1.mk源码是跨链开源跨链什么意思？
2.没有哈希时间锁定合约的跨链原子交换
3.Laravel跨境商城ActiveeCommerceCMS源码
4.Langchain 源码分析 Chain系列(一)

mk源码是什么意思？

       mk是makefile工具的缩写，而mk源码则是源码makefile解析器的代码。makefile是跨链开源跨链一种特定格式的文件，用于告诉make命令如何构建程序。源码make命令根据makefile文件中的跨链开源跨链指令构建程序。而mk源码则是源码小说销售源码解析这些指令的代码，通过mk源码可以更好地了解makefile文件的跨链开源跨链工作原理和构建过程。mk源码是源码一种开源代码，可以自由获取和使用。跨链开源跨链

       mk源码是源码一个高效、可靠、跨链开源跨链灵活的源码makefile解析器，是跨链开源跨链GNU工具链中的一个重要工具。mk源码在程序编译和构建中扮演着重要角色，源码特别是跨链开源跨链在大型项目中必不可少。mk源码可以解析复杂的makefile文件，执行各种指令，构建依赖关系和编译程序。点击按钮下载源码mk源码还支持自定义扩展，可以根据实际需求对其进行二次开发和定制。

       mk源码是一种基于C语言的开源代码，具有跨平台性和公共许可证开源协议。mk源码的开发是由GNU组织领导的，采用分布式开发模式，拥有庞大的开发者社区。mk源码的更新和维护是由社区中的贡献者完成的，用户可以通过向社区提交bug、贡献代码等方式参与到开发中来。mk源码不仅是一款优秀的makefile解析器，也是开源软件的典范之一。

没有哈希时间锁定合约的跨链原子交换

       在上一篇文章中，我们讨论了使用哈希时间锁定合约（HTLC）实现跨链原子交换。本篇文章则将介绍一种无需HTLC的替代方法，将原子交换扩展至缺乏哈希锁和时间锁的区块链。

       通过SPV证明交易已被挖掘，拖拽布局建站源码我们可以在不依赖外部预言机的情况下实现跨链交换。BSV智能合约验证区块链中的交易，使用工作难度证明来验证区块头，类似链下完成的SPV验证。通过Merkle证明，我们可以验证特定区块中是否包含交易。

       智能合约执行这一功能，当特定的BTC交易在区块链上成功开采后，便执行特定操作。在原子交换背景下，合约实现这一逻辑：“如果向Y地址发送X BTC，即可获得合约中持有的BSV资产。”BSV合约验证BTC区块链中特定交易的确认，确保预期金额已发送至正确地址。

       发起报价时，Bob在智能合约中锁定BSV，并指定接收BTC的ucosiii 3.03源码下载地址。一旦Alice发送BTC，她即可领取合约中锁定的BSV。整个过程无需信任中介，且在BTC付款广播之前部署合约，以确保Alice在支付后收到正确金额的BSV。时间锁定确保支付交易能在BTC网络中进行挖掘。

       通过调整，Alice甚至可以在Bob合约部署时成为未知方。Bob的报价公开，任何向其支付适当BTC金额的人都能解锁锁定的BSV。

       无需HTLC的原子交换方法的关键优势在于，即使区块链不支持哈希锁或时间锁，也能实现跨链交换。只要有机制证明包含交易，且其他链具有智能合约功能验证该证明，即可实现交换。

       在BSV中，1976神雕侠侣源码智能合约通过sCrypt实现，源码文件在GitHub上提供。智能合约包含两个公共方法，完整代码和测试可在GitHub上找到。

Laravel跨境商城ActiveeCommerceCMS源码

       Laravel跨境商城ActiveeCommerceCMS源码简介

       今天分享一套易于部署的Laravel开发的跨境商城源码，它名为ActiveeCommerce CMS。此系统是基于PHP框架Laravel构建的电商解决方案，特别适合全球范围内的电商网站。它具备全面的功能，包括前台商品展示、后台管理、支付处理、物流支持，以及多语言和货币选择特性，适应不同用户需求。

       ActiveeCommerce CMS提供多种商品展示方式，如瀑布流和分类列表，便于用户个性化浏览。促销功能也十分丰富，如折扣和优惠券，有助于提升销售。后台管理系统涵盖商品、订单和用户管理，便于轻松管理电商业务。它支持多种支付和物流选项，确保用户便捷体验。

       技术架构方面，ActiveeCommerce CMS采用了Laravel框架和MySQL数据库，确保高性能和稳定性。安全机制包括防SQL注入和XSS攻击，保护网站免受恶意攻击。然而，由于源码可能由用户分享，部分未经充分测试，可能存在不完整或存在问题的情况，下载后请自行检查。

       关于资源获取，虽然本源码免费，但赞助视频录制和维护服务器需要费用。我们提供微信公众号下载链接，扫描二维码获取。付款购买后，技术问题恕不提供售后支持，自行处理。请在下载前考虑清楚，尤其是对技术不熟悉的朋友，只建议用于学习或娱乐，勿用于商业用途。感谢理解并支持开源精神。

Langchain 源码分析 Chain系列(一)

       Langchain是一个组件丰富的系统，其中"Chain"元素串联起prompt、memory、retrieval和model等组件，实现复杂功能。这些组件如prompt，能处理用户输入，大型模型提供反馈，反馈会被存储在memory中，供后续使用。Langchain提供了多种预设的chains以适应不同场景，也可根据需要自定义。

       要入门，如LLMChain，它接收模板，格式化用户输入，通过LLM获取响应。创建一个水果描述的提示模板后，与LLM结合成简单的Chain，只需调用'run'方法，将获得对应水果特征的描述。run方法适用于单输入和单输出，且无需要额外输入字典。此外，chains模块还支持__call__方法，输出内容更灵活，可选返回仅输出项。

       如果用聊天模型替换LLM，chains支持持久化数据的'Memory'参数，使chain具备状态，能存储和跨次调用保持信息。源码分析将深入探讨Chain、LLMChain和ConversationChain这三个核心类，它们在链式处理中起关键作用，各自带有抽象和具体方法，如prep_inputs预处理输入，prep_outputs验证输出，以及__call__作为执行入口点。

       LLMChain是基于Chain的扩展，专门处理语言模型查询，如对话系统。它新增了特定于LLM的方法，简化处理过程。ConversationChain进一步扩展了LLMChain，支持对话和内存上下文管理。