1.【双足机器人mc_rtc框架学习分享(1)】BaselineWalkingController复现
2.迷你世界抄袭我的网站世界是不是
3.Mohr-Coulomb强度破坏准则:数学表达与MATLAB程序源代码
4.海龟交易策略的mc源码
【双足机器人mc_rtc框架学习分享(1)】BaselineWalkingController复现
双足机器人mc_rtc框架学习分享(1):BaselineWalkingController复现详解
mc_rtc是连接仿真软件与双足机器人操作系统的桥梁,通过MCGlobalController类实现数据交互,源码控制器需基于MCController基类进行定制。界网本文将带你逐步复现AIST实验室的站源BaselineWalkingController控制器。 首先,网站通过官网或docker进行安装,源码推拿网站源码curl或源码安装均有介绍,界网注意根据ROS版本调整。站源遇到编译问题时,网站如cmake共享模块导入失败或fastcdr库缺失,源码都有详细解决办法。界网 接着,站源从GitHub下载BaselineWalkingController源码,网站并确保cmake共享模块成功导入。源码控制器的界网依赖项,如osqp和osqp-eigen,ios动画源码需要分别安装。编译过程中可能耗时,耐心等待即可。 控制器配置文件需要复制到mc_rtc扫描路径,同时,可选择安装Choreonoid仿真软件进行操作。有两种使用方法:Choreonoid配合rviz,或仅使用rviz进行控制。 关于控制器的使用,只需在mc_rtc面板中选择BWC,启动后可通过GuiWalk面板进行步行操作。若遇到错误,如firstOrderImpedance重复加载,需更新控制器或mc_rtc库。 此外,maven shade 源码choreonoid启动时的错误通常与mc_rtc库版本不匹配有关,更新库并检查所有依赖即可。自定义Attitude观察器的安装问题也给出了解决方法。 源码安装时,如SpaceVecAlg安装失败,检查网络或按照提示操作。添加mc_rtc源时的网络问题,也给出了相应的解决策略。迷你世界抄袭我的世界是不是
我是MC玩家。先拿迷你抄袭MC来说吧。在网络上很多人都说迷你抄袭了MC的源代码。Mc的源代码是用Java来作为语言的。迷你世界则是c++。连抄都抄不了。怪物特性,openwrt源码解析难道你们以为都一样吗?就拿苦力怕和爆爆蛋来做对比吧,别看他们都会爆炸,苦力怕的代码简单来说是靠近目标后并攻击,爆爆蛋则是一边靠近目标一边攻击,别看代码很相似,其实代码千差万别。你们能不能别争了?网易告了迷你,他都败诉了。版权问题在网易败诉的那一刻就解决了,迷你又不要被处罚。 你们还想让他付版权费?我作为一个MC的玩家。为你们这种行为感到无比的耻辱。难道你们就是要饭的吗?真不要脸!想让人家给你们1亿多元吗?无耻!就为了你们心中所谓的qq清屏源码“正义”吗?猥琐!难道你们这群小学生的思想还固化在“谁抄袭谁”上吗?幼稚!难道你们认为让迷你世界下架,我的世界那那两个傻瓜创始人Mojang AB和4J Studios就会回来吗?天真!迷你和MC的二元争霸时代已经过去了。其实在就过去了。早已进入《迷你世界》,《我的世界》,《手工星球》和《乐高无限》等沙盒游戏的群雄逐鹿时代了。一起试玩这几款游戏吧。我们不要再对骂了。恩怨早就结清了。愿沙盒游戏与我同在。你们看一下下面这张。网易不是很邪恶吗?你们为什么还要同情他?Mohr-Coulomb强度破坏准则:数学表达与MATLAB程序源代码
莫尔-库仑(MC)破坏准则在主应力空间中描述了材料失效的条件,特别是对于各向同性材料而言。该准则假定中主应力对破坏过程无影响。从数学表达上,MC准则可以通过以下方式表示:
1. 表达式(1): 用[公式]和[公式]表示破坏平面的关系;
2. 表达式(2): 用[公式]和[公式]表示破坏平面的关系。
在岩石力学实验中,由于单轴抗压强度远大于单轴抗拉强度,MC准则在预测岩石材料强度方面表现出了极高精度。
数学上,MC准则可以简化为三个主应力的函数关系:
[公式][公式][公式]
这里的表达式需要考虑的具体参数包括[公式]、[公式]、[公式]、[公式]、[公式]和[公式]。
为了在MATLAB中实现这一准则,程序可以分为三个部分:编写MC准则表达式相关的函数、编写主程序进行计算以及绘制结果。
具体步骤如下:
1. 函数编写:实现MC准则表达式计算。
2. 主代码编写:执行计算并生成结果。
3. 结果展示:通过MATLAB绘制出MC准则的结果。
海龟交易策略的mc源码
以下是海龟交易策略的MC源码内容简化版:
初始化参数:初始余额(),损失阈值(2),赢利阈值(4)
创建变量:交易次数(N),止损点(StopLoss),交易价值(DV),账户余额(AccountBalance),系统状态(system),资金风险(DollarRisk),平均权益价格(AvgEtyPrice),交易触发时间(LTT),交易跟踪器(Tracker),上次交易状态(LastTrade),累计盈利(myprofit),最高买入价(HBP),最低买入价(LBP),交易日数(Ndays)
初始化价格变量:历史最高价(L-L)、历史最低价(S-S)
天突破策略:如果当前无交易位置(市场位置=0),计算平均真实波动幅度(N),交易价值(DV),账户余额(AccountBalance),资金风险(DollarRisk),交易触发点(LTT),止损点(StopLoss),并初始化最高买入价(HBP)和最低买入价(LBP)。如果上次交易状态未记录,则进行买入和卖出操作,同时记录历史最高价和最低价。系统状态设置为1。
天突破策略:如果当前无交易位置(市场位置=0),且上次交易状态为卖出,计算并执行与天突破策略相似的操作,但使用天的数据,同时系统状态设置为2。
系统跟踪:如果当前状态为跟踪(Tracker=1/-1),并在价格突破止损或赢利点时改变交易状态。
加仓逻辑:根据当前交易状态和持仓数量执行加仓操作,同时设置止损点。
退出策略:在交易达到指定时间(天或天)后,根据当前市场位置执行卖出或买进平仓操作。
输出报告:打印交易日期、时间、连续赢利次数、连续亏损次数和最大回撤。
请注意,上述描述是简化版本,源代码中包含具体的函数调用和逻辑判断。在实际应用中,需要根据特定的交易环境和市场数据进行调整。