1.5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的源码高并发实践优化
2.HTTP连接池及源码分析(二)
3.Spring RestTemplate 设置每次请求的 Timeout
4.HttpClientåHttpURLConnectionçåºå«
5.Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析
5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的高并发实践优化
HttpClient,作为Java开发者常用的源码HTTP工具,其高效连接管理和重用能力简化了开发。源码然而,源码在高并发环境下,源码遇到大报文和网络波动时,源码源码怎么编译exe如何保证连接的源码最佳利用,优化空间在哪里?以下是源码问题的具体描述和解决过程。
问题现象
某次,源码信息流服务监控出现异常,源码表现为PAAS平台Hystrix熔断管理界面显示所有接口调用都熔断,源码日志中心充斥着连接池获取连接失败的源码异常。
问题定位
初步推测,源码问题可能源于TCP连接管理问题。源码经排查,源码机器本身无明显异常,通过调整连接池大小并重启机器,问题暂时缓解。但问题根源可能在于接口的异常场景导致连接无法释放。
深入分析
问题集中在某个详情页优化接口,抓包结果显示客户端未发送ACK,头条聚合源码停留在CLOSE_WAIT状态,且接口报文大。代码中,虽显式关闭连接,但连接池中CLOSE_WAIT状态连接数持续增长,表明异常场景在起作用。
优化措施
为避免影响其他业务,我们为问题接口创建了独立连接池。源码分析表明,HttpClient通过validityDeadline管理长连接的有效期,但默认情况下,未指定连接时间的长连接有效期设置为永久。通过调整这些参数,解决了连接池拥堵问题。
总结
HttpClient在高并发场景下的管理,需要开发者关注长连接的有效期设置和异常处理机制。虽然框架广泛使用,但在处理异常时存在不足,可能导致连接无法释放和系统拥堵。通过深入源码理解,flutter案例源码可以更好地优化和避免此类问题。
HTTP连接池及源码分析(二)
HTTP连接池的实现原理及源码解读
本文深入探讨了HTTP连接池的设计思路,从执行原理到源码分析,解答了一系列关键问题。首先,连接池通过构建HttpClient,利用建造者模式灵活配置属性,隐藏构建细节,确保客户端代码简洁易读。HttpClient的执行链遵循责任链模式,请求在一系列Executor(执行器)中按顺序传递,每个执行器负责处理请求的一部分。
连接池的核心是PoolEntry,它是连接的基本单位,包含HttpRoute信息和连接状态。连接池通过LinkedList管理空闲和等待队列,确保性能优化,如优先使用新用过的连接而非等待队列的过期连接。连接的获取和释放采用异步操作,使用Future对象确保线程阻塞和唤醒的netty源码手写精确控制。
在连接池的管理中,如何分配和回收连接、设置连接保持时间、检测连接可用性,以及处理可能遇到的问题,如底层连接关闭而上层未识别等,都有详细的过程和策略。连接池的参数设置,如超时时间、最大连接数,需要根据具体业务需求和系统限制进行调整。
源码中,原子类在Future对象的使用引发了疑问,实际上,即使每个线程拥有独立的Future,原子类确保了关键状态在并发环境中的原子性。至于等待线程的唤醒顺序,使用signalAll可能不是最优解,因为这可能唤醒所有等待线程,而非最久等待的张立铜 源码那个。
总的来说,HTTP连接池的设计既考虑了性能优化,又注重并发控制,源码中的这些细节体现了其复杂性和灵活性。理解这些原理和实践案例,可以帮助开发者更好地运用HTTP连接池并解决实际问题。
Spring RestTemplate 设置每次请求的 Timeout
在实现设置Spring RestTemplate请求超时时间功能之前,我查阅了相关资料。普遍建议是创建多个RestTemplate实例,分别配置不同的超时时间。然而,有没有更高效的方法呢?带着这个问题,让我们深入探讨RestTemplate的源码。
在SpringBoot版本为2.3.4.RELEASE的环境下,RestTemplate用于发送请求的方法最终会调用到doExecute。这个方法执行的主要操作包括请求回调、创建请求和执行请求等步骤。在doExecute中,首先执行createRequest和执行请求操作。createRequest部分由RequestFactory完成,获取RequestFactory的逻辑是通过RestTemplate配置的ClientHttpRequestInterceptor(拦截器)来确定,如果配置了拦截器,则创建InterceptingClientHttpRequestFactory,否则直接获取默认的RequestFactory。
InterceptingClientHttpRequestFactory的createRequest方法返回InterceptingClientHttpRequest,进而执行InterceptingRequestExecution#execute,该方法执行拦截器逻辑。然而,根据执行流程,拦截器仅能处理request的uri、method、header和body属性,无法在此层添加超时相关的处理。
在默认情况下,RestTemplate使用SimpleClientHttpRequestFactory创建请求。虽然该类提供了setReadTimeout方法,但并未提供扩展点,只能设置针对所有请求的超时时间。对此,感兴趣的开发者可自行研究源码。
针对SpringBoot 2.3.4.RELEASE,HttpComponentsClientHttpRequestFactory提供了可扩展性。在创建请求时,需要设置HttpContext,并使用RequestConfig类,其中包含socketTimeout属性,即我们所需设置超时时间的属性。默认情况下,HttpContext返回null,尝试从HttpUriRequest和HttpClient中获取RequestConfig并赋值到HttpContext中。此外,我们可以通过调用setHttpContextFactory方法来改变createHttpContext的结果。
基于上述分析,我们可以提出改造思路。通过配置类的方式实现超时时间的动态配置,并在使用示例中展示如何应用改造后的代码。这种改造可以进一步通过注解和AOP的方式进行封装,以简化使用过程。
为了验证改造效果,以下为完整的Demo实现,具体代码可参考:github.com/TavenYin/tav...
总结,本文详细阐述了在Spring RestTemplate中设置请求超时时间的方法。通过深入源码分析,我们发现可以通过设置HttpContext中的RequestConfig来实现超时时间的动态配置。同时,我们提出了改造思路,并提供了一种实现方式。希望本文能够帮助到有需要的开发者。
HttpClientåHttpURLConnectionçåºå«
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HttpURLConnection:
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private void disableConnectionReuseIfNecessary() {
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if (Integer.parseInt(Build.VERSION.SDK) < Build.VERSION_CODES.FROYO) {
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Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析
在处理网络请求时,尤其是高并发场景下,连接管理是关键。基于此,连接池被广泛应用以提高服务的吞吐量,减少TCP连接的创建与关闭开销。HttpClient中的连接池机制,便是基于连接池原理设计,封装在RestTemplate下,其4.3.6版本的实现展示了这一机制的高效应用。
构建HttpClient通常遵循建造者模式,通过设置最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性,实现客户端配置。具体代码如下所示:
构建HttpClient的过程涉及连接池管理器的创建,如PoolinHttpClientConnectionManager,其核心依赖于抽象类AbstractConnPool。AbstractConnPool通过添加@ThreadSafe注解,确保了线程安全,允许HttpClient在多线程环境中安全地获取、释放连接。
深入剖析AbstractConnPool,其主要职责在于提供获取和释放连接的接口。最核心的方法包括lease和release,分别用于获取连接和释放连接。
在lease方法中,通过返回Future对象,确保在获取连接时进行阻塞操作,直到连接可用或达到超时。此过程通过getPoolEntryBlocking方法实现,确保在route对应的连接池中连接不足时,方法进入阻塞状态,直至连接释放或超时抛出异常。
release方法用于释放连接,确保资源的及时回收。
抽象类AbstractConnPool通过加锁机制实现线程安全,确保多线程环境下的连接管理。尽管route对应的连接池在操作上未直接加锁,但在AbstractConnPool外部的调用中已经实现了锁的管理,保证了线程安全。
此外,每个route对应一个连接池,实现了在主机级别的隔离。当下游服务主机发生故障时,仅对应连接池内的无效连接受影响,避免了整个连接池资源的浪费,确保服务的稳定运行。