1.python采集京东app端搜索商品数据(2023-11-15)
2.nodejs最新京东m端h5st 4.2签名算法4.2版本逆向，京东京东API接口，商城京东商品数据采集
3.京东商城项目实战HTML+CSS+JavaScript
4.Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城
python采集京东app端搜索商品数据(2023-11-15)
一、码京技术要点：
1、东商代码通过使用charles工具从手机app端进行抓包，城源可以获取到cookie信息；
2、京东obv初始系统源码无需安装nodejs，商城整个项目采用纯python源码编写；
3、码京搜索商品数据的东商代码接口为：functionId=search；
4、clientVersion的城源值为".1.4"，同时也兼容更高版本的京东app；
5、sign签名算法已经转换为python源码；
6、商城body部分需要经过uri编码处理；
7、码京sign签名所需的东商代码参数包括：
sign=service.get_st_sign_sv(data_json, functionId, uuid, clientVersion)
其中，data_json代表body内容；
functionId表示接口类型，城源此处为：functionId="search"；
uuid为设备标识，定位 周边 源码可以通过抓包获取，例如：uuid="d5aada6cce"；
clientVersion为app版本号，例如：clientVersion=".1.4"。
nodejs最新京东m端h5st 4.2签名算法4.2版本逆向，京东API接口，京东商品数据采集
分析京东m端使用的新版本h5st 4.2签名算法，与之前的4.1版本相比，算法在混淆window、JD等环境变量方面显著提高，增加了逆向难度。本文详细解析4.2版本的逆向过程，帮助读者了解其加密机制。
在逆向研究中，关注的是4.2版本签名算法的加密逻辑。为了实现对京东API接口的openlayer 实例源码访问，需要解码并理解其中的加密过程。具体而言，重点关注评论接口和参数h5st。
对于参数h5st，其加密结果为%3Biwtagp9mzt%3Be%3BtkwaacblMyszeDMrMjMz4egDE8H9pUcx3gZF-xLwr2oOECX4cd8O4rqH_H1v1EJsrbFkhTR1r9ID2kf_%3B6a1e6cedbaaebaeabcddfacce4c%3B4.2%3B%3B0aeefafc5a7faa1ad5ecfdaad5fe7e4aacccbbcedaa6faacdaec2fdcd9cfadabecbfd6c8dcaacaeb2acc2f9dee2fcdac8faacdbaddfcccbedeccedbffc1d8fddad2bafbdb7accaec0beb7a1bbdc9afcecee4efddabbfbfdafd5be6fd3afbfec6dd0bfdbf6acba2e4fceacdeae4abffeddfc1b8cbace，版本号显示为4.2。
在解码body参数后，发现其加密位置与h5st 4.1版本的加密逻辑相似。通过验证，与浏览器返回的结果一致，这表明加密过程已成功复现。
通过全局搜索h5st字符串，定位到其位置，结合单步调试，最终逆向得到h5st 4.2源码的torch源码解析部分代码片段。在nodejs环境中调试请求，成功获取数据，标志着逆向研究的完成。
综上所述，本文详细阐述了京东m端h5st 4.2签名算法的逆向过程，包括参数解析、加密解码、代码分析以及实际请求实现，为理解京东API接口的加密机制提供了直观的路径。
京东商城项目实战HTML+CSS+JavaScript
本文将分享仿京东商城HTML+CSS+JavaScript实战项目，让您深入了解电商网站开发。下载完整源码请前往《仿京东商城html网页源码》进行获取。
项目结构清晰，下载后您将看到包含HTML、CSS、吾爱源码maJavaScript及所需的完整源码。通过本项目，您将学习到电商网站的核心开发技术。
页面展示包含京东商城首页及其多个类别，如下：
首页包括轮播图、商品分类（如家电通讯、电脑数码等）、生活的橱窗、家电通讯、电脑数码、服饰鞋包、美容珠宝、家具生活、母音玩具、食品保健、图书音像以及脚部相关商品。全方位展示京东商城丰富商品。
通过本项目，您可以学习如何构建结构清晰、功能丰富的电商网站页面，掌握HTML、CSS、JavaScript的实战应用。下载完整源码，立即开始您的电商网站开发之旅！
Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城
本篇内容主要介绍如何通过Python实现模拟登录京东商城。京东商城登录页面需要输入用户名和密码，但实际操作中，浏览器会自动处理这些操作并提交表单数据。在爬虫模拟登录时，我们需自己实现这一过程，包括理解并处理表单数据、管理cookie和处理验证码等。
模拟登录的核心是通过POST请求向服务器提交用户名、密码等信息。由于京东登录页面包含隐藏表单字段和token，因此首先需要分析并提取这些字段信息。在浏览器开发者工具中，可以查看浏览器是如何构建这些数据并发送请求的。通过分析页面源代码，可以找到所需的字段信息。
接着，我们需要处理cookie，这是模拟登录时确保会话状态的关键。可以使用requests库来自动管理cookie，实现与服务器之间的会话交互。在初次请求时，服务器会返回cookie信息，后续请求会自动带上这些cookie，确保登录状态。
在模拟登录过程中，还可能遇到验证码问题。本文选择手动识别验证码，以理解整个登录流程。通过分析登录页面的HTML，可以找到包含验证码的链接，通过添加时间戳等参数，最终获取验证码并进行识别。
实现模拟登录的步骤如下：
1. 分析并提取登录页面的表单字段信息。
2. 使用requests库发送POST请求，提交用户名、密码、token等信息。
3. 处理验证码，手动识别并输入。
4. 检查登录状态，通过检查购物车商品信息等来验证登录是否成功。
代码实现可参考GitHub仓库链接，该仓库包含了实现京东商城模拟登录的完整代码。在实际应用中，可能需要根据目标网站的登录机制调整代码逻辑。模拟登录技术在爬虫中应用广泛，可以帮助获取特定网站的用户数据，如个人信息、历史订单等。
为了进一步提高模拟登录技术的实践能力，后续文章将分享更多关于模拟登录的实战案例和相关网站登录机制的解析。欢迎读者参与讨论和分享经验，共同提高模拟登录技术的应用水平。
