皮皮网

1.分布式事务框架Seata原理
2.分布式事务Seata原理
3.分布式事务(Seata)原理 详解篇，码深建议收藏
4.SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的度解原理和使用
5.Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
6.详解阿里开源分布式事务框架Seata

分布式事务框架Seata原理

       分布式事务框架Seata原理详解

       Seata，原为阿里巴巴开源项目Fescar，源码后更名为Seata，分析是码深专为解决分布式事务问题而设计的开源中间件。它以高效、度解销卡平台源码对业务零侵入的源码方式，解决了微服务环境中常见的分析2PC问题，提供了AT模式（2PC）和TCC模式两种分布式事务解决方案。码深

       Seata的度解核心设计思想是无侵入性，它将分布式事务视为一个由多个分支事务组成的源码整体，通过协调器、分析事务管理器和资源管理器这三个组件协同工作。码深协调器TC作为独立服务，度解负责全局事务的源码管理与通信；事务管理器TM嵌入应用程序，负责全局事务的开启和指令；资源管理器RM则控制分支事务的执行，响应TC的提交或回滚指令。

       以新用户注册赠送积分为例，Seata分布式事务流程如下：在一个涉及两个账户（张三和李四，分别在bank1和bank2）的转账交易中，Seata确保交易的原子性，即要么全部成功，要么全部失败。在正常提交流程中，应用通过@GlobalTransactional注解开启全局事务，每个本地事务仍使用@Transactional，同时通过undo_log表记录事务状态，确保一致性。

       回滚流程则省略了RM的注册过程，总体来说，Seata通过这些组件和表结构，确保了分布式环境下的事务处理的可靠性和一致性。

分布式事务Seata原理

       Seata 是一款分布式事务解决方案，提供 AT、TCC、SAGA 和 XA 等事务模式，支持高可用性和性能优化。javaweb个人中心源码其核心组件包括 TM（事务管理器）、RM（资源管理器）和 TC（协调器）。

       Seata 的 AT 模式基于 XA 事务协议，适用于 MySQL 5.6 以上版本。该模式通过代理数据源实现对业务无侵入式管理，记录事务的前置和后置镜像数据，生成回滚日志，利用本地事务的 ACID 特性在第一阶段提交事务，释放资源锁定，提高了效率。第二阶段根据全局表决结果完成或回滚事务。

       TCC 模式和 Saga 模式分别通过两个阶段来驱动分支事务，实现分布式事务的协调。其中 TCC 模式强调在执行阶段确定资源可用性，完成阶段执行业务操作；而 Saga 模式通过多个阶段的分支事务确保最终一致性。

       在整合 Seata AT 模式与 SpringCloud Alibaba 时，首先需要搭建 Seata TC 协调者，包括下载、配置、启动以及注册中心和配置中心的设置。在配置完成后，导入 Seata Server 配置并推送至 Nacos。接下来，配置事务信息存储方式，选择合适的模式，如 DB 或 Redis。启动 TC 协调者，确保服务正常运行。

       搭建 Seata 客户端（RM）时，需要添加 Seata 依赖、配置应用属性、数据库表并开启全局事务注解。使用 Seata 进行分布式事务控制，确保数据的一致性。此外，了解undo_log 表的买点信号源码作用，它记录了事务的前置和后置镜像，用于异常回滚。在异常处理中，确保 Seata 正常回滚事务，避免数据丢失。

分布式事务(Seata)原理 详解篇，建议收藏

       前言：

       本文旨在深入剖析分布式事务处理系统 Seata 的源码实现，特别是通过 AT 模式实现的机制。我们通过俯瞰整体思路，掌握核心点和整体流程，而不是陷入琐碎的细节。我们从 Seata 的客户端启动流程开始，深入分析 AT 模式的执行细节，并探讨如何从官网获取和使用 Seata 的源码。通过分析关键类如 GlobalTransactionAutoConfiguration、GlobalTransactionScanner 和 GlobalTransactionalInterceptor，我们揭示了 Seata 如何实现全局事务的管理。同时，我们探讨了 AT 数据源代理的机制，揭示了 Seata 如何选择数据源并进行代理，使 SQL 解析和 undoLog 的记录在用户无感知的情况下完成。

       Seata AT 模式核心流程：

       Seata AT 模式主要分为两个阶段：一阶段是发起全局事务的提交或回滚请求；二阶段是执行提交操作。在发起请求阶段，Seata 通过与 Seata 服务端（TC）的交互，获取全局事务 XID。之后，Seata 会根据全局事务 XID 进行后续操作，如提交或回滚。

       Seata 全局事务拦截器与代理机制：

       Seata 的全局事务拦截器 GlobalTransactionalInterceptor 通过 @GlobalTransactional 注解判断是否需要执行全局事务管理。当拦截成功时，它会调用 handleGlobalTransaction 方法，执行全局事务的具体流程。关键步骤包括通过 GlobalTransactionScanner 进行全局事务扫描，代理方法并进行增强，最终调用 TC 发起全局事务的开始、提交或回滚。打卡瓜分小程序源码此过程包括执行事务、获取 XID 和与 TC 的交互。

       AT 数据源代理机制：

       在 AT 模式下，Seata 对数据源进行了代理，使得 SQL 的解析和 undoLog 的记录在数据源代理中完成。通过引入的 SeataAutoConfiguration 类和 SeataDataSourceBeanPostProcessor，Seata 能够选择数据源并进行代理，实现数据库操作的自动化管理和事务一致性。

       ConnectionProxy 和 DataSourceProxy 代理解析：

       Seata 对数据库连接（Connection）、预编译语句（PreparedStatement）和 SQL 执行器（Statement）进行了代理。ConnectionProxy 代理了数据库连接方法，实现了自动提交模式的切换、事务的开启、提交和回滚。DataSourceProxy 则对数据源进行了整体代理，包括数据库连接的获取、预编译语句的执行和 SQL 的执行。

       Seata 服务端协调者实现：

       Seata 的服务端启动入口是 Server.java 类，其中包含了协调者（TC）的核心逻辑，如处理全局事务的开始、提交和回滚。Seata 通过 DefaultCoordinator 类处理全局事务的开始过程，涉及读取数据库模式下的 SessionManager 文件，初始化全局事务会话，并最终将全局事务信息记录至数据库中。

       总结：

       本文详细解析了 Seata 的源码实现，从客户端启动到服务端协调，以及核心机制如 AT 模式、全局事务拦截器、数据源代理和连接代理的实现。通过理解这些核心流程，开发者能够更深入地掌握 Seata 的分布式事务处理原理和实践。掌握这些知识对于构建可靠、高性能的分布式系统至关重要。如有疑问，欢迎在下方留言讨论。RGB比色法源码

SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的原理和使用

       Seata，作为SpringCloud Alibaba中的分布式事务解决方案，提供AT、TCC、SAGA和XA事务模式，旨在简化高可用场景下的事务处理。AT模式采用两阶段提交协议，通过全局锁保证写隔离，即使出现并发情况也能避免脏写。例如，tx1和tx2同时更新a表，tx1先获取本地锁并更新，然后尝试获取全局锁，确保数据一致性。如果tx1失败，tx2会等待全局锁释放后重试，确保事务完整性和隔离性。

       在读隔离方面，Seata默认使用较低的全局隔离级别（Read Uncommitted），但在必要时，通过SELECT FOR UPDATE代理实现Read Committed。TCC模式则是将分支事务纳入全局事务管理，每个分支需遵循两阶段提交，不依赖底层数据库的事务支持。SAGA模式则适用于长事务，通过业务开发实现正向服务和补偿服务，确保即使部分参与者失败也能回滚或补偿其他已成功步骤。

       安装Seata时，你需要下载对应SpringCloud Alibaba版本的Seata，创建必要的数据表，修改配置文件以连接注册中心和数据库，然后启动Seata服务。在SpringCloud项目中整合Seata，通过模拟下单和扣减库存场景，展示分布式事务的应用，包括正常流程和异常处理，以及使用@GlobalTransactional注解实现分布式事务控制。

       通过本文的学习和实践，你将理解Seata如何处理分布式事务，解决可能出现的数据一致性问题。如果你对这些内容感兴趣，不妨花时间深入研究，为你的项目带来更强大的事务管理能力。记得关注我们的学习资源和福利，不断提升自己的技术实力。

Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析

       在Springboot 2.2. + Seata 1.3.0环境中，Seata通过GlobalTransactionScanner实现全局事务管理。首先，它会扫描带有@GlobalTransactional注解的方法类，作为BeanPostProcessor处理器，通过InstantiationAwareBeanPostProcessor的postProcessAfterInitialization方法中的wrapIfNecessary方法进行全局事务拦截。

       GlobalTransactionScanner判断类方法是否有@GlobalTransactional注解，如果没有则直接返回，否则创建GlobalTransactionalInterceptor。拦截器负责全局事务的执行，包括事务开始、执行本地业务、提交和回滚等步骤。例如，事务开始时，Seata通过SPI技术将xid绑定到当前线程，执行过程中会记录undo log以实现回滚。

       Seata自动配置会创建代理数据源（DataSourceProxy），在数据源方法调用时进行代理处理。当调用带有全局事务的方法时，如RestTemplate和Feign，拦截器会传递XID到请求头中，确保跨服务的事务一致性。参与者（被调用服务）通过SeataHandlerInterceptor拦截器获取并绑定XID，然后通过ConnectionProxy代理进行数据库操作，其中ConnectionContext用于判断是否为全局事务。

       总结来说，Seata的核心机制是通过代理、拦截器和XID的传递，确保分布式环境下的事务处理协调和一致性。

详解阿里开源分布式事务框架Seata

       Seata发展历史

       始于年，阿里集团内部为解决分布式事务问题，研发了TXC，支持AT和MT模式，广泛应用于内部业务，主要解决HSF服务框架下的数据库一致性问题。年，以云服务形式推出GTS，服务于众多大型私有云和公有云用户。年1月，阿里巴巴中间件团队推出了Fescar，面向开源社区，目标是简化分布式事务的使用，逐步解决开发者遇到的难题。蚂蚁金服加入共建，后项目更名为Seata。

       Seata总体架构

       Seata架构简洁，由三个核心角色：TM、RM和TC组成。TM和RM以SDK形式集成至业务系统，TC作为服务端独立部署。主要流程包括：TM发起分布式事务，TC协调资源管理，RM执行事务。

       Seata事务模式

       Seata支持四种模式：AT、TCC、Saga、XA。AT模式对业务无侵入，简化事务处理，用户只需添加注解@GlobalTransactional。TCC模式则需要用户实现try、confirm和cancel方法，实现正向和反向操作。AT模式和TCC模式的区别在于接入成本、作用范围和事务控制方式。

       举例说明

       “扣钱”场景中，接入TCC模式前，单条SQL即可完成操作。接入后，需要拆分为两阶段，try方法预留资源，confirm方法执行扣款，cancel方法释放预留资源。此模式对业务逻辑复杂度增加。

       Saga模式

       Saga模式基于Hector和Kenneth的论文，是一种补偿协议，适用于长事务流程，通过正向服务和逆向回滚服务实现事务一致性，但具有较高业务侵入性。

       XA模式

       在XA模式中，通过支持XA协议的事务资源管理分布式事务，保障数据一致性，但要求事务资源支持协议规范。

       Seata的优势在于简化分布式事务处理，支持多种模式，但不同模式适用场景不同，AT模式因其无侵入性受到欢迎。本文出自《正本清源分布式事务之Seata（全彩）》一书，欲了解更多细节，推荐阅读。

分布式事务之seata使用，一文带你全盘掌握！

       大家好，今天我来分享一下分布式事务中的seata使用技巧。在面试中，分布式事务的解决方案是一个不可回避的话题。seata是阿里巴巴中间件团队开源的项目，它的目标是让分布式事务的使用变得简单高效，解决开发者在分布式事务方面遇到的所有问题。seata采用无侵入2PC方案，将分布式事务看作由多个分支事务组成的全局事务。全局事务负责协调分支事务，确保事务的一致性，即要么一起成功提交，要么一起失败回滚。分支事务通常就是数据库中的本地事务。seata的核心组件包括TC（Transaction Coordinator）、TM（Transaction Manager）和RM（Resource Manager）。

       接下来，我将通过一个案例来具体讲解如何使用seata。我们需要实现一个需求，即通过订单微服务进行下单操作，并通知库存微服务进行库存扣减。为了实现这一需求，我们需要准备订单和商品实体类，并添加项目必备的pom依赖。然后，分别搭建商品微服务和订单微服务，确保它们可以共享公共模块中的实体类和工具类。在订单微服务中，我们需要编写下单操作的服务接口、service、feign客户端、dao。同样，我们需要在商品微服务中编写controller、service和dao。

       接下来，我们启动测试。如果手动模拟异常，例如下单操作成功，但库存没有扣减，我们就会遇到数据不一致的问题。这时，我们可以使用seata来解决这个问题。首先，下载seata，然后配置相关参数，包括修改registry.conf、指定使用nacos注册中心、配置nacos-config.txt、初始化nacos配置、启动seata服务等。配置完成后，我们可以在nacos控制台中看到初始化的seata配置。启动seata服务后，我们可以在nacos服务列表中看到名为serverAddr的服务，这表示seata服务已成功启动。

       最后，我们需要在微服务中添加seata相关的依赖，并配置DataSourceProxyConfig代理数据源。通过这种方式，seata可以实现事务分支的管理，确保事务的一致性。在进行测试时，我们可以使用http://localhost:/order5/prod/1的URL进行请求，此时观察数据库，我们会发现事务问题得到了控制。下单记录被回滚，库存没有出现扣减。这样，我们的分布式事务就得到了有效的管理。通过这些步骤，我们可以使用seata解决分布式事务中的问题，实现事务的一致性和稳定性。希望这个案例能帮助大家更好地理解并应用seata在分布式事务中的使用。