1.CI/CD 与 DevOps 的源码8个主要区别
2.什么是CI/CD？
3.ci毛是什么意思？
4.90%的开发都没搞懂的CI和CD！
5.一篇文章了解CI/CD管道全流程
6.CI工具选型分析
CI/CD 与 DevOps 的解析8个主要区别
CI/CD 是一种让程序员能迅速并可靠地更新代码的做法，而 DevOps 则包括一系列方法和思想，源码让开发和运维团队更好地协作，解析使产品从设计到使用都能更加高效。源码两者都追求软件开发的解析拦截码源码alde高效，但它们在具体操作上有所不同。源码
CI/CD 通过持续集成和持续交付自动化代码更新过程，解析确保代码更新快速、源码可靠。解析而 DevOps 则更侧重于开发和运维团队的源码合作，以及简化产品开发的解析整个流程。
DevOps 的源码目标是通过消除开发和运维团队之间的障碍，提高协作效率，解析实现快速、源码持续的软件交付。而 CI/CD 则通过自动化测试和构建流程，确保代码更新的效率和质量。
DevOps 包含 CI/CD，但还有更多的内容，如跨团队沟通、持续监控、故障恢复等。而 CI/CD 是一个流程，强调自动化和持续的代码更新。
在范围上，CI/CD 关注代码集成、测试和部署，而 DevOps 则涉及整个软件开发生命周期的优化。
在阶段上，CI/CD 包括源码、构建、测试和部署四个阶段，而 DevOps 则包含从规划、编码到运营的全周期。
在实施上，CI/CD 可以通过工具如 Jenkins 实现，而 DevOps 则需要文化和流程的转变，通过自动化和持续优化实现高效开发。
在好处上，CI/CD 有助于快速可靠地更新代码，而 DevOps 则能提高开发效率，增强团队协作，实现持续改进和自动化。
使用案例显示，CI/CD 流水线在 ReactJS 等项目中有效提升开发流程，而 DevOps 则在 Meta 等大型企业中推动软件交付的无限潜力。
总结，CI/CD 和 DevOps 都追求快速和健壮的软件开发，但它们在范围、目的、流程、实现、阶段和优势方面有所不同。
什么是CI/CD？
CI（Continuous Integration，持续集成）/CD（Continuous Delivery/Continuous Deployment，持续交付/持续部署）是DevOps的核心概念，旨在将软件开发过程中的代码构建、测试、python爬网页源码部署以及基础设施配置等流程从人工操作转变为自动化。CI/CD管道有助于加速代码发布，同时减少人工错误。
持续集成要求开发团队定期共享代码更改，并在每次更改后自动检查代码质量。通过自动化构建和测试流程，持续集成缩短了反馈周期，促进了团队间的协作。每次提交都会触发构建和测试，尽早发现并解决代码问题。
持续集成与敏捷开发密切相关。敏捷开发通过更短的周期快速完成开发和交付，持续集成则提供了技术手段，让开发人员能够实现更短的反馈循环。CI/CD流程能够应对开发团队在长期编码后整合多个独立模块的挑战，避免了大规模集成时的返工和延误。
持续集成的关键要素包括源代码或版本控制系统的统一存储库、自动构建脚本、自动化测试、以及运行构建和测试的基础设施。实践过程中，开发人员需要定期提交代码到主干，构建解决方案并通过自动化测试，将自动化测试集成到新功能中，持续监视构建和测试结果，并与质量保证团队合作，优化工作流程。
持续交付与持续部署的区别在于持续交付允许在部署到生产环境时手动确认，而持续部署实现了从构建、测试到部署的自动化流程。持续部署可以实现快速发布，让开发人员在不影响质量的情况下，为用户提供新功能。主流的持续部署模式包括金丝雀部署、蓝绿部署和暗启动部署，每种模式都有其适用场景和特点。
实施持续部署时，企业需注意文化适应、团队协作、功能开关管理和避免手动测试复现等问题。建立持续部署文化，明确需求、时间点，以及使用功能标志控制代码可见性，对于确保部署成功至关重要。
参考资料：
ci毛是什么意思？
ci毛是指一种在应用程序开发中常见的持续集成工具，它可以帮助开发团队实现自动化的构建、测试和部署。ci毛的主要功能包括源码管理、自动化构建、自动化测试、持续集成和自动化部署等，它可以大大提高开发效率、降低错误率和部署成本，是现代开发团队必备的工具之一。
与传统的软件开发方式相比，使用ci毛可以有效改善开发流程，php导航站源码提高开发人员的效率和代码质量。将ci毛集成到开发流程中，可以自动化执行构建、测试和部署，减少人为错误，减少手动操作的繁琐，更快地推出和交付高质量的软件应用程序。此外，ci毛还能帮助项目管理者实现更好的项目监控和资源调度，保证项目质量和进度的可控性。
ci毛是一种广泛应用的工具，能够提高各类软件开发项目的效率和质量，尤其在大型项目或需要频繁迭代的项目中更加实用。同时，ci毛也适用于各类操作系统和开发语言，无论是Web应用还是移动应用开发，都可以使用ci毛实现自动化构建、测试和部署等任务。随着云计算和DevOps的浪潮不断推进，ci毛的应用场景将越来越广泛，成为软件开发中不可或缺的组成部分之一。
%的开发都没搞懂的CI和CD！
在当今的软件开发环境中，持续集成（CI）与持续交付与部署（CD）成为推动企业加速创新与提升效率的关键要素。根据IDC的统计，年全球DevOps软件市场的规模约为亿美元，预计到年，这一数字将增长至亿美元。这种增长揭示了企业在适应敏捷开发模式以及提高软件交付速度上的迫切需求。
CI/CD管道的实施旨在实现代码的频繁集成与交付，无论这些更改是主要还是次要，或是新功能添加或Bug修复。这一流程确保代码始终保持可部署状态，并自动发布至预生产环境，通常在一天内发生多次。这种做法鼓励开发者频繁提交小调整，而非一次提交大量代码。
CI/CD管道是软件交付的自动化途径，包括持续集成、自动测试、交付与部署四个阶段。首先，源代码或提交阶段负责引入新功能或改进现有工作模式以满足客户需求。触发这一阶段的通常是源代码存储库中的代码更改。在构建阶段，源代码被编译，系统执行单元测试，如果通过，则进行集成测试，所有问题需立即解决。Docker工具用于创建服务器并将数据移至注册表，准备下一个测试阶段。自动测试阶段验证软件质量，确保没有Bug，且符合预期功能。如果测试失败，代码需返工，循环继续。在线订货系统 源码一旦软件通过所有测试，可执行程序部署至生产环境。在直接推送到生产环境前，内部测试工具环境作为额外测试和评审环节，确保程序在生产环境中的稳定运行。
CI/CD管道提供了一系列优势，包括更准确、健壮的软件构建、更快的故障检测与修复、耐用性测试、更频繁的代码集成、更小的代码更改、更快的错误解决速度、提升开发效率、缩短开发周期、增强软件可靠性、降低测试成本等。通过整合DevOps实践与工具，CI/CD管道在实现自动化测试、提高响应速度、优化生产率、缩短开发周期、提升软件质量、确保稳定性、减少测试成本等方面展现出显著效果。
禅道作为专业的DevOps解决方案提供商，支持Git、Subversion版本系统集成、Jenkins构建任务触发、ZTF自动化测试调度等多个方面，通过自研的ZTF自动化测试工具，集成8种单元测试框架、3种自动化测试框架，将测试结果回传至禅道，实现统一报告展示。禅道ZTF有效连接了项目管理与持续集成工具，贯穿持续集成、持续测试、持续部署等DevOps生命周期的不同阶段，提供从项目规划到持续交付的完整解决方案。
一篇文章了解CI/CD管道全流程
从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道，软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大，因为一旦指定了一个管道，它的一部分或全部就可以实现自动化，从而加快流程并减少错误。换句话说，CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
DevOps工程师经常会因为CI/CD中各个阶段的自动化而与CI/CD管道混淆。虽然不同的工具可以使CI/CD中的各个复杂阶段实现自动化，但由于人工干预，CI/CD的整个软件供应链仍然可能被打破。那么，就首先了解CI/CD过程中的充值诱惑网站源码各个阶段，以及CI/CD管道为什么对于组织快速、大规模地交付代码至关重要。
企业应用程序开发团队通常由开发人员、测试人员/QA工程师、运营工程师和SRE（站点可靠性工程师）或IT运营团队组成。他们紧密合作，将高质量的软件交付给客户。CI/CD是两个独立过程的组合:持续集成和持续部署。下面列出了其中的主要步骤。
CI持续集成
CI持续集成(CI)是构建软件并完成初始测试的过程。持续部署(CD)是将代码与基础设施结合起来的过程，确保完成所有测试并遵循策略，然后将代码部署到预期的环境中。当然，许多公司都有自己的流程，但主要步骤如下。
CI：代码提交
人员：开发人员和工程师、数据库管理员（DBA）、基础架构团队
技术：GitHub、Gitlab、BitBucket
过程：代码提交阶段也称为版本控制。提交是将开发人员编写的最新更改发送到存储库的操作。开发人员编写的代码的每个版本都被无限期地存储。在与合作者讨论和审查变更之后，开发人员将编写代码，并在软件需求、功能增强、bug修复或变更请求完成后提交。管理编辑和提交变更的存储库被称为源代码管理（SCM工具）。在开发人员提交代码（代码推送请求）后，代码更改被合并到存储在中央存储库（如GitHub）中的基本代码分支中。
CI：静态代码分析
人员：开发人员和工程师、数据库管理员（DBA）、基础设施团队、测试人员
技术：GitHub、Gitlab、BitBucket
过程：一旦开发人员编写了代码并将其推送到存储库，系统就会自动触发，开始下一个代码分析过程。想象一下这样一个步骤：提交的代码直接进行构建，但在构建或部署过程中失败了。就资源利用率而言，无论是机器还是人力，这都是一个缓慢而昂贵的过程。必须检查代码的静态策略。SAST（Static Application Security Test）：SAST是一种白盒测试方法，使用SonarQube、Veracode、Appscan等SAST工具从内部检查代码，以发现软件缺陷、漏洞和弱点（如SQL注入等）。这是一个快速检查过程，检查代码是否有语法错误。虽然此阶段缺少检查运行时错误的功能，但这将在稍后的阶段执行。
将附加的策略检查放到自动化管道中可以显著减少稍后在该过程中发现的错误数。
CI：build
人员：开发人员和工程师
技术：Jenkins、Bamboo CI、Circle CI、Travis CI、Maven、Azure DevOps
过程：持续集成流程的目标是接受常规的代码提交，并持续构建二进制工件。持续集成过程通过检查添加的新模块是否与现有模块配合良好，有助于更快地发现bug。这有助于减少验证新代码更改的时间。构建工具有助于编译和创建可执行文件或包（.exe、.dll，.jar等）取决于用于编写源代码的编程语言。在构建过程中，还会生成SQL脚本，然后与基础设施配置文件一起测试。简而言之，构建阶段是编译应用程序的阶段。构建过程的其他子活动包括工件存储、构建验证和单元测试。
CI：测试阶段
人员：测试人员和QA工程师
技术：Selenium、Appium、Jmeter、SOAP UI、Tarantula
过程：发布一个构建过程一系列自动化测试来验证代码的准确性。这一阶段有助于防止错误到达产品。根据构建的大小，此检查可以持续数秒到数小时。对于由多个团队提交和构建代码的大型组织，这些检查将在并行环境中运行，以节省宝贵的时间并尽早将Bug通知给开发人员。
这些自动化测试是由测试人员（或者称为QA工程师）建立的，他们已经根据用户故事建立了测试用例和场景。他们进行回归分析，压力测试，以检查与预期产出的偏差。测试中涉及的活动有健全性测试、集成测试和压力测试。这是一个非常先进的测试水平。在这里会发现开发代码的开发人员可能不知道的问题。
集成测试：
集成测试是使用Cucumber、Selenium等工具来执行的，其中各个应用程序模块作为一个组进行组合和测试，同时评估是否符合指定的功能需求。在集成测试之后，需要有人批准将该组中的更新集移动到下一阶段，这通常是性能测试。这个验证过程可能很麻烦，但它是整个过程的重要组成部分。核查过程中出现了一些新的解决办法。
负载和压力测试：
负载平衡和压力测试也使用自动化测试工具（如Selenium、JMeter等）来执行，以检查应用程序在高流量环境下是否稳定和性能良好。此测试通常不会在每个更新上运行，因为完整的压力测试是长期运行的。在发布主要的新功能时，将对多个更新进行分组，并完成完整的性能测试。在单个更新被转移到下一个阶段的情况下，管道可能包括金丝雀测试作为替代方案。
持续部署：bake和部署
人员：基础设施工程师、现场可靠性工程师（SRE）、运维工程师
技术：Spinnaker、Argo CD、Tekton CD
过程：测试阶段完成后，清除了标准的代码就可以部署到服务器中，在那里它们将与主应用程序集成。在部署到生产环境之前，它们将被部署到产品团队内部使用的测试/暂存或beta环境中。在将构建移动到这些环境之前，构建必须经过两个子阶段Bake和Deploy。这两个阶段都是Spinnaker固有的。
CD：Bake
Bake是指从源代码中创建一个不可变的映像实例，该实例在生产环境中具有当前配置。这些配置可能是数据库更改和其他基础设施更新之类的内容。Spinnaker可以触发Jenkins来执行这个任务，有些组织更喜欢使用Packer。
CD：部署
Spinnaker将自动将烘焙的映像传递到部署阶段。这是将服务器组设置为部署到集群的位置。与上述测试过程类似，在部署阶段执行功能相同的过程。部署首先转移到测试、阶段，最后转移到生产环境，然后进行批准和检查。整个过程由Spinnaker之类的工具处理。
CD：验证
这也是团队优化整个CI/CD流程的关键所在。因为现在已经进行了很多测试，所以失败应该很少。但此时的任何故障都需要尽快解决，以便将对最终客户的影响降到最低。团队也应该考虑自动化这部分流程。
部署到生产环境是使用部署策略（如蓝绿部署、金丝雀分析、滚动更新等）执行的。在部署阶段，将监视正在运行的应用程序，以验证当前部署是否正确或是否需要回滚。
CD：监控
人员：SRE，运维团队
技术：Zabbix、Nagios、Prometheus、Elastic Search、Splunk、Appdynamics、Tivoli
过程：要使一个软件发行版具有故障安全性和健壮性，在生产环境中跟踪发行版的运行状况是至关重要的。应用程序监控工具将跟踪CPU利用率和发布延迟等性能指标。日志分析器将扫描底层中间件和操作系统产生的日志流，以识别行为并跟踪问题的来源。在生产过程中出现任何问题时，都会通知相关人员，以确保生产环境的安全性和可靠性。此外，监视阶段帮助企业收集有关新软件更改如何为收入做出贡献的信息，并帮助基础架构团队跟踪系统行为趋势和进行容量规划。
持续部署：反馈和协作工具
人员：SRE、Ops和维护团队
技术：禅道、ServiceNow、Slack、Email、Hipchat
DevOps团队的目标是更迅速、持续地发布，然后不断减少错误和性能问题。这是通过slack或电子邮件频繁地向开发人员和项目经理反馈新版本的质量和性能，并在ITSM工具中及时提高票价来实现的。通常，反馈系统是整个软件交付过程的一部分；因此交付过程中的任何更改都会频繁地记录到系统中，以便交付团队可以对其采取行动。
企业必须评估一个整体的持续交付解决方案，它可以自动化或促进上述阶段的自动化。
CI工具选型分析
持续集成工具选型分析指出，选择合适的工具对团队效率至关重要。关键因素包括易用性、安装简易性、云服务支持、容器兼容性以及开源社区支持。以下是主要工具的优劣势对比：
Jenkins，虽然历史悠久，但需依赖附加组件和插件以适应现代架构；CircleCI成本较低，配置简单，但本地部署困难且Clojure社区相对较小；TeamCity基于Java，Kubernetes部署镜像大；GitLab CI支持Kubernetes，但非GitLab源码管理工具不适用；Buddy本地部署按用户付费，价格昂贵；TravisCI使用Ruby，部署选项有限；GoCD虽开源，支持Kubernetes但不适用Java应用；Drone轻量级，Go语言编写，适合Kubernetes，但文档不完善；Spinnaker功能强大，但本地部署复杂；Buildbot用Python编写，性能一般，社区支持较少。
对于大部分团队，CircleCI或TravisCI足够满足需求。然而，追求高效和敏捷的开发者可能更倾向于Drone.io，它易于安装、配置，支持云和本地部署，且性能优于Python/Ruby编写的选项，具有云原生应用的特性。Jenkins则因其灵活性和社区支持，尽管在Kubernetes支持上不如其他新工具，仍是普遍选择。
一次NPM前端项目的CI-Build速度优化
基础设施部分，项目部署在中国的亚马逊云，使用了 AWS 的容器服务（ECS）、容器注册表（ECR）、对象存储（S3）与弹性计算（EC2）。源码管理采用 Atlassian 的 Bitbucket，一个基于 Git 的代码仓库。CI/CD 通过 Jenkins 实现，使用插件 pipline 进行维护。项目使用 Node.js 语言进行开发，代号为 salmon。项目打包与发布采用 NPM 和 Docker。
流程分为标准发布流程。在收到同事 A 和 B 的反馈后，对 CI/CD 过程进行了深入分析。主要分为三个关键步骤：编译代码（stage{ 'Build'}）、推送到仓库（stage{ 'Publish'}）和运行服务（stage{ 'Deploy'}）。在分析“编译”步骤时，发现 npm run build 占用了最多时间，约为 9 分钟。进一步分析发现，容器化 CI 流程的基础设施为纯净、无状态的环境，这与传统基础设施存在差异，可能是速度差异的关键。
为复现非容器化构建流程，使用 EC2（2 核 8GB）进行测试。结果显示，已 build 过的项目目录进行后续 build 耗时显著减少，原因可能是生成了编译缓存文件。对比发现，删除 .next 目录后，项目容量减少 MB，定位到编译后的 node_modules/ 目录下存在 .cache 文件夹，经过多次调试验证，build 前后差异 MB 文件的确位于 .cache 目录中。将 .cache 内容应用到已执行 npm install 未 build 的目录，构建速度得到提升。
为优化缓存，考虑维护线上缓存池，使用 AWS S3 服务进行目录同步。在 EC2 测试机上运行结果良好。对 Dockerfile 进行改造，添加了 AWS CLI 工具以操作 S3。验证优化效果后，Jenkins blue-ocean 统计显示，提速效果明显。实施线上缓存池后，对其他项目进行了评估，发现无法广泛应用此优化策略。虽然工具相对简单，但在优化过程中取得的工程逻辑与解决问题的方法论，对项目和读者都具有启发意义。
什么是持续集成（CI）/持续部署（CD）？
在软件开发中，持续集成（CI）和持续交付（CD）是两个常用的术语。它们究竟代表了什么含义呢？本文将为您详细解释这些概念以及与之相关的持续测试（CT）和持续部署（CD）。
想象一下工厂的装配线，它以快速、自动化、可重复的方式生产出消费品。在软件开发领域，持续交付（CD）就是以类似的方式，从源代码生成发布版本。而启动这一过程的是持续集成（CI），它确保代码的质量，并将最终产品提供给用户。推动这一切高效运行的，正是运维开发（DevOps）践行者。
“持续”一词在这里指的是一种随时可运行的状态，而非持续不断地运行。在软件开发中，它涵盖了多个核心概念和最佳实践。其中，将源代码转换为可发布产品的多个任务和作业串联而成的软件“管道”，就是持续交付管道。
持续交付管道的工作流程通常包括源代码跟踪、构建、测试、指标采集和版本管理等方面。这些作业是自动化的、高效的，并且可重复的。如果作业成功，工作流管理器将触发管道中的下一个作业；如果作业失败，则会发出警报，以便尽快纠正问题。
在持续交付管道中，快速失败（fail fast）是一种重要的概念。它指的是在管道流程中尽快发现问题并快速通知用户的方式，以便及时修正问题并重新提交代码。
持续集成（CI）是在源代码变更后自动检测、拉取、构建和进行单元测试的过程。其目标是快速确保开发人员新提交的变更是好的，并且适合在代码库中进一步使用。
持续测试（CT）是指在代码通过持续交付管道时运行扩展范围的自动化测试的实践。它包括单元测试、集成测试、系统测试等多种形式，以确保代码质量。
持续交付（CD）通常是指整个流程链，包括持续集成、持续测试和可选的持续部署。其目标是自动化、效率、可靠性、可重复性和质量保障。
持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。这可以通过蓝/绿测试/部署、金丝雀测试/部署、功能开关、暗箱发布等多种方法实现。
运维开发（DevOps）是一种关于如何使开发和运维团队更容易合作开发和发布软件的一系列想法和推荐的实践。持续交付管道是DevOps理念的一种实现。
管道即代码（pipeline-as-code）是将管道实现表示为代码，以便它可以与代码一起存储、评审、跟踪和重建的通用术语。
DevOps如何影响生产软件的基础设施？传统的硬件系统需要配套的软件，而DevOps则通过标准化交付、虚拟机和容器等技术，实现了易于重现和可跟踪的环境。