1.你知道知乎上面挣钱的什源工作是真还是假吗?
2.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
3.哪里可以找到app开源代码知乎
4.PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
5.现在的码知IT行业特别是培训机构都有些什么套路？
你知道知乎上面挣钱的工作是真还是假吗?
在知乎上，有些用户声称通过各种方法轻松赚钱，什源比如购买域名并利用色情名称吸引用户安装软件以月入过万。码知然而，什源这种做法早已过时，码知易语言源码qb且获取源代码本身就几乎不可能。什源我尝试了知乎上的码知一位高赞回答者推荐的教程，花费元建立了一个网站，什源但发现大多数广告联盟没有适合PC的码知 product，即使有审核也很严格，什源除非在自己的码知网站上展示广告，否则不会获得收入。什源因此，码知这种方法的什源月收入是0元。
另一种常见的建议是写文章，如头条号、百度号等，声称只要会写字就能月入过万。然而，实际情况是，头条号需要至少一个月的时间才能转正并获得收益，而且要写出阅读量超过W+的爆文并不容易。即使写出高阅读量的文章，收入也不一定可观。例如，我曾在百度百家注册并写出了一篇阅读量达W+的文章，但仅获得-元的收入。因此，这种方法的前半年基本没有收入，后半年的微赞 源码 2018收入也取决于运气。
还有人建议在知乎上写文章，专注于某个领域，成为大V后就有约稿，转发一次就能获得几千的收入。然而，我尝试了这个方法，一年的努力才积累了万粉，而有些人却通过复制粘贴就能迅速获得大量点赞。这些常见的套路在知乎上欺骗粉丝，而真正能赚钱的方法往往不会公开分享。因此，不要轻信别人的轻松赚钱方法，真正赚钱的方法往往写在刑法里。
知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，源码使用权就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：第1章：深入多线程基础
第2章：原子操作的Atomic类解析
第3章：Lock与Condition的深入理解
第4章：同步工具类的实战讲解
第5章：并发容器的奥秘揭秘
第6章：线程池与Future的实践指南
第7章：ForkJoinPool的工作原理
第8章：CompletableFuture的全面解析
想要获取完整的详细内容，可以直接点击以下链接获取：[传送门] 如果你对源码学习有持续的热情，我的GitHub资源库也等待你的探索：[传送门]哪里可以找到app开源代码知乎
开放源代码也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式。一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放原代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等，好的源码基本都要收费或者有其他条件。商业源码：源代码类型区分软件，通常被分为两类：开源源码和商业源码。 开源源码一般是不仅可以免费得到，而且公开源代码；相对应地，商业源码则是不公开源代码，即收费购买或者有条件公开源码。社交app源码：专门针对社交领域的app开源产品，目前国内比较少，从开源中国社区、各大网站统计的数据来看，ThinkSNS算是其中做的比较好的产品。
PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
本系列文章同步发布于微信公众号小飞怪兽屋及知乎专栏PyTorch源码学习-知乎(zhihu.com)，欢迎关注。
若问初学者接触PyTorch应从何学起，答案非神经网络（NN）或自动求导系统（Autograd）莫属，糊里糊涂系统源码而是看似平凡却无所不在的张量（Tensor）。正如编程初学者在控制台输出“Hello World”一样，Tensor是PyTorch的“Hello World”，每个初学者接触PyTorch时，都通过torch.tensor函数创建自己的Tensor。
编写上述代码时，我们已步入PyTorch的宏观世界，利用其函数创建Tensor对象。然而，Tensor是如何创建、存储、设计的？今天，让我们深入探究Tensor的微观世界。
Tensor是什么？从数学角度看，Tensor本质上是多维向量。在数学里，数称为标量，一维数据称为向量，二维数据称为矩阵，三维及以上数据统称为张量。维度是衡量事物的方式，例如时间是一种维度，销售额相对于时间的关系可视为一维Tensor。Tensor用于表示多维数据，在不同场景下具有不同的物理含义。
如何存储Tensor？在计算机中，程序代码、数据和生成数据都需要加载到内存。存储Tensor的物理媒介是内存（GPU上是显存），内存是zr贴吧源码一块可供寻址的存储单元。设计Tensor存储方案时，需要先了解其特性，如数组。创建数组时，会向内存申请一块指定大小的连续存储空间，这正是PyTorch中Strided Tensor的存储方式。
PyTorch引入了步伐（Stride）的概念，表示逻辑索引的相对距离。例如，一个二维矩阵的Stride是一个大小为2的一维向量。Stride用于快速计算元素的物理地址，类似于C/C++中的多级指针寻址方式。Tensor支持Python切片操作，因此PyTorch引入视图概念，使所有Tensor视图共享同一内存空间，提高程序运行效率并减少内存空间浪费。
PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类，与逻辑表示类Tensor解耦，建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是声明类，具体实现在实现类StorageImpl中。StorageImp有两个核心成员：Storage和StorageImpl。
PyTorch的Tensor不仅用Storage类管理物理存储，还在Tensor中定义了很多相关元信息，如size、stride和dtype，这些信息都存在TensorImpl类中的sizes_and_strides_和data_type_中。key_set_保存PyTorch对Tensor的layout、device和dtype相关的调度信息。
PyTorch创建了一个TensorBody.h的模板文件，在该文件中创建了一个继承基类TensorBase的类Tensor。TensorBase基类封装了所有与Tensor存储相关的细节。在类Tensor中，PyTorch使用代码自动生成工具将aten/src/ATen/native/native_functions.yaml中声明的函数替换此处的宏${ tensor_method_declarations}
Python中的Tensor继承于基类_TensorBase，该类是用Python C API绑定的一个C++类。THPVariable_initModule函数除了声明一个_TensorBase Python类之外，还通过torch::autograd::initTorchFunctions(module)函数声明Python Tensor相关的函数。
torch.Tensor会调用C++的THPVariable_tensor函数，该函数在文件torch/csrc/autograd/python_torch_functions_manual.cpp中。在经过一系列参数检测之后，在函数结束之前调用了torch::utils::tensor_ctor函数。
torch::utils::tensor_ctor在文件torch/csrc/utils/tensor_new.cpp中，该文件包含了创建Tensor的一些工具函数。在该函数中调用了internal_new_from_data函数创建Tensor。
recursive_store函数的核心在于
Tensor创建后，我们需要通过函数或方法对其进行操作。Tensor的方法主要通过torch::autograd::variable_methods和extra_methods两个对象初始化。Tensor的函数则是通过initTorchFunctions初始化，调用gatherTorchFunctions来初始化函数，主要分为两种函数：内置函数和自定义函数。
现在的IT行业特别是培训机构都有些什么套路？
IT行业的高薪就业前景引发越来越多的人想要转行到这个领域，部分培训机构为抢夺生源可谓是无所不用其极，市场竞争催生了很多不正当竞争手段，虚假宣传成了很多机构的标配，霸哥在网络上看到过很多学员在IT培训机构受骗的案例，接下来整理分享给大家，给同学们敲个警钟。1、真的“招聘”？这是很多培训机构都会用到的招生手段之一，在各大招聘网站上发出IT相关岗位招聘信息，或是打电话邀约面试，最终去了之后机构的老师以“面试官”的身份对学员进行技术拷问，不断贬低学员的知识水平、贬低学员的职业规划、攻破学员的心理防线，让学生怀疑自己的个人能力。在学员心灰意冷的时候，“面试官”开始吹捧培训学习的重要性与好处，动摇学生的念头。让学员仿佛抓住了救命稻草一般心甘情愿参加培训，机构的目的也就达到了。
在网站上随便搜一下，就会找到很多这样的招聘内容，比如：
在这个过程里，机构为了完全打消学员的顾虑，还会在网络上提前雇佣好“水军”在知乎、贴吧等平台刷好评，以防止学员在产生怀疑在网上搜索机构相关口碑评价信息。
2、真的“免费入学”？很多人之所以不选择培训，很大一部分原因都是因为培训的费用贵，学员的这一点心理又给了培训机构可趁之机。当学员想培训却因资金不足而犹豫不决时，培训机构会顺势鼓动学员办理名义上的“零元入学”、“免费入学”，实则是通过第三方贷款平台办理高额利息的贷款。一般这种贷款在培训期间是不用偿还的，培训结束之后开始分期偿还费用，很多学员会觉得这样非常不错，纷纷上钩，不多加考察机构的教学质量便草率签了贷款协议。
殊不知，往往主动推荐办理第三方贷款的比例越高的这种机构教学质量一般是存在很大的问题的，因为这样的付款方式，培训机构是在把就业不好的学员还款风险转让给了第三方贷款机构。但是毕业后不管学员就业结果如何，第三方贷款机构都会通过各种手段催还贷款，学员就会陷入低收入和还贷款的双重压力之下。
3、培训期间真的有“工资”？所谓的“带薪培训”指的是培训机构会告诉你在培训期内每个月会有一定金额的学习补助，等培训结束后从就业后的第几个月开始偿还培训费用，每月偿还多少元，共偿还多少月，甚至还会营造一个机会难得、名额有限的假象，增加学员紧迫感。这是典型的饥饿营销，用培训期间的工资收益来诱惑学员，让学员产生“既能学技能又能赚钱”的错觉。
这里的带“薪”其实就是多收的学费，像上面这个案例一样，学员在培训期内有补助拿，但毕业后却要偿还个月的分期，这就好比原本元的课程，最后交了元，无形中增加了学费，学员拿到的三个月的生活补助其实也就是多交的学费，这就叫做羊毛出在羊身上。
至于签署的就业协议，搞不好就是贷款，让学员和贷款公司直接签署，而培训机构已经从贷款机构拿到学费，至于学员培训完找不找得到工作都要偿还这长达个月的贷款。
4、讲师真的“资深”？优秀的讲师对于招生都有着直接促进作用，培训机构深知这一点，但因为优秀讲师数量不足以及工资成本问题，某些机构往往选择包装讲师，实际招聘标准和宣传的严重不符，忽悠学生。
随便去一个培训机构的网站上查看一下师资力量，就会发现，每一个讲师的介绍都脱离不了“多年经验、精通、丰富”等字样，这样写无非就是为了吸引学生。
可再去相关招聘网站上搜一下，对于讲师的要求基本上都是1—3年工作经验，甚至学历的要求也是大专、本科五五开，硕士要求更是寥寥无几。虽然不是同一家机构的招聘信息，但显然能看出这个行业存在的问题，一个拥有3年以下工作经验的讲师，到官网上摇身一变成为平均工作经验8年的资深讲师，这显然是包装过的经历啊！
所以各位同学在师资考察这块一定要看到能够证明师资的资料才可以，否则一切都是乱扯！
5、就业真的“保险”？就业保险是从年下半年才出现的套路，指的是学员除学费外还要再单独交元的保险费，学员在培训结束后，由机构推荐就业，如果在1—2个月未能就业，学校将免费提供课程，让学员再次免费学习，二次学习后，学员仍没有找到工作的，保险公司将按比例或全额赔付学费，表面上看学员的风险基本为零，其实这只是培训机构宣传的噱头。
理由很简单，培训机构给你推荐具体一份工作，只要和IT相关，工作内容和薪资即便再和你期望不符，培训机构已经按合同完成了培训和推荐责任，保险的责任也就相应结束了。不管你后来是被辞还是自辞，保险公司都不会再赔你钱了，这点套路大家一定要搞清楚。
所以对于就业保险这件事，只是培训机构为了招生而使用的手段之一，大家一定要有自己的判断。
