1.MySQL XA事务源码分析
2.MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
3.什么是小型MySQL数据库
4.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
5.Ubuntu编译MySQL5
6.MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
MySQL XA事务源码分析
MySQL XA事务源码分析概览
在深入理解MySQL XA事务处理中，我们重点关注了几个关键步骤：外部XA PREPARE、小型COMMIT、小型2PC阶段的小型Log落盘顺序，以及本地事务commit和外部XA的小型Rollback、RECOVERY流程。小型开源邮箱源码以下是小型这些流程的简要概述：外部XA PREPARE流程
开始阶段：------------------- XA PREPARE START -------------------------
结束阶段：------------------- XA PREPARE END -------------------------
外部XA COMMIT流程
简述：------------------- XA COMMIT START -------------------------
简述：------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务COMMIT流程与外部XA比较
不同之处：------------------- PREPARE START -------------------------
不同之处：------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START ------------------------- ------------------- COMMIT END -------------------------外部XA ROLLBACK流程
简述：省流版：Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异
详细版： Not Prepared Rollback：在end - prepare期间rollback
Prepared Rollback：在prepare之后rollback
外部XA RECOVERY流程
简述：本地事务RECOVERY流程
简述： 重要提示：在binlog rotate到新文件前，redo log会强制落盘，小型确保旧文件不包含未完成的小型事务。
MySql轻松入门系列——第二站 使用visual studio 对mysql进行源码级调试
在探索MySQL世界的小型过程中，有些同学希望更深入地了解如何在Visual Studio中进行源码级调试。小型不用担心，小型让我们一步步来。小型必备工具
MySQL是小型用C++编写的，要在Windows上编译，小型需要几个关键工具：CMake用于生成可打开的解决方案，如MySQL.sln；Boost是强大的C++库，Bison是用于解析MySQL语法规则的工具；当然，选择适合自己版本的MySQL源码（如5.7.）也是必不可少的。详细安装步骤
安装过程需要细心，特别是Bison，务必避免默认路径中的空格问题，以免后续VS编译受阻。安装CMake和Bison时选择自定义路径，例如C:\2\GnuWin，确保它们的源码超市拍照文案bin文件路径被添加到环境变量中。接下来解压mysql-5.7..zip，构建项目。编译与调试
使用CMake编译MySQL源码，当看到Build files written to: C:/2/mysql-5.7./brelease，说明成功生成.sln文件。用Visual Studio 打开MySql.Sln，耐心等待十几分钟，编译成功后即可进行下一步。启动MySQL并调试
首先，开启MySQL的调试模式，修改mysqld.cc中的test_lc_time_sz方法。然后，在Visual Studio的命令行参数中加入--console --initialize，开始调试。可能会遇到编码问题，解决后，输入默认密码zJDE>IC5o+ya，连接到MySQL并修改密码。追踪write_row
在上一篇中提到的write_row是一个虚方法，通过实际调试，我们可以看到它在ha_innodb.cc的实现。设置断点，执行insert操作，可以看到代码进入ha_innodb::write_row方法，深入查看局部变量和调用堆栈，国产框架源码解密验证之前的理论。总结
通过一整天的努力，我们掌握了在Visual Studio中对MySQL源码进行调试的技巧。记住，每一步都可能是个挑战，但只有亲自动手，才能真正理解MySQL的运作机制。希望这些经验能帮助你避免一些常见的坑，祝你在源码的世界里探索得更深入！什么是MySQL数据库
/doc/.html
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司，在年1月号被Sun公司收购。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
简介
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是金钻启动源码开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。[1]
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，绿标封装源码(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
Ubuntu编译MySQL5
解决Ubuntu编译MySQL5源码时遇到的"找不到curses/termcap库"问题，关键在于确保系统已经正确安装了libncurses5-dev。此库在CentOS环境下可能已自动安装，但在Ubuntu中，需要手动执行指令安装。具体步骤如下：
首先，确认是否已安装libncurses5-dev：
在Ubuntu中使用指令
./configure –with-named-curses-libs=/usr/lib/libncurses.so.5
此行命令用于指定编译时使用特定的libncurses库版本。然而，为了简化此过程，推荐在编译前先解决libncurses5-dev的缺失问题。
解决方法如下：
使用
sudo apt-get install libncurses5-dev
指令安装libncurses5-dev。
安装完成后，重新执行编译步骤，通常无需手动指定lib路径，系统会自动识别并使用正确的库。
编译MySQL5源码的具体步骤如下：
1. 使用
sudo groupadd mysql
创建名为mysql的用户组。
2. 使用
sudo useradd -g mysql mysql
创建名为mysql的用户，并将该用户添加到之前创建的mysql组中。
3. 解压缩并解压MySQL源码包。
4. 进入解压后的目录并执行编译配置：
./configure –prefix=/usr/local/webserver/mysql/ –enable-assembler –with-extra-charsets=complex –enable-thread-safe-client –with-big-tables –with-readline –with-ssl –with-embedded-server –enable-local-infile –with-plugins=innobase
5. 执行编译并安装：
make && make install
6. 调整文件权限：
chmod +w /usr/local/webserver/mysql
7. 更改文件所有权：
chown -R mysql:mysql /usr/local/webserver/mysql
完成上述步骤后，MySQL5在Ubuntu环境下应能成功编译并安装，无需额外指定库路径。
MySQL源码下载及安装步骤mysql下载源码
MySQL源码下载及安装步骤
MySQL是一款完全开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，例如Web应用程序和企业级解决方案。在使用MySQL时，通常除了可以直接安装二进制包版本之外，还可以下载MySQL源码并手动编译安装。在本文中，我们将介绍MySQL源码下载及安装步骤。
第一步：下载MySQL源码
需要到MySQL官方网站（/downloads/mysql/）下载最新的MySQL源码包。MySQL官方网站提供了多个不同的版本，可以根据需要选择合适的版本。例如，对于Linux系统，可以选择.tar.gz格式的源码包进行下载。
第二步：解压MySQL源码
下载完毕之后，就需要解压MySQL源码包。可以使用以下命令解压：
$ tar zxvf mysql-x.x.x.tar.gz
其中，mysql-x.x.x.tar.gz是下载得到的源码包的名称。解压过程可能需要几分钟的时间，具体时间因系统配置不同而有所不同。
第三步：安装依赖库
在编译安装MySQL的时候，需要依赖很多的库文件。这时，需要首先安装这些依赖库：
$ sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool m4 make gcc g++ libncurses5 libncurses5-dev zlib1g-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libxml2-dev gettext
第四步：配置源码
在完成依赖库安装之后，接下来需要对MySQL源码进行配置。可以使用以下命令执行源码配置：
$ cd mysql-x.x.x
$ cmake .
$ make
其中，第一条命令进入MySQL源码的目录，第二条命令进行配置，第三条命令则是编译源码。
第五步：安装MySQL
经过第四步编译，就可以执行以下安装命令：
$ sudo make install
这样就完成了MySQL的安装。在安装过程中，会提示输入MySQL的相关配置信息，例如root密码等。安装完成后，可以使用以下命令启动MySQL服务：
$ sudo systemctl start mysql
为了避免每次手动启动服务，还可以设置MySQL为系统服务并设置为开机启动：
$ sudo systemctl enable mysql
总结
在这篇文章中，我们介绍了从MySQL官网下载最新的MySQL源码，然后解压、配置源码并安装MySQL的步骤。要注意的是，在安装MySQL时会提示输入一些配置信息，例如root密码等，需要仔细填写。通过这些步骤，我们可以既熟悉MySQL源码的编译与安装，同时也能更好地对MySQL进行深入了解。
MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
MySQL中的子查询源码分析深入探讨
在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后，现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询，这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种，MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性，并可能在后续优化中调整。
所有子查询都属于Item_subselect类的子类，这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定，总共分为五种可能的策略，尽管优化过程涉及复杂函数，但重点在于理解整体流程。
MySQL对查询处理分为三个阶段：prepare、optimize和execute。在prepare阶段，从抽象语法树（AST）构建开始，主要针对子查询进行转换，虽涉及规则和复杂函数，但核心思路清晰。在这个阶段，仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询，其执行方式在优化阶段决定。
优化阶段则基于代价估算，选择子查询的执行方式，是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富，但这里仅关注子查询部分。
到了execute阶段，执行逻辑相对简单，根据先前的分析，总结了执行子查询的几种方式。总的来说，子查询处理的复杂性高于衍生表，特别是prepare阶段的变换，这为深入源码研究提供了初步框架。