1.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
2.dubbo十层架构？
3.我找到了Dubbo源码的码原BUG，同事纷纷说我有点东西
4.Dubbo调用超时那些事儿
5.Dubbo—SPI及自适应扩展原理

Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是理动一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、码原京东、理动小米、码原携程等的理动猎聘源码广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，码原带你了解Dubbo的理动基本使用步骤。

       首先，码原你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。理动ZooKeeper是码原Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，理动然后修改conf/zoo.cfg配置，码原启动ZooKeeper服务。理动

       接下来，码原定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中，前端源码打包提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。

dubbo十层架构？

       Dubbo简介

       Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。coreelec源码输出

       Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。

       Dubbo的特点：

       （1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。

       （2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问谈歼瞎即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。

       （3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。

       （4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。小鹿快传源码

       （5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

       Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。

       1、含空监控中心的配置文件-dubbo.properties文件

       （1）容器改改，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j

dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty

       （2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务

dubbo.application.name=simple-monitor

       （3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人

dubbo.application.owner=coselding

       （4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。

dubbo.registr.address=multicast://{ ip}:{ port}//广播

       dubbo.registr.address=zookeeper://{ ip}:{ port}//zookeper

       dubbo.registr.address=redis://{ ip}:{ port}//redis

       dubbo.registr.address=dubbo://{ ip}:{ port}//dubbo

       （5）dubbo协议端口号

dubbo.protocol.port=

       （6）jetty工作端口号

dubbo.jetty.port=

       （7）工作目录，用于存放监控中心的数据

dubbo.jetty.directory=${ user.home}/monitor

       （8）监控中心报表存放目录

       dubbo.charts.directory=${ dubbo.jetty.directory}/charts

       （9）监控中心数据资料目录

       dubbo.statistics.directory=${ user.home}/monitor/statistics

       （）监控中心日志文件路径

       dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log

       （）监控中心日志记录级别

       dubbo.log4j.level=WARN

       2、Dubbo提供负载均衡方式

       （1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，清理qt源码默认方式。

       （2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。

       （3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。

       （4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。

       3、Dubbo过滤器

       Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

       自定义Filter类：

       配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

       Dubbo对过滤器的加载过程：

先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

       @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

       4、Dubbo的Provider配置

       5、Dubbo的Consumer配置

       1、Dubbo是什么？

       Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

       2、为什么使用Dubbo？

       很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

       使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

       Dubbo的服务治理图：

       3、Dubbo和SpringCloud的区别

       两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

       （1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式

       （2）组成部分不同

       4、Dubbo支持的协议

       dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；/post/

Dubbo—SPI及自适应扩展原理

       引言：Dubbo作为一个广泛应用于国内的RPC框架，其设计思想极具学习价值。本文基于Dubbo2.5.3版本源码，深入探讨SPI（Service Provider Interface）及自适应扩展原理，解析Dubbo的高扩展性实现基础。

       一、SPI（Service Provider Interface）简介：SPI是一种服务发现机制，旨在解耦接口与具体实现，允许第三方组件无缝集成至应用中。举例说明，Java内置SPI机制，如数据库驱动实现，通过Driver接口统一，各数据库厂商自定义驱动类即可实现连接不同数据库，无需修改代码。

       二、Java SPI与Dubbo SPI对比：Dubbo基于Java SPI思想，提供更强大扩展能力。配置文件以接口全类名命名，内容非Java SPI标准形式。下面以Protocol扩展为例解析。

       三、Dubbo SPI实现细节：核心类ExtensionLoader负责SPI管理。构造方法初始化loader，通过类名获取扩展类实例。关键点在于getExtension方法，内部实现从缓存获取或创建并缓存扩展类实例。loadExtensionClasses方法负责加载配置文件，解析实现类信息。

       四、自适应扩展机制解析：Dubbo中存在大量扩展类，自适应机制确保按需加载。@Adaptive注解用于标识可动态加载的扩展类。构造方法中获取适配类，通过反射实例化。自适应类通过反射调用扩展类方法，实现懒加载功能。

       五、Dubbo IOC解析：injectExtension方法实现依赖注入，通过反射和setter方法注入扩展实例。AdaptiveExtensionFactory适配类负责缓存所有ExtensionFactory，确保按需加载。本文详细解析Dubbo依赖注入实现原理。

       六、总结：通过源码分析，可深入了解Dubbo扩展机制、设计模式应用以及如何实现优雅的扩展开发。未来在实际项目中，可灵活应用所学知识进行自定义扩展，甚至重构已有项目。反思当前项目，是否能利用今日所学进行优化和改进。