1.MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler
2.pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的章节时候，你都干了些什么？（施工中）
3.教你阅读 Cpython 的源码源码源码（一）
4.#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析

MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler

       MyBatis源码解析之基础模块—TypeHandler

       在MyBatis的上一章节中，我们探讨了Plugin模块的小说拦截器配置和自定义。接下来，章节我们将深入理解数据库与Java对象之间转换的源码源码核心机制，即Type模块的小说c 源码怎么用源码。

       Type模块位于org.apache.ibatis.type，章节其架构设计包含IntegerTypeHandler和UnknownTypeHandler等实现类，源码源码用于处理不同类型的小说转换。JdbcType枚举定义了常见的章节数据库数据类型，MappedTypes和MappedJdbcTypes注解用于标注Java类型和数据库类型的源码源码映射。

       对于类型转换，小说TypeHandler是章节核心接口，它定义了处理方法。源码源码BaseTypeHandler是小说日内跳空缺口源码抽象基类，采用模板方法模式，提供了通用逻辑，而具体实现由子类如IntegerTypeHandler完成。对于没有明确泛型类型的转换，UnknownTypeHandler则负责处理。

       TypeAliasRegister负责注册Java常用数据类型的别名，而TypeHandlerRegister是类型转换器的注册中心，MyBatis在初始化时已经自动注册了常用TypeHandler。ResultSetWrapper则负责包装ResultSet，提供类型转换器的获取，最终由ResultSetHandler处理实际的数据处理。

       总结来说，Type模块在MyBatis中负责数据的类型转换，通过TypeHandler和相关的Linux查找源码文件命令注册机制，确保了数据库操作与Java对象之间的无缝对接。在实际开发中，无需过多配置，MyBatis就能自动完成类型转换，使得开发更为便捷。

pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的时候，你都干了些什么？（施工中）

       使用PyTorch，无论是训练还是预测，你首先编写的代码通常如下所示：

       依据Python代码的编写规则，导入逻辑将去相应的PyTorch site-package目录寻找__init__.py文件，具体路径为：${ python_path}/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py

       本章节聚焦于__init__.py 这个Python文件，从这里开始深入剖析，探究在一行简单的`import torch`命令背后，PyTorch是fpga网表转源码如何完成关键基础设置的初始化。

       重点一：从`from torch._C import *`开始

       在__init__.py 中，首先跳过一些系统环境的检查和判断逻辑，核心代码段为`from torch._C import *`，具体位置如下（github.com/pytorch/pytorch...）：

       这代表了典型的C++共享库初始化过程，遵循CPython代码组织规则，`torch._C`模块对应一个名为PyInit__C的函数。在文件torch/csrc/stub.c中，找到了此函数的相关定义（github.com/pytorch/pytorch...）。

       initModule被视为PyTorch初始化过程中的第一层调用栈，深入探讨此函数中的关键内容。

教你阅读 Cpython 的源码（一）

       目录

1. CPython 介绍

       在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，能撕掉的溯源码内存管理，这里一一揭示。

       文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。

       2. Python 解释器进程

       学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。

       3. Cpython 编译与执行

       了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。

       4. Cpython 中的对象

       从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。

       5. Cpython 标准库

       Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。

       6. 源代码深度解析

       从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。

       通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。

       最后：结论

       第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。

       更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。

#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析

       gStore, 由北京大学王选计算机所数据管理实验室的邹磊教授团队开发的图数据库系统，专门针对知识图谱设计，旨在高效管理大量关联数据。图谱学苑的技术分享系列将推出gStore源码深度解析系列，目标是帮助内核开发者和图数据库研究者理解系统内部构造。系列将逐步深入，从外部到核心，由易入难，以SERVER服务为核心，剖析其启动、参数处理、线程池管理和HTTP请求解析等关键环节。

       首先，ghttp模块基于Ole Christian Eidheim的Simple-Web-Service构建，提供一个基于Boost.Asio的轻量级HTTP服务器。服务启动时，采用fork创建子进程，主进程作为守护进程，确保服务的稳定运行。通过命令行参数，用户可以指定HTTP服务监听端口和预加载数据源。

       ghttp通过线程池技术实现多线程服务，个线程预设，HttpServer负责接收所有请求，而query接口则有其独立的子线程池。每个请求都会在子线程中独立处理，参数处理包括GET请求的URLEncode/Decode和POST请求的JSON格式解析。

       在request_thread方法中，接口参数的提取和校验是核心环节，但安全机制的详细实现将在后续章节深入讨论。阅读时，结合Main/ghttp.cpp源码将有助于理解。下篇文章将聚焦于核心接口如build、load、query的具体实现逻辑解析。