1.go run、码包build、码包install、码包get的码包原理和区别
2.BoltDB源码解析（六）Get操作
3.Linux(Deepin)系统 apt-get 命令的使用：安装、更新、码包卸载软件包
4.3.网络爬虫——Requests模块get请求与实战
5.技术干货kubectl源码阅读—get命令

go run、码包海南塑源码版本build、码包install、码包get的码包原理和区别

       在学习Go语言的过程中，我逐渐认识到编译命令的码包重要性，特别是码包go run、go build、码包go install和go get。码包以下是码包对这些命令的详细解释：

       首先，go run命令专为运行单个源码文件而设计，码包它会检查输入的文件是否为命令源码（main包）并执行。使用go run -n可查看命令执行过程，它会临时创建文件并进行一系列编译步骤，最终生成可执行文件。

       相比之下，go build用于测试编译，针对包或项目。Tomcat日志源码对于普通包，它不会生成任何文件；对main包，它会生成可执行文件，若需特定路径，需使用go build -o。go build默认编译当前目录下的所有go文件，但会跳过以”_”或”.”开头的文件。

       go install则进一步编译并安装代码包或源码，将结果移动到$GOPATH/pkg或$GOPATH/bin。它对有main函数的go文件生成可执行文件，对无main函数的生成.a应用包。

       go get命令在Go 1.后主要用于下载代码包和更新模块，不再进行安装。它默认将下载的包放入$GOPATH/src目录。

       其他常用命令如go clean用于清理编译后的临时文件，go fmt用于格式化代码，go test则用于运行测试，go doc提供强大的文档支持，go fix修复代码兼容性问题，go version和go env则用来查看版本和环境变量，go list则列出已安装的看懂vue源码包。

BoltDB源码解析（六）Get操作

       在我们深入了解BoltDB的DB文件结构后，接下来我们将分析其CRUD操作中的Get方法。首先来看Bucket的Get API，这个操作相对简单，无论是读事务还是写事务，都可以通过它获取Bucket中指定key的value。以下是关键代码：

       代码的核心是Cursor对象，其seek方法在B-tree上定位key，返回存储在B-tree页面中的key和value指针。

       特别需要注意的是，如果查到的value是另一个Bucket，函数会返回nil，因为Get方法主要针对普通key，而非Bucket。如果需要操作Bucket，应使用Bucket方法，如rootBucket.Bucket("user")，就像在MySQL中操作表一样。

       Get方法和Bucket查找过程相似，都通过Cursor.seek定位，但Bucket方法多了openBucket步骤。源码测试白屏相似的原因在于BoltDB将Bucket视为value类型存储在B-tree中，这样可以共用一个数据结构来存储Bucket和普通value，Cursor.seek则负责在不分类型的B-tree中查找。

       seek方法会在key不存在时返回大于该key的下一个key，这有利于通用性，包括insert、update和delete操作。Cursor的search方法递归查找，根据isLeaf属性决定是在node还是page上进行。

       BoltDB的写事务会先copy页面到node进行修改，因此读写操作在node和page的处理有所区别。Cursor的search方法根据当前事务类型，选择在node（写事务）或page（读事务）上搜索。

       searchNode和searchPage分别针对node和page执行递归搜索，使用一个stack记录递归路径，确保Cursor能够支持遍历B-tree的操作。BoltDB的高效体现在读操作中，全程基于mmap的page指针操作，实现了真正的零拷贝。

Linux(Deepin)系统 apt-get 命令的使用：安装、更新、tcpreplay源码安装卸载软件包

       在Linux(Deepin)系统中，apt-get命令是deb包管理的核心工具，它在Debian、Ubuntu等系统中发挥着关键作用，负责从互联网软件仓库中执行一系列操作，如安装、更新、查询和卸载软件。apt-get命令的使用简单而强大，包含了多种实用功能。

       安装软件包是通过输入`apt-get install 软件包名`来实现的，而查询软件包信息则通过`apt-cache show 软件包名`。更新软件列表和实际升级则分别通过`apt-get update`和`apt-get upgrade`命令来完成。卸载软件包有remove和purge两种选项，分别为普通卸载和彻底清除配置。

       此外，apt-get还支持自动处理软件依赖，`apt-get build-dep`用于安装编译依赖，`autoclean`则清理已下载但不再需要的包。`check`功能用于验证依赖关系的完整性，`source`和`download`则分别用于下载源码包和二进制包。

       掌握apt-get命令，可以帮助用户高效地管理和维护他们的Linux系统。通过配置sources.list和apt_preferences，可以定制软件源和版本偏好，而apt-secure则提供了关于安全设置的指导。

       总的来说，apt-get是Linux系统中不可或缺的一部分，了解并熟练运用它，能极大地提升软件管理的效率。

3.网络爬虫——Requests模块get请求与实战

       网络爬虫入门：掌握Requests模块与GET请求实践

       学习网络爬虫的第一步，是了解如何使用Python的requests库获取网页源代码。本文将带你从安装requests库开始，逐步掌握GET请求的使用方法，让你能够轻松爬取网站数据。

       先来了解一下urllib模块，它是Python内置的HTTP请求库，包含四个主要模块，提供基础的HTTP功能。

       接着，介绍requests模块的使用。首先，通过pip命令安装requests库，安装成功后，你就可以利用它发送HTTP请求了。

       在实际操作中，我们通常需要使用GET请求来获取网页数据。当数据在网页链接中时，通过requests.get()函数发送GET请求，获取HTML内容。此外，请求头和状态码是了解请求过程的关键信息。请求头包含了HTTP请求的一些元信息，如请求方法、地址等，而状态码则帮助判断请求是否成功。

       在爬取网站数据时，请求头扮演着重要的角色。它包括了用户代理、Cookie等信息，让服务器更好地理解请求，确保数据获取过程顺利进行。

       通过代码示例，我们可以清晰地看到如何通过requests模块获取网页数据。比如，发送GET请求到特定URL，并解析响应状态码、请求头和HTML内容。这为后续的数据解析和处理打下了基础。

       当数据获取成功后，我们可以通过编写代码将HTML内容保存到本地文件，便于后续分析和使用。在实际爬虫项目中，合理的文件存储策略至关重要，确保数据安全和易于访问。

       最后，通过简单的案例演示了如何在网页中搜索和获取特定数据。尽管在本文中我们没有详细讲解数据解析技术，但在后续的章节中，你将学习到更深入的数据提取方法，实现精准的数据获取。

       今天的学习就到这里，希望这些基础知识能为你的网络爬虫之旅铺平道路。如果你对网络爬虫感兴趣，期待你的持续关注。更多内容敬请期待下一期！

技术干货kubectl源码阅读—get命令

       技术解析kubectl源码解析：get命令的关键逻辑

       在深入研究kubectl源码时，get命令的实现揭示了几个关键点。首先，kubectl的子命令结构由cobra包的Command结构体定义，它包含了子命令集合和核心执行逻辑。get、describe和create等是kubectl的子命令，它们在command.Execute()方法中通过参数查询并执行相应的逻辑。

       get命令的核心在于一个接收和保存参数的结构体，结合pflag包。具体到get命令，关键在于o.Run方法，其中kubectl通过一个名为r的构建器来访问接口获取数据。这个过程使用了访问者模式，r.visitor链式调用了多个装饰器，如FlattenListVisitor和Selector，从而决定了输出的表头和状态信息。

       在数据获取过程中，kubectl调用的接口并不普通，而是带有特殊的header 'as=Table'。这个header的添加是在client的构建和传递过程中通过requestTransforms回调实现的。通过追踪，我们可以发现restMapper是如何与Builder对象结合的，进而找到资源别名的转换逻辑。

       最终，kubectl通过e.discoveryClient.ServerGroupsAndResources()方法获取到所有k8s资源的别名，从而实现了从get po到get svc等命令的别名转换。kubectl的get命令不仅动态调整表头，还能够处理各种状态信息，这些都是通过其底层的接口调用和数据处理机制实现的。