1.ag和wb谁比较厉害
2.有没有免费的源码视频网站源码？我把56 土豆的视频放到自己的视频网站上做自己的视频网站..
3.手撕CTFHub-Web(七)：RCE
4.AbasABAS简介
5.xfs文件系统：layout与架构、源码分析
6.lammps模拟技巧：高熵合金势函数设置三种方法

ag和wb谁比较厉害

       ag和wb谁比较厉害，源码这个问题没有明确的源码答案。ag和wb是源码两种不同的程序，各有优势，源码适用于不同的源码cjdx指标源码公式场景。

       首先，源码ag是源码The Silver Searcher的缩写，是源码一个类似于grep的代码搜索工具，但它比grep更快。源码ag的源码设计初衷是为了在大量代码中快速找到特定的字符串或模式。它使用了一种叫做Aho-Corasick算法的源码高效字符串匹配算法，以及一套针对源代码的源码搜索优化策略，因此在搜索代码时非常快速。源码

       另一方面，源码wb是World Bank（世界银行）的缩写，与代码搜索工具没有直接关系。世界银行是一个国际金融机构，旨在为发展中国家提供贷款和技术援助，以减少贫困和支持经济发展。

       因此，比较ag和wb的“厉害”程度是没有意义的，因为它们属于完全不同的领域，一个是代码搜索工具，一个是国际金融机构。它们的目标、功能和评价标准都完全不同。

       如果您的问题是关于代码搜索工具的比较，那么可以考虑比较ag与其他类似的工具，如grep、ack等。这些工具都有各自的特点和优势，适用于不同的场景和需求。在这种情况下，“厉害”的评价标准可以是搜索速度、准确性、易用性、分时通道公式源码可定制性等。

有没有免费的视频网站源码？我把 土豆的视频放到自己的视频网站上做自己的视频网站..

       给你算了一下账,做个人视频站,投资最少这个数

       马克思V5.0 采集版 采集多站 功能较好 演示：

       由于版权问题 所以保持了所有原版文件 不作修改 （其实原版更好，改来改去的都变质了）

       不过在后台管理中心修改了网页模板 头部和下部 所以请改成自已的网页信息

       增加了采集功能 基本上最精最实用的采集

       绝对没有放马 也没其他改写

       虽然**可以自已随时采集 但是为了上传就可使用 我们保存了多条可用精典**数据及（包括了**了）

       当然还未生成 下载后请在后台点一下生成选项 生成所有**及分类 还有首页

       马克斯V5.0主要更新功能如下：

       1、增加影片数量统计函数。

       2、改进侧边栏及首页列表第一数据是否显示的函数。

       3、加入AJAX留言插件。

       4、加入AJAX评论插件，后台可设置是否开启，后台可分别按IP,留言者，影片名显示留言，并可以批量删除，留言和评论插件后台均有相关参数设置。

       5、改进点播列表集数过多则自动限制在一定范围。

       6、增加数据批量替换功能。

       7、增加分类合并功能。

       8、后台增加HTML状态判断，没有生成的自动选中，可直接批量生成。

       9、后台增加人气显示，可以分别按人气，ID，时间排序，并显示当前影片评论数量，多来源数据将显示多个来源。

       、增加DZ编辑器，添加影片介绍更得心应手。

       、red is 源码分析改进播放器选项为下拉式，并标有详细来源提示，更贴近新手。

       、改进后台登录模块，防止他人用COOKIES欺骗登录后台，为了绝对安全，建议还是改名。

       、重新增加播放前广告。

       、广告管理增加JS转换工具，凡是JS被编辑时下面均显示转换工具。

       、增加后台添加数据时重复数据检测。

       、不选播放器可以直接添加跳转地址，例如填KU6的。

       更多细节需要在使用的时候体会，这里就不作详细描述了。

       下载网址：/?ag

手撕CTFHub-Web(七)：RCE

       在深入探讨 RCE（远程代码执行）的实现过程中，我们首先聚焦于 PHP 中的 eval 函数。eval 函数允许执行 PHP 字符串，通常通过接收 POST 或 GET 方法提交的数据，如 cmd 参数。这允许执行如 `system('ls')` 这样的命令，以查看当前目录。然而，没有对输入进行过滤，这直接导致了攻击者可以连接到菜刀（web shell）服务器。

       当在根目录发现 flag 文件时，我们注意到一个名为 shell.txt 的一句话木马文件。通过接收 file 参数并利用 strpos 函数，我们可以绕过对 flag 文件的直接包含限制。构造请求 `?file=./shell.txt` 来包含 shell.txt，并使用菜刀连接，波段操作源码图解我们得以在根目录下获取 flag。

       接着，我们转向 PHP://input 的概念，它允许将 POST 请求中的数据作为 PHP 代码执行。构造 `?file=php://input` 的请求并提交 POST 数据，我们可以执行命令并从根目录中找到 flag 文件。

       远程包含提供了一种通过外部服务器的包含命令执行代码的方法。通过在 file 参数中填写自己的服务器上的包含一句话木马的 txt 文件地址，我们可以绕过服务器端的限制，直接在根目录下找到 flag。

       在尝试直接读取源代码时，发现与 PHP://input 类似的问题。根据题目描述和提示，我们猜测使用 PHP://filter 协议可以读取 flag 文件。构造请求 `/?file=php://filter/read=convert.base-encode/resource=/flag`，读取 flag 文件的 base 内容，然后对得到的内容进行 base 解码以获取 flag。

       进入命令注入的探讨，exec 函数用于执行 cmd 参数指定的命令，并将执行后的返回状态写入 res。尽管尝试使用管道符|连接命令，但没有返回任何内容，可能是因为存在无法显示的字符。使用 base 编码并导出命令后，解码得到 flag。

       面对 cat 命令的过滤，我们使用连接符''、\ 或 $@ 来绕过过滤，构造命令 `.0.0.1|ca''t ./ flag_.php|base`，获取 base 编码后的内容并解码得到 flag。

       过滤空格的处理中，我们使用连接符`<`构造命令 `.0.0.1|cat<./flag_.php|base`，获取 base 编码后的内容，解码后得到 flag。

       目录分隔符的过滤处理需要特别注意，使用分号`;`来分割命令。视频人脸融合源码由于 `/` 被过滤，我们先用 `cd` 进入 flag_is_here 文件夹，然后用 `cat` 读取 flag 文件 flag_.php。构造命令 `.0.0.1;cd flag_is_here;cat flag_.php` 获取 flag。

       运算符的过滤包括 |、& 和 ||，通过使用分号`;`来分隔命令，我们绕过了这些过滤。构造命令 `.0.0.1;cat flag_.php` 并查看源代码页面以获取 flag。

       综合过滤练习要求我们整合多种技术，以应对复杂的过滤策略。借助一篇文章中提供的 Linux 绕过方法，我们了解到使用 `%0a` 作为分隔符可以执行命令。请注意 `%0a` 是 URL 编码，必须在 URL 中使用，否则将被二次编码。构造请求 `?ip=.0.0.1%0als` 可以执行成功并发现目录 flag_is_here。接下来，用 `%` 代替空格并使用连接符`'’`绕过对关键词 cat 和 flag 的过滤，构造命令 `?ip=.0.0.1%0acd%fl''ag_is_here%0aca''t%fl''ag_.php` 并查看源码获取 flag。

AbasABAS简介

       德国企业资源规划系统（ERP）领域的领军企业ABAS AG，自年起便致力于在中国推动ERP技术的发展。年，他们在深圳、上海和香港设立了办事处，以满足中国发展中企业对全面ERP及信息技术服务的需求。他们的服务涵盖硬件安装、软件开发以及全方位支持，凭借超过年的ERP软件开发经验和丰富的企业管理与信息技术知识，他们在全球个国家设有办事处，拥有多个客户和,名用户，深刻理解国际商务的挑战。

       ABAS商务软件，包括ERP、PPC、MRP和eBusiness，是专为中小企业设计的灵活、稳定且适应未来需求的解决方案。其结构清晰、策略智能的运行方式，能无缝融入企业的商业运营，与现有软件环境无缝融合。ABAS采取不断升级策略，确保软件的持续稳定，新功能和技术创新不断融入新版本，使用户始终使用最前沿的软件。这款软件可在Linux、Unix和Windows操作系统上运行，其中大部分（约%）基于Linux，体现了ABAS对开放源代码的倡导和应用。

       ABAS商务软件的强大之处在于其全面覆盖企业商业流程，包括销售/销售订单处理、采购/采购订单、仓储管理、生产排程、物流管理、材料管理和物资需求计划，直至产品制造/装运、成本估计/计算、会计核算，以及电子商务。它能帮助企业规范化这些关键业务环节，提升效率。配合abas eB电子商务软件，企业可以进一步增强其ERP系统的功能，实现线上商务的无缝扩展。

扩展资料

         

xfs文件系统：layout与架构、源码分析

       本文由腾讯工程师aurelian撰写，深入解析Linux内核中xfs文件系统的layout与架构，结合源码剖析其工作原理。首先，xfs的layout包括超级块、AGF管理（空闲空间追踪）、AGI管理（inode管理）、AGFL（空闲链表）以及B+树结构等组成部分，每个部分都有其特定功能，如超级块用于存储关键信息，B+树用于快速查找空间。

       在文件操作方面，xfs支持iops、fops和aops三个操作集，分别负责inode元数据、内存级读写和磁盘级读写。创建文件时，会检查quota并预留空间，通过一系列函数如xfs_trans_reserve_quota和xfs_dir_ialloc进行操作。分配inode时，会依据agi信息和ag的空闲情况动态分配，并通过xfs_iget确保inode在核心内存中可用。

       磁盘级inode分配涉及agi信息的获取和B+树的查找，xfs_ialloc_ag_alloc会根据空闲inode情况完成连续或非连续的分配。写操作涉及内存和磁盘级别，buffer io通过page cache管理，直接io和DAX write则有特定的处理方式。xfs的映射关系和data区域树管理对于高效读写至关重要。

       工具方面，mkfs.xfs用于格式化，xfs_fsr、xfs_bmap、xfs_info等用于维护和监控文件系统，xfs_admin和xfs_copy用于系统参数调整和数据复制，xfs_db则是用于调试的工具。希望本文能帮助读者理解xfs的复杂性，如需了解更多详情，可关注鹅厂架构师公众号。

lammps模拟技巧：高熵合金势函数设置三种方法

       在lammps模拟中，高熵合金势函数的设置是一项关键任务，尤其对于包含多种原子的合金，处理起来复杂且重要。本文将详细介绍三种设置方法以帮助你顺利进行。

       方法一：专用势函数下载

       你可以从Interatomic Potentials Repository这个网站获取大部分原子的势函数，如需Fe，只需点击链接后找到Fe对应的势函数文件，下载并保存。

       方法二：混合势的运用

       如果找不到特定合金的专用势函数，可以考虑使用混合势。例如，若想组合FeCMnSi和Ti，即使没有现成的FeCMnSiTi势函数，可以分别下载FeCMnSi和Ti的势，通过hybrid命令组合，但需确保原子间LJ势参数的正确匹配。

       方法三：自定义拟合势函数

       lammps提供了Xiaowang Zhou编写的开源拟合程序，适用于Cu、Ag等特定原子类型。该程序在lammps源代码tools/eam_database目录，可通过官方文档了解详细步骤。

       总的来说，高熵合金势函数的设置需要细心和验证，对于复杂情况可能更具挑战。我们会在后续的栏目中继续分享势函数设置的深入内容。持续关注lammps模拟的相关文章，一起提升模拟精度。

aggrid3.0协议有什么用?

       深入探讨AGPL3.0协议：公开开源软件的边界与所有权?

       AGPL3.0协议，它的核心在于将开源原则扩展至服务器端。它超越了GPL（GNU通用公共许可证）的传统要求，不仅仅局限于软件的二进制分发，而是将服务器端的运行环境也纳入了开源的范畴。这意味着，如果你的软件被部署在服务器上，无论是否提供Web服务，都必须保证其源代码对用户公开。

       AGPL的这一特性旨在保护用户对软件的知情权和修改权，确保用户能够访问和理解软件的核心工作原理。它旨在建立一个更加透明和公平的软件使用环境，让所有人都能参与到软件的改进和发展中来。然而，这种严格的开源要求也可能带来一些挑战，对于那些依赖于私有服务器或者希望保持部分代码私密性的开发者来说，可能需要重新考虑其软件的发布策略。

       因此，当考虑使用AGPL3.0协议时，你需要明确你的软件目标受众和使用场景。如果你的软件主要面向公有云用户或者希望促进社区合作，那么AGPL可能是一个理想的选择。但如果你的业务模型更倾向于私有部署或对代码保密，可能需要评估AGPL对你的项目是否构成实际限制。

       总之，AGPL3.0协议要求公开开源软件的边界延伸到了服务器端，这无疑增强了用户对软件的信任，但也可能对开发者带来额外的合规压力。理解并权衡这些因素，是决定你的软件是否遵循AGPL3.0的关键所在。

[转]Megatron-LM源码系列(八)： Context Parallel并行

       原文链接： Megatron-LM源码系列(八)： Context Parallel并行

       Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比，核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的activation在sequence维度进行切分，而CP则进一步扩展，对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分，形成更高效的并行处理策略。除了Attention模块外，其他如Layernorm、Dropout等模块在CP并行中无需任何修改，因为它们在处理过程中没有涉及多token间的交互。

       Attention模块之所以特殊，是因为在计算过程中，每个token的查询(query)需要与同一sequence中其他token的键(key)和值(value)进行交互计算，存在内在依赖性。因此，在进行CP并行时，计算开始前需要通过allgather通信手段获取所有token的KV向量，反向计算时则通过reduce_scatter分发gradient梯度。

       为了降低显存使用，前向计算阶段每个GPU仅保存部分KV块，反向阶段则通过allgather通信获取全部KV数据。这些通信操作在特定的rank位置（相同TP组内）进行，底层通过send和recv等操作实现allgather和reduce_scatter。

       以TP2-CP2的transformer网络为例，CP并行的通信操作在Attention之前执行，其他则为TP通信。AG表示allgather，RS表示reduce_scatter，AG/RS表示前向allgather反向reduce_scatter，RS/AG表示前向reduce_scatter反向allgather。

       TP2对应为[GPU0, GPU1], [GPU2, GPU3]，CP2指的就是TP组相同位置的rank号，即[GPU0, GPU2], [GPU1, GPU3]。CP并行类似于Ring Attention，但提供了OSS与FlashAttention版本，并去除了冗余的low-triangle causal masking计算。

       LLM常因序列长度过长而导致显存耗尽（OOM）。传统解决方法包括重计算或扩大TP（tensor parallel）大小，但各自存在计算代价增加或线性fc计算时间减少与通信难以掩盖的问题。CP则能更高效地解决这一问题，每个GPU处理一部分序列，同时减少CP倍的通信和计算量，同时保持TP不变，使得activation量也减少CP倍。性能优化结果展示于图表中，用户可通过指定--context-parallel-size在Megatron中实现CP。

       具体源码实现以Megatron-Core 0.5.0版本为例进行说明。

       参考资料：

[链接]