将操作简单化才能够让每个农民都能熟练操作。

       智慧农业是免费外链源码一个大范围，比如： 智慧鱼塘、智慧大棚、智慧园林、城市绿化、智能果园等等都属于智慧农业的范围。

       本篇文章就利用华为云IOT物联网平台实践搭建一个智慧农业智慧大脑，设备平台采用小熊开发板，搭载的CPU是意法半导体的STML芯片，这是意法半导体推出的低功耗芯片；配合外部的一些专业传感器，能够获取空气中的温湿度数据，光照度数据等，根据种植区的空气温湿度数据，判断是否进行灌溉。

       项目主要分为六个功能模块，分别是：基础系统模块、温度采集模块、网站圈猫猫源码湿度采集模块、光照采集模块、无线传感器网络模块、OLED显示屏模块。

       设备的源代码里，连接华为云的MQTT协议是按照MQTT的官方中文手册编写的，不依赖任何外部SDK，不依赖ESP设备，只要能联网的设备都可以连接华为云IOT。

       华为云物联网平台提供了API接口，可以通过API开发配套的上位机，方便实现数据查看，手动灌溉等操作。

       当前文章主要完成3个任务的实践：

       （1）云端产品的创建、设备的创建

       （2）设备上云，完成服务器登录、数据上传

       （3）手机APP、电脑上位机软件的开发，可以通过云端API接口与设备、服务器之前通讯

       联网的设备采用的ESP（手上没有现成的NBIOT模块，暂时使用ESP代替），小熊开发板的设备相关实物图如下。

       需要先创建产品、在产品下再创建设备，产品是一个大框架，产品下的设备可以有很多。创建产品、设备的过程中需要填充产品的一些参数信息，然后完成自动化设备创建，注册，上线等操作。

       使用MQTT客户端进行连接测试，验证服务器配置是否OK。华为云IOT服务器地址与端口、订阅主题、上报主题数据、登录服务器等。

       设备端上华为云IOT，安装keil软件进行代码编写，使用MQTT客户端进行模拟测试。

       上位机软件开发，实现产品注册、设备注册、获取在线设备、获取设备属性、远程指令发送等功能。创建IAM账户，获取X-Auth-Token参数，查询设备列表、查询设备属性等。

       整个项目的实现主要分为两个大部分：设备上云和应用侧的软件开发。设备上云主要完成设备与华为云物联网云平台的连接，应用层软件开发主要方便远程管理设备。

地理信息系统在农业经济发展综合评价中的应用内容简介

       本书以农业经济发展综合评价为主线，深入探讨了相关原理、方法、模型和实证过程，旨在提升农业经济效益和可持续性。通过整合可持续发展、系统论和地理信息系统技术，本书展示了多学科理论与方法的融合，体现其综合性、交叉性、技术性和实践性特点。

       全书共章，首章概述研究背景、内容、技术路线和特色，第二至第八章聚焦方法篇，详细阐述农业经济发展综合评价的原理、影响因素分析、数据处理、数学模型构建及地理信息系统与数据库管理。第九至十四章则进入应用篇，通过实证案例展示数学方法、GIS技术和数据库管理系统的集成应用，构建支持农业经济发展综合评价的后台与前台模块。

       书后附录提供了系统开发中的关键程序源代码，为实践者提供直接参考。本书旨在为地理、资源、环境、经济、农业和管理等学科的专业技术人员、各级农业发展规划管理人员、高等院校师生以及地理信息系统开发者提供全面的理论支持和实践指南。

       本书旨在提升农业经济发展的综合评价能力，通过引入GIS技术和系统论，实现数据的有效整合与分析，从而为农业经济的可持续发展提供科学依据和实践指导。它不仅是理论研究的宝典，也是实践操作的指南，为推动农业经济的高效、可持续发展贡献力量。