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1.布隆过滤器（Bloom Filter）详解
2.filter过滤器配置如何不过滤一些页面
3.请求参数中文乱码解决
4.Gin源码分析 - 中间件（1）- 介绍及使用
5.Shiro源码分析---FilterChain创建过程

布隆过滤器（Bloom Filter）详解

       布隆过滤器（Bloom Filter），一种年由布隆提出的器源高效数据结构，用于判断元素是码过码否在集合中。其优势在于空间效率和查询速度，滤器但存在误判率和删除难题。过滤布隆过滤器由长二进制数组和多个哈希函数构成，器源小程序源码包最大新元素映射位置置1。码过码判断时，滤器若所有映射位置均为1，过滤则认为在集合；有0则判断不在。器源尽管可能产生误报，码过码但通过位数组节省空间，滤器比如MB内存可处理亿长度数组。过滤社区互助网站源码常用MurmurHash哈希算法，器源如mmh3库，码过码它的随机分布特性使其在Redis等系统中广泛使用。

       在Scrapy-Redis中，可以将布隆过滤器与redis的bitmap结合，设置位长度为2的次方，通过setbit和getbit操作实现。将自定义的bloomfilter.py文件添加到scrapy_redis源码目录，并在dupefilter.py中进行相应修改。需要注意的是，爬虫结束后可通过redis_conn.delete(key名称)释放空间。使用时，3级提成源码只需将scrapy_redis替换到项目中，遵循常规的Scrapy-Redis设置即可。

filter过滤器配置如何不过滤一些页面

       一般我的方法是

       判断uri的是不是这三个

       如果是这三个，不做处理，直接直接 下一步

       ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

       唉，直接给你看源码吧

       在doFilter方法里写上

       String contextPath = InitObjects.getContextPath();

        HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;

       //获得用户请求的uri

        String uri = httpServletRequest.getRequestURI();

       //eccludedPages是个List，存放着比如index.jsp,error.jsp等不需要过滤的页面

        if (!excludedPages.contains(uri)) {

        }

        }

        filterChain.doFilter(request, response);

请求参数中文乱码解决

       在处理请求参数时，若参数中含有中文，可能会导致中文乱码问题。为解决Spring框架中此类问题，Spring提供了专门的字符集过滤器——CharacterEncodingFilter类，位于spring-web-5.2.5.RELEASE.jar的微服务架构源码org.springframework.web.filter包中。

       为有效解决中文乱码问题，需在web.xml文件中注册CharacterEncodingFilter。重要的是，需将此过滤器注册在其他过滤器之前，确保其执行顺序正确。这一步骤能确保所有请求参数正确解码，避免中文乱码现象。

       深入源码分析可进一步理解过滤器工作机制。CharacterEncodingFilter通过设置字符编码，确保请求参数正确解析。在Spring框架中，通过调用CharacterEncodingFilter的kafka jar源码下载filter方法，实现对请求参数的字符编码过滤。

       在web.xml中注册过滤器的示例代码如下：

       xml

        encodingFilter

        org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter

        encoding

        UTF-8

       forceEncoding

        true

       encodingFilter

        /

       通过以上配置，所有请求参数将被正确解码为UTF-8编码。这将有效解决Spring框架中因请求参数中文乱码带来的问题，确保应用运行稳定，数据处理准确无误。

Gin源码分析 - 中间件（1）- 介绍及使用

       中间件在Gin中起着至关重要的作用，它们构成了一条处理HTTP请求的链式结构，实现了代码的解耦和业务分离。本文将深入解析Gin的中间件使用和工作原理。

       2.1 中间件的作用

       Gin中间件有两个核心功能：一是对请求进行前置拦截，如权限验证和数据过滤；二是对响应进行后置处理，如添加统一头信息或格式化数据。这是它们作为前置过滤器和后置拦截器的角色。

       2.2 中间件的实现

       在Gin框架中，中间件本质上就是接收gin.Context参数的函数，与处理HTTP请求的Handler并无本质区别，非常直观易懂。

       3.1 使用中间件

       gin.Default()默认包含了Recovery和Logger中间件，而gin.New()则提供不带中间件的Engine。全局使用可通过gin.Engine的Use()方法，而局部使用则针对路由分组，如user组中使用Logger和Recovery。

       4.1 开发自定义中间件

       Gin支持自定义中间件，有直接接收Context参数的函数方式和返回HandlerFunc类型的封装方式，后者提供了更好的封装性。

       5. 演示与总结

       通过实际示例，我们将看到中间件如何串联执行，以及c.Next(), c.Abort(), c.Set(), c.Get()这些方法在处理流程中的作用。下文将深入剖析中间件的代码实现和常用中间件的工作机制。

Shiro源码分析---FilterChain创建过程

       在Shiro框架中，无论是进行认证还是权限控制，都依赖于过滤器的配置与应用。在实际开发中，可能需要配置多个过滤器，但每个请求所经过的过滤器组合却因请求不同而异。因此，理解一个请求会通过哪些过滤器，对于熟练使用Shiro至关重要。本文将详细解析请求通过的过滤器创建过程。

       Shiro框架通过`org.apache.shiro.web.filter.mgt.FilterChainResolver`接口定义了如何确定一个请求应经过哪些过滤器。接口中的唯一方法`getChain`负责查找并组装一个过滤器链（FilterChain），该链包含了请求处理过程中所应用的所有过滤器。`FilterChain`是一个熟知的概念，尤其是对于Servlet开发人员来说，它在日常工作中常见。而`FilterChainResolver`仅是一个接口，Shiro提供了默认实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.PathMatchingFilterChainResolver`，该实现类利用请求路径来匹配相应的过滤器。

       在深入理解PathMatchingFilterChainResolver的源码前，先来看看FilterChainManager是如何管理和创建FilterChain的。Shiro提供了一个默认的FilterChainManager实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.DefaultFilterChainManager`。其关键方法`createChain`在系统启动时被调用，用于创建各个FilterChain。以配置示例`/static/**、/formfilterlogin，/role`为例，`chainName`与`chainDefinition`分别代表了需要管理的FilterChain名称与定义。

       了解了FilterChainManager的创建与管理机制后，接下来关注FilterChainResolver如何确定请求所需过滤器链。在`DefaultFilterChainManager.proxy`方法中，`NamedFilterList`的实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.SimpleNamedFilterList`被调用，此步骤是确定过滤器链的关键环节。

       至此，Shiro框架中FilterChain创建过程已全面解析完成。如有任何错误或需要进一步讨论的问题，欢迎指正。感谢阅读，期待更多的技术交流。