1.求什么事源码 补码 还有什么码 讲汇编这里不懂
2.原码，反码，补码，移码
3.浮点数的移码原码基础知识

求什么事源码 补码 还有什么码 讲汇编这里不懂

       这个《计算机组成原理》里面有具体内容。总共有四种码：原码、变源补码、码移码变反码，移码原码移码。变源都是码移码变商业源码微商城由和组成的数字列。比如说数字，移码原码把它转换成二进制就是变源原码，第一个0代表符号位为正，码移码变把原码除符号位外每位求反，移码原码末位加一就是变源补码，把原码除符号位外，码移码变每位求反就是移码原码反码，把补码的变源符号位由0改为1就是移码。

原码，反码，补码，移码

        写在前面：该文章为本人学习中写的一些笔记和心得，发表出来主要是为了记录自己的学习过程。本人才疏学浅，笔记难免存在不足甚至纰漏，但会不定期更新。

        基本知识：假设有一个n位的二进制数

        则这个二进制数共有 种状态，这个数最大为

        反过来 ，写成二进制为 ，一共有8位，1后面7个小数

        以下举例均为n位数，实例为8位数

        原码

        简单直接的二进制，以下以定点数为例。

        定点纯小数： 0 首位为符号位，0为正1为负，这里表示0.1（）

        定点纯整数： 0 这里表示1（）

        因为有符号位，所以有正负零之分 0 和 1

        数据范围：-~（后面7位全为1）//公式表达为

        特点：原码不适合加减，但适合乘除

        反码

        正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其符号位后的原码逐位取反，符号位不变（为1）

        反码能表达的数据范围：与源码一样

        补码

        目的：方便计算机进行加减

        特点：在机器中适合加减的数字表示方式

        补码能实现计算机"加上负数"的本质原理是模运算，也就是A减去B等于A加上B相对于A的补数再求模。就好像时钟顺时针拨动3h和逆时针拨动9h得到的结果一样。

        二进制求补码：

        补数=（原数+模）（mod 模），很明显，若原码是正，则补码是它本身，对于正数完全不用考虑求补码。

        对于计算机，因为两个相加的数的位数相同（n），且和不能超过n+1位，因此应该取的模是...（n个0）。

        因此对于n位纯小数，它的模（十进制）为2 ，对于n位纯整数，它的模为2 n

        模 ： （1 0 ）

        原码： （ 0 ）

        注意到，尽管符号位没有任何数值信息，这里取模依然把符号位考虑进去了，原因是我们可以通过定义补码，来使第一个符号位参与计算机计算，从而得到想要的结果。

        （同时，把符号位算进去可以让我们在用数学公式法求二进制补数时，直接从结果得到补码

        例: x= -0.

        [x]è¡¥=+x=.-0.=1.

        原来是要取模得补数为0.（2），但正好首位的1可以表示原数的负号，因此可直接读出补码为1

        ）

        因此对于补码，符号位既起指示正负号的作用，又参与运算。

        另外，区别于原码有两个0（正负0），在补码的规定中，只有一个0（...的正0，因为原码也全是0），而1 ...可以表示-1（补码纯小数）或-2 n-1 (补码纯整数)

        //可以这么记（以纯整数为例）：因为后面n-1个0取反后为n-1个1，加1后为2 n-1 ()，前面一个1表示负数，因此补码能表示-2 n-1

        补码怎么来：原码为正，补码与原码相同；原码为负，后面的位数为原码取反加1

        移码

        目的：为了方便计算机比大小，消除符号位对计算机的干扰

        原理是把负数部分全部移到非负数方向，也就是说要把第一位符号位的意义给消除掉。消除方法为：对于补码的正数，符号位由0变为1，增大；对于补码的负数，符号位概念消除，在计算机中被定义为正数，又为了确保原负数小于原正数，符号位由1变为0。

        为了保证每个数之间大小关系不变，要用补码来转换成移码，用原码来转换的话，负数之间的大小关系会反转。

        数学公式：

        宏观上来看是把居中的整个数轴平移到了非负半轴上，每个数之间的大小关系不变。

        纯小数[X] 移 =1+X

        纯整数 [X] 移 = (一般标准)

        移码怎么来：移码和补码尾数相同，符号位相反(也就是补码 首位的1->0 ;0->1）

        因为移码从补码那里来，所以也能额外多表示一个数

浮点数的码移码变云接口源码基础知识

       探索浮点数的奥秘：从基础到深入理解

       浮点数，就像科学计数法的电子版，它的核心在于小数点的自由移动。在二进制世界里，C语言中的float类型就是这种神奇数的载体。

       浮点数的构造巧妙融合了定点数的整数部分（价码）和小数部分（尾数）的特性。价码通常采用补码或移码表示，尾数则用源码或补码，tomcat源码技巧通过阶码E来指示小数点的位置变化。例如，E3.，这里的代表价码的大小，3是阶码，0.则是尾数。

       规格化是夸克源码封装浮点数处理的关键，左规和右规是调整的手段。以a=0,.为例，通过调整使尾数部分更紧凑，如0.，价码相应减3，实现了规格化。溢出则可能在浮点运算中出现，铁穹源码这时需要调整并重新规格化。

       IEEE 标准对浮点数的表示进行了统一，如阶码采用移码表示，尾数用源码，确保了不同系统间的兼容性。例如，源码尾数1.，经过左移3位和补0后，规格化为0.，而阶码的处理则遵循特定的偏移规则。

深入理解IEEE ：浮点运算的基石

       移码的运用，将补码的符号位翻转，是IEEE 标准中的重要组成部分。阶码的偏移值是关键，它确保了不同位宽浮点数的有效表示范围。例如，尾数为1.，阶码的偏移值将决定其在存储中的精确表示。

       从十进制到二进制，浮点数的转换规则复杂而有序，涉及对阶、尾数加减、规格化等步骤，确保运算的准确性。强制类型转换在不同数据类型的运算中起着关键作用。

总结：浮点数的精密运算艺术

       无论是十进制的运算规则，还是二进制世界中的加减运算，浮点数都展示了精密计算的微妙之处。理解这些基础概念，是深入理解计算机科学和编程语言的重要基石。让我们一起掌握浮点数的奥秘，为编程世界增添更多可能。