1.python如何安装软件包。源码
2.Spyder IDE 安装第三方库的安装方法（兼论Python第三方库安装的几种方法）
3.Python如何下载第三方库——PyInstaller库实例
4.Linux编译安装Python 和 pip换源 教程
5.(看这篇就够了)python安装依赖(包)模块方法
6.ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3
python如何安装软件包。
若要使用 安装已下载的其包包，可以使用该命令并指定下载的源码包文件的路径。例如，安装如果已将包下载到计算机上的其包源码ui修改目录中，则可以使用以下命令进行安装：pip downloadpip installmypackageC:\downloads此命令将从下载的源码包文件安装包。您还可以使用该标志将现有包升级到已下载的安装版本，或使用标志在“可编辑”模式下安装包，其包这允许您对包源代码进行更改并使这些更改立即生效，源码而无需重新安装包。安装mypackage--upgrade-e
或者，其包您可以使用带有标志的源码命令来安装需求文件中列出的所有包。如果要安装大量软件包，安装并且想要自动执行该过程，其包这将非常有用。例如，如果目录中有一个名为的需求文件，则可以使用以下命令安装文件中列出的所有包：pip install-rrequirements.txtC:\downloads
此命令将使用下载的软件包文件安装文件中列出的所有软件包。如果需要，您还可以将 or 标志与此命令一起使用，以升级现有包或在可编辑模式下安装包。requirements.txt--upgrade-e
回答不易望请采纳
Spyder IDE 安装第三方库的方法（兼论Python第三方库安装的几种方法）
背景：在Win 操作系统下，未安装Python，直接安装了Spyder最新版（5.3.3），并成功运行。然而，由于爬虫需要，需要安装pyquery库。尝试在Spyder的小说源码 手机命令窗口中使用! pip install pyquery或% pip install pyquery进行安装，但未能成功，提示ModuleNotFoundError: No module named 'pyquery'。经过一夜的搜索和尝试，问题得到解决，故撰写本文，一方面记录自己的过程，另一方面为新手们提供参考，不足之处敬请指正（不喜勿喷，高手请绕道）！
一、自动安装
2. PyCharm 安装（教程丰富，略）
3. Anaconda 安装（教程丰富，略）
4. 老版本的Spyder安装（新版本的Spyder不再有安装入口，不讨论）
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优点：操作简单，部分软件自动安装依赖库
不足：对于选择新版本Spyder的朋友不友好（此处不讨论IDE的优劣问题，毕竟不同用户对IDE的需求不同，所以才有众多IDE的存在），这是本文产生的最重要原因。
小结：上述Spyder+! pip install pyquery安装不成功的原因：安装新版本Spyder时自动安装了python，但没有安装pip，且安装的Python也不是“全局的”，可以在命令提示符（Win+R -> cmd）中验证，输入Python后提示“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。
二、手动安装（重点针对新版Spyder）1. 有轮子的包（首选）
就是在这个网站（Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)）能找到.whl 文件的。
步骤：Ctr+F找到合适版本（python版本+电脑版本，以Numpy为例）并下载，找到下载的协议源码aso文件，打开属性（Alt+Enter），将后缀.whl改为.zip，然后双击打开，就可以看到有两个文件夹，然后将这两个文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs （重点，这是最大的不同之处，否则Spyder中依然无法调用）
注意：这种方法很简单，但可能因为依赖包不存在或者版本不对而失败，解决办法就是打补丁，补上依赖包。
2. 没有轮子的包
没有轮子的包相对麻烦一点，解决方法有三种：
（1）使用pip install。安装成功后（如图4，如未安装成功，大概率是依赖包有问题或者是网速和镜像有问题，解决方法很多，此处不赘述），在python安装路径下的Lib -> site-packages中找到对应的两个文件夹，如图5，然后将这两个文件夹拷贝到Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs文件夹。
（2）使用tar.gz文件手动安装
先到 pypi.org下载文件（如图6），然后使用解压软件（本文为7zip，注意win所谓的简洁化导致的无法找到7zip打开方式）两次解压文件至可以看到图7所示的文件和文件夹，然后将这些文件和文件夹复制到python安装路径下的Lib -> site-packages文件夹（安装了"全局"的Python，即在cmd终端可调用Python的情况），或者Spyder安装路径下的Spyder -> pkgs。注意：可以只复制主文件夹jieba，注入模块源码但稳妥起见，建议都放过去，且不要打包，也不要放到一个文件夹，直接将所有的放过去。
（3）使用源代码包安装。
上述方法能够覆盖绝大多数包，但是，仍有部分找不到，此时可以使用源代码包安装，此处以Github为例。
下载文件包 --> 将文件包的文件和问价夹复制到上述路径（Lib -> site-packages或者Spyder -> pkgs）。
注意：对于没有轮子的包，上述方法均可能会失败，大概率是因为依赖包或者镜像和网速问题，解决方案还是按照提示打补丁，或者更换镜像和下载时间。
后记：
①人生苦短，我用Python。但其环境配置和库的安装真的吓退了不少新手。
②折腾到最后才发现，最后这种方法貌似是最简单有效的，但竟然不是用户和软件商是主推的（计量软件Stata就是这么个逻辑，简单快捷）。
③选择Spyder的原因：它对数据科学家来说很熟悉（对比Rstudio和Matlab），尤其是它提供了变量浏览器这个重要功能，不过它竟然不提供第三方库安装入口。
//终极总结
第一步：安装spyder。
第二步：从 PyPI下载pip的poi 源码分析Built Distribution文件到任意路径， 并将其后缀名`.whl`改为`.zip`。
第三步：复制上述压缩文件中的两个文件夹到spyder安装路径下的pkgs文件夹（这步很重要）。
第四步：重启spyder，在控制台输入pip试试，如果出现Commands及其说明，那就尽情享受pip install带来的快乐吧！如果没有，那就再试一遍^v^。
Python如何下载第三方库——PyInstaller库实例
学习如何使用Python的PyInstaller第三方库安装并管理第三方库，本文将详细介绍安装第三方库的过程，并通过实例演示PyInstaller库的基本用法。
首先，让我们了解一下标准库与第三方库的区别。标准库是在Python安装过程中自带的一系列有用的库，而第三方库则需在安装Python时单独添加。
接着，我们将介绍PyInstaller库。PyInstaller库的主要功能是将Python的.py源代码文件转换为无需源代码的可执行文件。这样做的目的是在Windows、MAC、Linux等不同平台下，无需额外安装Python解释器或IDLE，直接运行程序。
以下是安装PyInstaller库的两种方法：
方法一：使用PyCharm的设置功能安装。首先打开PyCharm，点击菜单栏的“文件”选项，选择“设置”；在弹出的设置窗口中，找到“项目解释器”选项并点击“+”号添加；在“可用包”页面搜索并选择PyInstaller库，点击“安装包”按钮完成安装。
方法二：通过命令行窗口使用pip安装。在Windows系统中，使用快捷键“Windows + R”打开运行窗口，输入“cmd”并按回车；在命令行中输入“pip install pyinstaller”，按回车开始安装；安装完成后，命令行会显示安装成功信息。
安装PyInstaller库后，我们就可以使用它来管理第三方库。以下是使用PyInstaller的几个基本步骤：
1. 使用“pyinstaller -F”命令生成可执行文件，程序需要在命令行中执行，生成的可执行文件将保存在“dist”文件夹中。
2. 使用“pyinstaller –i –F”命令给生成的可执行文件添加图标，进一步提升用户体验。
以上就是PyInstaller库的基本使用方法。希望本文能为Python开发者提供帮助。如果有新的发现或技巧，会持续更新。
Linux编译安装Python 和 pip换源 教程
本文将指导您如何在Linux上编译安装Python以及更换pip源，以提高下载速度。首先，确保您的系统环境已准备就绪，如果是CentOS系统，请使用yum替换apt。以root用户登录时，可省略sudo。
步骤一：下载Python源码包。访问Python官网 url.zeruns.tech/o7D5h，选择你需要的Python版本（例如3.），下载并解压到适当目录。
步骤二：编译安装Python。进入解压目录，执行make命令开始编译。如果遇到错误，记录错误代码并根据错误信息排查问题，可能需要添加缺失的依赖库。make是一个自动化编译工具，通过Makefile指导编译过程，如make install进行安装。
在编译过程中，可能需要root权限以写入系统文件。安装完成后，别忘了配置环境变量，以便系统识别Python的安装路径。
步骤三：更换pip源。默认的pip源速度较慢，可以切换为中国科大的镜像。对于pip版本以上的用户，可以直接通过如下命令更换源：
对于pip版本较低的用户，按照以下步骤操作：先安装requests进行测试，验证源切换是否成功。
若想深入了解或尝试这些操作，可以参考更多相关教程：blog.zeruns.tech/catego...
通过以上步骤，您将能够成功编译安装Python并优化pip源的使用，提升软件管理的效率和速度。
(看这篇就够了)python安装依赖(包)模块方法
Python作为一门功能强大的解释性编程语言，其生态系统的丰富得益于众多第三方模块或依赖。本文将深入讲解Python模块的安装方法。前提条件与环境设置
确保您的计算机已安装Python，可通过命令行检查版本。若pip命令不可用，需将Python安装路径添加至系统环境变量。Python模块安装方式
Python模块安装主要有三种途径：pip、conda和easy_install。1. 通过pip安装
pip是Python的重要模块。首先检查pip是否已安装，可通过pip list查看。若无pip，需手动安装。安装完成后，可通过pip升级以优化使用体验。pip安装方法
在线安装：pip install 模块名
离线安装（whl包）：在本地找到whl文件后，切换到文件夹并使用pip install
源码安装：找到源码setup.py，切换目录后使用pip install
技巧与国内镜像
如果pip路径未添加，可使用完整路径安装。为提高下载速度，可使用国内镜像，如豆瓣镜像：pip install -i pypi.douban.com/simple/ 模块名
常见国内镜像地址包括：阿里云、中国科技大学、清华大学等。通过以上步骤，您将能够熟练地在Python中安装和管理依赖模块，提升开发效率。
ubuntu.下源码编译安装最新版本Python3
在ubuntu.操作系统中，如果你希望安装最新版本的Python3，如3.7.3，且已有的Python3版本为3.6.7，可以通过源码编译的方式来完成。以下是详细的步骤：
首先，更新系统包并安装必要的构建工具，可以使用以下命令：
如果你担心记忆过多依赖包，Ubuntu会自动识别并安装相关包，简化了过程。
然后，从Python官方网站下载最新版本的源代码，这里以3.7.3为例，你可以选择wget命令手动下载，或者使用图形界面的浏览器下载。
下载后，解压源代码包，图形界面用户可以通过拖放操作来完成。
接下来，进入Python源代码目录，运行configure脚本进行系统检查，确保所有依赖已准备就绪。不过，--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢，但可以优化Python二进制文件。
启动构建过程，通过调整make命令中的-j标志来利用多核处理器，一般建议使用CPU核心数*2，这有助于提高效率，尽管这会增加构建时间。
构建过程可能耗时，保持耐心等待其完成。完成后，安装Python二进制文件时，应避免使用默认的make install，以防止覆盖系统默认的python3。
最后，你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的安装情况，确认一切安装成功。
通过以上步骤，你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布，只要按照类似流程进行操作即可。
如何安装python扩展包？
安装Python扩展包有多种方法，以下是其中两种常见的方式：
### 1. 使用pip命令
在终端或命令行中输入以下指令可以使用pip安装任意一个Python扩展包：
```
pip install package_name
```
其中 `package_name` 是你需要安装的扩展包名称。
如果你需要安装某个特定版本的扩展包，可以在名称后面加上等号和版本号（如：`package_name==1.0.0`）。
如果你想升级已经存在的扩展包到最新版，可以使用下面这个指令：
```
pip install --upgrade package_name
```
### 2. 下载源码并手动编译安装
当某些Python库不支持通过 pip 安装时，我们就需要下载源代码并进行手动编译。具体步骤如下：
- 打开浏览器，在 PyPI 上搜索要下载的 Python 库。
- 点击页面上方"Download files"链接进入下载列表页面。
- 在该页面选择对应操作系统及 Python 版本后点击相应文件名进行下载。
- 下载完成之后解压缩，并打开终端或命令行界面进入解压缩后目录所在位置。
- 运行 `python setup.py build` 命令生成二进制文件（可选）。
- 执行 `python setup.py install` 命令来将模块从源代码编译为共享库，并将其安装到 Python 环境中。
这两种方式都可以用来安装Python扩展包，选择何种方法取决于你的需求以及个人喜好。
