1.源代码采用utf8 with bom还是变成utf8 no bom保存的相关问题
2.nodejs中如何将一个utf8字符串转为gbk字符串?
3.已知机器字长=8，x=-110101，源码源代求x的码转原码，补码和反码
4.八数码C++源代码

源代码采用utf8 with bom还是变成utf8 no bom保存的相关问题

       在编程领域，选择源代码的源码源代encoding格式往往是个微妙且复杂的问题。这不仅牵涉到源代码的码转linux c库源码可读性和兼容性，更影响到编译器的变成解析和执行。让我们深入探讨在不同开发环境中，源码源代如何妥善处理utf8编码格式的码转选择与BOM（Byte Order Mark）的使用。

       首先，变成理解编码格式的源码源代含义至关重要。UTF-8是码转源码合买网一种无符号、变长字符编码标准，变成能够表示几乎所有语言的源码源代字符。在UTF-8编码下，码转中文字符通常以三个字节表示，以确保字符的完整性和跨平台的兼容性。然而，这一编码标准在不同的开发环境和编译器中展现的兼容性并不相同。

       在某些开发环境中，如Visual Studio，中文字符默认以GB编码处理，这会导致在使用UTF-8编码时遇到乱码问题。仙侠道源码在这样的情况下，将文件保存为UTF-8编码是明智之举。然而，在选择UTF-8编码时，是否包含BOM则需要根据实际需求和兼容性考虑。

       UTF-8 with BOM（即包含BOM的UTF-8编码）提供了一种方式，通过在文件开头添加四个字节的BOM来明确指示文件的编码类型，这在处理较旧版本的编译器或某些特定环境时更为有利。然而，一些编译器或环境并不支持或识别UTF-8 with BOM格式的文件，导致解析错误或文件读取问题。公众号源码引流因此，选用UTF-8 no BOM（不包含BOM的UTF-8编码）成为更广泛兼容性的选择。

       在实际开发中，避免在代码中混用非标准的换行符（如在某些编辑器中常见的不同换行格式），以及在文件保存时统一使用UTF-8 no BOM编码格式，可以显著减少因编码问题导致的编译错误和兼容性问题。特别是在包含中文注释或中文字符的代码中，这一点尤为重要。

       综上所述，选择UTF-8 no BOM作为源代码的保存格式，可以有效避免因编码问题导致的禁止windows关机源码编译错误和兼容性挑战。在进行代码编写时，保持编码格式的一致性和跨平台兼容性是提高代码质量和开发效率的关键因素。

nodejs中如何将一个utf8字符串转为gbk字符串?

       确保源代码文件为utf-8编码。

       JavaScript字符串默认为unicode格式，通过编码转换即可。

       注意，许多同学混淆了字符串的定义。

       PHP的字符串实质上是字节串，而JavaScript中字符串是真正的unicode字符串，内部以utf-编码。

       因此，在JavaScript中，不存在gbk或utf8字符串这一概念，所有字符串均以utf-形式存储。

       理解字符串本质，避免混淆。

已知机器字长=8，x=-，求x的原码，补码和反码

       说到二进制补码，大家都知道：有符号数的负数的补码是 其正数的反码+1，例如 的补码是反码 加 1 = ，很多书都这么说，可是为什么这样计算的结果就是它的补码？为什么要用补码？很多书要么不解释，要么就是说：这是因为在计算机内补码计算最快。（其实是补码计算指令的CPU设计更容易实现） 最初我看的书，《大学计算机基础教程》（我非计算机专业），这破书说不清，道不明，给与我非常严重负面的影响，以至于我在以后的计算机学习过程中，程序设计中遇到大大小小不少麻烦和迷茫。

       在某些计算机组成原理书上提到：其实补码的计算原理，是用一个模来减去无符号的正数部分。譬如时钟，点之后是点，但是时钟上没有点怎么办？就用减去=1点。这个模是.可惜这个比喻并不是很好。

       请看 一个字节长的无符号数的表示范围 ：0~，有符号数的表示范围：-~ , 注意，这个表示范围的写法极有可能影响我们的思维，从而导致错误。我们应该这样来写：0~ ~ - ~ -1 ,这才是较好的写法。为什么？因为这个写法的数的顺序与0~ 一一对应。

       由上，我们了解，其实补码不过是用 ~ 这段范围的数来表示 ~ ~ -1这段范围的负数。那么我们就可以凭自己，而不是看教材，就可以推测出计算补码的公式，就是：-欲求的负数的绝对值= 此负数的补码。

       没错，就是这么简单的东西，可是却困扰了很多人。可见有个好的教材是多么的重要。

       至于前面 “负数的补码是 其正数的反码+1” ， 极为垃圾的教材才会把这个计算方法作为初始方法来教。因为这个计算方法屏蔽了补码的计算原理。其实这不过是 “ - 欲求的负数的绝对值 = 此负数的补码”的一个比较取巧的计算方法而已。请看 =1 = +1，而 减任何二进制数的结果就是把这个数取反，那么 - 某二进制数A 既是：将 A取反 +1

       以上：完毕！

       注：所有讨论均在字节长范围内（8bit) 进行

八数码C++源代码

       #include<cstdio>

       #include<vector>

       #include<queue>

       #include<ctime>

       #define maxhash

       #define hash(x) x%maxhash

       using namespace std;

       typedef unsigned long long ULL;

       vector<ULL>list[maxhash];

       vector<int>dist[maxhash];

       inline int abs(int x)

       {

       return x<0?-x:x;

       }

       int hval[][];

       void fill_hval(int *d)

       {

       for(int i=0;i<=8;i++)//number i

       {

       int pos;

       for(int k=1;k<=9;k++)//i's position

       if(d[k]==i)

       {

       pos=k;

       break;

       }

       for(int j=1;j<=9;j++)

       {

       hval[i][j]=abs((j-1)/3-(pos-1)/3)+abs((j-1)%3-(pos-1)%3);

       }

       }

       }

       int h(ULL d)

       {

       int answer=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       int x=d%;

       d/=;

       answer+=hval[x][i];

       }

       return answer;

       }

       int ToARR(ULL s,int *d)

       {

       int z=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       d[i]=s%;

       if(d[i]==0) z=i;

       s/=;

       }

       return z;

       }

       ULL ToULL(int *d)

       {

       ULL ans=0;

       for(int i=1;i<=9;i++)

       ans=ans*+d[i];

       return ans;

       }

       void insert(ULL x,int di)

       {

       ULL hx=hash(x);

       list[hx].push_back(x);

       dist[hx].push_back(di);

       }

       int find(ULL x)

       {

       ULL hx=hash(x);

       int size=list[hx].size();

       for(int i=0;i<size;i++)

       if(x==list[hx][i]) return dist[hx][i];

       return -1;

       }

       inline void swap(int &x,int &y)

       {

       int t=x;

       x=y;

       y=t;

       }

       struct state{

       int step;

       ULL x;

       friend bool operator <(state a,state b)

       {

       return a.step>b.step;

       }

       };

       int cnt=0;

       void AStar(int *from,int *to)

       {

       priority_queue<state>q;

       ULL x=ToULL(from);

       ULL y=ToULL(to);

       fill_hval(to);

       q.push((state){ h(x),x});

       insert(x,0);

       int d[];

       while(!q.empty())

       {

       cnt++;

       state s=q.top();

       ULL i=s.x; q.pop();

       int step=find(i);

       int z=ToARR(i,d);

       //printf("%lld %d %d\n",i,step,z);

       if(i==y) return;

       if(z-3>0)

       {

       swap(d[z],d[z-3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-3]);

       if(find(j)!=-1) goto out1;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out1:

       if(z+3<)

       {

       swap(d[z],d[z+3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+3]);

       if(find(j)!=-1) goto out2;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out2:

       if(z%3!=0)

       {

       swap(d[z],d[z+1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+1]);

       if(find(j)!=-1) goto out3;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out3:

       if(z%3!=1)

       {

       swap(d[z],d[z-1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-1]);

       if(find(j)!=-1) continue;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       }

       }

       int from[],to[];

       void work()

       {

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&from[i]);

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&to[i]);

       AStar(from,to);

       ULL y=ToULL(to);

       printf("%d ",find(y));

       #ifdef DEBUG

       printf("%d ",clock());

       printf("%d ",cnt);

       #endif

       }

       int main()

       {

       #ifdef DEBUG

       freopen("debug.in","r",stdin);

       freopen("debug.out","w",stdout);

       #endif

       work();

       return 0;

       }

       这是基于曼哈顿距离的估价函数的Astar