1.Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop【全网最深入的group分析】
2.搞懂epoll和select和poll的区别|Linux高并发网络编程
3.物联网设备常见的web服务器——uhttpd源码分析（二）
4.Redis——Epoll网络模型
5.select，poll，epoll的区别以及使用方法
6.Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题

Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop【全网最深入的group分析】

       探讨EventLoopGroup在Netty中的重要性，它管理并调度事件循环，扮演线程池角色。EventLoopGroup包含一个或多个EventLoop，源码精灵手办用于处理事件驱动任务，如网络I/O、定时任务等。EventLoop是Netty的核心概念之一，负责驱动网络通信和事件处理。

       在ServerBootstrap中绑定group

       // 创建 bossGroup 和 workerGroup

       EventLoopGroup bossGroup =newNioEventLoopGroup(1); // 1 个线程用于接收连接请求

       EventLoopGroup workerGroup =newNioEventLoopGroup(); // 默认线程数量用于处理连接的读写操作

       Java NIO和Linux的Epoll是两种不同I/O模型，用于处理非阻塞I/O操作，但存在平台依赖性、事件驱动机制、性能、适用场景和可扩展性上的区别。

       NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup是Netty的封装，接下来分析其设计。

       NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup在继承关系上相同，可从以下两个方向分析：

       (1) 通用部分，MultithreadEventLoopGroup向上做了哪些？

       其代码主要分为三大类：

       构造函数：有三个参数 - 线程数量、线程池控制（线程工厂和执行器）和EventExecutorChooserFactory。

       线程数量参数用于初始化事件循环组中的线程数量。

       线程池控制参数用于指定线程创建和执行的自定义方式。

       EventExecutorChooserFactory用于创建EventExecutorChooser实例，实现负载均衡策略。

       (2) Nio和Epoll两个EventLoopGroup的内部方法做了哪些？

       它们在源码实现上基本一致，区别在于调用方式；如设置I/O操作比例、rebuildSelectors方法（Netty自动处理底层问题，通常无需手动调用）和创建EventLoop。

       EventLoopGroup接口规范了事件执行器管理与调度的操作，而NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup具体实现这些接口。

       总体而言，网页源码生成EventLoopGroup在Netty中提供了一个灵活、高效的事件驱动机制，允许开发者根据应用需求和操作系统环境选择合适的I/O模型。

搞懂epoll和select和poll的区别|Linux高并发网络编程

       在深入理解Linux高并发网络编程中，理解epoll、select和poll的原理至关重要。它们都是多路复用机制，让单个线程能同时处理多个socket的I/O事件，但实现方式有所不同。

       首先，select和poll的共同点是，用户进程将待监控的socket的描述符（fd）传递给内核，内核会检查这些socket是否有活动。如果没有活动，线程会阻塞，等待socket被唤醒。它们的局限性在于，select的fd集合大小有的限制，而poll虽然改善了fd结构，但实际使用中已不太常见。

       epoll则是在优化上做了重大改进。它在内核中维护一个socket集合，通过epoll_ctl动态添加或删除socket，避免了每次调用都拷贝描述符。epoll使用红黑树存储socket，当socket有数据时，回调仅在ready_list中唤醒，减少了无用遍历。此外，epoll还利用内存映射技术，避免了拷贝，提高了效率。

       ET和LT模式是andbase源码讲解epoll的不同实现。ET是边沿触发，socket被读取事件后不再加入ready_list，若后续出现数据包，需要新事件触发。而LT是水平触发，每次读取后socket会再次加入ready_list，确保不会错过后续数据包。

       理解这些原理后，尽管源码阅读和深入探究是提升理解的途径，但到这个程度，基本能应对大部分场景。对于更深入的学习，视频课程是个不错的选择。

物联网设备常见的web服务器——utl` 函数通过改变已打开文件的性质来实现对文件的控制，具体操作包括改变描述符的属性，为后续的服务器操作提供灵活性。关于这一函数的使用，详细内容可参考相关技术文档。

       `uh_setup_listeners` 函数在服务器配置中占有重要地位，主要关注点在于设置监听器的回调函数。这一过程确保了当通过 epoll 有数据到达时，能够调用正确的处理函数。这一环节是实现高效服务器响应的关键步骤。

       `setsockopt` 函数被用于检查网络异常后的操作，通过设置选项层次（如 SOL_SOCKET、IPPROTO_TCP 等）和特定选项的值，实现对网络连接的优化与控制。此功能的详细解释和示例请查阅相关开源社区或技术资料。

       `listener_cb` 函数是 uHTTPd 的关键回调函数之一，它在 epoll 事件发生时被调用，用于处理客户端连接。其后，`uh_accept_client` 函数负责实际的分页条源码连接接受过程，通过 `calloc` 函数分配内存空间，并返回指向新分配内存的指针。这一步骤确保了分配的内存空间被初始化为零，为后续数据处理做好准备。

       `accept` 函数在客户端连接请求处理中扮演重要角色，它从服务器监听的 socket 中接收新的连接请求，并返回一个用于与客户端通信的新的套接字描述符。对于这一函数的具体实现和使用细节，可以参考相关技术论坛或开发者文档。

       `getsockname` 函数用于服务器端获取相关客户端的地址信息，这对于维护连接状态和进行数据传输具有重要意义。此函数的详细用法和示例可查阅相关技术资源。

       `ustream_fd_init` 函数通过回调函数 `client_ustream_read_cb` 实现客户端数据的真正读取，而 `client_ustream_read_cb` 则负责操作从客户端读取的数据，确保数据处理的高效性和准确性。

Redis——Epoll网络模型

       Redis 的高效性在于其使用多路复用技术管理大量连接，通过单线程事件循环处理请求，实现每秒数万 QPS 的性能。在深入了解 Redis 的 Epoll 实现之前，需要先对 Epoll 有清晰的认识。上一篇文章已对此进行深入浅出的讲解，涉及 select、poll、epoll 的实现。

       在掌握了 Epoll 的核心原理后，让我们深入 Redis 如何具体利用 Epoll。通过查阅 Redis 5.0.0 版本的源码，我们可以清楚地看到 Redis 如何实现 Epoll。通过本文，我们重点探讨以下三个关键点：

       1. Epoll 是 Linux 内核提供的一种高效事件多路复用机制，核心方法有三个。它通过红黑树、双向链表和事件回调机制实现高效率。quartz源码改造

       2. Redis 采用 Epoll 实现了 IO 多路复用，其原理是利用 Epoll 进行事件监听，通过事件循环处理各种请求。

       3. Redis 的事件驱动机制处理网络 IO 和时间事件，采用成熟的 I/O 多路复用模型（如 select、epoll）进行文件事件处理，对模型进行封装。

       事件驱动的核心组件在 src/ae.c 文件中实现，它通过 aeCreateEventLoop、aeMain 和 aeDeleteEventLoop 函数管理事件循环。aeMain 函数是事件循环的主体，调用 aeProcessEvents 处理就绪事件。

       Redis 采用自定义的事件驱动库 ae_event 实现 IO 多路复用，支持 select、epoll、evport 和 kqueue 等技术。在不同的操作系统上，Redis 会选择合适的多路复用技术。

       Redis 的实现细节如下：

       1. initServerConfig 函数初始化服务器配置，确保内部数据结构和参数正确。

       2. initServer 函数创建事件管理器 aeEventLoop。

       3. aeCreateEventLoop 创建事件管理器并初始化关键属性，如事件表、就绪事件数组等。

       4. aeCreateFileEvent 注册文件事件到底层多路复用系统。

       5. aeMain 作为事件循环的主体，无限循环处理文件事件和时间事件。

       6. aeProcessEvents 处理就绪事件，调用底层多路复用实现。

       Redis 的 Epoll 实现展示了其对底层技术的深入理解和灵活应用，通过高效的事件处理机制实现了高性能。

select，poll，epoll的区别以及使用方法

       在Linux网络编程中，I/O多路复用技术如select、poll和epoll，旨在提高服务器与多个客户端连接的并发处理能力。原生socket的阻塞特性限制了它无法同时处理多个请求。为了解决这个问题，我们有以下选项：

       1. select：最早出现在年的4.2BSD中，它允许监控多个描述符，一旦就绪即通知程序。尽管跨平台支持好，但存在最大文件描述符数量（Linux默认）的限制，且随着文件描述符增多，复制开销和扫描所有socket的开销会增加。

       2. poll：年System V Release 3引入，没有select的最大文件描述符限制。同样会复制大量描述符，开销随描述符数量线性增加。poll也采用水平触发机制，但处理大量就绪描述符时效率较低。

       3. epoll：Linux 2.6及以后引入，是最高效的方法。epoll支持事件回调，减少拷贝开销，对大量描述符更友好。它支持水平触发和边缘触发，边缘触发理论上性能更高，但实现复杂。epoll_wait只需检查就绪链表，而不是遍历所有描述符，节省CPU时间。

       总结来说，epoll通过内核回调机制，优化了描述符的管理，降低了开销，并提供了灵活性。使用epoll时，可以借助epoll_create、epoll_ctl和epoll_wait这三个核心函数，如在echo服务器的示例中操作。具体实现和详细机制请参考《select，poll，epoll的区别以及使用方法》文章及源代码。

Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题

       在Linux内核源码的EPOLL实现中，第四部分着重探讨了数据到来时如何唤醒等待进程以及惊群问题。当网卡接收到数据，DMA技术将数据复制到内存RingBuffer，通过硬中断通知CPU，然后由ksoftirqd线程处理，最终数据会进入socket接收队列。虽然ksoftirqd的创建过程不在本节讨论，但核心是理解数据如何从协议层传递到socket buffer。

       在tcp_ipv4.c中，当接收到socket buffer时，会首先在连接表和监听表中寻找对应的socket。一旦找到，进入tcp_rcv_established函数，这里会检查socket是否准备好接收数据，通过调用sock_data_ready，其初始值为sock_def_readable，进而进入wake_up函数，唤醒之前挂上的wait_queue_t节点。

       在wake_up方法中，会遍历链表并回调ep_poll_callback，这个函数是epoll的核心逻辑。然而，如果epoll的设置没有启用WQ_FLAG_EXCLUSIVE，就会导致惊群效应，即唤醒所有阻塞在当前epoll的进程。这在default_wake_function函数中体现，如果没有特殊标记，进程会立即被唤醒并进入调度。

       总结来说，epoll的唤醒过程涉及socket buffer、协议层处理、链表操作以及回调函数，其中惊群问题与默认的唤醒策略密切相关。理解这些细节，有助于深入理解Linux内核中EPOLL的异步操作机制。

Nginx源码分析 - Event事件篇 - Epoll事件模块

       本文重点解析Nginx源码中的epoll事件模块，作为事件模块家族的一员，epoll以其高效性广受开发者喜爱。

       Nginx的epoll事件模块位于源码文件 /event/module/ngx_epoll_module.c 中。

       一、epoll模块的数据结构

       epoll模块包含以下三个关键数据结构：

       ngx_epoll_commands: epoll模块命令集

       ngx_epoll_module_ctx: epoll模块上下文

       ngx_epoll_module: epoll模块配置

       二、epoll模块的初始化

       在配置文件初始化阶段，epoll模块的初始化工作主要在核心函数 ngx_events_block 中完成。

       随后，ngx_event_process_init 函数负责执行模块的初始化操作，ngx_epoll_init 用于具体实现epoll模块的初始化。

       三、核心函数

       epoll模块的关键功能体现在 ngx_epoll_process_events 函数，此函数实现了事件的收集和分发功能，是Nginx处理事件的核心。

       以上是对Nginx源码中epoll事件模块的简要分析。

Tornado之ioloop源码学习

       在闲暇之余，我研究了tornado的源码，并计划以系列文章的形式记录关键部分，旨在总结学习心得并可能对使用该框架的朋友有所帮助。如有疏漏，欢迎私信或评论指正。

       在研究开源项目时，我通常选择原始版本的tornadoweb/tornado，因为我认为其核心功能通常在1.0.0版本就已经完备，后续的改进主要集中在细节，而非重大功能。代码风格的统一性可能会因不同开发者提交的代码而有所差异。

       在阅读之前，我建议您对Linux的IO模型有所了解，特别是epoll和kqueue（在Mac或BSD系统中）的概念。Python 2.6及以上版本的select库提供了相关实现，但2.6以下版本则需要依赖tornado对底层epoll的封装。以下代码正是处理这个选择过程的。

       接下来，让我们深入探讨tornado的内部。首先，我们关注的是底层的 epoll 实现，如 GitHub 上的代码。它提供了常规的epoll功能，熟悉该技术的开发者一眼就能看懂。

       然后是 IOLoop 类，我们从头开始分析。其中定义了 epoll 中的关键事件，如 _EPOLLIN 和 _EPOLLOUT，分别表示文件描述符的读写就绪状态。

       在代码中，_set_close_exec 方法的作用是解决子进程 fork 后可能遇到的问题。当子进程仅被 fork 并执行 exec 时，原有的文件描述符可能会消失，这个方法确保在 exec 时关闭这些描述符。

       r, w = os.pipe() 则创建了一个管道，用于高效地中断 IOLoop 循环。当管道另一端写入数据时，会阻塞 poll() 方法，从而停止循环。

       此外，IOLoop 通过 signal 模块监控 block 时间，当超过设定时间，将执行预先定义的 handler。信号 SIGALRM 和 ITIMER_REAL 通常一起使用。

       至关重要的 start 方法下，有几个辅助方法。_callbacks 存储了将在下一次 IOLoop 循环前调用的函数，保证跨线程安全。相比之下，_timeouts 保存了执行函数和截止时间的对应关系，允许延迟执行。

       关于 poll_timeout 的设置，它决定了 IOLoop 等待就绪事件的时间。默认值为 0.2 秒，如果存在可以执行的回调，会调整为尽快执行。最后，IOLoop 通过 poll 函数获取就绪事件，使用 signal.ITIMER_REAL 进行计时，处理后利用 pop 方法而非遍历，避免映射关系在处理过程中变化。

       以上就是对 IOLoop 的基本介绍，期待你的反馈和指正。