1.Python爬取高德地--瓦片 !瓦片
2.使用KrpanoToolJS在浏览器切图的源码实例详解
3.记一次 CesiumJS 中非 4326/3857 WMTS 数据的加载
4.WebGIS 瓦片地图—瓦片地图原理应用实战-如何实现地图切片工具
5.webGIS实践:3_0_openlayer加载瓦片地图
6.vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
Python爬取高德地--瓦片 !
源码
针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的现瓦需求,其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的片地爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑,瓦片可查阅先前发布的源码unittestreport源码文章“Python爬取百度地图--(瓦片图)”。
说明
在爬虫过程中,现瓦我们利用到phantomJS这一工具。片地phantomJS是瓦片一款无界面浏览器,具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的源码能力,同时也能运行自定义的现瓦JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素,片地模拟点击、瓦片浏览等交互行为,源码并且由于它不显示界面,现瓦相较于完整浏览器更为高效。
phantomJS下载地址:phantomjs.org/download...
完成下载后,请将其放置于Python安装目录下的Scripts文件夹中;
通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包;
接着,根据代码中配置文件conf.json的设定,即可启动爬取过程。
使用KrpanoToolJS在浏览器切图的实例详解
在浏览器中使用KrpanoToolJS将全景图转为立方体图和多层级瓦片图,是通过krpano的逻辑实现的,包括生成立方体的六个面、多分辨率瓦片图、场景预览图和缩略图。生成的和场景无水印,支持jpeg/jpg格式,且分辨率限制在x以内,网站源码完整克隆这已经涵盖了%的使用场景。切图速度较krpano命令行工具更快,但若需更高要求,仍可使用krpano工具。切图方法包括生成立方体图、多分辨率瓦片图、同时生成立方体图和多分辨率瓦片图。
安装依赖需要通过npm命令执行:npm i @krpano/js-tools。在Vue项目中,可以在模板中添加文件输入组件以供用户上传,并在script标签中导入FileSaver和KrpanoToolJS,以实现文件的下载和切图功能。示例如下:
template: input type="file" name="test" @change="onFileChange" accept="image/jpeg"
script: // 可选,用于下载文件import FileSaver from 'file-saver'// 导入import KrpanoToolJS from '@krpano/js-tools'export default { methods: { onFileChange(e) { const file = e.target.files[0] if (!file) return const krpanoTool = new KrpanoToolJS() krpanoTool.makeTiles(file).then(result = { // result的具体值看下面介绍 // 可选,可以使用FileSaver,把内容下载下来 FileSaver.saveAs(result.content) }) }, } }
切图的返回值是一个对象,包括生成根目录文件夹名称、场景、缩略图、预览图的Blob文件、单次切图时长、代码(场景代码、立方体image节点代码、多分辨率image节点代码,包含简写和完整两种写法)。切图方法包括:makeCube(file: File): Promise<IConvertPanoResult>、makeTiles(file: File): Promise<IConvertPanoResult>、c编程源码大全makeCubeAndTiles(file: File): Promise<IConvertPanoResult>。
以上就是使用KrpanoToolJS在浏览器中切图的详细步骤,希望对您有所帮助。
记一次 CesiumJS 中非 / WMTS 数据的加载
在CesiumJS中处理非/ WMTS数据加载时,我们面临着一些限制。CesiumJS目前仅支持两种TilingScheme,即GeographicTilingScheme和WebMercatorTilingScheme,这意味着其他投影方法,如高斯投影和兰伯特投影,无法直接利用。这两种方案分别对应于经纬度展平的矩形和WebMercator下的正方形,便于四叉树切分。
面对一项WMTS数据,其起切等级非0级,实际上接近于的第9级瓦片。通过对比,发现该WMTS的数据范围与标准坐标系的第9级瓦片有微小差别。尽管如此,幸运的是,现有的CesiumJS API允许我们适配这种非标准切分。
在代码实现中,我们需要调整WebMapTileServiceImageryProvider的url,确保包含访问令牌;设置tileMatrixSetID和layer参数为EPSG:,对应图层的瓦片阵集;利用tileMatrixLabels生成正确的瓦片ID;同时,通过rectangle参数优化请求范围,防止不必要的请求;最后,利用tilingScheme参数,python黑科技源码由于WMTS的0级相当于的9级,我们需要调整TilingScheme的行列数,以匹配服务定义。
总的来说,处理这类非标准WMTS数据加载,关键在于深入理解服务的能力文档,根据其中的参数精确控制瓦片阵列的选择和范围,配合CesiumJS API进行定制化的请求。遇到更复杂的情况,可能需要更高的技术水平来解决。
WebGIS 瓦片地图—瓦片地图原理应用实战-如何实现地图切片工具
了解地图瓦片加载计算原理后,如何将其应用于实际工作呢?虽然市面上有成熟的第三方工具,但往往存在手动操作繁琐、无法批量自动化或功能受限的问题。作为开发者,我们需要提升技能,自创工具以提供最佳解决方案。本文将使用JS语言和Node.js版本的GDAL库,通过具体步骤来构建地图瓦片切片工具。
首先,解决遥感数据大(MB至GB级别)在前端浏览器加载和渲染问题。瓦片技术是解决此问题的理想方案,但目前缺乏适合的开源工具。切片流程包括:1) 使用GDAL读取GeoTiff文件;2) 获取文件相关信息,如坐标系、大小、分辨率;3) 通过重采样生成不同分辨率的客户填写资料源码影像金字塔,计算不同层级的分辨率;4) 根据地图缩放调整,进行平面分块切片;5) 考虑数据范围和坐标转换,确定瓦片范围;6) 读取和处理数据,特别关注边缘瓦片;7) 完成切片后,实现数据的可视化。
通过这些步骤,我们可以有效解决大容量数据的显示问题,提升地图加载和渲染性能。最后,关注ThinkGIS公众号,一个GIS技术分享平台,致力于帮助GIS技术学习者从使用者成长为创造者。
webGIS实践:3_0_openlayer加载瓦片地图
在webGIS的实践系列中,本章集中于地图的前端渲染,尤其是利用开放源代码库OpenLayer进行操作。由于Geoserver集成的前端工具是OpenLayer,因此本部分重点介绍其使用方法。相较于其他库,OpenLayer的复杂度较高且受众较小,因此对于偏好其他解决方案的读者,后续章节将涵盖Leaflet,以提供多样化的学习路径。
为了深入理解OpenLayer的运作,首先需要下载相关的js库资源。推荐下载OpenLayer的完整包,包括examples、docs与sources,以确保本地开发环境的稳定性和便利性。库的下载链接为:openlayers.org/download...
使用本地资源进行开发时,HTML文件将作为前端页面的核心载体,引入的js库仅包括ol.js和jquery.js,而css文件则为ol.css。JQuery的下载地址为:code.jquery.com/jquery/,选择合适的版本,确保其与项目需求兼容。
在加载瓦片地图的过程中,使用HTML文件夹内的ol文件夹,存放OpenLayer的js和css文件,同时将JQuery文件置于html下。通过创建LoadTileMap.HTML文件,实现腾讯底图与geoserver发布的gismap:v6_time_cnty_pts_utf_wgs图层的加载。
具体实现过程包括在LoadTileMap.HTML文件中引入相应的代码,以便于加载指定的地图资源。在示例代码中,通过指定LAYERS参数来识别图层,从而实现地图的加载。同时,调整单瓦片格式的加载方式,通过修改相关参数,实现地图内容以整张的形式展现,而非小瓦片拼接。
在使用OpenLayer早期版本时,需特别注意设置'singleTile': true,以确保地图返回为一整张,避免注记冗余的问题。此问题已被OpenLayer修复,使得后续的地图渲染更加简洁高效。
至此,地图加载及WMS图层的使用已告一段落,接下来将探讨如何在OpenLayer中渲染并查询矢量要素,进一步提升地图应用的功能性和实用性。
vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
在开发过程中,Vue.js与Leaflet结合构建矢量瓦片展示应用时,需要创建特定运行环境。推荐依赖Node环境,确保本地Node版本为..1。开发工具可以选择VSCode或其他你常用的工具。配置环境时,首先通过命令行下载所需的依赖包,使用npm i进行操作。接着,执行npm run dev启动应用,最后,使用npm run build:release进行打包。通过这些步骤,可以顺畅地运行应用。
本示例通过Leaflet的插件leaflet.vectorgrid,实现了两种矢量瓦片渲染的展示效果。其一是调用geoserver发布的pbf矢量瓦片服务,将地图数据以高效的方式呈现;其二是加载geojson数据源,以动态方式渲染矢量瓦片,提供地图数据的实时更新能力。具体操作步骤和源代码可以在leaflet的GitHub页面找到。
对于实现方式一,直接调用geoserver提供的pbf矢量瓦片服务,能获得地图数据的高速加载和高效渲染。对于方式二,通过加载geojson数据源,应用能根据实时更新的数据动态渲染地图,实现地图的动态交互。
对于需要获取核心源码的开发者,提供了一个选择。如果你对本示例感兴趣,可以私信我,获取源码资源,仅需支付8.8元。这样,你就可以深入研究和应用这一示例,实现自己的地图展示功能。
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1ã项ç®çç®æ æ¯ç¬åé«å¾·ãè°·æçç¦çå°å¾èµæºï¼å¹¶å©ç¨Flask+Leafletå¶ä½ä¸ä¸ªç¦»çº¿çç¦çå°å¾æå¡ãç¬åç¦çå°å¾éç¨äºå¤è¿ç¨/å¤çº¿ç¨/å¼æ¥ä¸ç§æ¹å¼è¿è¡ï¼å¹¶æ¯è¾ä¸ç§æ¹å¼çæçã2ãä¸æ¶ãå¦ä»äºèç½å°å¾çå°å¾å 容å为两ç§ï¼ä¸ç§æ¯æ æ ¼ç¦çï¼ä¸ç§æ¯ç¢éç¦çãæ æ ¼æ°æ®å°±æ¯å°ç©ºé´åå²ææè§å¾çç½æ ¼ï¼æ¯ä¸ä¸ªç½æ ¼ç§°ä¸ºä¸ä¸ªåå ï¼åç´ ï¼ï¼å¹¶å¨ååå ä¸èµäºç¸åºçå±æ§å¼æ¥è¡¨ç¤ºå®ä½çä¸ç§æ°æ®å½¢å¼ã
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运行环境:需配置Node环境,本地Node版本推荐..1。建议使用vscode或其他开发工具。操作步骤如下:(1)下载并安装demo源码。 (2)打开vscode,依次执行命令:npm i(安装依赖),node nodeServer.js(启动Node服务器),npm run build(构建项目)。最后,直接访问index.html即可浏览效果。
VectorMap.js 矢量化地图库 – 快速入门
VectorMap.js 是一个用于渲染交互式矢量和栅格瓦片地图的开源JavaScript库。它支持WebGL和HTML5两种渲染方式,从而实现高性能和浏览器兼容性。WebGL渲染提供卓越的性能,尤其适合处理大数据量的地图数据,而HTML5渲染则确保了老版本浏览器的兼容性。此库结合了WebGL的性能优势和HTML5的兼容性优势,使得它在地图渲染领域表现优异。
作为Web GIS客户端项目的开源JavaScript类库,VectorMap.js在功能和易用性方面表现突出,尤其适合那些使用过OpenLayers库的开发者。相比Leaflet和ESRI公司的ArcGIS API,VectorMap.js在用户群和接受度方面表现出色。它的渲染部分基于WebGL重写,结合web worker的多线程优势,带来了高性能的渲染体验和交互体验,同时保留了OpenLayers的强大功能,帮助开发者快速构建地图应用。
项目详情和获取方式可以从GitHub查找,具体地址为:github.com/ThinkGeo/Vec...
在线示例可以在以下链接中找到:samples.thinkgeo.com/cl...
以下是使用VectorMap.js快速入门的步骤:
1. 引入VectorMap.js库和样式库到HTML页面。
2. 创建OpenLayers的ol对象和VectorMap.js自定义的ol.mapsuite对象,以此访问和显示地图数据。
3. 引入脚本后,可以利用VectorMap.js提供的功能,包括OpenLayer原有所有功能。
4. 通过访问官方推荐的“世界地图”示例,体验VectorMap.js在矢量化数据方面的优势和强大的渲染能力。需要申请Access Key以进行矢量瓦片请求,并进行数据渲染。
5. 申请Access Key非常简单,基本步骤在一两分钟内即可完成。如果使用其他公司提供的矢量瓦片,可能需要自定义地图样式。
为了实践VectorMap.js,首先访问注册或登录账号。然后在Visual Studio Code中创建HTML文件,引入VectorMap.js库和样式库,添加地图载体,并编写JavaScript代码加载和渲染地图资源。
确保在代码中替换“your-ThinkGeo-Cloud-Service-Key”为申请的API Key,保存并运行代码后,即可得到一幅矢量地图。整个过程可能需要耐心等待,因为可能需要一定时间加载地图数据。