1.vscode server源码解析（三） - code server
2.怎么求小数的源码原码和补码？
3.用JAVA编程求三位数，被4除余2，源码被7除余3，源码被9除余5.源代码，源码谢谢
4.3d稀疏卷积——spconv源码剖析（三）
5.Vite源码解析(三)之热更新篇
6.源码是源码什么意思
vscode server源码解析（三） - code server
初次接触code server，可参考介绍文章。源码竞价锁定源码整体架构不清晰时，源码建议阅读架构分析。源码
在深入分析code server代码之前，源码先理解code server在远程开发中的源码作用。code server作为服务器的源码核心功能，提供远程IDE访问，源码基于express框架和nodejs平台构建，源码实现了轻量级服务器的源码基础。此外，源码它提供用户登录功能，确保安全访问，并在登录后加载vscode server内核代码。
code server还具备升级、代理和心跳检测等功能，但这些细节在此不作深入探讨。
本文将重点解析code server的启动机制、提供服务的实现方式、中间件和路由设计，以及如何启动vscode内核。
code server的启动通过src/node/entry.ts文件实现，启动命令为`code-server`。实际上，这只是圆孔木马源码一个shell脚本，通过`node`命令启动程序。在package.json中定义了启动逻辑。
程序启动时，会检查当前进程是否为子进程，进而决定执行的启动方式。父进程负责管理整个软件，启动子进程并控制其生命周期，以及与子进程通信，比如接收日志输出。子进程则作为真正的express框架服务器，加载vscode server内核代码。
运行代码通过`runCodeServer`方法启动，首先通过`createApp`创建服务器，监听指定的主机和端口。`handleUpgrade`方法处理websocket连接，这是vscode server前后端通信的关键。详细说明将单独撰写。
路由和中间件是code server的核心部分。路由定义了服务器提供的接口，如GET和POST，供前端调用。中间件则负责处理请求前后的预处理和后处理工作，如鉴权，注册到express框架中。
code server中的`register`方法处理路由和中间件逻辑，将请求分发到不同的路由，如`/login`和`/health`，每个路由包含各自的长沙 麻将 源码中间件处理请求。
关于vscode server内核的启动，主要通过`src/node/routes/vscode.ts`文件实现。在经过鉴权等路由处理后，请求到达特定路由。`ensureCodeServerLoaded`中间件负责加载vscode代码。`loadAMDModule`执行原生vscode启动过程，引入模块。加载完成后，可以获得`createVSServer`方法，用于真正启动vscode内核。
至此，code server的基本功能实现完毕。接下来将深入探讨vscode server内核和websocket协议。
怎么求小数的原码和补码？
一、小数部分的原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母，然后计算二进制小数系统，根据下面三步的方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。／＝B／2＾6＝0．B
－／＝B／2＾7＝0．B
二、将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制，然后根据下面三步的方法求出十进制源代码和补码形式。一个
0．＝0．B
0．＝0．B
三、二进制十进制对应的原码和补码
［／］源代码＝［0．B］源代码＝B
［－／］源代码＝［0．b］源代码＝B
［0．］原码＝［0．b］原码＝B
［0．］源代码＝［0．B］源代码＝B
［／］补体＝［0．B］补体＝B
［－／］补体＝［0．b］补体＝B
［0．］补码＝［0．b］补码＝B
［0．］补体＝［0．B］补体＝B
扩展资料：
原码、逆码、补码的使用：
在计算机中对数字编码有三种方法，对于正数，这三种方法返回的结果是相同的。
＋1＝［原码］＝［逆码］＝［补码］
对于这个负数：
对计算机来说，加、activemq队列源码减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位，那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。
负的正数等于正的负数，2－1等于2＋（－1）所以这个机器只做加法，不做减法。符号位参与运算，只保留加法运算。
（1）原始代码操作：
十进制操作：1－1＝0。
1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝－2。
如果用原代码来表示，让符号位也参与计算，对于减法，结果显然是不正确的，所以计算机不使用原代码来表示一个数字。
（2）逆码运算：
为了解决原码相减的问题，引入了逆码。
十进制操作：1－1＝0。
1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝［源代码］＝－0。
使用反减法，结果的真值部分是正确的，但在特定的值“0”。虽然＋0和－0在某种意义上是相同的，但是0加上符号是没有意义的，［源代码］和［源代码］都代表0。编译源码 过程
（3）补充操作：
补语的出现解决了零和两个码的符号问题。
十进制运算：1－1＝0。
1－1＝1＋（－1）＝［原码］＋［原码］＝［补码］＋［补码］＝［补码］＝［原码］＝0。
这样，0表示为［］，而之前的－0问题不存在，可以表示为［］－。
（－1）＋（－）＝［源代码］＋［源代码］＝［补充］＋［补充］＝［补充］＝－。
－1－的结果应该是－。在补码操作的结果中，［补码］是－，但是请注意，由于－0的补码实际上是用来表示－的，所以－没有原码和逆码。（－的补码表［补码］计算出的［原码］是不正确的）。
用JAVA编程求三位数，被4除余2，被7除余3，被9除余5.源代码，谢谢
三位数的范围是：-,源码如下：
public class test{
public static void main(String[] args) {
for (int i = ; i <= ; i++) {
if (i%4==2&&i%7==3&&i%9==5) {
System.out.println(i);
}
}
}
}
3d稀疏卷积——spconv源码剖析（三）
构建Rulebook
下面看ops.get_indice_pairs，位于：spconv/ops.py
构建Rulebook由ops.get_indice_pairs接口完成
get_indice_pairs函数具体实现：
主要就是完成了一些参数的校验和预处理。首先，对于3d普通稀疏卷积，根据输入shape大小，kernel size，stride等参数计算出输出输出shape，子流行稀疏卷积就不必计算了，输出shape和输入shape一样大小
准备好参数之后就进入最核心的get_indice_pairs函数。因为spconv通过torch.ops.load_library加载.so文件注册,所以这里通torch.ops.spconv.get_indice_pairs这种方式来调用该函数。
算子注册：在src/spconv/all.cc文件中通过Pytorch提供的OP Register(算子注册的方式)对底层c++ api进行了注册，可以python接口形式调用c++算子
同C++ extension方式一样，OP Register也是Pytorch提供的一种底层扩展算子注册的方式。注册的算子可以通过 torch.xxx或者 tensor.xxx的方式进行调用，该方式同样与pytorch源码解耦，增加和修改算子不需要重新编译pytorch源码。用该方式注册一个新的算子，流程非常简单：先编写C++相关的算子实现，然后通过pytorch底层的注册接口（torch::RegisterOperators），将该算子注册即可。
构建Rulebook实际通过python接口get_indice_pairs调用src/spconv/spconv_ops.cc文件种的getIndicePairs函数
代码位于：src/spconv/spconv_ops.cc
分析getIndicePairs直接将重心锁定在GPU逻辑部分，并且子流行3d稀疏卷积和正常3d稀疏卷积分开讨论，优先子流行3d稀疏卷积。
代码中最重要的3个变量分别为：indicePairs，indiceNum和gridOut，其建立过程如下：
indicePairs代表了稀疏卷积输入输出的映射规则，即Input Hash Table 和 Output Hash Table。这里分配理论最大的内存，它的shape为{ 2,kernelVolume,numAct}，2表示输入和输出两个方向，kernelVolume为卷积核的volume size。例如一个3x3x3的卷积核，其volume size就是(3*3*3)。numAct表示输入有效(active)特征的数量。indiceNum用于保存卷积核每一个位置上的总的计算的次数，indiceNum对应中的count
代码中关于gpu建立rulebook调用create_submconv_indice_pair_cuda函数来完成，下面具体分析下create_submconv_indice_pair_cuda函数
子流线稀疏卷积
子流线稀疏卷积是调用create_submconv_indice_pair_cuda函数来构建rulebook
在create_submconv_indice_pair_cuda大可不必深究以下动态分发机制的运行原理。
直接将重心锁定在核函数：
prepareSubMGridKernel核函数中grid_size和block_size实则都是用的整形变量。其中block_size为tv::cuda::CUDA_NUM_THREADS,在include/tensorview/cuda_utils.h文件中定义，大小为。而grid_size大小通过tv::cuda::getBlocks(numActIn)计算得到,其中numActIn表示有效(active)输入数据的数量。
prepareSubMGridKernel作用：建立输出张量坐标(通过index表示)到输出序号之间的一张哈希表
见：include/spconv/indice.cu.h
这里计算index换了一种模板加递归的写法，看起来比较复杂而已。令：new_indicesIn = indicesIn.data()，可以推导得出index为：
ArrayIndexRowMajor位于include/tensorview/tensorview.h，其递归调用写法如下：
接着看核函数getSubMIndicePairsKernel3：
位于：include/spconv/indice.cu.h
看：
上述写法类似我们函数中常见的循环的写法，具体可以查看include/tensorview/kernel_utils.h
NumILP按默认值等于1的话，其stride也是gridDim.x*blockDim.x。索引最大值要小于该线程块的线程上限索引blockDim.x * gridDim.x，功能与下面代码类似：
参考： blog.csdn.net/ChuiGeDaQ...
Vite源码解析(三)之热更新篇
为了提升开发体验，热替换功能使得修改代码后无需刷新页面即可实时生效，避免了频繁的页面重载操作。这一特性在现代化前端框架中被视为一项基本要求，如同 webpack-dev-server 等模块所具备的功能。热替换在 Vite 中的实现主要依赖于 websocket 技术，通过 websocket 实现服务端与浏览器间的高效通信，确保代码更新即时生效。
热替换的实现涵盖了多种文件类型，如 .vue、.js、.css 等，每种类型的文件更新策略可能有所不同。例如，对于 .vue 文件的热替换，主要是通过更新组件的动态引入和条件渲染来实现，确保仅相关部分的组件状态得到更新，而不会影响到其他未修改的部分。
在 Vite 的热替换机制中，`import.meta.hot` API 提供了访问热替换相关状态的功能，允许开发者根据具体需求自定义热替换的行为，如处理错误、执行某些特定逻辑等。
监听文件变化是热替换功能得以实现的基础。通常，框架会利用文件系统监控API，如 Node.js 的 fs.watch 和 fs.watchFile，或更高层次封装的模块如 chokidar，以实时捕捉文件变动事件。在 Vite 中，同样使用这类API，通过 chokidar进行文件系统变动监听，确保一旦文件发生变化，即可触发相应的热替换逻辑。
在处理css文件的热替换时，主要考虑两种情况：一是修改外部css源文件（例如通过`import`引入或直接修改Vue组件内的`style`标签），二是对组件内部的样式进行直接修改。针对这两种情况，Vite会采用不同的策略来实现样式更新，确保用户界面能够即时响应代码变化，而无需页面重载。
总结而言，热替换功能在Vite中的实现是一个涉及代码更新策略、文件监听和实时通信技术的综合过程，旨在显著提升前端开发的效率和体验。通过高效地管理文件变动和代码更新，Vite为开发者提供了一种无缝、高效的工作流程，使得开发、调试和迭代过程更为流畅。
源码是什么意思
源码的意思是指原始代码，也称为源代码或源代码文件。它是编程过程中编写的原始文本文件，包含了程序的所有逻辑、算法和指令等。以下是详细的解释：
一、源码的定义
源码是编程语言的原始文本文件，是程序员编写程序时留下的原始文件。这些代码包含了程序运行的逻辑、算法和指令等信息。简单来说，源码就是计算机程序设计的原始脚本或蓝图。
二、源码的重要性
源码对于软件开发和调试至关重要。开发者通过编写源码来实现特定的功能或解决特定问题。同时，源码也是软件维护和修改的基础，当软件出现问题时，开发者可以通过查看和修改源码来修复问题。此外，源码还是软件版权的重要证明，可以作为知识产权的法律依据。
三、源码的特点
源码通常以文本文件的形式存在，如.txt、.java、.py等后缀的文件。它们可以由开发者使用文本编辑器进行编写和修改。由于源码包含了程序的所有指令和逻辑，因此它是可以被计算机理解和执行的。此外，源码具有一定的可读性，开发者可以通过阅读源码来了解程序的运行流程和逻辑。
总之，源码是编程中不可或缺的一部分，它包含了程序的所有指令和逻辑，是软件开发、调试、维护和修改的基础。了解源码对于软件开发和学习编程的人来说是非常重要的。
